制造企业服务化、前后台数字化与企业绩效

产品主导逻辑下制造企业价值创造空间不断遭受挤压,服务化与数字化已成为助推制造企业转型升级的重要手段。借鉴前后台理论,将数字化划分为面向客户的前台数字化与支持制造的后台数字化,通过收集中国上市制造企业的样本数据进行实证分析,剖析了制造企业服务化、前后台数字化与企业绩效之间的内在影响机理。结果表明：服务化有助于绩效的改善,且当前中国制造业暂未出现服务悖论现象;前后台数字化均可赋能绩效的提升,且正向调节了服务化与绩效的关系。进一步分析发现：前台数字化在扩展服务内容与提升服务质量的同时可反哺企业后台数字化水平的提升;后台数字化可赋能产品制造,降低制造成本;东部与中西部地区的制造企业服务化与前后台数字化发展水平存在差异,东部地区服务化与面向客户的前台数字化水平位居领先,而中西部地区面向制造的后台数字化发展势头更为强劲但服务化发展稍显疲软。研究丰富了服务化与数字化的相关理论成果,为数字化赋能制造企业服务化转型升级提供指导。     

生产服务系统优先权能力协同分配策略

随着传统制造企业的经营模式向服务型制造的转变,企业所面对的传统生产库存系统转变为生产服务系统. 研究了由生产设施和服务中心组成的柔性生产服务系统的生产和服务能力协同分配问题. 生产设施生产两类产品,服务中心基于对应的产品为两类顾客提供服务. 管理者在生产和服务能力均有限的情况下需要决定将生产(服务)能力分配给哪一类产品(服务订单). 在集中决策下通过边际分析得到了最优服务能力分配策略.通过数值实验得到了最优生产策略的特征,然后基于最优策略特征,设计了固定优先权基本库存策略作为生产能力分配策略. 最后通过数值实验分析了由最优服务策略和设计的生产策略构成的协同能力分配策略的有效性,为企业的运作管理提供理论指导.     

基于演化博弈的制造企业服务衍生稳定性研究

针对因服务衍生所需资源的异质性而引发各参与主体面临多重决策的问题,构建"制造企业–生产性服务商–客户"三方非对称演化博弈模型,探讨各参与主体采取不同行为策略时的演化路径,分析各参数变化对服务衍生结果的影响,并运用MATLAB进行数值模拟.研究表明,服务衍生的成功实现与各参与主体的行为策略密切相关;制造企业与生产性服务商合作情形下,服务衍生成本与产品使用成本的降低,直接、间接收益及潜在损失的增加,以及动态收益分配系数的合理确定是服务衍生得以成功实现的关键.     

客户参与制造企业服务衍生的实现机制

客户参与是制造企业服务衍生得以实现的关键。考虑制造企业服务衍生实现过程中客户参与度、服务广度与深度等因素对集成解决方案价值创造的影响,构建了以客户和制造企业为主体的委托代理模型,分析了影响因素之间的相互关系。研究表明:服务广度与深度本身存在负向关系,其中受客户参与成本、资源以及风险的约束,服务广度与客户参与度、收益分配系数、产出系数呈负相关,与支持服务衍生实现的成本系数、企业绝对风险规避度呈正相关;而服务深度与客户参与度、收益分配系数及产出系数呈正相关,与成本系数、企业绝对风险规避度呈负相关。     

基于多任务委托代理的混合产品生成激励机制

实物产品与衍生服务有效匹配形成的混合产品能够实现供需双方的价值共创.针对混合产品生成过程中存在的委托代理关系,文章以产品制造与服务衍生两项任务为努力投入,借助Holmstrom-Milgrom激励理论构建了客户对制造企业的多任务委托代理模型,探究了供需双方决策的影响因素,并给出了制造企业努力均衡的策略.结果表明:客户最优激励系数及企业最优努力水平均与混合产品内部化边际收益正相关,与制造企业风险规避度、混合产品生成成本因子及任务成本相关性负相关;服务外部化边际收益及外部环境不确定性对客户两项任务的激励系数以及企业两项任务的努力水平均产生不同影响;混合产品的价值实现需要供需双方的共同努力以达到产品与服务的兼顾与均衡.     

云制造-先进制造信息化

为了实现我国传统制造业向现代制造信息服务化产业的转型,提出基于云计算、安全技术、高性能计算等智能技术为一体的云制造信息服务技术,阐述了对云制造的理解,分析云制造技术的体系结构和云制造过程中的关键技术,引出对低压电器测控系统、自动化仓库系统和专家系统的介绍。     

客户低估服务价值情境下混合产品定价策略

针对服务价值初始被客户低估的现象,若制造企业将产品服务集成并捆绑销售,将产生客户不愿为混合产品支付的问题,考虑客户对衍生服务价值感知的波动性,将客户购买混合产品的过程视为一个包含实物期权的多阶段动态投资规划,并通过贝叶斯统计估算客户服务价值感知的波动率,实现对混合产品的多阶段分割式定价,以好孩子旗下口袋车POKIT 2为例,验证了定价策略的可行性与有效性。研究表明:基于客户理解价值的定价策略使得供需交易更有灵活性;客户低估服务价值的持续时间决定了客户购买的价值理解;客户低估服务价值时,混合产品的总价大于客户未低估服务价值时混合产品的价格。     

基于Web Services的服务合成技术研究综述

从分布式发展的角度分析了基于Web服务的新一代分布式计算范式特征以及生命周期模型,指出了Web服务合成的概念、特点和目标。对服务合成的方式与分类以及Web服务合成逻辑与结构类型进行了分析,同时将常用的Web服务合成方式划分为4种策略,即:基于系统架构(framework)的静态合成策略;基于工作流(workflow)的动态合成策略;基于语义网络(semantic web)的自动服务匹配与合成策略以及基于软件体系结构生命周期的综合式服务合成策略。在此基础上,对目前Web服务合成技术的主要研究领域与发展趋势以及服务合成过程中存在的主要问题与挑战进行了分析与综述。     

服务驱动的制造网格系统

就服务在制造网格系统的应用层面上的行为特性展开研究,提出基于工艺信息的制造网格服务的静态结构和动态过程,分析了制造网格服务的服务请求与响应过程,以及制造网格服务的分裂和衍生过程,设计了相应的制造网格服务结构演算算子,并就制造网格系统服务响应流程与企业的实际业务处理之间的集成进行了描绘和实例说明.     

面向模具制造的资源分类及网格化封装机理研究

针对广大模具中小制造企业的制造资源与能力残缺不全这一基本现状,以及企业间广泛存在的制造资源的协同共享困难,提出了一种基于网格技术的模具制造资源网格化封装及其资源协同共享的机理。首先对分散在中小模具企业里的各种与模具全生命周期有关的资源进行了调查和分类,形成了一张模具行业的全资全能的整体资源图,并依照网格框架(OGSA)对各种模具资源进行了网格化封装,以使得资源不全的模具中小企业可以网格服务的形式对制造网格资源协同共享。文章最后以模具行业的通用流程为例,展示了在网格环境下模具制造服务请求和响应的路径图。     

数据赋能驱动制造企业服务化的机理——基于探索性多案例扎根分析

现有研究多集中于从“供给侧”剖析数据赋能通过技术支撑对制造业服务转型的影响,但赋能后的企业能否获得施展机会则依赖于同被赋能的其他主体为焦点企业塑造的市场环境;同时,数据赋能驱动制造企业服务化的多样性实践则表明,数据赋能驱动制造企业服务化还依赖于相关因素对数据赋能与制造企业服务化两者关系的影响。面向不同情境下数据赋能驱动制造企业服务化的差异化实践,纳入数据赋能通过市场需求影响制造企业服务化的驱动途径,以动态能力与市场环境两者适应性匹配为核心动力,分别借助内在机制捕捉数据赋能驱动制造企业服务化的不变性和外在机制捕捉相关因素塑造数据赋能驱动制造企业服务化的差异性,构建内在、外在机制交互影响制造企业服务化的理论框架。运用质性研究的扎根理论方法,选取3家制造企业进行案例研究,探讨了数据赋能驱动制造企业服务化的机理。研究发现：内在机制“数据赋能-动态能力与市场环境适应性匹配-服务化”刻画了数据赋能与制造企业服务化两者关系的不变性;外在机制“企业家精神-数智型服务化战略导向-服务试错-动态能力与市场环境适应性匹配-服务化”则捕捉了数据赋能与制造企业服务化两者关系的情境依赖性;借助于典范模型所涉及到的范畴,服务资源重组、数智型服务化战略导向、服务试错是数据赋能驱动制造企业服务化的关键环节。本研究扩展了数据赋能同时通过企业动态能力与市场环境两条途径影响两者匹配驱动制造企业服务化转型的作用机理,利用内在机制/外在机制协调了数据赋能驱动制造企业服务化的关系不变性与实践多样性之间的张力,为制造企业服务化提供了管理框架和理论工具。     

移动应用供应链中考虑质量与交付期约束的合作契约设计

考虑由ERP厂商、APP厂商与客户企业组成的移动应用供应链,针对ERP厂商与APP厂商产品与服务合作中客户企业的需求存在变更、ERP厂商提供的售前服务会影响软件开发质量等问题,构建以ERP厂商为主导的两阶段动态博弈模型。设计了基于固定支付、提前交付奖励与维护成本共担的合作契约,分析了客户企业的需求变更、交付期约束等对合作双方的交付策略以及供应链总利润的影响。研究表明：随着客户企业对交付期的要求不同,以及需求分布的均值在不同范围内变动,合作双方的产品交付策略有准时交付高质量、准时交付等质量、提前交付高质量以及提前交付等质量4种策略;若客户企业对交付期的要求小于临界值,需求变动不影响供应链成员的决策与总利润;若对交付期的要求大于临界值且需求变动的均值大于某一阈值,需求变动会影响供应链成员的决策与总利润;若对交付期的要求大于临界值且需求变动的均值小于阈值,合作过程中无论由APP厂商或ERP厂商决策交付时间均不影响合作绩效,且需求变动不影响供应链成员的决策与总利润。     

随机生产服务系统最优服务能力分配策略

针对由生产设施和服务中心组成的柔性生产服务系统,研究服务能力在不同订单之间的分配问题。生产设施生产两类产品,服务中心基于对应的产品为两类顾客提供不同的服务,服务每个顾客订单需要消耗对应的产品。生产和服务时间均服从指数分布,需求过程为泊松过程。因服务能力有限,管理者在任何时刻须决定将服务能力分配给哪一类订单。将系统的最优服务能力分配问题转化为一个连续时间马尔科夫决策过程。通过解析证明和分析,发现该随机系统的最优服务策略为形式非常简洁的指标型优先权服务策略,但又不同于传统服务系统的最优服务策略。最后,分别对最优服务策略与分散决策下的服务策略、相反优先权服务策略以及动态协同下的服务策略进行对比,说明了最优服务能力分配策略的优越性和有效性。     

云制造系统用户认证和服务间协同高效可信安全技术

针对云制造系统不同安全域之间信任关系孤立导致的用户跨域访问重复进行身份认证和云服务跨域协同被拒绝的问题, 设计了一种面向云制造系统的域间互信过程模型, 提出了基于域间互信的用户认证和服务跨域协同高效可信安全优化技术, 实现了用户可信身份跨域传递和云制造服务跨域协同, 并在企业进行了应用验证, 给出了所提方法与传统方式的对比分析。分析结果表明, 提出的高效可信安全技术能够在提升云制造系统认证和服务跨域协同效率的同时不降低现有安全机制的防护强度。     

基于AHP与DHNN的智能制造成熟度评估模型研究

随着"中国制造2025"战略的提出,如何高质增效地由传统制造向智能制造发展尤为重要。从企业运营管理水平、区域创新能力、供应链物流能力以及信息互联互通程度四个维度建立智能制造成熟度评估指标体系,并构建基于层次分析法改进的离散型Hopfield神经网络评估模型,通过相关统计数据验证模型的可用性,据此得到5个待分类区域的成熟度等级。结果表明,智能制造成熟度等级较低的区域应注重合理处理本区域政府与市场的关系、打造产业技术园、扶持与推动本区域信息服务业的发展,以促进本区域制造业转型升级。     

基于系统分析的企业虚拟组织与大型工程组织对比研究

针对企业虚拟组织与大型工程组织的契合性问题展开分析。首先对企业虚拟组织与大型工程组织这两个概念进行界定;然后在此基础上以系统分析的视角分别从系统要素、系统结构、系统功能三个方面分析两者的异同点;最后提出新的认识:将大型工程组织看成是制造企业实现敏捷制造的一种组织模式——虚拟组织模式在大型工程中的具体表现,并基于这种认识指出虚拟组织以及大型工程组织进一步研究的方向。     

寡头竞争中企业跨渠道交叉销售的协调问题北大核心CSSCI

跨渠道的交叉销售指不同营销渠道的负责部门基于客户关系,进行横向推荐产品或业务的模式。作为提高客户价值的有效手段,当前在金融业已得到广泛应用,并在部分制造型企业采用。波士顿咨询公司指出有效的战略与管理是交叉销售成功的关键之一,但企业实践中各方冲突较多,而现有研究对此却较少涉及。讨论了交叉销售中,因不同部门对服务因素的争议导致的利益协调问题。建立了单个企业内部独立决策、议价两种模式的博弈模型,并引入议价能力,提出部门独立决策条件下,利用内部转移价格与服务补偿手段,能够实现整体利益最大化;进一步,认为寡头竞争中,不同的转移价格与部门间议价能力影响了企业最优策略。     

房价波动对制造型企业投资行为的差异化影响——市场条件和企业所有权视角

基于2002～2017年30个省、自治区和直辖市的沪深A股制造业上市公司的面板数据,分析了金融市场和住房市场在房价波动对制造型企业投资行为影响中的门槛效应,根据已识别出的门槛值进行分组回归,比较了不同金融市场和住房市场条件组合下房价波动对制造型企业投资行为的影响;分析了房价波动对不同所有权性质的制造型企业投资行为的影响。研究发现,房价上涨对制造型企业主营业务投资的挤出效应显著;随着金融市场发展程度的提高,房价上涨带来的挤出效应呈现先增加后降低的趋势;住房市场越不健康,房价上涨对制造型企业主营业务投资的挤出效应越强。金融市场发展水平在房价上涨对制造型企业主营业务投资挤出效应中的抑制作用需建立在住房市场健康的条件之上。房价波动更容易影响非国有制造型企业的投资策略。"央企退出房地产业"政策颁布后,效果略有成效,但并未达到预期的理想水平。最后,提出了促进住房市场健康发展和完善金融市场体系的政策建议。     

基于不完全信息博弈的云制造群智能优化方法

为解决云制造过程中云平台经营方与需求方之间的不完全信息以及相互竞争制约的关系导致制造服务难以抉择的问题,提出了一种基于不完全信息博弈模型的云制造群智能优化方法。以各自理性追求自身收益函数最大化为目标,针对需求方与云平台之间的利益竞争关系建立了基于不完全信息的静态博弈模型,并提出了需求方与云平台之间的竞争规则,通过海萨尼转换引入自然,将其转换为完全信息下的动态博弈得到贝叶斯扩展式,并证明了贝叶斯纳什均衡的存在性和唯一性。提出了一种基于高斯函数与扰动策略更新的粒子群算法对上述模型进行求解。仿真结果表明：改进算法相对其他算法有较快的收敛速度与较高的云制造系统总收益,不完全信息博弈模型能够兼顾不同类型的需求方提高云制造系统的总收益。     

基于系统动力学的“制造链+平台”双模式价值共创实现动因研究

通常将以制造型企业为核心的供应链称为制造链.基于制造链打造平台,构建链与平台融合的“制造链+平台”双模式是我国传统制造业实现数字化、服务化转型的重要途径.基于价值共创理论,研究从双模式价值共创系统结构出发,分析了双模式价值共创的内外动因及其实现机理.将作用机理关系化,形成系统整体因果回路图,以全面捕捉各因素之间的反馈影响.在此基础上,为了能从动态视角更深入地理解各因素对价值共创系统的影响路径与影响程度,进而识别影响双模式价值共创效果的关键因素,利用Vensim软件构建系统动力学模型并进行仿真实验.研究发现,资源、关系、网络结构动因对价值共创产生差异化促进作用,而技术创新作用于结构动因间接影响价值共创.前期多样性资源流动与创新、互补性资源整合与协同率先激发共创价值的积累;中期平台显性关系搭建、隐性关系互动强化能有效保持多主体价值共创活力;而网络效应推动的主体规模扩张是最终形成双模式生态的关键方面.并且,提高焦点企业复合能力、平台技术投入和跨边网络效应能显著提高双模式价值共创效果和主体规模的积累;降低顾客学习成本对主体规模的增加有一定促进作用,但对共创价值量影响不甚显著;而供方伙伴专业能力...