函数拟合实现语音演唱

语调是说话的腔调,由不同的声调抑扬顿挫的配制和变化形成,是人类传递情感的特征之一.通过调节语调参数来改变一段话语中某个字音的长短及高低,从而使可控的语调实现语音演唱的效果,弥补了语音合成在歌曲演唱方面研究的缺失.采用倒谱法来提取基音频率,线性预测编码(Linear Predictive Coding,LPC)方法对共振...     

基于小波变换的汉语三字词语音基音频率提取

声调是基音频率的轮廓,为准确提取基音频率,进行具有汉语特色的连续语音识别,提出了具有汉语特色的清浊音切分方法.与常用的阈值法相比,该方法能更好地找到清浊音的切分点,尤其是在字与字连接紧密时更有效(在这种情况下阈值法往往失效).在此基础上,利用小波变换的多分辨分析特性进行了汉语三字词语音基音频率的提取.实验结果显示,该算法能有效地将三字词语音分开,且得到的基音频率曲线符合汉语三字词语音的声调模式.     

一种改进的小波变换基音检测算法

为了克服目前诸多基音频率检测算法精度低、复杂度高和鲁棒性差的缺点,提出一种利用小波变换结合线性预测的去噪方法,并通过自相关函数和平均幅度差函数的线性组合得到基音频率,实验验证,该方法性能明显优于自相关函数法和平均幅度差函数法,减少了倍频及半频的误差提取,提高基音频率的提取精度,同时在低信噪比的情况下,仍能精确提取出基音频率。     

基于分类识别的隐马尔可夫模型语音识别技术

通过分析基于隐马尔可夫模型(HMM)语音识别的原理,针对模板提取过程中语音信号的基音频率差别增大而出现的语音识别率下降的问题,提出分类识别的方法,通过采用基音周期(Pitch)判决方法,将特征相近的帧合并,并计算基音频率的MEL频率倒谱系数,采用隐马尔可夫模型(HMM)进行语音识别,最终通过仿真实验验证分类识别方法对语音识别率提高的影响,得出此方法的适用环境和范围.     

中心消波自相关法语音基音检测

采用非线性中心消波与自相关/AMDF相结合的算法提取语音基音周期,有效去除声道共振峰的影响和噪声的干扰,实现语音的基音检测;绘制了周期轨迹平台图,使周期/频率读取更加直观.MATLAB仿真实验结果表明,该方法有效、准确地提取了基音周期,并且对噪声有一定的鲁棒性.     

低复杂度的基音检测算法

在确保语音信号基音检测算法准确度和稳健性的前提下,降低其复杂度,增强实时性.首先给出了基音周期提取过程的实现框图,而后结合流程图详细阐述了提出的新算法,最后通过对仿真实验结果的分析,表明新算法在噪声环境下,仍能精确地提取基音周期.     

一种有效的语音基音周期提取算法

语音信号处理中精确提取特定语音的基音周期有重要的意义．采用了一种有效方法，即在浊音中用段内位移匹配的方法提取出基音周期，有效地防止由于一个周期内的2段相似波形被误判为两个周期的情况，同时也防止取到倍周期的可能．实验证实，此方法提取出的基音周期准确，能较好地合成出特定人的语音来．     

基于S变换与PNN的电磁环境复杂度评估

针对复杂电磁环境定性分析和定量分级问题,提出基于广义S变换与PNN(概率神经网络)的电磁环境复杂度评估方法.应用广义S变换对电磁环境中受干扰的样本信号进行时频分析,同步提取时频域时域占用度,频域占用度和能量占用度评估参数,分析了各参数的物理意义,并给出了各评估参数的计算公式.同时增加频率重合度、调制格式相似度和背景噪声强度等评估参数,利用获取的参数训练PNN,并进行分类.仿真实验证明基于广义S变换与PNN的电磁环境复杂度评估方法在背景噪声大、训练样本数少的条件下能有效提取评估参数,并对电磁环境复杂度进行有效合理评估.     

一种基于直觉模糊语言概念格的规则提取方法

针对具有模糊语言值不确定性信息的决策问题,提出一种基于直觉模糊语言概念格的规则提取方法.基于直觉模糊概念格,提出直觉模糊语言形式背景及直觉模糊语言形式概念,探讨直觉模糊语言形式概念间的偏序关系以及直觉模糊语言概念格之间的细于关系.在直觉模糊语言决策形式背景下,给出直觉模糊语言集之间的相似度以及加权相似度,讨论其相关性质.构建条件概念格和决策概念格,得到在直觉模糊语言决策形式背景下的规则集,建立直觉模糊语言规则提取应用模型.通过疾病诊断实例说明该方法的有效性和实用性.所提出的方法能够同时考虑决策过程中正反两方面的评价信息,减少决策过程中的信息损失.     

一种汉语语音基音轨迹的平滑算法

基音是指人们发浊音时声带振动所引起的周期性,而声带振动频率的倒数就是基音周期.语音信号处理中精确提取特定语音的基音周期有重要的意义,基音周期的检测无论在语音信号的合成、编码还是识别方面,都起着非常重要的作用.该文依据数字语音信号的特点,设计了一种用于语音处理的层叠滤波算法,合理选择结构元素构筑了一组用于汉语语音基音轨迹平滑的层叠滤波器,仿真实验结果表明,这种方法对于随机误判点与传统的基于中值与线性平滑的组合平滑相比效果更佳,同时也证明了层叠滤波器用于语音信号研究的可行性.     

用峰值校正自相关函数检测的汉语基音周期

在对大量的汉语普通话的语音波形进行分析之后发现汉语普通话的基音提取不能用简单的中心削波自相关方法,在进行基音标记时会存在一种基音标记偏移的现象,为此在自相关理论的基础上,根据声调语言的语音信号音高变化特征,对声调语音的基音标记的偏移现象提出了一种基于自相关法和峰值校正的算法,经实践检验,这种算法对声调语言的基音标记的偏移现象能够得到很好的校正。     

基于平滑逆频率和依存句法的句子相似度计算方法

综合考虑关键词、词向量及句法结构对句子相似度计算的影响,将平滑逆频率(smooth inverse frequency,SIF)与依存句法相结合以提高句子相似度计算的精准性。SIF的核心思想为利用加权和去除非信息噪音得到的句向量来计算句子相似度。借助哈尔滨工业大学的语言技术平台,将句子的结构信息添加到句子相似度计算中,通过句子中"词语依存关系"三元组的相似性来度量句子间的相似度。实验结果表明,基于SIF和依存句法的句子相似度计算方法所得的反映准确率和召回率平衡度的指标为84. 4%,与同类的句子相似度计算方法相比,能更为有效衡量句子间的相似程度。     

语调、语气在演绎歌曲《松花江上》中的重要作用

汉语是声调语言,其语调、语气对歌唱的行腔和润色具有重要作用,通过对语调、语气与旋律、节拍、节奏、旋法特征结合的分析,试图找出在演唱过程中运用怎样的语调和语气才能恰如其分地表达出作曲家的创作意图,才能达到完美的二度创作、三度创作的效果。     

车辆动力学仿真的可信度评估方法研究

针对我国车辆动力学仿真中缺少可信度评估方法的问题,通过系统分析车辆动力学仿真特点和其他领域可信度评估方法,提出了基于相似度概念,综合应用层次分析法、模糊综合评判法的可信度评估方法,通过对仿真数据与试验数据的离散处理,以及对其相似元数、每个相似元的相似度、各相似元对系统相似度影响的权系数等分析计算,得到仿真可信度值,实现了车辆动力学仿真可信度的定量评估.      

检测语音端点及基音的概率模型及方法

在传统的语音识别系统中,语音端点检测和基音提取是2个分开的步骤。将2个步骤合二为一将有助于提高误别准确性、降低系统复杂度。该文使用了一种语音时域分析方法,它使用概率模型描述语音幅度分布规律,并使用隐Markov模型(hidden Markov model,HMM)描述语音中的状态转换。使用新方法可以同时完成对语音端点的检测、清浊音的判断与基音频率计算。实验表明:这种算法在10dB以上信噪比的条件下可以得到准确的基音频率和端点位置。     

对维吾尔族学生汉语普通话语调的产出实验分析

采用实验语音学的方法对来自新疆南疆的维吾尔族(以下简称维族)学生产出的汉语普通话的语调曲线进行了分析,实验结果显示在将汉语的四个声调都产出为第四声的基础上,维族学生能够产出较好的语调曲线。对维族学生产出的汉语声调和语调的研究,为无声调语言民族学习声调语言提供了帮助,为二语习得研究提供科学依据。     

一种改进的抗噪基音周期检测算法

介绍了一种改进的抗噪性强的基音周期检测算法,该算法利用经典的自相关函数和平均幅度差函数,并将二者相结合.它继承了自相关函数的抗噪特性,并通过能量函数进一步加重基音峰值点,进而提高了在噪声环境下的提取准确度.与传统自相关方法相比,该算法很好地克服了基音半倍和双倍错误.实验证明:这种算法简单易行,又有很好的抗噪性能,在存在噪声的条件下,仍能比较精确地检测出基音周期.     

基于弗雷歇距离的道岔故障诊断方法

对现场获得的各种铁路道岔故障曲线进行分析,获得几类典型故障的参考曲线,并作为诊断的模板曲线.根据基于弗雷歇距离定义的相似度函数,计算待识别曲线与各模板曲线的相似度.将相似度最大的模板曲线所对应的故障模式作为待识别曲线的诊断结果输出.实验表明,该方法无需大量的训练样本,也不需要对动作电流曲线进行分段特征提取,诊断方法准确率高、速度快、适应性强.     

基于文本挖掘的商品推荐

对电子商务网站的评论文本进行分词、去停用词等整理,通过词频统计提取特征词,应用词频-逆文档频率提高特征词的类别区分能力以增加特征词的准确性.在收集大量的电子商务网站的评论文本及一系列预处理后构建了特征词词库.采用词语相似度计算方法用于关键词向量与特征词词库相似度的计算.根据相似度计算结果对用户评论的商品进行排序以实现对用户商品的推荐.设计了商品推荐系统并完成了实验程序.利用收集到的用户评论文本完成了对商品的推荐实验,并对实验结果进行了考察与分析.     

科学触角

正犬类可同时理解人类的词汇和语调词汇是人类语言的基本构建模块,语调则是另一种通过说话来传达信息的方式,例如称赞之词往往伴随着较高且多变的音调。人类同时用词汇和语调来理解所说的话。那么,与人类亲近的狗狗们是否也依靠这两种机制呢?2016年8月30日发表于Science上的一项研究发现,犬类也能通过与人类相似的脑区来分辨人类语言中的词汇和语调。研究人员让狗听训练师的录音,在录音中,训练师分别以称赞及中性的