涡流传感器实验实用数据处理方法

传感器与检测技术课程实验中涡流传感器位移实验的实验数据多,不同材料的几组实验数据差别较大,采用人工方法分析处理实验结果数据计算比较繁琐费时,计算非线性度等的计算量大且计算精度也不高。针对这些问题以采用MATLAB软件为工具进行数据处理,可以方便实现数据输入、线性区间的选取、描点拟合、数据计算处理和绘制曲线等功能,与传统采用坐标纸绘图的方法相比明显提高了实验报告质量,取得了较好的实验教学效果。     

沸石与γ-氧化铝吸附氟离子等温线的线性和非线性方法比较研究

采用线性和非线性方法研究沸石与γ-氧化铝对水中氟离子吸附等温线的拟合形式,并分析比较了两种数据处理方法的优劣。结果表明,非线性方法提供了一种更准确的方法来确定最佳的吸附等温线模型;沸石吸附氟离子的实验数据与Redlich-Peterson、Langmiur等温线模型拟合较好;γ-氧化铝的吸附氟离子实验数据与Redlich-Peterson等温线模型拟合较好。     

用Origin软件的线性拟合和非线性曲线拟合功能处理实验数据

以物理化学实验中《燃烧热的测定》实验为例,说明Origin软件在计算机上对实验数据进行作图、线性拟合和非线性曲线拟合等处理而求得需要的实验参数,从而大大减少数据处理过程中产生的误差,而且方便快捷。     

弦线波振动实验的一种新的数据处理方法

运用Origin软件对弦线波振动实验的数据进行线性拟合与作图,并与传统的最小二乘法进行数据处理结果进行比较,以验证Origin软件对弦线波振动实验数据处理的可行性.实验表明,通过Origin软件拟合的结果与所作图形均与传统的最小二乘法进行数据处理结果相吻合.利用Origin软件处理数据与作图,简洁、快速、直观、精确,可以在教学过程中应用.     

计算机在物理化学实验数据处理中的应用

该文总结了物理化学实验中蔗糖水解数据处理存在的问题,针对蔗糖水解数据分别进行了线性与非线性处理。比较两种数据处理方法的优缺点,利用Origin处理实验数据,使之更便捷。     

Origin在“光强响应率”实验数据处理中的应用

现代实验教学和数据处理中,存在许多非线性函数规律的验证实验,传统作图方法处理并确定函数关系较困难,数据量大、计算复杂、效率低,容易导致出错。利用Origin软件的绘图、线性拟合、归一化处理、Lab Talk编程等功能处理光谱探测系统光强响应率实验数据,最终得到光强响应率。使用Origin软件处理数据,实现过程简便,结果直观准确,便于光学的理论分析与实验教学。     

模拟静电场实验的误差分析与研究

用A类标准不确定度方法、一元线性回归方法、二元线性回归方法分别处理稳恒电流场模拟静电场中得出的实验数据,通过理论分析与数值比较,讨论了三种方法的特点.处理结果表明:二元线性回归法是一种更为精确的数据处理方法,该方法是现行教材中未使用过的数据处理方法,在教学中推广使用,教学效果较好.     

基于Origin的金属线膨胀系数实验数据处理方法

用Origin软件对金属线膨胀系数实验数据进行了线性拟合与作图,拟合的结果与所作图形均与逐差法进行数据处理的结果相吻合.实验表明:利用Origin软件处理实验数据具有简洁、快捷与直观等特点,避免了人为因素所造成的误差.     

用Origin剔除线性拟合中实验数据的异常值

介绍了用MicroclOrigin软件进行实验数据线性拟合的具体,京都春Lab Talk编程和Data Mask等高级功能，以肖维勒准则实现了异常数据的判断和剔除，以核磁共振的稳态吸收中磁场强度和励磁电流的线性拟合实验为例，通过整个实验数据处理和分析的过程，展示了Origin直观，快捷，高效的特点，适合学生在物理实验的数据处理和分析中应用。     

Origin软件在实验数据处理中的应用——以燃烧热测定实验为例

目的研究Origin软件在实验数据处理中的应用,即以Origin软件代替手工方法对实验测定的数据进行绘图、计算、拟合等。方法以燃烧热测定实验为例,用Origin软件对所得数据分段线性拟合绘制雷诺校正图,并与学生手工绘图处理的数据对比。结果由于数据点多,传统用坐标纸手工绘图,不仅耗时,而且处理结果因人而异,人为因素往往会对实验结果带来一定的误差。而采用0rigin软件处理实验数据,不仅比手工绘图处理所得绺果更准确,而且节省时间。结论0rigin软件应用于处理实验数据,可以有效消除人为误差,节省时间,所得结果更为准确、可靠。     

基于正交多项式拟合的气象数据处理方法

针对高空气象探测数据变化规律复杂、突变情况不可预测、数据量大等特点,提出了基于离散数据正交多项式最小二乘的分段拟合方法.首先,从计算稳定性角度,说明了采用离散数据的正交多项式最小二乘法的原因;其次,从曲线拟合的保形性角度,详细阐述了二次分段拟合原则;最后,以具有典型特征的气温探测数据为例,证明了采用基于离散数据正交多项式最小二乘的分段拟合方法能够获得明显优于传统内插方法的拟合精度,提高高空气象探测数据处理的精度和自动化处理程度.     

基于Multitone信号的快速频率特性测试方法

研究了Multitone信号的产生方式并针对应用中的实际问题,提出了一种基于最小二乘参数辨识的新型频率特性数据处理方法. 仿真分析和试验结果表明,该方法与传统的正弦逐点扫描作为激励方法相比,能显著提高测试精度,同时能够有效抑制输出信号中噪声对测量结果的影响,实现了频率特性的高效准确测量.     

一类新的数据处理方法及其应用

本文从大量离散数据处理中,抽象出了一类优化模型,并对此模型探索出了一类求解方法.采用此方法可以得到不同光滑程度的拟合曲线和解析表达式,并能广泛地用于各种数据处理.     

异步电动机测试数据微型计算机处理

本文阐述了在微型电子计算机上运用计算数学中曲线拟合的方法处理三相异步电动机的测试数据,取得了满意的结果。由于现代微机的强大运算功能和绘图能力,尽管反映电机各种特性的曲线形状相差很大,用曲线拟合程序都能获得逼近度较高的光滑曲线。这用获得的拟合曲线进行插值计算,即可得到电机的各个参数。与手工分析比较,这种方法不仅节约了繁重的计算工作量,而且提高了分析精度。文章还提出了运用短路试验和负载试验所获得的结果,求取三相异步电动机机械特性的简易方法。     

求解反应动力学参数的一类方法

反应动力学实验中得到的数据误差较大,且分布不均匀.因此,在处理反应动力学数据时,采用插值法拟合要求通过每个数据点,因数据误差较大,必然会引起震荡;而采用多项式拟合要求提前选定拟合函数,当所选函数与实际函数存在较大误差时,甚至会导致对实际化学意义的违反.针对这一问题,本文提出了一种采用自然三次样条插值求解反应动力学参数的方法.这种方法充分利用所得数据和化学反应方程组自身隐含的数学性质,不但保证了对原始数据的逼近,而且保证了所得函数为二阶光滑,避免了震荡的出现,取得了较好的拟合效果;并且为Runge-Kutta迭代方法提供了一个较好的初值,加快了算法的收敛.该方法特别适用于实验数据误差较大且数据点较少的情况.     

混合算法在04公桥规徐变系数曲线拟合中应用

采用混合算法将04公桥规附录F中给出的混凝土徐变系数幂函数表达式拟合为指数函数表达式,从而得到了徐变计算的递推式.即首先用遗传模拟退火算法对徐变系数曲线进行初步拟合,估计传统非线性迭代计算中参数的初值;再通过基于Levenberg-Marquardt法和Gauss-Newton法的非线性最小二乘法对徐变系数进行精确的拟合;最后通过结果分析确定了指数函数表达式的最终形式.混合算法解决了应用单一算法在拟合徐变系数曲线上的局限性,有着良好的通用性、鲁棒性和精度,拟合结果可直接应用于采用递推法计算混凝土徐变的有限元程序中.     

基于3次样条插值的数控机床几何与热复合定位误差建模

通过分析机床整个温升直到热平衡的误差数据,总结误差分布的数学规律,将热误差和几何误差分离,运用基于压紧样条条件下的3次样条插值算法,以线性拟合后的余差为建模数据,建立了数控机床几何与热复合定位误差数学模型.实验结果表明,该数学模型能很好地拟合数控机床定位误差曲线,补偿后数控机床定位精度提高了80%以上.该方法可运用于不同时刻或不同机床温度下的机床定位误差补偿,建模原理明了、过程快速,模型适用性好.     

实验数据处理中曲线拟合方法探讨

曲线拟合是实验数据处理的基本方法之一.将曲线拟合方法归结为有理论模型和无理论模型两类,据此,对曲线拟合的一般思路和重要方法进行了讨论.对两类方法进行了比较,并将它们联合用于对材料流变状态的速率-微分型本构模型的曲线拟合.     

叶片式减振器的特性分析和液压参数识别

通过对叶片式减振器的结构进行分析,建立了叶片式减振器的液压模型.结合对试验台结构非线性的分析,提出了一套对叶片式减振器示功图试验曲线进行数据处理的方法.对处理结果进行多项式拟合,可以识别出该减振器的液压参数,不同温度的减振器试验数据和利用拟合参数的计算结果对比,证明了所得参数的有效性;这些参数为该减振器的工艺改进和可控性改造提供了依据.     

模拟退火算法在基于非稳态驱替实验的相对渗透率计算中的应用

为了提高改进的JBN法测量岩石相对渗透率曲线的质量，将模拟退火算法应用于实验数据的拟合滤波处理中，使得数据拟合光滑处理可以选择任意符合数据分布规律的函数，尤其是不能转化为线性的非线性函数，拓展了改进的JBN法数据处理的适用范围。实际数据处理结果表明，模拟退火算法用于非稳态驱替实验计算相对渗透率曲线是有效和通用的，其滤波处理可以放在计算渗透率前或后，前者对函数的选择要求较严格，否则效果适得其反；后者对拟合函数选择要求较宽，其处理效果一般比前者好。