数据库汉语查询语句中否定词的研究

在数据库自然语言查询界面的研究中,对查询语句中的查询条件的理解与识别是其关键部分,而其中的含否定词的查询条件的理解又是其难点之一,本文给出了对含否定词的查询条件的理解与识别的一种方法。     

基于XML数据查询问题的研究

针对XML查询语言进行了介绍及比较,研究了Xquery、Xpath和目标节点为导向的XML路径查询3种方法,前两种方法简单直接,但效率较低,而第三种方法通过减少结构连接的数目进而增加查询效率,但增加了复杂性．提出今后的研究重点应为集中查询方法的结合,也是今后的研究方向.     

基于XML数据查询问题的研究

随着XML技术的不断成熟,基于其上的应用也越来越广泛.面对如此众多的数据,如何高效地处理XML查询,就成为目前研究的热点.通过对XML查询过程的分析,针对当前常用的查询方法存在过多扫描无用节点引起效率下降的问题,提出了一些优化策略:通过建立XML数据索引、查询语言的优化,有效提高其查询效率.     

基于知识图谱的查询语句重写机制及方法

随着语义Web技术和知识图谱的出现,目前查询模式大多要求查询结果与用户查询进行语义级匹配,简单的查询处理过程已经不能满足用户的查询需求.为此,对知识图谱查询涉及的重写技术和实现方法进行了研究,在定义SPARQL(SPARQL Protocol and RDF Query Language)查询模式的重写规则集合基础上,...     

基于关联规则的语义查询优化技术及应用

从当今数据库研究的热点之一———知识发现的角度出发,围绕对被查询数据库的数据挖掘问题,将知识发现和语义查询优化结合在一起,提出了一种基于关联规则的语义查询优化方法,并用该方法实现了毕业生信息库的查询优化系统.     

面向分布式数据库的相关子查询优化策略

子查询是指查询语句作为另一个语句的查询条件出现,相关子查询是指子查询的查询条件依赖于父查询.相关子查询要对子查询反复求值,需要多次访问磁盘,尤其是在分布式的环境中还会产生大量的通信开销,导致执行效率低下.在对现有相关子查询优化策略分析研究的基础上,综合分布式的特点,将子查询展开、无用子树切除、聚集函数消除等策略应用于分布式关系数据库系统中,并在开源分布式关系数据库0ceanBase中应用这些策略实现对谓词EXISTS的相关子查询的优化.实验表明这些策略能够明显改善相关子查询的查询性能.     

扩展XML-RL查询语言的实现

XM L的迅猛发展使得对XM L查询语言的需求进一步地增强.XM L查询语言已成为一个新的研究热点.XM L-RL是基于规则的查询语言,扩展XM L-RL查询语言支持关于面向对象的XM L文档的查询.介绍了扩展XM L-RL查询语言后,按照查询处理流程描述了扩展XM L-RL的实现.     

GIS空间数据查询优化技术研究

空间数据库是GIS(地理信息系统)的核心,空间数据查询是空间数据库的关键技术,其性能的高低决定着整个空间数据库的效率.查询效率一直是GIS系统的一个瓶颈,因此研究空间数据的查询优化技术具有重要的意义.重点对提高数据库查询性能的关键技术——空间数据索引技术、查询处理算法、空间数据访问技术进行了阐述.     

数据库自然语言查询条件研究

通过对汉语查询句的研究,建立了复合概念、逻辑概念与标准概念的内在联系.通过分析各种查询条件,得出查询条件表达式可以形式化表示为二叉树的结论,在此基础上,构造了查询条件字符块转换为二叉树的一套算法.     

我国土地登记信息公开查询服务系统研究

土地信息公开查询是我国日益增加的公众对于土地信息需求和政务公开的要求.文章从分析我国现有的土地信息公开查询系统开始,首先研究了土地登记信息公开查询系统开发设计的原则,接着对系统的用户进行分析并进行了分类,明确了各类用户的功能需求,然后在剖析系统需求的基础上对土地信息公开查询系统的功能模块进行划分,并以宁波市土地信息公开查询系统为例对本文的研究结果进行了实证研究,希望能对我国土地信息公开查询系统的开发和研究提供帮助.     

一种加密数据库的快速查询算法

针对加密数据库中块加密字段需要将全表进行脱密方可进行查询的问题,提出了一种快速查询算法．该算法将块加密字段上的查询表达式与可直接查询字段上的查询表达式取交集,从而大大减少脱密的范围,节省了由加密引起的时间开销,同时从理论上证明了该算法的正确性．     

面向探索式搜索过程的查询推荐

查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要工具,但是传统的推荐方法对于探索式搜索的推荐效果不好.针对此问题提出了一种新的面向探索式搜索过程的查询推荐方法,即根据用户搜索的行为模式,通过试探性查询重构和确认性查询重构两个过程,对探索式搜索过程进行建模,并根据影响探索式搜索过程的三种因素提出了一种排序算法,将确认性子查询中的查询推荐给用户.通过与传统推荐方法的对比实验验证了本模型及其推荐方法的有效性.     

Performance Prediction for Performance-Sensitive Queries Based on Algorithmic Complexity

Performance predictions for database queries allow service providers to determine what resources are needed to ensure their performance. Cost-based or rule-based approaches have been proposed to optimize database query execution plans. However, Virtual Machine （VM）-based database services have little or no sharing of resources or interactions between applications hosted on shared infrastructures. Neither providers nor users have the right combination of visibility/access/expertise to perform proper tuning and provisioning. This paper presents a performance prediction model for query execution time estimates based on the query complexity for various data sizes. The user query execution time is a combination of five basic operator complexities： O（1）, O（log（n））, O（n）, O（nlog（n））, and O（n2）. Moreover, tests indicate that not all queries are equally important for performance prediction. As such, this paper illustrates a performance-sensitive query locating process on three benchmarks： RUBiS, RUBBoS, and TPC-W. A key observation is that performance-sensitive queries are only a small proportion （20%） of the application query set. Evaluation of the performance model on the TPC-W benchmark shows that the query complexity in a real life scenario has an average prediction error rate of less than 10% which demonstrates the effectiveness of this predictive model.     

一种基于实现站点系统完整度的数据库多级查询方法

提出了站点完整度概念,并实现了其在站点设计中的应用;设计了在广域网环境下的基于实现站点系统完整度的数据库查询模型,同时给出了在该模型下将模糊查询与超媒体检索相结合的实现方法．     

一种基于事先测试的分布式数据库优化联接查询技术

在分布式数据库系统中,查询优化是一极其重要的问题,其中联接查询的优化因其应用的广泛性而显得尤为关键.本文介绍了在分布式数据库系统中对联接查询的一般处理方法,详细论述了笔者提出的一种在分布式数据库中基于事先测试的优化联接查询技术,并进行了分析与总结.     

VF中SQL复杂查询的四步教学法研究

查询是SQL的核心,而复杂查询是学生学习的难点.根据多年教学经验,从查询涉及的字段、字段来自哪些表、表之间的关联、查询条件分析四个方面阐述了SQL复杂查询的四步教学法.该教学方法不仅对简单查询进行复习巩固,而且为后续表单查询打下坚实的基础.     

空间数据库中基于对象的方位查询研究

研究了基于对象的方位查询处理方法,提出一种全新的基于模型的开放策略,使得查询时不必知晓嵌入式世界坐标系的边界,同时省去了与坐标边界相关的计算问题．以OSS为模型的查询算法,通过提高传送效率来减少I／O和CPU的设备开销．实验数据表明开放模型策略(OSS)在性能上超越从前的变换查询策略(RQS),比RQS更适合对大的数据集合进行处理。     

A Novel Web Query Automatic Expansion Based on Rough Set

0 IntroductionSearchingthe webis not always sosuccessful as users expect .Most of the retrieved sets of documents in a web searchmeet the search criteria but do not satisfy the user’s needs. Onecrucial reasonis that users generallylack of specificityin the for-mulation of the queries.Some causes of this are that most of theti mes ,the user does not knowthe vocabulary of thetopic,or que-ryterms do not come to user’s mind at the query moment .One possible solutiontothis problemis the process …     

FoxPro中Rushmore技术分析

本文分析了FoxPro申部分优化查询的原理,分析了它所采用的方法和技术。     

Novel Web Query Automatic Expansion Based on Rough Set

One of important reasons caused low precision was presented, which was due to inaccurate express of the query. So a new method of automatic query expansion based on tolerance rough was put forward. In the algorithm, the uncertain connection between query terms and retrial documents was described as term tolerance class. The upper approximation set of query sentence was considered as query expansion. The new additional terms were also given weight numbers. The results of experiment on collection of Google 5 000 Web pages showed that the approach was effective on query expansion and high search precision was gained.