基于灰色系统理论的叉车声品质分析与预测建模

为了研究灰色系统理论在声品质预测建模方面应用的有效性,本文以5款3吨位叉车在怠速和额定转速工况下的30个车内外辐射噪声样本为研究对象,以烦躁度为主观评价指标,采用等级评分法进行了主观评价实验;运用ArtemiS软件分析计算了主要心理声学客观参数,选取了响度、尖锐度、粗糙度和抖动度为主要分析对象;运用灰色系统理论算法分析了烦躁度与心理学客观参数的相关性,得到各相关系数,证明了所取心理学客观参数与烦躁度之间具有较高的相关性;基于灰色系统理论的GM(0,N)模型,建立了烦躁度的预测模型,并对预测模型进行了误差检验;结果表明基于灰色系统理论所建立的烦躁度预测模型具有较高的精度,即预测值能够较接近人的主观感受。     

灰色系统理论在教学质量评判中的应用

将灰色系统应用于教学质量评估，提出了教学质量以及学校教学管理评估体系的灰色系统综合评判的步骤和方法，并进行了实践。     

基于灰色系统理论的电信设备拥有量预测

目的实现对电信设备拥有量发展计划的预测。方法引入灰色系统理论预测模型，结合国家统计局公布的近年来电信设备实际拥有量数据进行预测设计。结果形成一种使用灰色系统理论对电信设备拥有量发展计划的预测方法。结论该方法简单、快速、实用，具有一定的预测精度。在实施重大计划决策时，可与其他预测方法一起使用。     

基于灰色系统理论的未来楼价预测

在总结了各种长期趋势法用于假设开发法的优缺点的基础上,将灰色系统理论的GM（1,1）模型应用于未来楼价的预测,并举例说明灰色预测优于目前常用的长期趋势法．     

基于灰色系统理论的供电量预测方法与分析

基于应用灰色系统理论的基本方法与建模思想,在论述方法分析、模型改进和误差校验的基础上,通过采取分段建模方法和模拟阶段发展趋势的思路,以南通供电公司1993年~2003年供电量的实际历史数据为样本,建立了供电量的短期预测GM(1,1)模型并进行了预测分析,同时利用相对误差检验指标检验所建模型的准确性。分析预测的结果表明,运用该模型对企业供电量进行短期定量预测在方法上可行,且具有较高的精度和可信度,从而为供电公司加强电力需求预测和供电负荷管理等工作,提供了有益的方法支撑和必要的决策手段。     

基于灰色理论的地下水水质预测

针对地下水水质难以预测的问题,运用灰色理论对地下水水质进行预测,并用Matlab语言编制了程序,通过对实例的计算,得到的预测值与实际值的对比,证明了该方法的可行性。同时评价了GM(1,1)模型与等维灰数递补模型对于非单调变化的地下水水质的预测精度。预测结果表明:在地下水水质非单调变化情况情况下,等维灰数递补模型的预测精度要优于常规灰色模型GM(1,1)。     

基于灰色系统理论的飞行签派员需求量预测

采用GM(1,1)和系统灰色预测GM(1,N)分别对我国到2015年民航飞行签派员需求总量进行宏观预测,并对两个模型的精确度进行检验,将预测结果对比分析。所得数据结果可为我国民航各公司人力资源管理开发及高等院校航空运行相关专业人才培养提供理论依据。     

基于灰色系统理论的衡阳市第三产业发展的预测研究

文章采用灰色系统理论的预测方法,以2002至2006年衡阳市的第三产业产值为基础数据,建立了衡阳市第三产业产值增长的灰色预测模型GM(1,1),并对衡阳市未来的第三产业产值进行了定量预测。结果表明,未来几年里衡阳市第三产业产值将保持持续稳定的增长。     

灰色系统理论在浙江省海洋捕捞作业结构调整中的应用—（Ⅰ）

用灰色模型理论分析海洋捕捞产量,按渔具划分建立数值模型并预测浙江省捕捞业发展的特性与趋势,依据该数值模型所作的评估结果,提出了对浙江省海洋捕捞作业结构的调整意见。     

基于灰色系统理论的变形数据处理方法

根据灰色系统理论,提出了应用1-AGO灰色预测方法。建立GM（1,1）模型对变形数据进行分析预测。该模型具有削弱原始数据的随机性、预测精度高等特点,并通过实例进行说明。     

基于灰色系统理论的自贡旅游需求预测与分析

旅游市场潜力预测是旅游经济研究、旅游项目投资、旅游规划与管理等的重要内容。文章针对旅游需求问题进行了研究,提出了基于灰色系统理论的自贡旅游需求预测模型,并采用残差检验、后残差检验和关联度方法对模型进行了分析。同时,以自贡旅游需求发展为例,根据其旅游历史数据,运用灰色数列GM(1,2)模型对未来该地旅游需求进行预测,通过残差检验、关联度检验分析和事实比较,预测结果数据精确,具有广泛的实用性。     

基于灰色系统理论的煤矿瓦斯涌出量预测研究

运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型,对矿井瓦斯涌出量进行预测预报。采用残差识别方法修正GM(1,1)模型进行瓦斯涌出量预测,预测精度更高。利用灰色灾变预测理论,对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究,建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测。     

基于灰色系统理论的中国信息化指数预测研究

论述了对信息化指数进行测算和预测的重要性,分析了信息化指数预测方法的选择,阐述了如何利用灰色系统理论的GM(1,1)模型和传统经济计量模型对信息化指数进行预测。     

灰色系统理论与神经网络的宏观经济预测模型研究

灰色建模要求的样本点少,不要求样本有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便.而BP网络在对样本进行学习时,会对输出误差进行反馈校正,具有并行计算、分布式信息存储、容错能力强、自适应学习功能等优点.本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来建立灰色神经网络组合模型.应用于青海省宏观经济的预测,实证表明,该组合模型精度方面比常规灰色模型要好.组合的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度.它的提出拓宽了灰色模型的应用范围.     

基于灰色系统理论的脑电特征提取

提出了脑电特征提取的一种新方法。研究了灰色模型在自发脑电特征提取中的应用，同时给出了脑电信号特征提取的总体方案。研究结果表明，在脑电信号处理中使用灰建模方法提取脑电特征是可行和有效的，同时该方法也为进一步的脑功能模式识别研究提供了初步的理论基础。     

基于灰色理论的基坑变形预测预报系统研究

基坑工程是部分信息已知、部分信息未知的灰色系统,利用其具有的灰色特征,建立基于灰色模型的GM(1,1)的基坑变形预测预报系统,并采用Fortran语言编程对其建模过程、模型预测精度检验及模型修正进行全过程实现.工程应用表明,建立的基坑变形预测预报系统具有较好的适用性和较高的精度,对指导基坑信息化施工具有一定的指导作用.     

灰色系统理论在我国就业人数预测中的应用

以我国1999—2006年的就业人数数据为依据,利用灰色系统理论原理,对我国就业人数的原始数据进行弱化处理,以减少冲击波对数据的影响。对弱化后的数据序列处理中引入多元统计思想,确定最终弱化的终止条件,然后以此弱化后的数据为基础建立灰色GM（1,1）微分模型dx（1）/dt-x（1）=38 164.384 6。根据灰色系统理论原理得知模型不具有很好的预测效果。探究了模型失效的缘由,提出了模型改进的建议。     

基于灰色BP神经网络的装备保障费用预测模型

装备的保障费用是装备全寿命周期费用的重要组成部分,为了科学合理地预测武器装备的保障费用,通过分析装备保障费用的构成及其影响因素,考虑到装备保障费用数据量有限、复杂多变、非线性,用单一预测模型预测精度不高,因此建立了基于灰色系统理论和BP神经网络的组合预测模型,将灰色系统模型善于处理小样本数据和BP神经网络优于解决复杂非线性问题的优点有效地结合起来,对基于非线性时间序列的保障费用进行预测。仿真实例表明该组合模型的预测结果比传统单一模型所得到的预测结果总体误差要小,可以有效提高装备保障费用的预测精度。     

灰色系统理论在福建省粮食总产预测中的应用

本文应用灰色系统理论,建立福建省粮食总产预测的数学模型,并对福建省1988—2000年的粮食年总产量进行预测。