基于客户满意的层级供应链优化模型及算法

基于客户满意度和企业利润这对矛盾,建立了一个层级供应链0-1混合整数规划模型。模型以供应链各相邻层节点之间的供需量和客户对各种产品的期望满意度为决策变量,以供应链总利润最大为目标。模型存在着两级优化问题,首先要从候选节点企业选中部分加入供应链网络,然后再确定相邻层节点企业之间的供需量和客户对产品的期望满意度。给出求解模型的混合遗传算法,并进行了数值实验,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。     

价格和库存量影响需求的供应链量折扣定价模型

考虑由一个供应商和一个零售商构成的两级供应链,供应商提供给零售商单一产品,而零售商的市场需求依赖于该产品的货架展示量和零售价格.首先得出了供需双方在分散式系统下无法实现供应链完美协调,并给出了供应商的最优决策;其次,作为Stackelberg的主导方,供应商分别给出全数量折扣和增量折扣定价策略,得出了实现系统完美协调的条件;最后,通过数值实例对上面的结论进行释义和说明,并分析了批发价格对供需双方收益的影响.     

随机需求下两层供应链协调的一个批量折扣模型

针对由单一供应商和单一零售商组成的两层供应链系统,在随机市场需求且供需双方拥有不对称需求信息情形下,研究了供应商如何利用批量折扣机理来激励零售商合作从而改善供应链协调性问题,提出了一个相应的批量折扣模型.数字实验结果表明该折扣模型对于改善供应链运作协调是相当有效的.     

随机需求下供应链库存协调策略研究

在随机需求下,库存决策的核心是对库存积压风险与缺货风险的权衡。随着企业承担的库存风险大小的改变，企业会做出不同的决策，从而影响供应链的总收益。首先分析供应链无合作时，采购商独自承担全部库存风险的情况下，其订货决策模型，导出最优订货量计算公式；然后分析在可调数量策略下，供应商分担部分库存风险时，供需双方的利润模型，在此基础上得出供应链Pareto优化模型；最后通过算例说明库存风险分担策略在供应链库存协调中是有效的。市场需求波动越大，供需双方及整个供应链从库存风险分担策略中获得的收益越大。     

企业社会责任差异化对供应链竞争影响的博弈分析

本文建立了一个寡头市场中的两个供应链竞争的博弈模型,两个供应链均由一个上游制造商和一个下游零售商构成,制造商相比零售商处于主导地位,其中一个供应链的制造商实施了企业社会责任差异化的竞争战略。应用Hotelling模型与Stackelberg模型探究了消费者感知的产品基础价值、消费者的企业社会责任认可度与企业社会责任差异化实施效率对供应链节点收益的影响。通过比较静态分析指出:企业社会责任差异化区别了两种竞争产品,提高了自身供应链的经济业绩,压缩了对手供应链的生存空间。     

随机产出下两级供应链供需双方的博弈

研究和分析了随机产出下两级供应链供需双方的三种博弈模型:销售商主导的Stackelberg博弈模型、生产商主导的Stackelberg博弈模型和纳什博弈模型,得到了在这3种博弈模型下的最优订购量和最优计划生产量,通过研究发现:当销售商在供应链决策中占主导地位时的最优订购量和最优计划生产量都大于其他2种情况下的对应值.最后,通过数值计算比较了在随机产出服从均匀分布时,这3种博弈下供需双方的最优策略及相应利润,并得出了选择销售商占主导地位的Stackelberg博弈行为将有利于商家获取更多利润的重要结论.     

供应链系统物流财务管理及其优化研究

供应链系统物流财务管理新型财务要素集成管理模式,将极大地提高供应链系统物流财务管理综合绩效。其管理的技术与方法深入渗透到供应链系统物流的财务管理层面,将成为供应链及其系统节点价值持续增长的主流途经。供应链系统物流财务管理绩效,随着系统的物流阶影物流节点的物流能力／数量、财务管理能力强弱,以及集成状态、外部环境、财务要素的变化而变化。系统的物流量、财务管理绩效集成,是一个复杂性的非线性动态过程,要实现高效的系统集成机制,就要给出同盟协议进行实际操作的定量标准。     

优质猪肉供应链企业战略合作关系的形成条件研究

猪肉供应链节点企业间形成稳定的战略合作关系是优质猪肉生产的关键。以优质猪肉供应链节点企业的能力水平和努力程度为基本变量,建立了猪肉供应链利润的形成和分配模型,据此导出了供应链的有效利润分配规则和节点企业战略合作关系的形成条件。图1,参5。     

基于VMI契约的南水北调供应链SRSS策略及其模型

南水北调工程是解决我国北方地区水资源严重短缺问题的重大战略举措.VMI契约在南水北调工程中应用可以实现库存管理决策权在供需双方的重新分配,从而达到供需双方的"沟通与协调"的目的.借鉴水槽概念模型直观清晰地阐释了南水北调供应链VMI契约的内涵,设计出南水北调供应链的库存补充与调度的VMI系统.通过建立VMI契约下带提前期的SRSS模型,采用数值仿真的方法求解出不同参数基值和执行策略下的长期平均总成本,并绘制出长期平均总成本的变化趋势,对南水北调供应链执行策略的选取和决策具有一定的技术支撑和启发作用.     

考虑节点中断和需求波动的可靠供应链网络设计问题

本文研究了一个包含供应点、中转点和需求点的三级可靠供应链网络设计问题(RSCNDP).文章同时考虑了供应端的不确定性(节点中断的可能性)和需求端的不确定性(需求量的波动性),针对这些因素,采用情景的方法描述,并结合p-鲁棒模型的优点提出了一个新的混合整数规划模型.在模型中,α,β两参数分别表示决策者对节点中断和需求波动的风险偏好,优化的目标是在给定的风险偏好下最小化设施的固定成本和产品的运输成本.文章提出了一个由最短增广链法和遗传算法的相结合的混合智能算法来求解该模型,并结合实际进行了相应的数值分析.结论显示决策者的风险偏好对可靠供应链网络的设计会产生重大的影响,而在面临风险时,可靠的供应链网络表现要优于确定型的供应链网络,这些为企业的供应链管理决策提供了理论支撑.     

基于缩短交货期费用分担的供应商交货策略

研究供应链上下游间的交货期决策，基于上游先公布交货时间下游再决定订货批量的订货过程，建立了供应商交货期决策模型，提出了供应商基于费用分担的交货策略，为提前期管理提供了新的思路。算例分析证实了基于费用分担的交货策略的有效性，供应商可通过分担交货期缩短费用吸引零售商接受其交货期决策并调整订货批量，从而降低双方的运行成本和供应链系统的总成本。     

随机产出与需求下基于风险共享的VMI协同

在由一个产出随机的生产商和一个需求随机的批发商组成的供应链系统中,通过建立基于风险共享的VMI协同模型使供应链整体绩效达到最优。研究表明,产出和需求的随机性增强对批发商和供应链整体有不利影响,但需求波动增大却有助于提高生产商在RMI模式中的期望利润;产出随机促进批发商提高订货量,而生产商的计划产量随订货量线性递增,且反应的敏感程度随批发价格/成本的比值增大或产出随机性的减小而增强。最后数值算例验证了结论的有效性。     

基于合作需求预测的多级库存优化模型

基于核心制造企业的多级库存控制系统,提出了采用合作需求预测确定订购临界点,并建立了由供应网络、核心企业、分销网络组成的多级库存系统优化模型。该模型在满足供应链上各节点企业订单执行率的条件下,通过确定最佳订购批量,有效地控制库存量,实现供应链的总库存成本极小化。     

基于反馈控制的牛鞭效应自补偿对多级库存系统的影响

在时变需求条件下,多级库存问题中需求变异放大的现象给供应链上下游企业的供需匹配带来了极大的挑战.本文考虑一个单条供应链在信息共享条件下采用订至点补货策略的情形,在随机需求下,研究了一个四级供应链系统中的牛鞭效应及其抑制方法.基于反馈控制理论构建了一个四级库存系统的动态控制模型,并通过拉普拉斯变换推导出了系统的传递函数.在四级库存反馈控制模型的基础上,设计了一个牛鞭效应自补偿机制,使供应链进销存系统的需求变异维持在原有水平.数值试验及仿真进一步对牛鞭效应自补偿算法的效果进行了验证.试验结果表明,加入自补偿算法后供应链各级结点企业的订货量波动明显减弱;剩余库存量的波动大幅下降;供应链整体牛鞭效应约为信息共享条件下的三分之一,仅约为信息不共享条件下的四分之一.     

互联网平台下基于众包的供应链订货策略

众包供应链(CSC)作为一种以“互联网+”为背景的新型供应链,正成为当今研究的热点。基于互联网平台,将众包设计环节嵌入到供应链中,建立了整个众包供应链多周期基本订货模型。在此基础上,考虑到互联网众包平台具有开放式的多频快速交付设计的特征,引入资金周转时间价值影响因子,将多周期模型扩展到基于快速周转的时间价值模型,并对模型进行了分析;考虑到众包供应链实施和落地的前提条件,进一步探讨众包供应链制造商对众包设计产品的生产规模和零售商风险规避的影响,提出了基于风险厌恶的最小生产批量的供应链订货策略,并对该策略进行了优化和对比分析,得出在互联网平台下基于众包设计的各个模型策略最优订货量,以及对制造商和零售商有效协调的实施条件。通过多重激励契约设计,实现了互联网平台下对众包设计者、制造商和零售商之间多重协调,使得众包供应链达到Pareto最优。最后,通过算例对模型和策略对比分析和敏感性分析,进一步证实了该新型策略的可行性和实用价值。     

带有需求信息更新点决策的供应链协调模型

首次提出了带有需求信息更新时间点决策的Newsvendor型产品供应链协调问题.在假定制造商采取两生产模式以应对销售商两次不同订购的前提下,分别建立集中和分散决策系统下供应链各成员的利润模型,同时设计了协调契约以实现供应链的协调运作.最后,利用数值仿真得出了一些重要的管理启示.通过研究发现:1)随着需求信息更新点逐渐靠近销售期,制造商的第一次生产量将逐渐增大,但第二次生产量则逐渐减小;2)需求信息更新点决策能够提高供应链的整体运作绩效;随着外部环境的不确定性增大,销售商会延迟需求信息更新时点并且会降低其第一次订购量,而制造商却会提高其第一阶段的生产量,也即制造商的投机行为更加强烈.     

单供应商多零售商供应链中的最优提前订货折扣

零售商提前订货是一种供应链协调策略,即零售商向供应商订货时,订货提前期大于从供应商到零售商的正常的供货提前期.本文讨论一个由单一供应商和多个零售商组成的供应链,其中供应商采用基于提前订货时段的折扣方法引导零售商提前订货.通过建立相应的数学模型,分析了零售商如何确定提前订货的最佳时段,以及供应商如何确定最优的折扣方案.     

期权契约下易逝品供应链协调

考虑单个制造商和单个零售商组成的易逝品两级供应链系统,制造商采取两阶段生产且仅允许零售商一次订货,建立了采取快速反应、数量柔性策略相结合的基于期权契约的决策模型,分析了模型的性质,得出了零售商最优的期权购买量、最优初始固定订货量,推导出供应链协调的充分条件;并用算例对结果进行了验证.研究表明,通过引入期权机制、采用数量柔性和快速反应策略不仅可以提高制造商和零售商的期望利润,而且还易于实现供应链的协调.