数字化校园建设中的数据整合研究

高校数字化校园建设过程中的信息孤岛问题由来已久，这一问题的存在阻碍了高校之间和高校内部的信息交换与共享，使数字化校园建设难以深入进行下去．在统一的信息基础标准，统一的信息分类编码的基础上，利用IRP技术进行基础数据的整合能够很好地解决这一问题．     

基于RS码的图像半脆弱水印

利用RS码的编码冗余和图像特定域的数据特性实现了基于RS码的图像半脆弱水印．将图像小波域多层次分解与RS码信息隐藏技术相结合，用小波分解所得到的图像鲁棒性数据与共享密钥一起作RS纠错码的编码数据，将编码产生的可携带版权信息的校验数据嵌入图像的不同小波区域，实现图像半脆弱水印功能．分析显示，基于RS码的共享密钥图像半脆弱水印具有很好的完整性认证和鲁棒性认证功能．[第一段]     

3G技术在电视新闻直播中的应用

一、3G技术与电视新闻直播的概念 1．3G、3G（3rdGeneration）．即第三代移动通信技术，能够处理阉像、有声通话、在线音乐播放、收发电子邮件和数据信息以及高清视频等多种媒体形式，还可以提供包括网页浏览、电话会议、电子商务等多种数据信息服务。     

多传感器信息融合技术在光电经纬仪系统中的应用研究

经纬仪系统是一个比较复杂的多传感器系统，多传感器信息融合(Multi—seneor Data Fusion)是把多种传感器中于一个统一的感知系统(这个感知系统就是多传感器信息融合系统)中，从而有机地综合利用多个传感器来的数据和信息，以便获得对周围环境的更多或更准确可靠的认识．研究多传感器信息融合技术在经纬仪系统中的应用，可以提高仪器的可靠性和自动化程度，以及跟踪精度和实时输出精度．     

多维数据集的一种高效层次聚集存储结构

根据多维数据集模式中维的层次性提出了层次式B^*树(hierarchical B^* tree，HB^* tree)与层次聚集CUBE(hierarchicalclusterCUBE，HCDC)的概念，并应用于多维数据集数据的保存与查询中．利用保存的层次信息，对多维数据集查询与更新效率进行了优化，且支持多维数据上的上钻、下钻、旋转操作，且层次存储结构也使得多维数据集模式更新操作成为可能，从而更好地满足实际应用．     

基于感知器的图卷积推荐系统

互联网信息陡增，导致信息过载，为客户更加精准地推荐商品变得越来越困难．与传统推荐算法相比，基于图神经网络的推荐算法可以更好地提取客户与商品之间的关联关系．但是，在此类算法中潜在特征的乘法内积的简单线性组合无法准确捕获客户交互数据的复杂结构．针对这类问题，提出了基于感知器的图卷积推荐算法，即在利用图神经网络提取关联关系时，使用感知器分别对客户和商品的特征进行提取．使用召回率和归一化折损累计增益作为评价指标，在3组公共数据集中进行了对比实验．实验结果表明，该方法比已有相关算法的效果有所提升.     

再谈住院病人构成动态分析与预测

本文充分利用文[1]中的数据所蕴含的信息，对患两种或两种以上疾病住院人数进行了动态分析与预测．     

基于STM32的蓝牙无线多功能智能手环设计

将蓝牙技术应用到智能手环，发挥其低功耗的优势，设计了蓝牙无线多功能智能手环．设备以STM32为核心处理器，包括加速度传感器、心率血氧传感器、OLED液晶显示器、电源线路、PM2.5传感器、DS1302时钟芯片和温度传感器．利用加速度传感器监测重力加速度，进而判定人体的行走速度和姿态，将监测数据转换成计步的功能．利用心率血氧饱和度传感器采集人体的心率血氧饱和度信息，数据经放大处理后发送至单片机，并将步数、心率血氧饱和度、温度、时间显示在OLED屏幕上．使用JDK和Android SDK开发了手机APP，能够通过HC-05无线蓝牙把当前的数据发送到手机端进行显示，方便用户随时观察自身体征状况．该智能手环工作性能稳定，操作方便，数据显示准确，具有较好的实用价值．     

分布式控制系统关键技术研究

分布式控制系统解决了以往以传统仪表、可编程控制器（PLC）为基础的控制系统所存在的信息传送实时性差、数据无法共享、管理难度大等诸多难题．该文以糖厂控制管理系统为例，对分布式控制系统的组成及其功能进行了分析，并对相关的关键技术进行了研究．实现了高效、可靠的控制点数据的上传及下载，对控制点数据结构定义与管理，I／O设备管理，数据处理流程等做了深入的分析，并设计了实现数据库存取的部分代码．     

用BGP实现基于MPLS的VPN

用BGP实现基于MPLS的VPN是一种最新的VPN解决方案．此方案利用BGP交换VPN路由信息，利用MPLS交换VPN数据流量．通过对这些技术细节的详细描述，并与其它VPN解决方案进行比较，证明此方案由于它的规模性、灵活性、可用性和经济性等特点，对VPN客户和提供者都是非常好的选择方案．     

多媒体技术在课堂教学中的应用

当前，使用多媒体授课已经相当普遍，多媒体技术应用于课堂教学有着很多优势，同时也存在着一些误区，教师在课堂教学实践中，要发挥其优势，走出误区，使多媒体技术在课堂教学中发挥更大的作用。     

利用MATLAB实现PSK系统的仿真

MATLAB提供了大量通信方面的函数，使用户能轻松的进行通信方面数据的分析与处理．本文介绍了PSK（相移键控），利用MATLAB对PSK系统进行仿真作了详细地说明，并给出了相关的程序.     

有机化学反应机理常见的书写错误及书写技巧

针对学生在书写有机化学反应机理时易出现的错误,指出在书写反应机理时应注意的问题,并总结出书写技巧,对学生能够准确写出有机化学反应机理具有重要的指导意义.     

一种抽取变量组成类的代码迷惑方法

变量在程序中起着承载信息的作用,因此,代码迷惑中的隐藏变量能极大地混淆程序中的数据流程,但现有的一些实体更名迷惑技术不能有效地抵抗反迷惑攻击.文章提出了抽取变量组成类隐藏变量的方法,提高了隐藏变量迷惑技术的弹性与力量,实验结果表明,该方法能有效地应对自动的变量名替换的攻击.     

数据融合树的定时控制策略

本文根据数据融合带来的延迟问题,提出了一种基于数据融合树的定时控制策略:在每次查询周期后,网络中的汇聚节点自动调整中间节点的数据融合时间,并最终让端到端的查询延迟达到最优．     

一个基于频繁项集的时态数据挖掘算法

研究了基于频繁项集的一个时态效据挖掘算法。首先，引进了基于频繁项集关联规则的概念，性质，然后，给出了基于时态约束关联规则的相关概念的定义和性质分析。最后，给出了在时态效据库中挖掘具有时态约束的最大频繁项集，并在此频繁项集生成时态关联规则的算法，由此导出了一种具有一定意义的时态关联规则挖掘方法，这种方法可以崩于商品销售。股票价格等问题的知识发现，最后讨论了该算法在股票效据分析上的一个应用。     

多分类器融合算法研究与应用

分类算法是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域.单一的分类算法一般会得到不同的分类结果,多分类器融合算法可以将各分类器的结果进行集成来提高系统的分类性能.该文提出一种多分类器融合算法进行分类分析,结果证明该算法在解决目标分类中具有优越性.     

结合像素交换与菱形编码的图像隐写

摘要：基于像素交换和菱形编码,提出一种新的隐写方法：EDSteg. 该方法吸取了Steghide和菱形编码的优点,在保持载体图像一阶统计特征不变的同时具有较高的嵌入效率. 该方法采取§1 嵌入法,即只允许相差不超过1 的像素进行交换,这样可以大大减小图像失真. 为了提高交换率,采取分组嵌入的方式. 由于像素值最多只允许改动1,所以每组数据有可能需要进行两次交换. 与基于图论的Steghide算法类似,可以将嵌入过程表述为寻找超图的最大匹配问题. 实验表明,EDSteg的嵌入效率、视觉效果及抗攻击性能都优于Steghide、菱形编码等方法.     

元稹的家庭－－《元稹年谱》疏误拴芥

谱主的家庭情况历来是年谱的重要内容之一,也是年谱作必须关注的重要环节。《元稹年谱》在元稹家庭上诸如与继配裴淑结婚的时间地点、儿子元荆亡故的年龄、女儿降真及樊究竟谁及是谁好们的母新等方面存在种种疏误,应当根据第一手材料加以辨说,从而还元稹以及历史的本来面目。     

体育比赛终点运动图像数字处理技术的研究

在竞技体育比赛中,运动成绩的确认,靠已往的手工计时无法满足要求,根据国际田联的规定,大型体育赛会都要求采用电动终点计时系统.目前,国内的研制水平仍然停留在黑白图像判定水平上,本文将高速彩色线阵CCD技术应用于径赛终点电动计时系统,对彩色图像采集后期处理中影响图像质量的各种因素进行了深入地分析,详尽描述了在数字图像处理中如何运用灰度、彩色平衡、直方图均衡化等数字图像处理技术,得到清晰的、高质量的彩色图像数据.