地铁车辆三电平逆变器主传动系统仿真

三电平逆变器较两电平逆变器具有输出波形好、脉冲频率低、对器件耐压要求低、输出的谐波分量低等优点,三电平的牵引逆变器在日本和德国的地铁车辆中均已应用。直接转矩控制具有结构简单、转矩响应快以及对参数鲁棒性能好等优点,已广泛应用于异步电动机的调速系统。现提出一种三电平异步电动机直接转矩控制（DTC）系统,将磁链划分为12个区间,通过定子磁链观测和转矩计算,就可以得到使磁链为圆形的18个电压矢量。仿真结果表明,该方法在三电平逆变器供电的异步电动机上有效地实现了基于18矢量法的DTC系统,并能达到较好的控制性能。     

三电平逆变器直接转矩空间矢量脉宽调制算法研究

在深入分析三电平空间电压矢量调制基本原理的基础上,提出了一种改进的三电平逆变器直接转矩空间矢量脉宽调制控制算法,通过仿真结果验证了该算法的有效性。     

三电平SVPWM逆变器矢量控制系统的故障仿真

牵引传动系统是动车组的核心技术,三电平矢量控制的电机逆变器的故障诊断非常重要.本文以CRH2动车组的三电平电机逆变器为背景,建立了三电平空间矢量脉冲调制(SVPWM)逆变器控制系统的Matlab/Simulink模型,并进行了仿真,分析了5种常见故障对三电平逆变器的输出电压、电流、转矩和转速的波形及电机性能的影响,以便为CRH2动车组的三电平逆变器的故障诊断提供了技术参考.     

三电平逆变器系统直接转矩复式控制

针对异步电动机在三电平逆变器供电下，其恒转矩区域运行时的特点，提出一种直接转矩复式控制技术．根据不同的运行速度，选用不同的电压空间矢量进行线性组合，控制电机的定子磁链和电磁转矩．通过仿真研究，该方法既能优化功率器件的开关频率，同时又有效抑制了三电平逆变器中点电压的偏离，提高了传动系统的整体性能．     

三电平逆变器直接转矩控制系统研究

阐述了三电平逆变器直接转矩控制的基本原理、拓扑结构和控制策略,提出了一种简化的三电平逆变器异步电机直接转矩控制方法,利用Matlab/Simulink建立仿真系统,仿真结果验证了系统设计和控制策略的正确性。     

IGBT三点式逆变器电压空间矢量控制方法

介绍了三点式电压型逆变器基本工作原理，。分析了电压空间矢量控制方法，给出了实验波形，阐述了控制中点电位偏移的控制方法，并给出了仿真结果。     

三电平逆变器异步电机空间矢量控制技术与仿真研究

将三电平逆变器与异步电动机有机相结合，建立了高效简洁的逆变器一异步电动机数学模型。通过此模型，用Matlab/Simulink软件对三电平逆变器的空间矢量控制方法进行了仿真。仿真结果证实了控制方法的有效性和模型的正确性，为三电平逆变器的研究提供了一个有效的工具。     

基于静止坐标系空间电压矢量的三电平逆变器控制策略研究

0引言 近年来,在高压大功率场合多电平逆变器越来越受到重视。多电平逆变器通过对直流侧的分压和开关动作的不同组合实现多电平阶梯波电压输出,从而使得输出的电压波形更加接近正弦波。     

三电平逆变器的无速度传感器矢量控制系统

介绍三电平逆变器的基本结构并推导了三电平空间矢量脉宽调制（SVPWM）原理,为防止电容中点电压的偏移,采用改进型SVPWM控制方法作为逆变器的控制策略．同时,引入模型参考自适应技术,并在三电平转速、磁链双闭环控制中使用该技术实现了无速度传感器控制．通过仿真结果证明了方法的正确性和可行性．     

级联型多电平逆变器控制方法的仿真研究

级联型多电平逆变器在交流调速领域发挥着十分重要的作用。近年来,针对级联型逆变器提出了多种调制方法和调速策略,并取得了一定的成果。以级联七电平逆变器为研究对象,研究了如何将两电平空间矢量调制技术应用到H桥多电平逆变器的控制中,并给出了仿真分析的过程和具体结果。然后,将其与基于空间矢量调制的直接转矩控制方法相结合,从而解决了传统DTC在级联型多电平逆变器应用中存在的开关状态表难于形成、开关频率不固定等问题。通过MATLAB/SIM-ULINK搭建仿真模型,证明了此方法的可行性和优越性。     

基于SVM的永磁同步电机直接转矩控制

参考电压矢量的计算是基于空间矢量调制(space vector modulation, SVM)的永磁同步电机直接转矩控制的核心研究之一. 从电压矢量对电磁转矩的控制作用入手, 分析指出有限的电压矢量是直接转矩控制中转矩和磁链脉动大的根本原因. 设计一种改进的基于空间矢量调制的直接转矩控制系统, 仅仅利用定子磁链角度、转矩偏差和定子磁链偏差计算得到参考电压矢量幅值和角度. 该方案计算简单, 对电机参数不敏感. 仿真和实验结果表明, 该方法结构简单、鲁棒性强, 能够明显改善直接转矩控制性能.     

基于神经网络的PWM整流器矢量控制研究

建立电压型PWM整流器的一般数学模型,运用坐标变换技术得到其在两相旋转dq坐标系下的数学模型,并采用SVPWM整流器的双闭环控制系统。针对PI控制器参数整定困难的问题,利用神经网络的自学习功能,设计一种基于BP神经网络的PI控制器,实现PI控制器的参数自整定。最后利用MATLAB提供的电力系统工具箱构建PWM整流器的滞环控制系统和矢量控制系统的仿真模型进行仿真实验对比。仿真结果表明,基于BP神经网络的矢量控制系统超调量被抑制,系统鲁棒性增强。     

基于神经元和直接转矩控制技术的高性能交流调速系统研究

针对传统的异步电动机直接转矩控制系统中,电机在低速时存在较大的转矩脉动问题,提出了一种新的解决方法.在传统直接转矩控制系统的基础上,应用神经网络自适应控制能力,采用神经元控制器取代传统PlD(proportion integration differentiation)控制器,并利用Matlab/simulink软件进行仿真.仿真实验结果表明该方法能够有效地解决直接转矩控制系统转矩脉动问题,在低速时系统依然具有较好的动静态性能.     

神经网络在雷达杂波仿真中的应用研究——自然梯度算法

文中运用广义维纳过程的零记忆非线性变换法(Zero Memory Nonlinearity,ZMNL)获得K分布雷达杂波的序列,由此得到神经网络所需的训练样本,再根据经特定算法训练的神经网络仿真得到K模型分布雷达杂波序列。文中的重点在于对比传统梯度算法和自然梯度算法的不同,突出自然梯度算法在神经网络权值的训练中收敛速度和准确性上的优势。     

基于最优变异因子的遗传算法在ANN训练中的应用

为解决人工神经网络训练中陷入局部极小值问题 ,对遗传算法中的变异模型作了分析和改进 ,采用了一维搜索方法以确定最优变异因子 ,首先由进退法确定最优变异因子存在的区间 ,然后运用黄金分割法以确定最优变异因子。结合一个实际算例 ,对最优变异因子和固定变异因子的应用效果进行了比较 ,结果表明基于最优变异因子的遗传算法能够更有效地克服局部极小点 ,有利于加速人工神经网络的训练过程     

基于人工神经网络的药芯焊丝焊接工艺研究

用人工神经网络模型研究了药芯焊丝焊接材料的焊接工艺性能与焊接材料的基本配方、焊接工艺参数之间的关系 ,结合BP遗传算法计算了YJ657药芯焊丝焊接工艺性能最佳时药芯焊丝药芯粉的配比 .提出了表征焊缝金属成型、焊接飞溅率和焊缝金属脱渣率的数值方法 ,并应用于药芯焊丝的研制 .     

人工神经网络法在地下水水质分级中的应用

通过对受污染的地下水进行水质分析，建立了该类水质的人工神经网络分级预测模型，采用已确定其污染级别的地下水数据作为训练样本对网络进行训练，然后利用收敛的网络进行污染程度分级，其结果与实际的基本一致，这充分说明了利用神经网络预测该类水质受污染程度是一种可行方法。     

风洞发动机的神经网络控制

本文介绍ＦＬ－７风洞功率源－３台航空发动机的神经网络控制，这是一个非线性控制系统，通过对非线性动态特性分析，采用神经网络预报控制与旁路活门协调控制相结合，达到优化控制，仿真试验表明，控制系统不仅精度高，可靠性好，响应速度快，而且节省燃油。