系统工程与认知工程

本文从系统工程研究领域的扩展和面向系统复杂性的有关理论和方法探讨认知工程的内涵。基于系统工程与计算机技术在解决当代复杂系统问题上的相互支持、互为因果形成了多种门类的人一机系统，阐明认知工程的产生和发展是需求导向和技术驱动的。鉴于它是将人工智能嵌入计算机主流技术研制更高层次智能系统的必要手段，它将是２１世纪智能产业的重要支柱之一。     

宏观经济智能决策支持系统MEIDSS

ＭＥＩＤＳＳ是一个大型的智能软件系统，本文介绍ＭＥＩＤＳＳ的总体结构和功能特征，主要集中于面向对象（ＯＯＭ）和ＡＩ相结合的系统开发方法，以及ＭＥＩＤＳＳ实现仿真决策问题自动求解的技术。     

决策支持系统研究现状分析

决策支持系统虽然从概念提出发展到现在只有不到40年的时间,但却在不同领域里,通过与不同学科的融合取得了飞速的发展。首先介绍了决策支持系统的发展过程,接着分别根据数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、仿真技术、网络环境等方面与决策支持系统的结合情况,介绍了相关情况。文章还对已得到广泛应用的智能决策支持系统中的几个比较成熟研究方面:基于专家系统的IDSS,基于Agent的IDSS,基于神经网络的IDSS做出了介绍。文章的最后对于今后决策支持系统的发展重点做了展望。     

多专家集成式决策支持系统探讨

本文在文献[1]给出集成式决策支持系统(I—DSS)的基本概念及提出I—DSS的两种主要形式的基础上,对I—DSS的形式之一——多专家集成式决策支持系统(MEI—DSSS)作了较深入的探讨。本文阐述了MEI—DSS提出的原因,给出了MEI—DSS的基本概念,概述了MEI—DSS同相关学科和技术的关系,提出了MEI—DSS的基本结构框架,并从知识表示、推理机制以及多专家系统动态组合进行问题求解的算法实现等方面探讨了该系统在大型决策中的应用。本文最后提出了MEI—DSS今后有待深入研究的课题。     

工程索赔决策支持系统的研究

工程索赔在工程管理中既重要又困难，它是经验型的工作。本文向索赔处理者提供了一个决策支持系统。本系统设计了结构化的索赔处理程序；建立了便于使用的储存着大量结构化案例的案例库；构造了含有多种计算公式和表格的模型库；设立了数据库，其中的数据可由其它系统的信息转换得到。     

急性心肌梗塞诊断的智能决策支持系统

针对目前智能医疗诊断领域的研究现状,为降低心肌梗塞疾病的误诊率,建立了专家系统与神经网络集成的用于医疗辅助诊断的智能决策支持系统.系统采用单参数动态搜索算法训练神经网络,效果明显优于传统的BP算法,极大地提高了神经网络的训练速度和分类精度.临床应用的结果表明,系统的诊断敏感性、特异性、准确性明显高于临床医生,对提高急性心肌梗塞的正确诊断率具有重要研究价值.     

面向复杂性的人机智能决策支持系统

针对目前专家系统和决策支持系统存在的问题,即过分强调机器的智能和人机功能不协调,提出专家的一部分智能（指与专家经验有关的能力）与认识主体是不可分的,机器不能取代专家;只有人机合理分工,相互协调,才能从根本上提高系统的智能。本文把上述思想用于设计医疗诊断人机智能决策支持系统,取得了较好的效果。此外,还把数据采掘技术引入医疗诊断领域,以对专家的决策进行更好地支持。     

宏观经济智能决策支持系统MEIDSS

ＭＥＩＤＳＳ是一个大型的智能软件系统，本文介绍ＭＥＩＤＳＳ的总体结构和功能特征，主要集中于面向对象（００Ｍ）和ＡＩ相结合的系统开发方法，以及ＭＥＩＤＳＳ实现仿真决策问题自动求解的技术.     

智能综合评价决策支持系统的实现

基于智能两级可重用模型对象库及其动态管理系统的基础上,给出一个效率高、效应性强的智能综合评价决策支持系统（Intelligent Integrated Evaluation DSS),着重介绍了IIEDSS提供的功能、特点和实现方法,并将IIEDSS应用于“广州市企业综合评价系统”的综合评价中,得到了用户和专家的好评。     

IDSS: Designing to Extend the Cognitive Limits

The paper presents the conceptual and operational basis of the creation of IDSS based on our recent research experience. In this paper, an intelligent decision support system, IDSS is defined as: any interactive system that is specially designed to improve the decision making of its user by extending the user's cognitive decision making abilities. As a result, this view of man-machine joint cognitive system stresses the need to use computational technology to aid the user in the decision making process. And the human's role is to achieve total systems's objectives. The paper outlines the designing procedure in successive steps. First, the decision maker's cognitive needs for decision support are identified. Second, the computationally realizable support functions are defined that could be provided by IDSS. Then, the specific techniques that would best fill the decision needs are discussed. And finally, for system implementation the modern computational technology infrastructure is emphasized.     

An Intelligent Decision Support System Generator

The focus of this paper is on a new concept framework and an architecture of an intelligent decision support syetem generator (DSSG). The framework results from a synthesis of two existing frameworks: Spragae and Bonczek, while the architecture is a rooted partial order network. From our experience which comes out of the project of DSSG, we consider that they are keys of further research and development of DSS.     

智能化经济决策支持系统IEDSS

一、引言 智能化经济决策支持系统(IEDSS)是在国家科委大别山地区科技扶贫方针指引下,地区政府与华中理工大学联合研制的计算机辅助决策工具。旨在制定中长期发展战略规划——十年规划和“八·五”计划,跟踪监控其实施,并据以采取适应的调整措施以确保区域经济在持续、稳定、协调发展总趋势下的加速增长,通过科技长入经济,导致结构优化。它是具有人工智能的计算机软件系统和此软件系统赖以工作的计算机及其外围设备等硬件系统的总称。该系统与决策者、环境(各该地区)和这种背景条件所产生的决策任务所组成的结构体系作为一个整体,称决策系统(图1)。决策支持     

An Integrated Decision Support System for Macroscopic Coordinative Development

This paper describes the required functions and development tactics for the SXSES-DSS,and briefs the general design of the system and a developed prototype based on the design.It ispointed out that the system is an intelligent,distributed,integrated group DSS based on model base,knowledge base,algorithm base,graph base and text base etc.,which has a two-layer coordinationstructure.     

基于分布式交互作战仿真的智能决策支持系统分析

在分布式交互作战仿真的环境，论述了智能决策支持系统的需求，功能，体系结构及关键技术，并对国内外现状进行了阐述，智能决策系统是决策支持系统的发展方向。     

分布式智能决策支持系统设计研究

分析了智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）支持大型复杂不良结构决策所面临的挑战．ＩＤＳＳ进一步发展将与分布式人工智能结合起来,通过其内部智能单元的合作为用户大型复杂问题提供答案．探讨了分布式ＩＤＳＳ（ＤＩＤＳＳ）的单元结构设计和单元合作问题,提出了ＤＩＤＳＳ的一种结构设计框架,并对单元合作问题求解过程进行了描述     

资源卫星投资决策支持系统的开发与设计

本文通过对资源卫星在各个应用领域的应用研究，资源卫星的投资方式和经济收益产生的方式研究以及资源卫星的功能研究，设计了资源卫星的投资决策支持系统，该系统主要包括：数据库管理系统，分析与评价系统，辅助系统，模型库管理系统，输入输出系统．     

智能决策支持的一种实现方法

尝试利用层次分析法,模糊数学理论及决策理论对半结构化的决策支持理论进行了定量分析,给出了智能决策系统的一种实现策略     

Research of Decision System Analysis for Decision Support

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