均值-方差结构下考虑缺货成本的收益共享契约机制研究

缺货成本在供应链实际管理过程中发挥重要作用,然而在供应链模型分析中缺货成本却经常被忽略,基于此种情况,研究包含一个制造商和一个零售商的两级供应链收益共享契约机制,分析了缺货成本对风险规避的零售商最优订购量的影响,在收益共享系数提前确定的前提下,建立了集中决策下的均值-方差收益共享契约模型,结论表明：制造商作为零售商的协调者,可以通过选择最优批发价格,诱使零售商选择可以使整条供应链利润最大化的订购量,实现供应链协调,并且得出风险规避的零售商最优订购量不一定小于风险中性情况下的最优订购量,最后通过数值算例验证了这一结论并给出了结论成立满足的条件。     

缺货厌恶下的供应链收益共享契约模型

收益共享契约是实现供应链系统绩效改善或完美协调的一种机制.在随机市场需求下,针对由制造商、分销商和零售商组成的三级供应链,考虑了零售商具有缺货厌恶决策偏好,建立了此时的供应链收益共享契约协调模型,分析了零售商的缺货厌恶对供应链系统的最优定购量、上游企业提供的批发价格以及供应链成员收益的影响.研究表明:在零售商具有缺货厌恶时,分销商提供的批发价格和收益分享份额均高于零售商为风险中性时分销商所提供的契约参数,且随着零售商缺货厌恶的增加而增加.零售商的缺货厌恶对制造商所提供的契约参数没有影响,但会影响到制造商的利润,且随着零售商缺货厌恶的增加而增加.最后用算例来验证了文中的有关结论.     

基于缺货条件的成品油二次运输成本优化

在成品油短缺的营销环境下,成品油销售企业对加油站进行科学合理的配送量选择与运输成本优化,是降低企业营销成本,减少利润损失的有效途径之一。以成品油物流配送中的二次运输成本为目标,应用运输规划原理,建立了缺货条件下的成品油运输成本优化模型,给出了模型优化过程与计算方法。以某市级大型石油销售公司为例,对模型进行了应用,并在不同缺货限量约束情形下,讨论了加油站运输成本的灵敏度分析。研究表明：运输成本随加油站的最低需求限量提高而增大;通过变动模型的约束参数,编制计算软件,使模型得到广泛应用。     

关于具有二次损失泛函线性系的最优控制

运用非线性滤波理论讨论了随机信息模拟中一类不完全数据下与连续时间下具有二次损失泛函线性系的最优控制 ,得到了在这两种情形下具有二次损失泛函线性系的两个最优控制数学模型 ,为此类随机信息的最优化提供了又一有效的模拟控制新方法 .     

关于具有二次损失泛函线性系的最优控制

运用非线性滤波理论讨论了随机信息模拟中一类不完全数据下与连续时间下具有二次损失泛函线性系的最优控制，得到了在这两种情形下具有二次损失泛函线性系的两个最优控制数学模型，为此类随机信息的最优化提供了又一有效的模拟控制新方法。     

考虑碳排放权交易的损失厌恶型生产商生产策略研究

考虑碳排放权交易,研究了损失厌恶生产商的最优生产策略。分析了生产商的损失厌恶程度、单位碳排放权交易价格以及缺货损失对其最优生产策略的影响。理论分析表明:当考虑缺货损失时,损失厌恶生产商的最优产量会随着其损失厌恶程度的增大而增大;当来自政府的碳排放量配额较大时,生产商的最优产量会随着单位碳排放权交易价格的增加而减小。最后通过数值例子对所得结论进行了验证。     

基于三级供应链的收益共享契约协调研究

研究了在由制造商、分销商和零售商组成的三级供应链中,需求不确定且与价格有关的条件下,收益共享契约对供应链的协调问题.建立了满足渠道协调的条件和供应链内各企业实现双赢的数学模型.最后通过算例验证了在不影响供应链总利润的前提下,契约参数的合理选择可以实现各企业的双赢,且在合理的范围内契约参数的大小与企业的讨价还价能力有关.     

二次张拉钢绞线箱梁腹板竖向预应力损失研究

为了研究二次张拉钢绞线竖向预应力损失,进行了二次张拉钢绞线的矩形板试验,同时测试了采用二次张拉技术的实桥箱梁腹板竖向预应力的应力损失,并与传统的精轧螺纹钢竖向预应力体系进行比较.测试结果表明,采用二次张拉钢绞线技术后,箱梁腹板的即时竖向预应力损失基本上可以降低至10%以内,远小于精轧螺纹钢体系的竖向预应力损失率,可有效地提高箱梁腹板竖向预应力效率和抗剪可靠性.最后结合试验结果,探讨了管道摩阻、接缝压缩、锚具变形及回缩、弹性压缩、钢绞线松弛和混凝土收缩徐变等二次张拉竖向预应力各项损失的影响因素,并对各项二次张拉竖向预应力损失的设计取值方法提出了建议.     

二阶非完整约束的力学系统在广义坐标下的Mac—Millan型方程

本文从Gauss原理出发,经过推导得到二阶非完整约束的力学系统在广义坐标下的Mac-Millan型方程。并且说明了所得方程的正确性。最后给出一例说明了方程的应用。     

离子型金属聚合物复合材料的分数阶建模及二阶滑模控制

离子型金属聚合物复合材料(ionic polymer metal composites,IPMC)是一种具有广阔应用前景的电驱动智能复合材料,但是它具有强非线性,尤其是磁滞特性,严重影响了控制精度。分数阶控制系统的提出,不仅涵盖了传统的整数阶系统,还对其进行了补充,大大增加了控制理论的鲁棒性和易模拟性。为了准确建立IPMC模型,首先通过实验数据和人工蜂群算法对整数阶模型进行参数寻优,再将其转化成拟合度更高的分数阶模型。针对该分数阶模型,提出并介绍了基于分数阶的二阶滑模控制器的理论内容,并从仿真与实验两个方面分别与分数阶PI~λD~μ控制器作对比,结果表明了所提出控制方法的控制效果更好。     

结构动力分析的二阶矩阵扰动振型叠加法

提出了一种求解的非线性地震反应的二阶矩阵扰动振型叠加方法,通过与Ｗｉｌｓｏｎ－θ法的比较,验证了它的高效性与可行性。     

非线性奇异摄动系统的二阶滑模控制

根据奇异摄动理论和变结构控制方法，将复杂非线性系统分解为不同时标的降阶子系统，并运用能有效消除抖振的二阶滑模次优控制算法设计各子系统的控制器，实现了不确定复杂系统的无抖振组合控制．利用奇异系统的特点，分别设计快慢子系统的二阶滑模控制器，最后得到了复合控制，实现了整个系统的控制．文中给出了整个系统的稳定性证明，仿真结果证明了所提方法的有效性．     

带有极大值项的二阶中立型差分方程的振动性

研究了一种带有极大值项的二阶中立型差分方程2xn+pnxnk+qnmaxsnl,nrsxs=0与2xn+pnxnk+qnmaxsnl,nfxsk1,,xskm=0的振动性,探讨了其所有解振动的充分条件.     

基于二阶Adaline网络的滑模变结构控制器

针对一般神经网络滑模控制系统在线训练时间长、实时性差的问题,提出一种自适应神经滑模变结构控制系统。该系统主要由二阶Adaline网络辨识器、滑模控制器和变结构二阶学习算法估值器组成。其中二阶Adaline网络是对原Adaline网络的改进,在其输入样本向量中增广了有关样本的二次项,相当于用时变二次多项式去逼近非线性系统,既有原Adaline网络训练速度快的优点,又具有一定非线性逼近能力;滑模控制器根据辨识误差自适应调整趋近律中的增益参数;而变结构二阶学习算法首先对递推近似Newton法进行简化,然后将其改造成一种新型的变结构算法,具有较快的收敛速度。针对同一非线性系统,采用常规神经滑模变结构控制存在较小的抖振,平均调节误差为0.0913;而采用自适应神经滑模变结构控制很快趋于平稳,几乎消除高频抖振,平均调节误差为0.0109。仿真结果证明了该方案的有效性。     

一类具阻尼项的二阶半线性泛函微分方程的振动性

通过利用Riccati变换,获得了具连续分布时滞和阻尼项的二阶半线性中立型泛函微分方程的区间振动准则,推广和改进了最近文献的结果。     

具有障碍的二阶Hamilton系统的周期解

二阶Hamilton系统:-=f(t,x)满足初始条件x(t)≥0,t∈R,且当x(t0)=0时,(t0-)=(t0+)=,在一定条件下,等价于系统{-=f(t,|x|)sgn(x),x(0)-x(2π)=(0)-(2π)=0{-=f(t,|x|)sgn(x),x(0)-x(2π)=(0)-(2π)=0本文使用非光滑情形下的一个新临界点定理得到系统(Ⅰ)或(Ⅱ)的一个周期解,进而得到二阶Hamilton系统的一个满足所述初始条件的解的存在性定理.     

二阶非线性系统三点边值问题的可控性

研究一类二阶非线性系统三点边值问题的可控性. 利用Green函数将此可控性问题转 化为证明一个算子具有不动点问题, 进而利用Schauder不动点定理得到一个精细的可控性结 果.