专家判断矩阵的一种调整方法

探讨层次分析法中专家判断信息的提取以及判断矩阵一致性调整的一种实施方法,其主要思想是通过原判断矩阵(n×n)的各行指标数据构造n个一致性矩阵,提取出原判断矩阵中专家判断的一致性信息,在此基础上提出了对原专家判断矩阵进行一致性调整的方案.最后以一个算例来说明本文方法的实施过程.     

一种AHP判断矩阵一致性调整的新方法

提出了一种AHP判断矩阵一致性调整的新方法。该方法首先通过求取判断矩阵的偏差矩阵 ,然后再根据偏差和最小的原理寻找出n - 1个最能体现原判断矩阵中专家信息的元素构成完全一致性矩阵。调整后的判断矩阵等于原判断矩阵和完全一致性矩阵的加权和。最后用算例来说明该方法的实施过程     

专家判断信息的提取及一致性调整

探讨了层次分析法中专家判断信息的提取以及判断矩阵一致性调整的一种实施方法,其主要思想是通过原判断矩阵(n×n)的各行指标数据构造n个一致性矩阵,提取出原判断矩阵中专家判断的一致性信息,在此基础上提出了对原专家判断矩阵进行一致性调整的方案。最后以一个算例说明本法的实施过程。     

基于判断矩阵的专家聚类赋权研究

群组AHP评价方法研究中,现有赋权方法虽考虑了专家评判的具体内容的一致性,但缺乏对专家本身逻辑性的度量,以致可能出现虽然最后评判结果与群体共识相近,而评判结果并非完全为某位专家本意,却给予了与其他专家相同权重的问题。对此,提出了一种将判断矩阵赋权和专家聚类赋权相结合的方法,该方法采用聚类分析原理,将专家个体排序向量进行分类,根据分类结果和判断矩阵一致性确定专家权重系数。算例表明,该方法可行有效。     

处理判断矩阵次序一致性和基数一致性的优化方法

基数一致性和次序一致性均能对决策信息的理性程度进行刻画.当AHP判断矩阵(又称为互反判断矩阵、乘性偏好关系)具有基数和/或次序不一致时,很难对方案进行合理排序.然而,以往的针对判断矩阵一致性的研究很少同时考虑个体次序一致性和基数一致性.本文提出了用于解决AHP中判断矩阵个体一致性问题的优化模型.首先,对判断矩阵的次序一致性的满足条件进行了分析,导出了次序一致性条件对应的不等式和等式约束表达形式,从而能在优化模型中显式表示次序一致性.基于对次序一致性的显式表示,本文提出了三个优化模型,第一个模型使得修正后的判断矩阵满足次序一致性,第二个模型使得修正后的判断矩阵满足基数一致性,第三个模型则同时控制了次序一致性和基数一致性.与已有的个体不一致性调整方法相比,本文的模型解决了次序一致性以及同时满足次序一致性和基数一致性的优化建模问题,能在预定目标下直接得到最优结果。从而为决策者提供更加精准的交互反馈意见.最后,通过算例的比较分析验证了本文模型的优越性和有效性.     

基于语言评价矩阵的评判专家水平研究

针对语言评价矩阵的评判专家水平问题,给出了一种分析方法。首先,给出有关语言评价矩阵及两个语言之间的一致性定义,然后通过定义有关专家对各个方案的一致性指标及专家对各个指标的一致性指标,给出了基于语言评价矩阵形式偏好信息的专家评判水平的判别方法及专家群体判断共识性的分析方法。最后,通过一个算例说明了所提出分析方法的有效性。     

基于语言评价矩阵的评判专家水平的研究

针对语言评价矩阵的评判专家水平问题，本文给出了一种分析方法。首先，给出了有关语言评价矩阵及两个语言之间的一致性定义；然后．通过定义有关专家对各个方案的一致性指标及专家对各个指标的一致性指标，给出了基于语言评价矩阵形式偏好信息的专家评判水平的判别方法及专家群体判断共识性的分析方法。最后。通过一个算例说明了本文提出的分析方法。     

一种判断矩阵的修正方法和修正效果的两个判据

两两比较判断矩阵的构造, 是层次分析法(AHP)的一个关键技术。按照Saaty[1]的观点, 当一致性比例CR>0.1时, 则认为判断矩阵的一致性差。文献[2]对此做过研究。本文先给出一个定理, 再由此导出判断矩阵的修正方法, 从而使得逻辑性更强。最后, 本文将给出检验修正效果的两个判据。     

关于互补判断矩阵的群决策的专家评判水平

在群决策分析中，如何从一致性分析的角度来分析专家评判水平或对专家评判水平进行分类是一个重要的研究课题。本文针对群决策中基于互补判断矩阵偏好信息的专家评判水平的排序与分类问题，提出了一种分析方法。首先，分析了互补判断矩阵及其一致性的有关性质；然后，通过构造每个专家给出互补判断矩阵的导出矩阵及其向量表示，计算每个专家给出互补判断矩阵与一致性互补判断矩阵之间的偏差，并得到每个专家评判水平的排序结果和专家们评判水平的分类。最后，通过一个算例说明了本文给出的分析方法。     

基于互反判断矩阵的专家群体判断一致性分析

针对群决策中基于互反判断矩阵形式偏好信息的专家群体判断一致性问题,提出了一种分析方法。首先,给出了有关互反判断矩阵及其相容性和一致性的若干定义;然后,通过定义各个方案的一致性指标及专家群体判断一致性指标,给出了基于互反判断矩阵的专家群体判断一致性的判别方法及专家群体判断不一致的调整方法。最后,通过算例说明了所提的分析方法。     

一种判断矩阵的不一致性调整方法

针对判断矩阵的不一致性调整问题,考虑标度在因素重要性描述中的模糊性,提出了一种基于扰动矩阵的层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)中各要素排序权值计算新方法(BDA-CAHP)。该方法将判断矩阵分解为一致性矩阵与扰动矩阵,基于扰动矩阵调整的理论分析,得到了不一致性调整步骤。实例说明了该方法的有效性。     

可拓层次分析法研究

基于可拓集合理论，研究当相对重要性程度不确定时，如何构造AHP判断矩阵的方法，提出满足判断矩阵一致性的可拓层次分析法，将其应用到我国某地区供电网扩展规划的实际决策问题中，取得了满意的结果。     

基于模糊判断矩阵的一致性调整方法

基于模糊判断矩阵完全一致性的定义,讨论了衡量判断矩阵一致性程度的指标,给出了满意一致性的判定方法.进而针对模糊判断矩阵的一致性问题,提出了一种新的一致性调整方法.在考虑构造完全一致性模糊判断矩阵的基础上,通过建立和分析模糊判断矩阵的调和矩阵对其一致性进行调整,使得调整后的判断矩阵具有较满意的一致性,且能够最大程度地反映决策者的意愿.最后进行了算例分析.     

可能满意度与判断矩阵的一致性检验及改进

对判断矩阵一致性的检验与改进是层次分析法中的重要问题.针对现有检验与调整方法存在的不足,将"可能满意度"的概念引入该领域,提出一种新的优化调整算法.该方法利用判断矩阵的特征值及其Frobenius范数,给出判断矩阵的可能度和满意度的定义与计算公式,分别考察一致性改进程度和相对原始判断矩阵的偏离程度,并将二者合并为一个衡量一致性改善效果的综合指标:判断矩阵的可能满意度.利用该指标,并结合Saaty的一致性比率(CR)标准,可以有效地控制不一致判断矩阵的改进方向和调整力度,在尽可能保留决策者原始判断信息条件下,逐步达到可接受的一致性.最后通过算例说明算法的有效性.     

模糊判断矩阵的一致性判定及改进方法研究

研究模糊判断矩阵的次序一致性和满意一致性问题.在模糊判断矩阵的非对角线位置不存在0.5时,提出将模糊判断矩阵转化成0-1偏好矩阵,按照布尔运算法则计算偏好矩阵的三次乘幂,得到若其对角线存在数值为1的元素,则模糊判断矩阵不具有次序一致性的结论;若模糊判断矩阵非对角线位置存在0.5,则提出查找循环链的方法进行次序一致性判定.对不具有次序一致性的模糊判断矩阵,提出启发式修改规则.提出度量模糊判断矩阵满意一致性的指标,并得到在其它元素不变的情况下使满意一致性达到最佳时的元素取值,由此提出一致性改进方法.     

计算层次分析法中排序权值的加速遗传算法

为处理 AHP中判断矩阵的一致性问题 ,直接从判断矩阵的定义出发 ,提出用加速遗传算法同时计算 AHP中各要素的排序权值和检验判断矩阵一致性的新方法 (AGA-AHP) .理论分析和实例分析的初步结果说明 :AGA-AHP法直观、可行且有效 ,计算结果稳定、精度高 ,在各系统工程实践中具有重要的理论意义和应用价值     

平均随机一致性指标R·I的新探讨

一、前言 迄今为止,在AHP一致性检验中,人们普遍采用Saaty推荐的方法,即对于判断矩阵A,当一致性指标μ<0.1×R·I时,认为A有满意的一致性,否则,将认为A的一致性不够,须对原有判断进行修订。其中R·I为平均随机一致性指标,是大量同阶随机互反矩阵一致性指标的平均值。不容否认此方法具有一定优点并起过重要作用,但也存在某些不足之处。比如,0.1的使用缺少理论依据,将同一判据用于各种领域或问题,未必总能与实际相符。文[2]曾建议用假设检验的方法进行一致性检验,     

基于标准化区间权重向量的层次分析法研究

AHP(analytichierarchyprocess)的判断矩阵不满足一致性时 ,传统方法导出的权向量只能近似反应排序结果 ,有时甚至可能出错。针对这一问题 ,对传统的AHP进行了扩展 ,提出了具有标准化区间权重的层次分析法 ,结果更具柔性。首先通过建立线性规划模型求解判断矩阵的区间权向量 ,然后在分析以往通过区间数运算计算组合权重可能存在错误的基础上 ,再次通过建立线性规划模型 ,自下而上计算各方案相对于各指标的组合区间权重 ,计算结果比较合理。最后给出算例加以说明     

满意一致性判断矩阵的启发式生成法

文中首先指出了判断矩阵的一致性问题是层次分析法(AHP)理论研究的焦点和实际应用的难点。提出了逻辑关系强度的概念并定义了逻辑关系强度传递关系。然后作者证明了根据初始判断矩阵可直接生成两个具有规范一致性的矩阵的定理, 以此为基础, 从应用的角度给出判断矩阵的满意一致性准则及满意一致性判断矩阵的启发式生成法, 最后, 以施工导流设计中的影响因素相对重要性分析为实例作为本文的结束。     

模糊动态AHP及其在水资源系统模糊优化中的应用

常规AHP方法通常存在如下两种缺陷首先,它的判断矩阵没有考虑人的判断的Fuzzy性;其次,它不能求解重要性随时间改变而变化的因素的权重.另外模糊动态AHP实现的关键是动态判断矩阵一致性条件的满足,因为动态判断矩阵往往在某个或某些时间点上满足一致性条件,但很难在整个时间段上对所有的时间点满足一致性条件.针对上述问题,本文应用一种新的方法来改进判断矩阵的一致性,并将模糊动态AHP方法应用到水资源系统的模糊优化调度中,收到了较好的效果.