由数表建立经验公式的新方法

由数表建立经验公式，传统上采用插值函数或曲线拟合的方法，两种方法都较繁琐。本文给出了一种新方法，且构造出的公式简练，精确度高。     

适应型经验公式的作用与建立方法

为了分析说明经验公式存在的客观性。解决问题的实用性,采用理论分析和大量事实验证的方法,以水文地质问题为例,根据原始数据建立各类数学公式,用曲线相关系数R值优选公式类型,适时地变化公式参数．建立了二元变量的适应型经验公式。认为适应型经验公式对揭示自然规律具指导意义和普遍的应用价值。     

计算元素电负性的经验公式

本文给出一个计算元素电负性的经验公式．所计算出的一套电负性与鲍林电负性的平均误差为0．22;与阿莱—罗周电负性的平均误差为0．14。两个平均误差的均小于鲍林与阿莱—罗周电负性之间的平均误差（0．27）,笔者给出的经验公式．计算简便．且所计算的一套电负性具有很好的周期性。     

Bandis经验公式修正及其应用

针对三维离散元程序中刚度参数合理选取方法及其应用开展研究.通过理论分析,给出了结构面剪切刚度及法向刚度的理论公式;结合室内剪切试验研究和数值分析,得到了符合工程实际的剪切刚度修正Bandis经验公式及法向刚度参数经验公式,从而明确提出了一种结构面刚度参数的选取方法;通过实际工程边坡稳定性分析,探究了基于上述方法选取的参数对实际工程模拟的适用性.研究表明,岩体结构面刚度参数是应力的函数,修正Bandis经验公式能够较为完善地表征剪切破坏前结构面的剪切刚度变化规律;利用编制FISH程序使刚度参数随应力变化而改变的方法,使3DEC软件对工程岩体变形特征的模拟更加符合实际,从而验证了该方法的合理性.     

矿井通风中经验公式确定的遗传规划方法

给出了遗传规划方法确定矿井通风工程中经验公式的原理，并给出了应用实例。     

双重Q~2重标度模型重标度参数经验公式的一个检验

用双重 Q2 重标度模型重标度参数经验公式给出的钨核的重标度参数值 ,计算了钨核与氘核的Drell-Yan过程微分散射截面之比 ,结果表明理论计算与实验符合较好 ,从而对重标度经验公式进行了检验     

碱金属原子光谱经验公式的导出

本文以锂原子为例，根据实验测量数据详细讨论了碱金属原子光谱经验公式的导出过程。     

由数表建立经验公式的新方法

由数表建立经验公式,传统上采用插值函数或曲线拟合的方法,两种方法都较繁琐.本文给出了一种新方法,且构造出的公式简练,精确度高.     

应用人工神经网络算法优化面包配方

在优化面包配方实验中,针对面包易老化、不耐储存这一问题,采用人工神经网络(artificial neural network,ANN)对12个影响因素和6项观测指标进行模拟与建模,最终获得了口感好、储存效果好的最优配方,即:面粉32%,水7%,盐0.962%,奶粉8%,果葡糖浆30%,酥油18%,糖醇3%,保鲜酶0.03%,淀粉酶0.001%,脂肪酶0.002%,木聚糖酶0.005%,卡拉胶0.5%,黄原胶0.5%.     

求解整体最优化问题的涨落算法

本文提出了寻4求整体最优解的一种新算法。这个算法对一类范围甚广的工程优化问题(维数≤5～6)较为有效。文中给出了算法及收敛性、最优性条件、计算实施的若干建议,以及计算实例。     

解决一类优化问题的变分迭代法

考虑利用变分迭代方法求解最优化问题,分别给出了求解一般的有约束和无约束最优化问题的基本步骤,并通过实例说明了所给方法的有效性.     

门冬氨酸洛美沙星氯化钠注射液处方工艺研究

探讨并优化了门冬氨酸洛美沙星氯化钠注射液制备工艺,提高了其稳定性.通过考察注射液的影响因素,筛选的最佳处方工艺是乙二胺四乙酸二钠0.02%,pH值的调节范围为4.0-5.0,活性炭用量为0.1%,115 ℃湿热灭菌30 min.该处方工艺制剂的稳定性较好,可规模生产.     

固体推进剂多指标配方优化的理论探索

为满足新型固体推进剂对于钝感、高能、低特征信号的综合要求,对其配方进行了理论优化计算.首先根据均匀设计表生成了试验方案,以确保用较少的试验次数完成复杂的配方设计;其次用Matlab编制的软件计算出了各个试验配方的能量参数和燃烧产物组成,并通过撞击感度因子建立了配方组成与推进剂撞击感度的定量关系;最后运用偏最小二乘法对不同配方的能量参数、燃烧产物组成和撞击感度因子进行了综合优化分析,获得了钝感、高能、低特征信号3种指标最优时的推进剂配方组成.计算结果与文献报道的结果相近,说明本文的配方优化设计方法和软件是可信的.      

用粒子群算法求解打靶点的一种方法

针对打靶法中打靶点寻找困难的问题,提出了一种改进的粒子群算法.该方法将粒子适应度定义为终点状态的目标优化函数,并通过人工神经网络建立微分方程组的初始状态与终点状态的映射来提高运行速度.针对打靶点要求精度低,但不得陷入局部极值点的特点,在一次搜索结束后,逐步提高搜索水平,并重新调整粒子搜索能力来进行二次搜索,从而提高了得到全局最优值的命中率.最后通过一个实例验证了该方法的有效性.     

物流配送优化问题的实验模块开发

配送是物流运作的主要活动之一,也是《物流运筹学》等课程的主要教学内容。为了更好讲授配送优化算法,基于Matlab开发了对应的可视化实验模块,实现了遗传算法等优化算法,能在可视化界面有效模拟对应算法的特点并进行比较分析。教学实践表明,该模块强化了学生对配送优化的理解、掌握,提高了学习效果。     

一种修正的求总极值的积分—水平集方法

1978年,郑权等给出了一个积分型求总极值的概念性算法及Monte-Carlo随机取点的实验途径,该文给 一种修正的求总有值的积发－－水平集方法,它有两个方面的特点：（1）每一步需构造一新函,而其与原目标函数具有相同的部极值;（2）避免了郑权算法在一般情况下,由于水平集不易求得而造成难以求出水平的困难,该文同样出了求总极的收敛准则。     

求解无约束最优化问题的最速下降法的修正

提出了求解无约束最优化问题的最速下降法的一种修正算法，并给出了算法的收敛性证明。     

粒子群算法在求解优化问题中的应用

粒子群优化(PSO:Particle Swarm Optimization)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和进化计算理论.PSO算法通过粒子追随自己找到的最好解和整个群体的最好解完成优化.为了避免PSO算法在求解最优化问题时陷入在局部最优及提高PSO算法的收敛速度,提出了对PSO算法增加更新概率.对无约束和有约束最优化问题分别设计了基于PSO算法的不同的求解方法和测试函数,并对PSO算法求解多目标优化问题进行了研究.仿真实验表明了改进的PSO算法求解最优化问题时的有效性.