期权理论在投资决策中的应用

针对传统投资决策在投资项目中具有灵活性时很难进行定量分析的问题 ,讨论了将投资项目的灵活性作为一种能够较为准确计价的期权 ,运用布莱克 -舒尔斯期权定价模型对这种灵活性进行了估价 ,解决了传统投资决策方法依赖项目的净现值而对诸多实物期权价值只能凭主观判断的缺点 ,使投资决策突破传统方法的束缚 ,增加了投资决策的合理性 .     

房地产开发投资决策中的两阶段复合期权模型

利用实物期权方法从含有两个随机变量的角度出发研究了房地产开发项目的两个阶段的投资决策问题,结合复合期权思想,建立了每一阶段的实物期权模型,得到了相应的期权价值和投资阈值的解析解及最优开发密度,最后结合具体的实例对模型的可行性进行了验证.不仅从理论上为实物期权投资策略提供了分析框架,而且从实际应用上为房地产开发投资策略提...     

关于项目寿命不等的投资决策方法的合理性

本文证明投资项目在其寿命期的年均净现值与将项目重复K次，在K倍寿命期内的年坶净现值相等的基础上，证明了项目寿命不等的投资决策方法的合理性。并给出实例进行验证。     

模糊综合评价方法在房地产投资决策中的应用

从市场风险、金融风险、技术风险、政策法律风险和不可抗力风险等角度建立了房地产项目风险综合评价指标体系,并运用层次分析法与模糊评价法结合的思路,提出了房地产投资决策模糊综合评价模型,并用其进行了实例分析。     

期权定价理论在项目投资决策中的应用研究

提出了用期权定价公式来计算投资项目的价值,这种方法同传统的净现值方法相比,由于考虑了项目所隐含的期权价值,用它来衡量投资项目的价值将更加合理。     

实物期权理论在投资决策中的作用

投资决策是公司为实现预期目标,运用一定的科学理论、方法和手段,对若干可行性方案进行研究论证和对单一文字可行性与否作出明确判断的过程.现代企业进行的项目投资决策工作所追求的目标,即是项目利润最大化和业主利润最大化.关于这个问题已经有许多种研究方法,如净现值法(NPV)     

房地产投资净现值风险（大小）的正态分布图像计算法

本文运和概率论基本原理,采用正态分布图像法及其评判模型,求解反房地产开发等类型投资项目获得能力的重要动态经济评价指标,净现值的风险大小,使评价和选择项目投资决策方案更趋正确,科学,有效。     

二叉树模型在项目投资决策中的应用

利用二叉树实物期权定价模型对项目投资过程中的不确定性问题进行定性和定量分析,研究了不确定性与项目投资价值的关系,同时考虑到投资标的的净现值和不确定性的机会价值.最后结合具体案例对实物期权模型分析和净现值分析进行了比较,表明二叉树实物期权模型可以更全面、客观地考虑投资项目灵活性的价值.     

房地产开发投资风险及对策研究

房地产投资虽然有着较高的投资收益率,但同时也存在着较大风险。这是因为房地产项目投资具有不可移动性、周期的长久性、投资额的巨大性、现阶段市场的不充分性以及易受到该国家和地区经济情况的影响等特点。对房地产开发项目实施过程中的各种风险因素进行辨识,并寻找有效的控制对策,对促进房地产业健康发展及城市社会经济的可持续发展,均有重要意义。     

概率在投资决策中的应用

每位企业决策者,都希望将有限的资金投资于那些获利最多(即高报酬率),同时又是最把握(即较低的投资风险)的项目上.那么,如何采取科学的、定量的分析方法进行决策呢?下面介绍一种投资决策方法,概率分析法.     

新技术产品最佳投资时间的确定

新产品最佳投资时间的确定不仅应考试新技术产品价格下降因素,而且还要考虑新技术产品的使用而导致生产成本下降等因素。本文首先介绍了传统的贴现现金流量法(DCF),并分析了该方法进行投资决策的不足之处,其次详细阐述了在考虑学习曲线之后的净现值法(NPV),文章最后以实例进行了分析说明。     

新技术产品最佳投资时间的确定

新产品最佳投资时间的确定不仅应考试新技术产品价格下降因素,而且还要考虑新技术产品的使用而导致生产成本下降等因素.本文首先介绍了传统的贴现现金流量法(DCF),并分析了该方法进行投资决策的不足之处,其次详细阐述了在考虑学习曲线之后的净现值法(NPV),文章最后以实例进行了分析说明.     

实物期权在企业长期投资决策上的应用

金融期权在金融避险方面得到广泛应用，如何规避现实生活中大量不可交易的标的资产的风险日益引起人们的重视，实物期权就是规避风险的一种创新。以两个案例形式，运用期权定价模型理论评估了投资的可行性。     

房地产投资效益评估与决策分析

从城市规划设计和住宅项目投资财务分析入手,论证房地产业给社会发展和生态环境带来的双效益,指出房地产与城市规划设计密切相关,城市规划设计源自基本国策、地区资源和城市定位;漠视城市规划设计,没有全局观念的急功近利行为,势必危害子孙,影响国家和城市发展。探讨了房地产业的可持续发展战略与策略。     

我国房地产投资风险的防范

简述了房地产投资风险的概念及特点,分析了房地产投资决策、土地获取、项目建设、经营管理4个阶段存在的风险,在风险识别的基础上,提出了相应的风险防范对策。     

房地产综合决策支持系统及其应用

本文综述了决策支持系统的概况，分析了房地产投资决策的原理和方法，建立了房地产投资综合决策支持系统的模型，在此基础上，研制了相应的软件包，仿真实验表明，该软件包能在投资过程中辅助房产开发商作出快速，合理，科学的决策。     

基于Vague集多准则模糊决策的项目投资分析

传统的项目投资分析方法是基于对净现值,内部收益率,投资回收期的分析基础之上,对项目投资进行决策,这三种方法使用起来简便易行,但是随着项目投资环境越来越复杂,传统的分析方法难以做出更优的决策.基于此,对项目投资中传统的方法进行分析,指出各种方法的优缺点,进而根据获得信息的模糊性,以及财务信息的多属性等因素,提出一种基于Vague集多准则模糊决策的项目投资分析方法.     

房地产组合投资风险最小模型

房地产业的迅猛发展对房地产投资理论提出了新的要求.借鉴西方发达国家成熟的现代组合投资理论和成功的房地产投资经验,以风险-收益为核心思想,在房地产投资组合中引入了系统风险和非系统风险的概念.通过分析预期收益下,寻求风险最小的房地产组合投资模型,讨论了该模型的有关假设、模型中有关参数的确定,并进行实例分析,最终得出预期收益下,投资者通过调整投资组合策略,可使组合投资风险远远小于单项投资的结论.