校园网信息交换标准的研究

根据当前高校计算机网络发展状况，指出统一校园网信息交换标准的意义。对建立信息交换标准的原则、信息交换标准的体系结构及标准的应用进行了详细的研究，强调建立与推行信息交换标准是高校信息化建设的基础。     

递增式传感器节点定位方法的累积误差分析及其改进

该文对递增式定位的累积误差影响进行了仿真分析,根据方法中前次定位节点的精度优于后次定位节点的特点,提出把未知节点与其参考节点中定位精度较高的节点间的距离作为约束条件来减少误差传播的影响。仿真结果表明：该方法能够显著减小传感器节点定位过程中的累积误差,提高节点定位精度,改善了方法的适用性。     

基于Vague集的模糊信息融合研究

在分析模糊信息融合局限性,并介绍Vague集概念的基础上,提出了基于Vague集的模糊信息融合方法．给出了该方法的数学描述、数据组织、结果评价等概念及算法实现过程．并以传感器一目标模型为例,演示和分析了该方法的应用及评价过程．从结果看,基于Vague集方法进行模糊信息融合是简易、高效和可靠的．     

钻孔灌注桩质量检测标准及检测方法

简述了建筑工程、公路桥梁工程和市政桥梁工程中钻孔灌注桩工程质量检验评定标准，保证桩基质量必须进行成孔检测、施工过程检测及成桩后检测，低应变检测桩身完整性是一种快速、成本低、有效的方法，最后提出了桩基质量检测的几点建议。     

一种基于匹配集的入检测方法

提出了一种基于网络入侵检测的方案,即从结构上构造一个匹配集,优化入侵检测特征的存储结构,提高入侵检测的效率;并且改善了匹配检测算法,使系统具有学习性;加强了对数据的分析,提高了系统的准确性。     

钻孔灌注桩质量检测标准及检测方法

简述了建筑工程、公路桥梁工程和市政桥梁工程中钻孔灌注桩工程质量检验评定标准 ,保证桩基质量必须进行成孔检测、施工过程检测及成桩后检测 ,低应变检测桩身完整性是一种快速、成本低、有效的方法 ,最后提出了桩基质量检测的几点建议。     

基于模型的信息隐藏检测研究

提出一种模型的信息隐藏检测方法,这种方法是对要分析的图像建立一个统计特征模型,而信息隐藏将改变该特征,那么将能检测到信息隐藏.对JSteg 和QIM两种信息隐藏为例,通过对系数进行建模,估计出原始图像系数分布,然后将其与实际图像系数分布进行比较,可以很方便的检测出图像是否隐藏了信息,并且估计出隐藏的信息量.试验证明,该方法非常有效.     

高精度递增式无线传感网络的定位算法

递增式无线传感网络的定位算法可以有效降低锚节点密度,但由于其定位过程中会产生累积误差,不适用于高精度的定位场合。提出一种改进的加权最小二乘法,利用高斯权重法调节修正权值,得到最优权系数阵,以提高传感节点定位的可靠性和客观性。分析与仿真结果表明,依赖少量锚节点,改进的加权最小二乘法在无线传感网络中能够准确计算未知节点的坐标,并能显著提高网络中未知节点的定位率,加强了网络的健壮性与实用性。     

信息集推理研究

目的 研究2个信息集之间的关系.方法 基于逻辑系统L,从语构角度出发,借助真度理论,将公式集合看作整体信息单位.结果 在集族(p)F(S)上建立序关系,讨论了其上的代数性质,并定义了2个信息集之间的关联度和相似度.结论 用信息集的关联度刻画出了信息集之间的关系,并用其解决了一个简单实际问题.     

基于M-DCGAN的缺陷检测数据集增广方法

针对智能制造中表面缺陷检测数据集不足问题,提出基于M-DCGAN的数据集增广方法。首先,向判别器添加上采样模块,搭建类U-Net结构并提升判别器与生成器的网络深度;设计基于Canny边缘检测的缺陷位置二值化掩膜提取方法;定义图像掩膜依赖的损失函数,建立缺陷目标位置关注引导机制;插入谱归一化层和Dropout层以提高训练稳定性,保持生成图像数据多样性。带钢缺陷数据集实验结果表明,该模型生成图片质量高于DCGAN、WGAN-GP和InfoGAN。采用本文M-DCGAN算法增广训练数据,能够显著提升并超过传统增广算法在YOLOv5、SSD、Faster R-CNN、YOLOv3等八种经典方法中的缺陷检测精度,验证了本文算法的有效性。     

基于粗糙集和信息熵的入侵检测特征选择方法研究

特征选择是从与应用有关的特征集合中选取出满足需要的重要性高的最小特征子集的过程,是入侵检测中的一项重要工作.针对现有的入侵检测系统存在的先验知识较少的问题,利用粗糙集中的知识表达系统来描述入侵检测特征集合,并通过计算各个特征的信息熵来确定其相对重要性,最终选择出精简的特征集合,简化了入侵检测训练集合,减少了检测时间并可以有效的提高入侵分类的准确性.     

基于变精度粗糙集的入侵检测研究

网络行为的复杂性和动态变化使得入侵检测数据中存在大量干扰信息,入侵检测的误警率和漏警率很高,变精度粗糙集增强了粗糙集模型的抗干扰能力,适合分析不确定的数据集合。运用变精度粗糙集为入侵检测系统进行形式化描述,建立入侵检测信息系统和入侵检测模型。设计β参数调整算法,将训练数据集离散化后进行信息系统约简,然后生成入侵检测规则库,根据规则库进行入侵检测。模拟实验证明本方法具有良好的检测性能,可以适应网络行为的动态变化并检测出潜在的攻击行为。     

基于模糊增强的图像边缘检测的研究

对图像处理时的边缘检测算法作了分析和研究,介绍了基于模糊增强的图像边缘检测算法,详细研究了单层次模糊增强和多层次模糊增强的算法,并结合实验说明,该智能图像处理方法不仅能够明显的增强图像,而且可以检测到良好的图像边缘.最后,展望了这一新的研究应用领域的发展前景.     

基于复杂特征集的剽窃检测

针对学术论文的剽窃检测,提出一种应用复杂特征集表示文档特征的方法,并扩展了复杂特征集的合一运算.对文档不同层次结构的特征,利用否决函数和概率函数的方法进行剽窃检测.基于文档不同部分在剽窃检测过程中的重要性不同的事实,采用shingling方法,结合段落权重定义了3种概率函数,形成了一套较完善的文档剽窃检测系统.实验结果表明,用该方法可取得良好的效果.     

基于案例推理病态信息修正中案例库的设计

从实际遇到的问题着手,分析了病态信息修正案例库的设计方法,为利用基于案例推理方法实现病态信息修正奠定了基础。     

基于集对分析和直觉模糊集的语言型多属性群决策方法

针对语言型多属性群决策问题进行了研究,提出基于集对分析的直觉模糊群决策方法。首先给出语言信息与直觉模糊值的转换方法;分析集对分析的思想与直觉模糊集思想的兼容性,通过集对分析的方法求解出方案对于单个属性和所有属性的联系度表达式;最后通过一个排序公式对方案进行排序,并得出最优方案。算例证实了该方法的有效性。     

一种集成的字符集检测方法研究

有些文本缺少字符集信息,因而阻碍了字符信息的正确解析.为了获得字符集信息可以根据文本中字符信息的统计特征以及各种字符集之同的差异来识别出文本的字符集.集成的字符集检测方法通过综合应用编码模式检测方法、字符分布方法和双字符序列检测方法来检测字符集.它根据算法复杂度和每种算法的准确率来调度算法.使得在用一种方法不能确定字符集的情况下利用其它方法来检测出字符集实验结果表明:集成的字符检测技术具有较高的准确率.集成的字符检测方法在某些情况下通过适度增加一些时间来获得较高的精度.     

基于变分水平集图像分割的视频烟雾检测方法

为及时判断火灾发生情况,利于灭火工作,研究了火灾早期产生烟雾的情况下,通过固定监视探头捕捉 到的影像视频,针对视频中的火情烟雾进行检测,结合计算机视频检测技术的光流法和帧差法获得视频中烟雾 运动的区域,基于某一时刻摄像机不动的情况下得到两帧连续的图像并检测视频中的运动区域,提出了一种不 需初始化的变分水平集算法。利用该算法对烟雾的视频进行分割,将运动区域从背景中分割出来,对烟雾进行 检测分析。从而使通过烟雾判断火情更精确,检测结果更实时,提高了视频指挥灭火工作的效率。     

基于熵和信息粒度的粗糙集聚类算法

针对多数聚类算法只能单独处理数值特征数据或类属特征数据，而不能分析具有两种混合属性数据的问题，基于熵和信息粒度提出了粗糙集理论框架下不同粒度划分上的聚类算法．该算法利用相似关系，通过计算每个数据点的熵并选取具有最小熵值的数据点作为聚类中心，将与该聚类中心相似度大于阈值卢的所有数据点聚集形成数字颗粒结构．在整个聚类过程中无需调整每个数据点的熵值，缩短了计算时间，同时利用粗糙集的不可分辨关系形成字符颗粒结构，通过不断调整、合并这两种颗粒结构，实现了具有混合属性特征数据的聚类分析．实验结果比较表明，该算法是有效、可行的，当卢取值为0．8时，算法的聚类有效性最大值可达0．96，该值较同条件下的其他聚类算法要高。     

图书馆网站信息服务功能与评估标准研究

介绍了图书馆网站信息服务的内容和功能,并构建了图书馆网站信息服务的评估指标体系。