多维立方体的形式化描述

文章定义了满足约束条件的多维立方体模型。通过定义基本立方使常规的上卷和下钻操作合二为一。该模型展现了维度的层次关系，支持不均衡及非严格的层次结构。实现了度量的多种聚合操作及度量和维度的相互转换。以一种更简明的方式展现了针对立方体的基本操作。     

带有丢失弧的双向超立方体网络的诊断度

超立方体因其特殊的结构和良好的性质成为多处理机系统最常用的互联网络之一.在实际的超立方体网络中两个处理器间的双向连接常常是通过两个方向相反的单向信道物理实现的.诊断度是度量系统识别故障能力的指标,而PMC模型是一种基于测试的系统级故障诊断模型.研究了当丢失一些单向信道时双向超立方体网络在PMC模型下的诊断度并确定了具有特定诊断度的双向超立方体所需的最小测试数.     

构建高维度数据立方体的有向图方法

Hadoop、spark等软件框架为大数据的并行快速处理提供了技术支持,同时大数据环境也对OLAP提出了准实时和实时响应的要求。数据立方体是OLAP的多维数据模型抽象,大数据的多变性分析使数据立方体呈现高维特点,大数据的数据量也造成了数据立方体的膨胀。利用有向图描述数据立方体,可以为数据分析提供数据片和数据块的全集,通过提取全集中的某个元素,提高数据分析的效率。对高维度的数据立方体,采用降低维度的办法进行立方体规模的控制。根据各个维度的使用频度和方式,提出了可无维度、必须维度和联合维度的概念,并分别给出了各种维度的判断方法,实现了所涉及的数据立方体的调整简化方法。     

基于多维立方体的聚类算子模型及其应用

从多维立方体数据模型出发,提出了跨多个多维立方体的数据挖掘聚类算子模型,并将基于多维立方体事实物理维度的分类聚类算法,应用于移动通信客户消费行为分析中,提供了消费行为分析的实例和方法.     

现代制造环境下知识工作效率度量的实证研究

摘要： 通过企业调查和数理统计分析，提炼出度量现代制造环境下知识工作效率的6个适用维度，并提出知识工作效率维度的非均衡性.建立了一个以任务规定数量的完成度、质量、有效性、客户满意度、创新性为变量，以任务规定时间为度量基准的现代制造环境下知识工作效率度量模型.采用该模型对LS型螺旋运输机的适应性设计活动进行测度实验，结果表明该效率度量模型有效.     

基于混合机器学习模型的短文本语义相似性度量算法

为提高短文本语义相似性度量准确性,设计一种基于混合机器学习模型的短文本语义相似性度量算法.先对短文本实施预处理,基于混合机器学习模型构建短文本的字词向量模型,对短文本进行特征扩展;然后组合短文本的多样度量特征,对多样度量特征进行维度规约;最后通过构建一个集成学习模型,计算语义相似性结果,实现语义相似性的度量.使用“Quora Question Pairs”比赛数据集测试该方法的性能,测试结果表明,该方法的准确性较高,对数损失和度量均方差均较低,说明该方法的相似性度量准确性较高.     

基于MapReduce的C-Cubing并行算法

封闭立方体计算的主要任务是在生成一个数据单元时,判断其是否封闭。针对该问题,C-Cubing是新近提出的一种有效的方法,不同以往基于输出或基于元组的方法,它仅通过特定的度量,即封闭性度量,就可以判断出封闭单元。然而随着数据量的增加,C-Cubing的性能下降,因此它的并行算法还有待研究。本文提出基于MapReduce并行框架,采用C-Cubing对封闭立方体并行计算的方法,并在Hadoop上给予了实现。实验结果表明,本方案能够利用廉价的PC机器,有效提高了在较大数据集上计算封闭立方体的性能。     

折叠交叉立方体的1-好邻诊断度

诊断度是多处理器系统互连网络能够诊断的最大故障结点的个数,它是度量多处理器系统故障诊断能力的一个重要参数.2012年,Peng等提出了一种新的诊断方法g-好邻诊断度,它要求每个非故障顶点至少有g个非故障邻点.n-维折叠交叉立方体网络FCQ_n是由交叉立方体网络CQ_n增加2^n-1条边后所得.该文利用1-好邻诊断度作为评价可靠性的重要度量,对折叠交叉立方体网络的可靠性进行分析,得到折叠交叉立方体网络的1-好邻诊断度.证明了在PMC模型与MM^*模型下FCQ_n的1-好邻诊断度分别等于2n+1,n≥5和2n+1,n≥6.     

多维数据立方体建模研究

一个数据仓库环境的成功与否,很大程度上取决于它的底层模型和标准化程度。本文在已有研究成果基础上,提出了一种新的多维数据立方体模型,并通过实例对此模型进行了描述。在此模型上可以解决目前对以度量属性为查询条件来对维属性的查询问题。     

基于关系代数的数据立方体格的优化实现方法

多维数据立方体是数据仓库和OLAP服务器的主要数据组织模型，多维数据立方体格的实现占用大量的时间和空间资源。本文提出了一种基于关系代数的多维数据立方体格的实现算法，针对ROLAP和MOLAP的不同实现形式提供了一种综合的优化算法。     

基于信息度的工程图样编码技术研究

从工程图样的图样信息度入手,依据投影关系语义或尺寸约束语义,在基于预先获取表达方式语义的基础上,将其细分为图形信息度、尺寸信息度、尺寸约束信息度。在工程图样数据的预处理基础上,从图元的图线种类、线型、拓扑信息入手,建立反映图形信息度的编码模型;从尺寸四要素所体现的形体形状特征与位置关系入手,建立反映尺寸信息度的编码模型;从尺寸与图元特征约束点的约束关系入手,建立反映尺寸约束信息度的编码模型。这可为应用编码技术理解计算机工程图样奠定一定基础。     

STM32的多传感器融合姿态检测

采用STM32微控制芯片作为主控芯片,搭载MPU6050传感器、HMC5883L磁场传感器,以四旋翼飞行器为平台进行载体姿态检测的实验.对比单一传感器和多传感器姿态检测的实验结果,结果表明:基于多传感器融合的姿态检测能弥补单一传感器检测姿态的不足,提高姿态信息的精确性.     

基于功能尺寸链的白车身构建技术

文章根据功能尺寸链理论在白车身上的应用,引进了一种基于功能尺寸的白车身构建技术,从冲压件和总成构建过程对总成功能尺寸链中的补偿环进行识别,阐述了白车身功能构建过程中各种补偿环的选择策略,为白车身功能尺寸的认可提供了一种有效、省时、廉价的保障手段.     

测量、维数、几何测度关系和地理空间分析

分形维数概念是欧氏几何中的维数概念的一种发展或者推广,而维数概念本身则来自生活和生产中的测量.当人们想要量算一个事物的长度、面积或者体积等测度的时候,就不可避免地涉及维数.然而,经过数学家的抽象之后,维数似乎变得有些高深莫测.这篇文章力图从日常生活中的测度出发,逐步揭开维数表面的抽象面纱,将其还原为一个通俗的概念.维数可以由特征尺度与测度的幂律关系定义,此时测度确定,幂指数为欧氏维数;如果一个现象的特征长度不存在,则测度依赖于尺度,幂律关系不变,但幂指数给出分形维数.分形几何与欧氏几何在测量方面具有"对偶"关系.其一,测量目标不同.欧氏几何体的维数不测可知,需要的是相应的测度;分形几何体的测度在理论上不测可知,需要的是相应的维数.其二,表达形式不同.欧氏几何体应该采用正幂律描述,建立尺度与测度关系;而分形几何体最好采用负幂律描述,建立尺度与测量次数的关系.其三,测量重点不同.欧氏几何重在测量结果,其基础是尺度;分形几何重在测量过程,其基础是标度.     

计算机立体视觉的建筑物三维测量方法探讨

本文在对几种视觉测量方法分析的基础上，提出了一种利用立体图像对获取建筑物结构尺寸的测量方法，讨论了该方法的特点，并阐述了立体视觉在建筑业上实施测量的具体方案．     

基于Google Earth的网络化三维GIS的研究

本文基于Google Sketchup软件进行三维建模研究,将建立的三维模型发布到Google Earth上,并利用Google Earth API和KML进行二次开发研究.以网页形式发布三维模型,并提供浏览、定位查询等功能,此方法是一种快速开发三维网页的形式.本文对三维网页发布的技术实现过程进行探讨,力求三维GIS更加具有实用性.     

长江（江苏段）贴体二维正交网格的生成技术

网格化是水质水文模拟的基础。本文将河流动力学中的河势概念,引入到河道二维网格生成方法研究中。通过Hermit三次插值函数生成的网格控制曲线和研究河段的河势相拟合,生成长江（江苏段）河势贴体二维网格。     

求解含时薛定谔方程的新方法

导出了一种新颖的三维变换公式，利用它可求出一类原子在光场作用下的精确波函数。     

Hausdorff维数的乘积公式在RN上的推广及应用

在经典的Hausdoff测度和维数的定义下,对Hausdorff维数的乘积公式在RN空间上进行了推广及证明;然后作为应用,得到一些分形集的Hausdorff维数.