一种递增式归纳学习算法

笔者提出的递增式决策函数生成算法是在改造后的分辨矩阵下完成的,更有利于编程实现;避免了传统粗集方法对数据作一次性处理生成庞大的决策矩阵,从而有效解决了在处理大规模数据库时内存不足问题;由于决策函数是递增式生成的,因此该算法适应了目前数据变化的特点,实现了新例的动态学习,因此这种对信息的重用,减少了数据挖掘的时间;同时,递增式决策函数生成算法从根本上解决了多类决策的递增式学习问题.     

基于案例推理病态信息修正中案例库的设计

从实际遇到的问题着手,分析了病态信息修正案例库的设计方法,为利用基于案例推理方法实现病态信息修正奠定了基础。     

表面边界模型智能生成的研究

提出一种从拓扑信息智能地产生表面边界模型的算法,这种算法可自动地检测和消除病态表面,正确地产生形体.     

UTAUT模型在我国信息采纳中的研究现状

在信息采纳领域,UTAUT模型是集多种理论之大成者,目前国际上基于UTAUT模型的研究逐年递增,我国的研究较少,而且研究对象比较局限。本文对现有研究进行了总结,指出了未来的研究方向。     

集值偏好的信息约束下公共元的通有稳定性

为采用集值映射方法刻画偏好,该文提出集族公共元,并研究集族公共元在信息约束机制下的一些稳定性结果,提出了信息机制上的同等连续性,获得了集值偏好的信息约束下公共元的通有稳定性结论.该研究具有重要意义,特别是当不完全信息扩展式博弈等价地一般化且策略链更为复杂时,信息约束下公共元能初步处理其中的信息机制问题.     

一类三点边值问题正解的存在性和唯一性

研究了一类带有递增同胚和正同态算子的三点边值问题,利用偏序集上的不动点定理证明了该问题正解的存在性和唯一性,并且证明了这个正解是严格单调递增的.     

融合上下文信息的隐式情感句判别方法

文本情感分析作为自然语言处理领域中热点研究方向之一受到持续的广泛关注。相较于显式情感表达,隐式情感表达本身所提供的信息不足。文章提出一种融合上下文信息的隐式情感句判别方法。使用多极性正交注意力机制对隐式情感句嵌入表示,建立融合上下文的多极性注意层,对上下文信息进行建模,以挖掘上下文中的关键信息。最后,将上下文信息表示与隐式情感句表示拼接,以弥补隐式情感句本身信息不足的问题。在SMP2019-ECISA隐式情感分析数据集上的实验结果表明,该模型充分利用了上下文信息,提升了隐式情感句判别的效果。     

基于模型的信息隐藏检测研究

提出一种模型的信息隐藏检测方法,这种方法是对要分析的图像建立一个统计特征模型,而信息隐藏将改变该特征,那么将能检测到信息隐藏.对JSteg 和QIM两种信息隐藏为例,通过对系数进行建模,估计出原始图像系数分布,然后将其与实际图像系数分布进行比较,可以很方便的检测出图像是否隐藏了信息,并且估计出隐藏的信息量.试验证明,该方法非常有效.     

不完全信息下的封闭投标式拍卖机制研究

研究了两个投标者参与的，双边不完全信息下的单个不可分物品的封闭投标式拍卖模型，证明了除次高价格拍卖规则外，所有拍卖机制的均衡策略都是连续可微和严格单调增的，并且Ｎａｓｈ均衡集完全由一阶微分方程系统的边值问题所刻划。给出了实例分析，最后讨论了一类特殊的最优拍卖问题。     

多信息融合的LPP算法

针对原始局部保持投影(LPP:Local Preserving Projection)算法难以准确获取非均匀高维数据的局部流形结构且未利用样本类别信息的缺陷,提出一种多信息融合的局部保持投影算法(MIF-LPP:Multi-Information Fusion Local Preserving Projection)。该算法使用改进后的标准欧氏距离获取样本的近邻和互邻信息,降低了样本点分布不均和不同维度数据量纲差异的影响。通过融合样本的类别信息构造权值矩阵,进而获得数据的低维本质流形。最后,分别在CWRU(Case Western Reserve University)数据集和本实验室轴承数据集上验证该算法的有效性。实验结果表明,MIF-LPP算法的特征提取性能明显优于其他算法,并且对邻域值具有鲁棒性。     

中国(广西)-东盟技术标准信息服务平台的构建

基于B/S结构、Internet和VPN技术构建中国(广西)-东盟技术标准信息服务平台.该平台整合东盟技术标准信息资源,收录东盟国家技术标准和技术法规信息,具有在线检索、咨询、翻译等功能,架设了企业、科研机构、东盟标准机构之间的信息桥梁,能够为中国-东盟双边贸易发展提供有效的技术标准信息服务.     

信息熵在粗糙集理论中的应用

信息熵在粗糙集理论中有着重要的应用 ,它可用来度量知识的不确定性、属性关联的重要性及粗糙集的不确定性等。文章综述并分析这些度量     

粗糙集理论的研究现状与前景

介绍了粗糙集理论的基本概念及信息系统属性的简化和规则提取，阐述了粗糙集理论的有关应用和发展前景。     

企业信息门户的信息构建

企业信息门户是企业信息交流的重要平台,通过信息构建的企业信息门户可以更为有效地利用企业的信息资源.通过对企业信息门户和信息构建的介绍,论述了企业信息门户建设的重点是信息构建,在信息构建理念的基础上对企业信息门户的建设提出了一套建设思路.     

工艺信息标准化工具的研究与开发

介绍网络上的工艺信息标准化工具TOCAPE.在实现了工艺过程计算机辅助管理的基础上,收集和整理工厂的工艺方法,组建起标准工艺信息库,从而能在较短时间内为CAPP建立一个从工厂实际出发的,标准化的工艺环境,具有实用性强,见效快的特点.     

管理信息系统及其开发过程的标准化

本文首先论述了管理信息系统及其开发过程实施标准化的必要性,然后系统地阐述了管理信息系统应具有的标准化规范内容以及开发一个管理信息系统所遵循的技术路线、所采纳的开发方法、所使用的开发工具等方面的标准化要求,力求通过建立和推行有关标准化措施,提高管理信息系统的可生产性,增强管理信息系统开发的可管理性,促进管理信息系统的商品化。     

一种改进的增字最大匹配算法

汉语自动分词技术是中文信息处理的关键技术,目前已经成为中文信息处理的瓶颈。介绍了目前几种常用的自动分词算法,在对各种分词算法进行研究的基础上,对现有的增字最大匹配法进行了进一步的改进,更加充分的体现了最大匹配法中的“长词优先”的原则,使分词系统在自动分词阶段有比目前的增字最大匹配法更好的效果。     

信息化与信息素质探究

介析信息素质的三个层次：信息技术技能、信息素养和信息技术通晓，认为信息化对人的信息素质提出了更高要求，对如何培养和提升个人信息素质进行了探讨。     

科研管理信息资源核心元数据的研究

随着信息技术的不断发展,科研管理信息系统已经实现了业务的信息化。然而这些系统无法进行信息交流,导致了“信息孤岛”的现象。业务间关联使得科研管理需要进行数据交换,因此有效解决数据集成问题具有重要的现实意义。而元数据中包含的数据结构和语义说明信息是数据集成的重要信息,因此元数据建设是数据集成关键技术。本文以都柏林核心元数据DC（DublinCord）、中国科学院科学数据库核心元数据标准2．0和政务信息资源目录体系为主要参考依据,结合科研管理信息资源的特点,研究确定了科研管理信息资源核心元数据主要内容,并分析了其在科研信息资源管理平台中的作用以及其工作流程。     

我国与发达国家大学图书馆信息素质教育的比较

论述了信息素质和信息素质教育的内涵，分析和比较了美国、日本等国家与我国大学图书馆信息素质教育的现状，介绍了美国《高等教育信息素质能力标准》的主要内容，评价了它的作用和影响。在借鉴美国信息素质教育经验的基础上提出了我国大学图书馆信息素质教育发展的对策。