停车场PGIS停车智能诱导系统模型研究

停车难是制约拉萨交通发展的一个重要因素,因此研究开发停车诱导系统刻不容缓。本文针对拉萨市停车难现状,研究了停车场PGIS停车智能诱导系统模型。停车诱导系统通过及时发布停车场及其停车位的信息,引导驾驶员可靠高效地找到合适的停车场。     

停车诱导小区划分优化方法

停车诱导小区划分的合理与否将直接影响停车诱导系统效率的发挥.在确定诱导小区划分原则的基础上,以各诱导小区内的泊位供需总差额最小和诱导小区内拥挤路段和非拥挤路段的非均衡性最小为目标,考虑诱导小区内停车信息量的多少、小区的大小等因素,构建了多目标的诱导小区划分优化模型.利用模拟退火的启发式算法和小生境技术进行求解.     

杭州外围P＋R设施的应用

国外城市发展经验证明大力发展公共交通,倡导停车-换乘是有效解决城市静态交通问题的一种方法.停车诱导系统作为城市智能交通的组成部分,能合理地安排必要停车,提高路外停车设施泊位利用率,也能保证停车场设施的功能及科学合理的运营.     

关于城市停车库智能诱导系统的研究

停车智能诱导系统的研究是当前城市交通管理研究的前沿领域。本文通过对停车库智能诱导系统原理及系统运用的研究，提出了一条城市停车库管理的基本途径，即建立停车库使用情况的实时信息系统与分析系统及实时信息发布系统，有效指导停车，促进停车泊位的合理利用，提高停车管理水平。     

中小城市(中山)智能交通管理系统:构建高效、畅通的城市路网

随着经济的发展,中小城市的交通问题越来越严重:拥挤、堵塞、路口的停车时间过长等现象已由大城市向中小城市逐步蔓延.中山市智能交通管理系统成功地解决了这些问题.     

基于微波检测器交通灯智能控制系统的研究与设计

目前我国传统的十字路口交通指示灯固定时间控制,对城市的交通拥挤问题日趋严重;因此,提高城市十字路口的通行能力、实现道路交通的科学化管理迫在眉睫.针对这一问题,本文主要解决根据十字路口红灯路段停车数的多少,控制交通指示灯的下次放行时间达到实时智能交通控制.     

基于微波检测器交通灯智能控制系统的研究与设计

目前我国传统的十字路口交通指示灯固定时间控制,对城市的交通拥挤问题日趋严重;因此,提高城市十字路口的通行能力、实现道路交通的科学化管理迫在眉睫。针对这一问题,本文主要解决根据十字路口红灯路段停车数的多少,控制交通指示灯的下次放行时间达到实时智能交通控制。     

论城市智能交通控制系统

城市交通控制系统是面向全市的交通数据监测、交通信号灯控制与交通诱导的计算机控制系统,它是现代城市交通监控系统中重要的组成部份,主要用于城市道路交通控制与管理,对提高城市道路的通行能力、缓和城市交通拥挤起着重要作用。本文是作者对基于GPRS网络的城市智能交通控制系统相关问题进行简要的阐述和分析。     

咪表停车区停车诱导系统的设计

介绍了咪表停车区停车诱导系统的构成及设计原理,指出在咪表停车区域或路段建立停车诱导系统,能合理安排必要的停车,减少驾驶员为寻找停车泊位而带来的附加交通量,为城市营造良好的交通环境.     

不停车收费系统（ETC）的概况研究

不停车收费系统（ETC）是ITS系统中技术发展比较成熟的子系统之一，它为因停车收费引起的交通拥挤，延误，能源消耗过多，环境污染等同题提供了解决思路。该系统是国际上正努力开发并推广的应用于道路，大桥和隧道的电子收费系统。本文章旨在为人们提供对不停车收费系统总的认识，从而为进一步研究做基础。     

商业区外部空间形态分析

商业活动是城市的重要功能之一,城市商业区是一个城市中最具活力的部分。城市商业区在更新发展的同时,也带来了商业区环境恶化、交通拥挤、建筑形体单调等问题,在这种情况下如何建设高质量的商业空间环境成为城市规划与设计的一个新的课题。     

先进的停车信息系统研究

随着我国汽车数量的迅速增加，解决停车问题已成当务之急。为此我们需要一个先进的停车信息系统(APIS)，帮助解决我国交通问题和停车问题。文章结合智能运输系统(ITS)，讨论先进停车信息系统的设计原则、结构、子系统功能及算法设计等，根据国内外发展的情况，提出了基于Internet的先进的停车信息服务网。最后指出一些有待进一步研究的问题。     

先进的停车诱导系统实施策略研究

随着城市的飞速发展,停车难已经成为困扰世界各大城市的难题.以提高停车泊位使用率和减少寻找停车泊位带来的无效交通为目的,在分析国内外对停车诱导系统的研究与应用情况基础上,论述了停车诱导系统的目标、功能及框架结构,结合我国实际情况,提出了基于车位预定和多级诱导方式的停车诱导手段,并对必要的政策支持进行了探讨.     

城市停车诱导管理信息系统的设计与实现

为了使停车诱导系统的数据处理部分能更好地满足区域内停车场的业务特点和用户动态需求,提出了城市停车诱导管理信息系统的模型.在现有停车诱导理论的基础上,将地理信息系统和管理信息系统融入其中,加快区域内停车资源供求信息的实时交互,并通过连接GSM导航,在进行停车选择后,获取较优的行走路径,从而减少因寻找停车场而产生的附加交通量,缓解交通负担,改善区域交通环境.最后,运用C#语言实现了该系统模型的主要功能.     

走近智能交通

日前,我国规模最大的智能交通系统——山东高速公路信息管理系统一期工程1360公里高速公路联网开通,司机只要持一张 IC 收费卡,就可轻轻松松跑高速,在山东省内济青、京福、京沪高速公路不同路段不必再停车买票。而居民打一个电话或打开收音机,就可了解千里之外高速公路的实时情况,作为出行参考。高速公路信息管理系统的运行,是山东智能交通发展的一个缩影。在国家科技部确定的全国智能交通十个示范城市中,济南、青岛榜上有名。智能交通已经悄然走进山东人的生活。     

关于城市路边停车及其收费若干问题的思考

目前,路边停车在满足城市停车需求方面,仍然占着非常重要的地位。合理地制定路边停车收费政策,有效发挥路边停车的优势,缓解交通拥挤的压力,已成为城市管理部门的重要工作任务。文章分析了路边停车及其收费的现状和问题,并对城市道路拥挤区域的路边停车收费对策进行了初步的探讨。     

基于遗传算法的动态路径诱导

动态路径诱导（DRGS）是智能运输系统研究的一个重要方面，旨在通过向驾驶员提供基于实时交通信息的最佳行驶路径在来达到诱导出行行为，减少车辆在道路上的逗留时间，进而实现改善城市交通和避免交通拥挤、阻塞的目的。路径牵引算法是DGRS中的重要研究内容，它能计算出给定起讫对之间的的最优或准最优路径，路径牵引算法要考虑一全局准最优和实时性问题，而遗传算法具有全局寻优和潜在的并行性特点，将遗传算法应用于动态路径诱导系统中求解最佳路径，设计了特定的有序选择、交叉和遗传算子，并通过实例验证了算法的有效性。     

群体诱导信息下驾驶员响应行为的辨识与建模

提出一种利用实测宏观交通数据定量分析群体诱导信息下驾驶员路径选择行为的新方法.利用上海市快速路监控中心和路由控制示范工程数据库的交通数据,重构可变信息标志(variable message sign,VMS)信息下的交通出行场景,分析VMS信息作用下驾驶员路径选择行为,建立了一个集计的群体诱导信息响应行为Probit模型.结果表明:驾驶员在VMS信息影响下的路径选择行为除了和信息内容有关外,还与时段、下匝道交通状态、拥挤可视性、有无协调分流等因素有关,可为主动式智能交通诱导系统的构建和信息发布策略的制定提供依据.     

基于多智能体技术的出行诱导管理系统研究

将实时道路网络动态交通信息与交通管理专家的知识和经验结合起来,基于多智能体技术设计了以城市现有交通管理中心为基础的出行诱导管理系统.该系统通过黑板模型集成了包含在出行诱导管理过程中的交通问题类型确定、分流交通量预测和分流交通量控制3个智能体.系统使用一个管理智能体通过黑板模型对这3个智能体进行集中控制,使每一个智能体能够与黑板通信,智能体之间在黑板上进行信息分享与协作.研究表明,应用多智能体技术设计的出行诱导管理系统能对出行诱导负效应的产生进行实时跟踪和控制.     

基于智能视觉的交通多状态监控系统

当前智能交通系统只能对交通的流量特征进行监控,无法细分交通的不同状态。在充分研究交通监控原理的基础上,提出一种基于智能视觉识别技术的交通多状态识别系统。利用监控图像帧差灰度变化区间,更新图像背景,引入像素变化控制规则作为核心软件算法。结合交通状态监控数据源,检测堵塞、行人以及停车等多状态交通事件。以实际系统测试表明,系统能够及时准确检测出相关的交通事件,并且具有较高的检测精度。