太原市大气污染物浓度预测方法研究

太原市是全国大气污染最严重的城市之一，其中主要污染物有SO2、总悬浮颗粒物．根据“九五”期间太原市大气中SO2浓度变化规律，使用灰色系统理论，建立GM(1，1)动态模型，对SO2浓度进行预测．结果表明，预测模型精度较高，残差最大值小于15％，预测结果与实际状况基本相符．     

天然气同轴分级燃烧室污染物生成及预测

针对天然气燃气轮机污染物预测难度大的问题,该文基于数值模拟方法研究了燃烧室头部旋流数、分级面积比、分级轴向距离等典型因素对污染物生成的影响,在此基础上提出了基于神经网络的燃气轮机污染物预测模型。研究结果表明：头部旋流数、分级面积比增大会导致燃烧室内部最高温度升高,NO_x排放增多,而CO排放无明显变化;所构建的神经网络预测模型预测结果与数值模拟结果吻合,其中预测NO_x平均误差为4.58%, CO平均误差为0.97%,证实了神经网络模型预测燃气轮机污染物排放可行且准确。     

H.264帧内预测新快速算法的研究

帧内预测模式选择是影响H.264编码速率的重要问题之一。H.264/AVC是从多个方向进行多种模式的帧内预测,使用率失真优化算法选择最佳模式,造成算法复杂度很高。在分析帧内预测模式快速算法研究现状的基础上,提出了一种新改进的算法;利用描述图像灰度分布信息的直方图作为判断图像平坦程度的依据,进而提出双阈值和邻近模式法;为了减少RD_Cost的计算量,再次提出双阈值,用来判定当前宏块的最有可能模式的有效性。经过大量的实验证明：该算法可以在基本保持图像质量和编码性能的情况下,使得帧内编码效率得到提高。     

开发区区域污染物排放量的预测

本文介绍了一种基于灰色ＧＭ模型的，在经济建设规模及布局都是部分已知部分未知（待定）的情况下，确定城市开发区污染物排放量的预测计算方法，以湖南城陵矶经济技术开发区为实例，讨论了方法的具体应用和有关的细节处理，本文介绍的污染物排放量的计算方法比较适用于处于城市边缘区的城市开发区（尤其是经济技术开发区）。     

大气污染物浓度预测模式计算的一种改进方法

从平流扩散方程出发，通过对方程中扩散系数的选择及时间微分项的求解，建立了一个适合中性大气条件的浓度场预测模式。该模式模拟计算值与实测值比较，浓度场最大相对误差为－２８．０％，在１．５倍偏差范围内。     

几种液体的折射率与其浓度关系的经验公式

根据实验数据，利用图解法、最小二乘法等建立起了几种液体的折射率与其浓度关系的经验公式，这些经验公式在生产和实验工作中有重要的参考价值。     

抓好污染物减排工作推动社会可持续发展

分析了我国现阶段污染物排放的现状及造成的原因,探讨了污染物减排的问题,提出了污染物减排的对策和建议。     

船用中速柴油机NO排放浓度的预测

将准维三区燃烧模型与ＮＯ生成的扩大的Ｚｅｌｄｏｖｉｃｈ机理相结合,成功地开发了一种船用中速柴油机排气中ＮＯ浓度预测计算程序,并通过实验证明模拟计算结果与实测结果基本吻合。为从更深层次地认识船用柴油机工况和性能参数对ＮＯ排放量的影响,提供了一种有效的工具。     

民用煤燃烧污染物排放因子研究

根据自行设计的模拟燃烧-稀释通道采样系统,选用河南、山西、陕西和武汉不同煤种模拟民用燃煤的不同燃烧状态,采集了2种烟煤、2种无烟煤、2种蜂窝煤和1种型煤燃烧排放的颗粒物和气态污染物。将不同煤种燃烧排放物进行了对比分析,结果表明:明烧时不同煤种燃烧排放颗粒物差异明显,烟煤燃烧PM_(10)排放因子明显高于无烟煤和蜂窝煤;燃煤PM_(10)排放因子与燃煤挥发分含量相关。不同煤种燃烧时气体污染物排放因子与煤的形态无明显关联,SO_2排放与燃煤硫含量正相关。不同燃烧状态对燃煤气体污染物排放影响不明显。     

紫外分光光度法测定饮食业油烟污染物的排放浓度

章叙述了用紫外分光光度法测定饮食业油烟的最佳实验条件和方法。通过研究几种食用油的紫外光区吸收特征，选择210nm为最佳吸收波长，其工作曲线线性范围为10—100mg／L，油烟最低检测浓度为0．8mg/m^3。实际样品测定结果表明，该方法简便易行，准确性较好。     

大气污染物长期平均浓度预测程序的编制及应用

运用FORTRAN语言编制了大气污染物的长期平均浓度预测程序，并在研究分析某市历年长期风向频率、风速和大气稳定度及不同风向、风速、稳定度联合频率等气象资料和调查污染源的基础上，运用该程序对某公司排放的主要大气污染物TSP、SO2、NOx的长期平均浓度进行了预测，结果表明本程序能够很好的对大气污染物的长期平均浓度进行预测，而且预测结果也是合理的。     

快速货物运输运量预测与分析

发展我国铁路快速货物运输是铁路走向市场、满足多元化市场需求、增强企业竞争力、巩固和扩大市场份额的客观要求，也是调整货运结构的重要举措．本文对我国未来快速货物运输的货运量及地区间的快运货物交流量的生成、增长、变化规律及发展趋势进行了预测分析，对逐步建立和发展铁路快速货物运输体系起到关键作用     

基于RBF神经网络的水体污染物含量建模与预测

对水体中污染物含量进行预测具有十分重要的意义。将时间序列作为RBF神经网络的输入,对水体污染物含量的预测做了建模研究。实验结果表明,RBF神经网络的输出值与实际值之间的误差在可以接受的范围,因此在实际应用中,可以将RBF网络方法作为一种考虑采用的方法。     

技术市场快速预测和评价

技术市场是重要的生产要素市场,及时对技术市场的供求变化和发展趋势做出快速预测和效益评价,对提高技术商品的市场适应力,提高对技术项目经济性的认定能力,对促进技术市场的繁荣和发展具有十分重要的意义。     

差分格式对数值预测室内点源污染物扩散的影响研究

利用κ－ε湍流模型对室内三维浓度扩散特性进行了数值预测,计算结果表明作者所提出的一种差分格式可以获得较好计算结果,并可防止出现“负浓度”和“数值扩散”现象。     

几种液体表面张力系数与其浓度关系的实验研究

利用力敏传感器测量了几种液体的表面张力系数与其浓度之间的关系，实验方法简单，现象直观，有助于对表面张力系数概念的进一步理解．     

松原灌区包气带中盐分与污染物浓度变化预测分析

利用数学模型对松原灌区运行后地下水环境包气带中污染物的浓度变化进行了预测分析.结果表明:地下潜水中的盐分将有一个缓慢上升的过程,5~6年后,盐分上升达到峰值;矿化度将在第10年左右,开始低于现状值;磷的污染不易发生,而NH4-N浓度会有所增加.针对松原灌区运行后存在的问题,提出了地下水环境保护及预防措施,为有关部门加强管理和强化监督提供了参考依据.     

兰州市冬半年大气污染物分布特征及变化规律

本文利用１９８８年至１９９２年兰州市１０月至下年度３月期间的较为详尽的污染资料，进行了统计平均，通过图的形式，总结了兰州市冬半年大气污染物分布特征及变化规律，并就这种特征和规律进行了分析，一年之中，ＳＯ２、ＣＯ、ＮＯｘ浓度最大值出现在１２月，而Ｏ３浓度则在此月最低。之内，ＣＯ、ＮＯｘ出现两次峰值，ＳＯ２最大值出现于午后，Ｏ３则较为复杂与ＮＯｘ牵扯相连，峰谷相映．ＳＯ２、ＣＯ、ＮＯｘ３种污染物的浓度城关区大于西固区，而Ｏ３则相反。     

浅谈汽油机污染物排放及净化措施

本文从汽油机污染物的来源、危害和生成机理分析入手,探讨了汽油机污染物前期净化、机内净化、后处理净化等措施。     

某实验实训楼室内环境污染物浓度检测

该文介绍了室内环境污染物的形成及危害,分析了检测的原理和方法,通过检测确定某实验实训楼的室内环境污染物浓度符合国家标准要求。