矿山地表移动与变形的灰色预测

本文利用灰色系统对矿山地表下沉进行了预测,绘出了灰平面,经后验差检验,预测精度达到一级。灰色系统应用于地表移动与变形预测,建模简便,预测精度高,具有实用意义。     

灰色预测理论在数学建模中的应用

灰色系统理论在自动控制领域中已取得了广泛的应用,本文针对灰色预测理论的特点,分析了它在数学建模中的具体应用。首先,本文对如何将实际问题转化为灰色GM(1,1)预测模型给了具体的步骤,同时针对模型的特点,可以对其的预测精度进行后验差检验,随后,针对基本灰色GM(1,1)预测模型单调性的特点,我们可以采用改进的等维灰数递补模型,这样可以大大的提高模型对实际问题的预测精度。     

灰色系统理论在煤矿工业广场地表沉降预测中的应用

本文利用灰色系统理论,对某煤矿工业广场的沉降进行预测,以较少的样本建立其GM(1,1)模型,经后验差检验精度好,能够进行预测,具有一定的实用价值。     

灰色系统理论在粮食产量预测中的应用

灰色预测是一种对灰色系统进行白化的算法,该算法需要的信息少、通用性强、计算量小.针对粮食产量的预测问题,依据其历史数据,建立了基于灰色系统理论的时间序列预测模型,利用可信度p^0、关联度R、后验差比值C和小误差概率p等项指标检验了模型,证实了所建模型是可靠的,可行的.     

运用等维灰数递补动态模型对我国蝶泳纪录跟踪预测的研究

本文运用灰色系统理论中的等维灰数递补动态模型方法建立了我国蝶泳纪录的预测模型,并进行了后验差检验,结果表明预测模型精度较高。同时,运用该模型对2002年的我国蝶泳纪录的发展趋势进行了预测。     

基于灰色GM(1,1)模型的宿州市人口预测

以2001年至2013年的宿州市人口数据资料为依据,运用灰色系统理论建立GM(1,1)宿州市人口预测模型,并对该GM(1,1)预测模型进行残差检验,关联度检验和后验差检验,通过检验知模型对数据的拟合属于一级精度,模型精度较高。最后利用GM(1,1)模型对宿州市2014年至2018年的人口进行了预测,并结合宿州市人口发展的历史和现状对结果进行了分析。     

基于灰色马尔科夫模型的家纺流行色趋势预测

分析了家纺流行趋势研究现状以及现有方法的优缺点,以国际流行色权威机构国际色彩委员会发布的2007-2013年的春夏流行色定案作为分析对象,提出了基于灰色马尔科夫模型的家纺流行色趋势预测方法.采用灰色模型对未来家纺流行色进行预测,并通过后验差检验法来探讨此模型的预测精度及其建模的可行性,应用马尔科夫模型对预测结果进行修正.实验结果表明:灰色马尔科夫模型在流行色预测方面相比单一的灰色模型有更高的精度.     

灰色预测模型在阿克苏地区气温预测中的应用

根据灰色系统理论,选取阿克苏地区10个气象站近45年年平均气温资料,通过对资料长度及资料本身预处理,用GM（1,1）方法进行建模和预测,与实际值比较后得出：采用5年原数据建立模型进行预测相对误差最小,后验差检验结果为c=0.36,P〉0.80,表示模型预测精度为合格,可用于对气温进行预测,预测结果显示今后5年阿克苏地区年平均气温逐渐升高,到2010年可能达到11.15℃。将预测值与气温变化倾向率和突变分析的结果进行比较发现：近45年来阿克苏地区年平均气温变化倾向率为0.19℃/10年,并能通过0.001的显著性水平检验,说明增温趋势明显;用Mann-kedall法对阿克苏地区进行突变检验的结果显示,年平均气温在1992发生突变,之后年平均气温逐渐升高。即预测值显示的趋势与利用一元线性回归方程求得的变化倾向率和突变分析的结果一致,说明灰色系统的预测值能够准确的反映实际情况。     

灰色理论在干旱预测中的应用

介绍灰色系统理论及其建模原理,利用珊溪水库雨量站40多年的实测降雨量资料建立灰色预测GM(1,1)模型,对干旱灾害进行预测,经残差、关联度检验等分析,模型精度较高,并对实测资料进行检验,效果较理想,为水库发电、供水提供必要的预测信息.     

大运会田径短跑项目成绩预测分析

采用文献资料法和灰色预测法,建立大运会田径短跑项目最好成绩灰色GM(1,1)预测模型,并进行了后验差检验和关联度分析,结果表明预测模型可信度均为一级,因此运用该模型对2004年举行的第七届大运会田径短跑项目最好成绩进行预测,具有一定的参考价值.     

图书馆借阅量预测的灰色系统模型

采集了1997年至2006年间九个学年度的借阅量,运用灰色系统模型的基本理论和后验差检验准则,预测2006年至2009年三个学年度的借阅量,从贯彻“以人为本”的育人理念,提高参考咨询服务水平的角度,探讨预测结果对新馆管理的启示。     

基于BP网络与WPGM(1,1)组合模型的地面沉降预测

文章针对区域性地面沉降问题,从传统灰色模型出发,对其背景值进行改进,建立动态定权灰色模型,并结合BP神经网络建立组合预测模型。该组合模型克服了单一灰色模型或BP网络模型不能很好地处理原始沉降数列波动较大的问题。对某地一水准点的连续多年沉降量建立组合模型,对后期沉降进行预测,将预测结果与二等水准测量结果进行比较,主要采用后验差检验法和相对误差比较对模型模拟和预测结果进行了检验,结果表明该组合预测模型可以大大提高预测精度和鲁棒性。     

基于灰色预测模型的新疆丰枯水年份预测研究

本文以新疆1960年～2012年的年降水数据为研究对象,运用经典GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型分析预测新疆降水的丰枯年份,并对建立的几个预测模型进行了残差检验和后验差检验等精度分析.结果表明,经典GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型对新疆丰水年的预测都具有很好的预测精度,均为一级;在新疆降水枯水年份预测中,经典GM(1,1)模型的预测精度为一级,优于灰色Verhulst预测模型.从整体来看,新疆降水丰水年份的预测效果好于枯水年份的预测.     

基于GM(0,N)模型的煤自然发火期预测

为科学准确预测煤自然发火期,运用灰色系统理论,基于灰色关联分析,选取煤样工业分析中的灰分、挥发分和元素分析中的C、H、O、S含量作为系统相关因素,建立了预测煤最短自然发火期的GM(0,7)模型,经后验差检验,模型精度为优;通过与多元线性回归模型预测结果对比,GM(0,7)模型预测煤自然发火期的平均相对误差为2%,多元线性回归模型预测的相对误差为10.35%.经外来数据回代检验,GM(0,7)模型预测结果的相对误差在2%左右,多元线性回归模型预测结果相对误差达26.27%,说明GM(0,7)模型预测结果优于多元线性回归模型.研究结果表明:利用灰色关联分析选取适当参数建立GM(0,N)模型能够较好预测煤最短自然发火期.     

基于灰色理论的基坑变形预测预报系统研究

基坑工程是部分信息已知、部分信息未知的灰色系统,利用其具有的灰色特征,建立基于灰色模型的GM(1,1)的基坑变形预测预报系统,并采用Fortran语言编程对其建模过程、模型预测精度检验及模型修正进行全过程实现.工程应用表明,建立的基坑变形预测预报系统具有较好的适用性和较高的精度,对指导基坑信息化施工具有一定的指导作用.     

基于熵值法的碳配额优化电量灰色预测模型

本文基于灰色预测理论基础,针对电量预测与碳减排目标设定难以结合的问题,从减排责任、减排能力与减排潜力三个方向入手,提出一种基于熵值法的碳配额模型,并且通过灰色预测的方法解决历史数据少的问题从而实现电量预测,最后通过综合考量碳配额在电力预测中的影响程度,提出了一种基于碳配额的优化灰色预测模型,并结合实例进行分析,通过后验差检验保证了模型的准确性,结果表明引入碳配额分配方式后的灰色模型更具有现实意义,有助于指导地区制定能源政策,并在兼顾地区历史发展水平与GDP水平的同时完善碳配额制度。     

灰色系统理论在农业科技人才预测中的应用

依据中国农业年鉴的历史数据 ,构建了灰色模型GM(1,2 )预测 2 0 0 2～ 2 0 0 5年我国农业科技人才需求的总量 ,对农业科技人才需求总量的发展变化进行动态关联分析 ,并对预测结果进行了残差检验、后验差检验 ,证明GM(1,2 )模型是一种行之有效的预测农业科技人才的模型。提出了实现预测目标的政策建议 ,对正确制定农业人力资源开发和管理战略、农业院校教育发展和改革方案具有一定的参考价值     

基于灰色新陈代谢模型的煤矿瓦斯涌出量预测

针对煤矿井下瓦斯涌出量的特殊影响因素和灰色系统建模的特点,以煤矿瓦斯动态监测数据为基础,通过灰色系统建模、关联度分析及残差辨识,建立了灰色系统新陈代谢动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中,由事中及事后检验结果可知:原始数据一次累加后进行的GM(1,1)预测中,新陈代谢动态模型预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度高,结果准确可靠,克服了一般模型对井下瓦斯涌出量数据采集、模型建立的困难,实现了瓦斯涌出量的动态预测,可为煤矿安全管理的正确决策提供科学依据.     

非线性灰色-时序组合模型在隧道变形监测中的应用研究

隧道变形监测时由于受外界因素或系统因素的干扰,所获得的观测数据往往会含有误差或粗差,必须在建模之前对观测数据进行预处理。选用格拉布斯准则对观测数据进行粗差检验,可以有效地避免粗差对模型预测精度的干扰进而提高模型的预测精度,且将灰色时序组合模型用于隧道变形监测分析预报中,并与单一的GM(1,1)模型和时间序列模型的预测精度作对比,结果表明:组合模型在隧道变形预测分析预报中有较高的精度。     

基于灰色系统理论的沥青路面使用性能预测

采用灰色系统理论方法,分别对路面强度指数、路面状况指数和路面平整度指标进行了建模和预测.利用实际路面检测数据进行模型的检验和修正,并与传统的回归分析模型进行对比.结果表明,对于公路路面这种比较离散的技术状况评价指标值,采用灰色预测方法精度有较大的提高,能够满足路面使用性能预测的要求.