基于特征价格模型的商品住宅价格影响因素研究——以银川市为例

研究住宅价格的影响因素对政府决策、消费者理性购房具有重要参考意义.以银川市2014年1—12月的商品住宅价格为基础,构建特征价格模型,从价格弹性的视角,对银川市商品住宅房价影响因素进行研究.结果表明,距离商业中心的远近是影响银川市商品住宅价格的主要因素;医疗配套、物业管理费用等要素也是影响住宅价格的重要因素,其中物业管理费是最大因素,在其他因素不变的情况下,物业管理费每增加1元,商品住宅的价格就上涨549.997元.特征价格模型是研究住宅价格因素较好的方法.     

银川市城市人居环境与经济协调发展研究

通过分析银川市2000—2009年经济系统与人居环境的实证资料,采用主成分分析法,求出2000—2009年银川城市人居环境与经济系统的综合发展指数;通过协调发展度模型,定量评判银川市城市人居环境与经济发展的协调程度.结果表明,2000—2009年,银川市城市人居环境与经济协调度的发展分为两个阶段,即2000—2003年表现出短暂的下降趋势,2004—2009年人居环境不断改善,城市经济持续发展,二者的协调度不断增强.     

综合因子分析法在评价城市设施水平中的应用

运用综合因子分析法建立了城市设施水平综合评价模型,并对9个样本地区的城市设施水平进行了综合评价,较客观的反映出了各样本地区的城市设施水平的高低程度,从而为城市设施建设的发展规划和决策提供了理论依据.另外,此模型为城市管理部门进行其它方面的定量综合评价工作提供了一种有效的、普遍适用的评价方法.     

商品住宅价格波动影响因素的区域特征分析——基于供需视角

基于商品住宅市场的供需视角,采用因子与聚类分析相结合的集成方法,对中国31个省市的商品住宅价格波动的供需特征进行深入分析。分析结果显示,中国商品住宅市场的供需现状区域差异明显,房价调控应以区域调控为主。     

北京地区实验用小型猪设施环境因子检测与评价

目的检测北京地区实验用小型猪设施环境因子控制状况,为制定北京市实验用小型猪环境设施等级标准提供基本数据。方法GB14925-2001附录A～H规定的检测方法。结果普通环境小型猪设施5个,7次静态检测,3次动态检测。屏障环境小型猪设施3个,3次静态检测。检测指标包括温度、相对湿度、工作照度、动物照度、噪声、气流速度、换气次数、落下菌、空气洁净度、压力梯度、氨浓度(动态)等环境因子。检测结果基本控制在GB14925-2001要求范围内。结论北京地区实验用小型猪设施环境控制基本符合国家标准的要求,现在没有小型猪普通环境及屏障环境的国标与地标,但且忽略了小型猪不同生长阶段对环境因子的特殊要求。     

一个温带草原上土壤病毒和细菌多度对若干环境变化因子的响应

依托内蒙古多伦全球变化多因子实验,调查了温带草原土壤病毒和细菌的多度对长期割草、氮磷营养添加、水分增加、增温处理这几个环境变化因子的响应.发现多伦草地土壤的干土样本中病毒和细菌多度分别为2×108和2×107·g-1.割草以及氮或磷资源添加对病毒和细菌多度没有显著影响.相当于年均降水量1/3的水分增加导致细菌多度增加近58%,1.6℃左右的增温处理导致细菌多度上升31%;这二者对病毒多度没有显著影响.研究结果表明:包括湿度和温度在内的环境因子,而非资源水平,更可能是该区域土壤细菌生长的限制性因子;水分增加和升温应该可以通过增加细菌数量而对病毒产生间接的正面作用,但它们很可能同时对病毒产生了直接的负面影响(比如更高的死亡率),这些影响相互抵消.这些结果暗示病毒对气候变暖与土壤微生物响应之间的反馈关系可能有重要影响.     

郑州市房价变动合理性分析 ——基于房价收入比与住房租售比

从宏观及微观角度来对影响商品住宅价格波动的因素进行理论分析,引入房价收入比以和住房租售比来判断城市商品住宅价格的合理性,对郑州市区商品住宅市场实证研究,分析了2013-2017郑州市区年商品住宅价格变化情况,客观评价在此期间郑州市区房价是否合理并找出其原因,根据房价波动的因素提出郑州市房价上涨原因相应地提出对策建议。本研究的主要结论有:1)商品住宅价格波动的方向以及幅度是由经济面、政策导向以及社会价值观3个方面共同影响的结果; 2)通过计算房价收入比以及租售比发现2013-2017年期间郑州市区商品住宅价格水平仍然偏高,巿区商品住宅巿场上存在着商品住宅价格出现泡沫; 3)通过经济面、政策导向以及社会价值观3个方面分析出郑州市区商品住宅价格上涨的原因。     

武汉市商品住宅价格空间分异特征与机制研究——基于地统计分析

以武汉市城区普通商品住宅为研究对象,采用Kriging空间插值方法进行了空间局部估计,利用Arc GIS10.1地统计分析方法对武汉市房价空间变化趋势进行了分析,直观反映武汉市住宅价格空间分布差异性.研究表明武汉市商品住房价格分布整体上呈现圈层环状式结构,且逐层向外围递减.住宅价格在空间分布上具有一定的空间连续性,从内环到外郊,各环线等值线密度依次降低,武汉市商品住宅价格在南北、东西两个方向上均存在明显的由中心向边缘递减的趋势,南北向的递减幅度较东西方向更明显,空间发展不均衡.交通便捷度、区位商圈、生态环境质量、服务设施完善、城市规划对商品住宅价格有正相关影响.     

基于CCA的增强线性鉴别分析

为了有效地融合Fisher线性鉴别分析与最大散度差鉴别分析所抽取的特征,得到更加全面反映原始样本的鉴别特征集,提出了基于典型相关分析的增强线性鉴别分析方法.利用Fisher线性鉴别分析和最大散度差鉴别分析方法提取两组鉴别特征,根据典型相关分析对这两组特征进行融合,获得更具鉴别力的典型鉴别特征.经过ORL标准人脸库实验,验证了所提算法的有效性.     

云南高原山地生态环境现状初步评价

 针对云南高原山地生态环境区域特点,在地理信息系统与遥感图像处理系统等技术支持下,选取突出反映云南生态环境本底状况的地形地貌、地表植被覆盖、水热条件作为专题对象,基于区域内数字高程模型、遥感数字影像,以及多年平均降雨、气温等多源数据,经处理提取5个特征因子作为评价指标,采用综合模型完成了对云南区域生态环境本底状况的评估、分级,结果以定位、定量数值方式较全面地反映了云南山地生态环境本底状况及区域空间分布特点.初步分析结果表明,云南省生态环境本底状况评估数值分布广,高质量与低质量生态环境水平的数量分布不多,但中等偏上水平(E>600)的空间分布比例较大(76%),因此,对于该山地区域,只要加强生态环境的建设与管理,资源环境可持续发展的潜力是巨大的.     

中学学区对周边小区二手房房价的溢价分析 ——以深圳市为例

选取深圳市3个主要城区185个居住小区的数据, 从中学质量(省级或非省级中学)的维度进行量化建立特征价格模型, 研究深圳市中学教育设施对房价资本化程度的影响。结果表明, 在影响中学周边小区二手房房价的因素中, 学校特征因素有显著的影响, 其中升学率、本硕以上教师和重点学校有正向助推作用, 而生师比有负向抑制作用。影响省级中学和非省级中学周边房价的学校特征因素存在差异, 其中在非省级中学周边小区二手房房价中, 主要是升学率和生师比等特征的影响, 而在省级中学周边小区二手房房价中, 主要是本硕以上教师人数和生师比等特征影响。与地铁和CBD的距离以及楼龄对中学周边房价表现为负影响, 且与重大商业服务中心和地铁站距离每增加1 km, 房价分别下降13.9%和28.7%, 楼龄每增加1年, 房价下降6.8%。研究结果揭示了中学教育质量特征对住宅价格的影响及程度, 综合反映了深圳市中学学区房价格的影响机制。     

经济转型时期我国居住区商业服务设施的变革

介绍了目前居住区商业服务设施存在的问题，分析了转型期居住区商业服务设施建设的特点及影响因素，从指导思想、基本原则、规划对策等方面论述了居住区商业服务设施发展、建设的思路。     

商品住宅价格空间分异的特征与机制研究--以西安市为例

通过对西安城区2006-2011年具有代表性完整信息的楼盘区位、销售价格等资料的分析,研究西安城内、二环内、曲江、城东、城南、长安、高新、城西、城北9个分区的商品住宅价格的空间特征及其空间分异机制。研究表明：西安市区域内商品住宅市场发展不平衡,城东和城西的发展速度落后于城南城北;西安市商品住宅价格的空间分布具有很强的向心性,形成四个高值中心,并由中心向4周呈显著的衰减趋势;区位条件、基础设施完善程度、交通便捷度和生态环境质量等是影响商品住宅价格空间分异的主要因素。     

银川市提升城市公用设施竞争力战略研究

通过构建13项指标的城市公用设施指标体系的比较分析,对银川市城市公用设施水平现状进行评价,在此基础上,提出了提升银川市公用设施竞争力的指导思想、战略目标、战略重点和措施,包括建设完善的城市供排水和污水处理系统,建设城市现代化综合交通体系和信息网络,建设安全、稳定、高效能源供应体系,加快城市生态系统建设,完善城市及其社区的公共服务设施布局,以银川城镇群为整体、统筹规划公用设施建设,深化城市公用设施建设的投融资体制改革,提高公共服务供给的效率和水平．     

Analysis of Micro Thermal Environment for Residential District Planning

This paper focused on residential district planning process. Using GIS and SketehUp software, a common digital relief map model of a residential district was created, and the air distribution (both velocity and temperature) within this residential district was established by CFD simulation. So, the velocity and tempera-ture of the air at any location within the residential district, as well as the worse flow area and overheat area can be clearly presented. An index of micro thermal environment for the air distribution evaluation was established.Depending on a certain residential district planning model, from the air parameters of the micro environment at any location within the residential district, such as air velocity and air temperature, the index of micro thermal environment was obtained by certain principles and data processing process. By this index, the residential dis-trict planning scheme was evaluated corresponding to the thermal characteristics of the residential district. If this index is not good enough or unsatisfied, the residential district planning idea and process can be changed or im-proved accordingly in order to get a better thermal characteristics of the residential district judged by the estab-lished evaluation index system.     

Spatial distribution of black carbon emissions in China

Based on the official statistics, locally measured emission factors, and the vehicular emission factor model most suitable for China, we developed a black carbon (BC) emission inventory for 2008 in China and at a spatial resolution of 0.5°×0.5°. In 2008, the total BC emissions in China were 1604.94 Gg. Industry and the residential sector were the dominant contributors, estimated at 695.03 Gg and 636.02 Gg of BC, respectively. Together, these two source types contributed 82.9% of the total emissions. Emissions from transportation were 194.63 Gg, accounting for 12.1% of the total. Since emission contributions from different sectors showed significant spatial diversity among the 31 administrative districts, we divided the districts into four categories: industry contribution district, residential contribution district, industry and residential contribution district, and transportation contribution district. As for energy consumption, coal and biofuel contributed 51.0% and 32.2%, respectively, of the total emissions. Spatially, BC emissions in China were unevenly distributed, higher in the east and lower in the west, corresponding to regional economic development and rural population density. High emission districts, covering 5.7% of the territory, contributed 41.2% of the total emissions. Shanxi, Hebei, Shandong, Henan, and Sichuan were the largest contributors to national BC emissions.     

浅谈城市住宅小区规划设计

从城市住宅小区的规划目标出发,提出规划原则,并对住宅小区各类用地规划的设计要点进行了重点阐述,以求对住宅小区进行科学、系统的规划设计,满足居民对居住环境的要求.     

水体景观可视度对住宅地价溢出效应研究——以深圳市为例

为了研究“招拍挂”机制下水体景观可视度对地价的影响, 使政府认识水体景观的意义, 也为市场参与者做出理性竞买决策提供参考, 基于深圳市土地房产交易中心的住宅土地交易数据、Google Earth和百度地图POI数据以及Landsat数据, 使用地理加权回归模型, 定量分析水体景观对住宅地价的影响, 讨论水体景观可视度溢价的区位差异。结果表明, 海域可视面积每增加1万平方米, 住宅地价溢价为0.4~0.79 元/m², 增加0.005%~0.009%; 水库可视面积等级每上升1级, 对于地价的贡献为1176~1991 元/m², 增加13.490%~22.838%; 二级河网可视长度每增加100m, 溢价为122~503 元/m², 增加1.399%~5.770%。水体景观可视度对深圳市住宅地价的影响呈现显著的空间异质性, 二级河网可视长度的溢价从东至西逐步下降; 海域可视面积溢价峰值区在福田区、罗湖区和盐田区, 并向东西方向递减; 水库可视面积等级对地价的溢价峰值主要在福田区、罗湖区、龙华和龙岗, 并向东西方向递减。研究结果丰富了地价区位影响因素理论, 并为景观可视度量化提供详细的参考资料。     

北京市公共服务设施可达性及其对住房价格的影响

为研究北京市公共服务设施的空间分布规律及公平程度,基于高斯两步移动搜索法测算北京市五环内各街道教育、医疗、商业、交通和文化休闲5个维度公共服务设施的可达性,加权得到综合可达性指数.基于特征价格模型,分析公共服务设施可达性对住房价格的影响.结果表明,北京市五环内公共服务设施可达性的空间差异较大,资源高度集中在部分区域;医...     

轨道运营对住宅价格影响的实证分析——以重庆轨道3号线为例

以重庆轨道交通3号线为例,综合运用特征价格模型和双重差分模型,参考自然试验的过程,设立影响组和参照组,实证分析轨道运营对住宅价格的影响.实证结果表明:从影响效应来看,轨道运营呈现出正的外部效应,其正面影响远大于负面影响,带来沿线住宅的增值;从影响范围来看,轨道运营显现出明显的分市场效应,对靠近传统商圈的住宅影响不显著,对远离传统商圈的住宅有显著的影响;从影响程度来看,在远离传统商圈的区域,轨道运营使离轨道站点1.5km范围内的新开发住宅价格比2~5km范围内的高出4.5%.研究深化了轨道运营对住宅价格影响的认识,可为消费者购房及轨道沿线住宅开发与管理提供参考.