访问控制技术研究综述

访问控制技术是确保信息系统安全的一种重要技术。文章介绍了访问控制技术的一般原理，阐述了传统的访问控制模型、当前比较流行的基于角色的访问控制模型和基于任务的访问控制模型；另外还介绍了目前人们研究的其他几种访问控制模型；最后总结全文．指出访问控制技术发展的一个趋势。     

XML数据访问与数据传输优化

由于XML有易用、可理解、跨平台的优点,可有效地解决跨平台数据的交换问题,以此设计一种安全的、能有效访问和快速更新的XML访问控制新方案。该方案利用多种授权实现了权限不同的多个用户灵活、安全访问XML文档数据,根据操作类型区分不同的数据传输请求,过滤掉不具权限的请求,以节省验证以及标记过程所耗费的内存等系统资源,实现了数据传输的优化。     

Web3D虚拟现实技术概况与分析比较

文章对Web3D虚拟现实技术进行简要介绍,分析了两种Web3D技术主要特征,即基于图像的Web3D虚拟现实技术和基于模型Web3D的虚拟现实技术,并对二者进行比较,文章还分别介绍了以这两种技术为核心的代表性软件,比较出各自的优缺点,从而可以帮助使用者选择出适合不同场景、不同对象的虚拟现实展示途径以及相关技术.     

VB中数据库访问方法和比较

文章对VB中数据库访问技术进行了讨论,其中以ADO功能最为强大.重点介绍了ADO对象模型编程方式访问数据库技术,并比较了使用ADO访问数据库的两种方式.     

基于Java的Web数据库访问系统

介绍了通过浏览器访问数据库的几种方法,并针对其不足之处,开发出一个基于Java的Web数据库访问系统.     

Web3D虚拟现实技术概况与分析比较

文章对Web3D虚拟现实技术进行简要介绍,分析了两种Web3D技术主要特征,即基于图像的Web3D虚拟现实技术和基于模型Web3D的虚拟现实技术,并对二者进行比较,文章还分别介绍了以这两种技术为核心的代表性软件,比较出各自的优缺点,从而可以帮助使用者选择出适合不同场景、不同对象的虚拟现实展示途径以及相关技术。     

基于Java的Web数据库访问系统

介绍了通过浏览器访问数据库的几种方法,并针对其不足之处,开发出一个基于Java的Web数据库访问系统。     

池沸腾强化传热中的三维瞬态热传导反问题

回顾了近年来在池沸腾实验过程中衍生出的三维瞬态热传导反问题和相关计算方法的研究,提出了基于制定优化问题的Tikhonov正则化法和迭代正则化法来求解相关的反问题.在对前者的研究中,一种基于模型函数策略的改进Tikhonov正则化法被开发和用于快速估算最优正则化参数,从而加速整个反问题求解过程.对于后者,针对工程上可获得的高分辨率测量数据与有限微热电偶测量数据两种情况,开发了基于共轭梯度法的迭代正则化策略对相关反问题进行求解.近期,针对使用薄加热箔表面这一特殊池沸腾实验提出了一种新的两步直接法.该方法不需要求解大量由偏微分方程约束的优化问题,而是通过近似重构偏微分方程模型的Dirichlet边界条件,将不适定的反问题转化为一个适定的,易于求解的正问题.这种方法在计算效率方面具有优势.此外,在数值计算方面,由于实际实验的非均匀测量配置以及待估算的表面沸腾热流密度在空间和时间尺度上具有发生快速变化的特性,提出了一种新的随时间变化的有限元网格自适应细化策略来进一步加快反问题求解过程.该策略的准确性与效率通过几个典型工程案例得到了验证.基于此,在一个实际单泡核沸腾实验中重建了环状沸腾热流密度模式,与微层理论结论一致.在另一个全阶段的沸腾实验中,使用自研提出的计算方法所估算的表面局部沸腾热流密度峰值是大多数传统研究所获得的宏观平均热流密度的数十倍,乃至近百倍,所获结果揭示了池沸腾强化传热微观上的局部动态.这些针对池沸腾中三维瞬态热传导反问题的研究工作为进一步阐明池沸腾强化传热机理,探索微纳结构等一系列高效传热器件表面沸腾传热的极限,建立精确预测沸腾全过程的数值计算模型和进行基于模型的最优实验设计提供了一些理论指导建议.     

一种改进的研究蛋白质-蛋白质相互作用的平均势方法

在原子水平上发展了一种距离相关的用于研究蛋白质-蛋白质相互作用的平均势(potential of mean force, 简称PMF)方法. 与传统理论模型相比, 我们的模型考虑了蛋白质系统的复杂环境因素. 这种改进使得该模型能够给出物理上更合理和准确的势函数形式. 得到这样的势函数是正确描述蛋白质结构及相互作用的前提条件. 而且借助于改进后的方法, 还可以对蛋白质中残基相互作用的空间拓扑规律进行研究. 期望这种改进将促进平均势方法在蛋白质科学其他领域, 如蛋白质折叠识别, 结构预测及热稳定性预测中的应用和发展.     

注意引导绑定:冲突适应研究整合的路径

冲突适应反映了基于目标导向行为的适应性认知控制,对个体适应环境具有重要意义.研究者主要从注意调节与记忆学习两个视角来解释冲突适应.前者强调注意资源调整在冲突适应中的作用,认为注意资源在目标刺激和干扰刺激间的分配(干扰刺激相比于目标刺激得到更少的注意资源)导致冲突适应;后者则强调记忆学习导致冲突适应的实现,即刺激与反应之间的绑定与解绑触发冲突适应.然而,由于研究侧重点不同,前人主要对两种视角分别进行探讨,不利于考察和理解冲突适应的全貌.因此,本文将基于偏向竞争模型和平行分布加工模型整合上述两种视角,并提出冲突适应的适切路径——注意引导的绑定学习假设.具体来说,冲突适应既需要通过任务目标要求来引导注意资源的分配,又需要通过绑定学习来增强“刺激-反应”的记忆表征,最终促进个体冲突适应行为的实现.注意引导的绑定学习假设为深入理解冲突适应的内在机制提供了整合的参考框架,并且为改善个体的冲突适应能力提供了可探寻的新方向.