基于kalman滤波的改进钟差模型辅助RAIM算法

为了提高完好性监视结果的可信度,现采用Kalman滤波建立新的接收机钟差预测模型.利用该模型的钟差预测值辅助进行自主完好性监测(RAIM).利用GPS实测数据进行分析验证,结果表明这种新模型辅助相对于原模型辅助,改善了卫星的几何分布和钟差预测的精度,提高了RAIM的可用性,降低了能检测到的最小故障偏差.     

基于性能导航中基于数值分类的RAIM算法改进

卫星接收机完好性监测(RAIM)根据基于性能导航运行方式提出,确保导航精度及系统完好性的方法.该文重点论述基于性能导航运行下RAIM预测中提高故障检测识别率的监测性能的算法改进.根据导航卫星完好性概念及RAIM预测原理,分析了在基于性能导航运行中,RAIM性能产生异常的情况,采用数值分类法建立RAIM故障监测识别的改进算法.该算法计算量小,在故障卫星监测、识别方面均具有一定可靠性,可为提高RAIM性能提供理指导.     

基于总体最小二乘法的RAIM算法模型改进

最小二乘残差RAIM算法中的伪距观测模型线性化过程会形成截断误差.考虑环境噪声对数据矩阵和观测值的扰动影响,给出了RAIM解算模型;采用总体最小二乘法估计准则,使残差更精确,数据可靠性更高,提高了RAIM算法的定位解算的精度与可靠性.分别采用总体最小二乘残差法和最小二乘残差法对实测数据进行了处理,分析结果验证了总体最小...     

基于一维高分辨距离像的相关测速补偿算法

在分析运动目标对频率步进信号成像影响的基础上,阐述和推导了基于一维高分辨距离像的相关测速算法,给出了该算法的测速性能和实现流程.对是否利用IFFT结果的相位信息,提出了距离像实包络相关和复包络相关两种处理模式.针对空间高速运动目标.仿真和分析了各因素对测速精度的影晌.结果表明,该算法测速精度高,计算量小,抗噪性能较好,为宽带雷达实时自测速补偿提供可能.     

基于距离相关的信道分配算法

为最大化认知Ad Hoc网络并行传输的信道数目,提出一种新的信道分配算法.由于认知Ad Hoc网络中信道的衰落特性不同,该算法首先估算节点间距离,根据估算到的距离选择合适的信道进行数据传输,节点以干扰距离与传输距离的关系为依据更新信道的使用状态,从而提高信道的空间复用;另外,在公共信道上只进行广播和信道预定信息的传输,有效地避免了控制信道瓶颈问题.实验结果表明,该信道分配算法能够有效增加信道的空间复用,提高网络的吞吐量.相同的策略下,当负载较高时,该算法的吞吐量比DDMAC算法提高12%左右.     

基于改进距离向量算法的无线传感网定位研究

为了解决传统距离向量-跳段(DV-Hop)定位算法的精确度受限问题,提出了一种基于跳段大小校正和定位优化的改进DV-Hop算法。根据参考节点之间实际距离和估计距离的差异,计算出整个网络中有效的跳段大小,未知节点和参考节点之间的跳段添加了校正值,而接收信号强度指示(received signal strength indicator,RSSI)的数值用于校正单跳的距离,应用莱文贝格-马奈特(Levenberg-Marquardt,LM)算法来估计每个传感器的优化位置。在求值的过程中,研究了影响距离向量-跳段定位精确度的各种因素。仿真结果表明,与传统的DV-Hop和一些现有的改进算法相比,提出算法的定位精度有所提高。     

带有q距离的向量Ekeland变分原理

基于变分原理的形式和空间的多样性,研究了带有q距离的向量Ekeland变分原理在分离序列完备一致空间中的一些重要应用.     

非紧模糊数的广义距离空间

讨论了非紧模糊数空间上广义距离d_p,0相似文献   

基于距离相关的高效传感器排名机制研究

随着越来越多的物理实体传感器被接入互联网,在此基础上延伸出的物联网应用中,基于距离相关的传感器搜索服务有着广阔的发展前景.对于实现传感器数据的访问以找到所寻求的目标过程,将导致巨大的通信开销,因此,提出了一个高效的传感器排名机制,以提高传感器搜索服务系统的性能;设计了低成本的近似表示法应用于表示传感器的输出端,从而降低传感器的发射能耗.然后,根据上报的传感器数据建立一个随时间变化的预测模型,基于该模型预测传感器未来数据的输出;还提出了一种排名方法用来评估与搜索查询的传感器的匹配程度.仿真结果表明,提出的传感器排名机制可以在很大程度上节约能耗,减少通信开销,具备较好的使用价值.     

基于支持向量机的二次距离约束图像检索技术

相关反馈技术是图像检索过程中的一种交互式技术。在图像检索中,传统支持向量机作为反馈学习仅仅是把相关反馈看作模式分类问题。然而在海量图像数据中,映像到特征空间中的图像是线性不可分的,在图像检索中仅靠简单的模式分类来学习反馈,得不到理想的学习效果。本文在无约束的反馈算法的基础上提出了二次约束距离算法,即在基于支持向量机得到分类后。对分类结果按照距离相关图像的聚类中心进行再次排序后,将结果回馈给用户。     

基于单片机的超声波测距系统

介绍了一种基于单片机的超声波测距系统，采用了相关计数法的超声波测距原理，给出了电路原理图和软件设计流程图及实验结果，实验结果验证了本系统具有成本低、精度高、电路简单以及抗干扰性好等优点，可以广泛地应用于一些中小规模的测量系统。     

基于云有序概念层次树的时间序列距离计算模型

时间序列是一类广泛存在的、重要的复杂数据.时间序列的知识发现成为知识发现的研究热点之一.而时间序列间的距离计算是很多时间序列知识发现的核心.针对目前时间序列距离模型的不足,基于云的时间序列线性形态表示,提出一种新的时间序列距离计算模型———基于云有序概念层次树的时间序列距离计算模型.该计算模型具有如下优点:允许时间序列存在某种程度的变形,能在一定程度上消除噪声、数据中的不连续性、偏移性和漂移性;用户可在比较时间序列距离时控制距离计算颗粒度;有效、简洁直观、易于理解.       

基于元胞自动机的距离变换方法

借助元胞自动机模型，通过扩展状态记录元胞的归属状态，利用其动力学特性提出了一个删格空间上对点、线、面等复杂实体的加权距离变换方法．实证研究分析表明，基于元胞自动机的距离变换方法能够较好地实现删格空间上加权复杂实体图的距离变换．     

基于测地距离的超像素生成方法

超像素能够捕获图像的冗余信息,从而大大降低图像处理后续任务的复杂度.尽管很多分割算法都能生成超像素,但所生成的超像素大多具有高度的不规则性,大小和形状变化很不一致,而且很难控制其个数.利用图像曲面的内蕴几何,即测地距离来衡量像素间的相似性,提出了一个算法简单的、具有线性复杂度的超像素生成方法,能够生成形状近似规则的、分布均匀的、有指定个数的超像素.实验表明,对于不同复杂度的图像,该方法均能取得较好的结果.     

一种基于频谱分析的指纹纹线距离估计方法

纹线距离是指纹图像纹理结构的本质属性之一,在自动指纹识别中有着重要的应用．已经有人对指纹纹线距离问题进行了研究,但至今尚未形成较为完善的解决方法．采用基于大窗口的频谱分析方法实现了对指纹纹线距离的估计．在FVC2000及FVC2002部分典型图像上的实验结果验证了本文方法的有效性和鲁棒性．     

基于人脸识别的远程教育身份认证方法研究

远程身份认证是远程教育系统亟待解决的问题之一,为实现对学习者身份的实时认证,提出了基于人脸识别技术的身份认证方法。在对有关人脸识别技术分析的基础上,提出二阶双向二维主成分分析特征提取方法,减小了采集环境对人脸准确识别的影响。提出的方法可有效解决“用户名＋密码”等目前广泛采用的静态认证方式带来的种种隐患,为远程教育的健康发展创造了有利条件。     

基于冲突证据距离的DS合成方法研究

为了解决现有对于高度冲突证据的合成方法存在的问题与不足,提出了一种新的合成方法.新方法以相似性质的冲突程度和相似系数为基元,利用改进的KL来计算得到证据距离,通过证据距离和中心证据的关系建立权值,权值反映了证据的重要程度,在已有的基本可信度分配函数中加入权值进行修正.最后通过改进的方法,得到合成结果.通过算例比较,表明新方法的合成结果更为理想,更加符合实际情形.     

一个新的基于细节特征的指纹匹配方法

自动指纹识别系统(automaticfingerprintidentificationsystems,AFIS)的精度和效率主要依赖于指纹的匹配算法.指纹匹配涉及的两个关键问题是指纹的对齐和匹配方式.根据同一个指纹的不同采样,其脊线形状保持高度的相似性的特点,利用两条脊线对应点的距离构造了一个判据,用来评价两条脊线形状的相似性,以实现指纹的最优对齐;针对传统指纹匹配算法中伪细节点的混入和真实细节点的遗漏影响指纹匹配精度的问题,提出了一种基于编辑距离原理的指纹细节特征匹配方法,对指纹库Fingdb和FingerDUT进行了测试,等错误率分别为0.62%和2.75%,证明该方法具有较高的可靠性和有效性.     

一种基于形状的图像相似性检索方法

文章提出了利用图像内的角点去表示物体的形状,并在此基础上提出了一种新的刻画2幅图像内容的相似程度方法;通过与颜色直方图方法比较证明,该方法较好地抓住了目标物体的基本形状,利用该方法进行图像的相似性检索简单而有效。