基于概率的兵力部署模型

在基于概率度量的兵力部署理论的基础上,通过分析认识兵力部署问题,基于兵力部署问题的描述研究给出了兵力部署中随机事件的表示及概率型兵力部署的数学模型,并探讨了模型中系数的确定问题,给出了一些有待进一步研究和思考的问题。     

基于图论和多目标规划的兵力机动路线优化

研究在最短时间和最大生存概率等两重目标约束下的兵力机动路线优化问题。首先介绍最短路问题的数学模型及D ijkstra算法,然后将求最大生存概率路目标约束转化为求最短路问题,随之建立多目标规划模型,并描述了用STEM算法进行求解的过程。最后用实例验证了模型和算法的可用性。     

基于多目标模糊决策的兵力分配模型

考虑作战兵力分配的多种目标因素，由模糊数学方法建立综合效益对于“优”的模糊关系矩阵并作为效率矩阵，建立了兵力分配的数学规划模型．结合传统的分派(指派)问题，给出了一种兵力分配模型及求解方法．     

多层反导体系火力部署优化

研究了多层反导体系火力部署优化问题。首先介绍了多层反导体系的概念及火力组成,分析了反导体系发展的趋势;其次分析了组成多层反导体系火力系统的反导拦截平台部署的基本要求;再次,由于反导作战是一个攻防对抗的过程,因此从博弈角度出发,建立了多层反导体系火力部署min-max模型,并对求解min-max模型的求解算法进行了分析。最后针对实例,应用多层反导体系火力部署min-max模型对多层反导作战部署进行了优化分析,仿真结果表明:只有合理部署各种反导火力平台,构成一体化反导作战部署,才能达到体系的最优化。研究结果可为多层反导体系反导拦截平台协同部署提供有效的方法和途径。     

基于遗传算法的一类资源分配两层规划问题求解

提出了一种基于遗传算法求解一类资源分配两层规划问题的方法。为了提高遗传算法处理上级资源约束的能力,在生产初始种群时处理上级资源约束,将随机产生的初始种群变为满足上级资源约束的初始种群,避免使用罚函数处理上级资源约束。     

两层多目标集值优化问题的最优性条件

在集值分析的框架下,针对上、下层均为多目标且上层问题的集值函数是由下层问题的有效前沿隐性确定的这类两层多目标优化问题,建立了一个通用性结构化模型．研究了模型中构成函数的伴随导数、锥凸性、锥单调性和上局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ性．利用参数规划、非光滑分析和非线性分析的理论和方法,获得了模型锥有效解存在的最优必要条件和充分条件     

混合整数两层线性规划问题的一种算法

两层线性规划问题的求解已经提出很多算法,而混合整数两层线性规划问题的研究成果还较少出现。本文介绍了混合整数两层线性规划问题,提出一个基于树搜索的分支定界算法。计算例子说明所给算法是非常有效的。     

非线性两级整数规划问题的最优化方法

针对非线性两级整数规划的求解问题,给出了一种最优化求解方法,即将其上级规划转化为非线性连续型规划问题后,采用模拟退火算法求出最优解;其对应的下级规划问题采用模拟退火整数算法求解,通过算例的实际运算,取得了令人满意的结果,证明该最优化求解方法是可行且有效的。     

一类二层多目标规划的解法

在上层决策变量作为参数的情况下，将上层为单目标，下层为线性多目标的两层优化问题，转化为含参变量的有效集上的单目标问题，给出了一个相应的算法。     

基于网络计划法的战场工程保障兵力分配模型

为解决战场工程保障时效性和兵力不足等难点,提出了一种兵力分配的建模方法,目的在于提供计算机兵力生成的算法基础.即采用网络计划分析方法,描述战场工程保障作业项目及其特征要求,确立兵力流在网络中的平衡与约束准则,据此构建基于"时间-兵力-闲置"优化的兵力分配模型;挖掘工程保障作业工序兵力需求呈现的"区间数""关键线路"的时间约束特征,给出了一种求解模型的网络迭代算法.该模型反映了战场工程保障任务的动态化特征与深层逻辑联系,是对工程保障多目标的控制与资源均衡优化.     

多目标线性规划的描述形式及双目标线性规划相对偏差一致最小问题

本文讨论了多目标线性规划问题的若干具体描述形式，特别对双目标线性规划相对偏差一致 最小问题做了详尽的讨论，得到了若干有用的结果。     

城市高速公路网络入口流量控制的双层规划模型及求解算法

采用双层规划模型描述城市高速公路网络的入口（匝道）流量控制问题,设计了基于灵敏度分析法的启发式算法,并给出了一个简单的算例．在双层规划模型中,上层模型使整个网络系统最优,同时使从各个入口（匝道）进入网络的流量最大;下层模型是一个标准的用户平衡模型,用于表示网络中用户的路径选择行为     

资产投资的多目标规划模型

给出了一个控制投资风险,进行组合投资的双目标规划模型及求其非劣解和最终解的方法.     

基于Yalmip工具箱的整数规划模型求解方法

整数规划是运筹学中一类常见的数学模型,然而求解整数规划模型不是十分方便。首先介绍了求解最优化模型的Yalmip工具箱;其次,给出了整数规划求解的程序设计语言;最后,通过一个实例,具体说明了Yalmip工具箱在求解整数规划方面的具体应用。     

程序设计的一个简单模型

Ｈａｌｓｔｅａｄ创立的软件科学理论利用统一手段分析软件开发过程，一个程序是由操作数和运算符组成的，这是建立该理论的基础。在本文中，提出了程序设计中的一个简单模型，即对操作数和运算符不再加以区别，以便在程序的各量之间获得一个简单关系。     

基于固定费用问题的整数规划模型注记*

分析了运筹学经典教材中整数规划内容里面关于引入0-1变量的实际问题中的一个经典的例子——关于固定费用的问题(Fixed cost Problem),其建模过程中的一个有待商榷的问题,给出了两种情形的解决方案;并指出了其他部分运筹学教材中的相关问题及其解决思路。     

从线性整数规划谈一维下料问题

一维下料问题是运筹学的一个经典NP-hard问题,在生产中普遍存在．优化下料可以提高原材料的利用率, 是企业增加经济效益的途径之一．从线性整数规划开始讨论了下料问题的各种模型,提出了一些需要改进的问题, 介绍了目前该问题研究的热点．     

一类混合整数二层线性规划问题的等价形式

考虑一类上层所有变量为0-1型变量和下层所有变量为连续型变量的混合整数二层线性规划问题(MI-BLPP),把该问题松弛为一个特殊的二层线性规划问题(BLPP2),证明了BLPP2与MIBLPP具有相同的最优解,最后给出了数值算例验证了结论是正确可行的。     

大气监测布点多目标规划模型

建立了大气监测布点多目标规划模型，包含3个目标和1个约束条件，选用评价函数法求解。应用该模型对大气中二氧化硫监测布点进行了规划。结果表明，在相同的布点数据下，多目标规划布点可提供多种选择，具有节省点费用、提高布点质量、适应面较宽的优点。