基于LVS技术的Linux服务器负载均衡研究

本文以一种利用LVS技术实现Linux服务器负载均衡为基石,构成一个高可扩展、高可用的操作平台。该系统能够提供负载平衡的功能,根据某种算法合理的把用户请求分配到集群中的每一台服务器上执行上,以减轻主服务器的压力,并以解决校园网服务器面临的大量并发访问造成的CPU或I／O的高负载问题。     

LVS集群中IP负载均衡技术的研究

本文通过对LVS(Linux Virtual Server)集群的体系结构和负载均衡技术的研究,讨论了其设计原则和相应的特点;然后对LVS集群中实现的3种IP负载均衡技术作为主要的研究对象,实现了基于VS/TUN(Virtual Server via IP Tunneling)技术的集群,为实现可伸缩性的网络服务打下了坚实的基础.     

基于LVS的服务器负载均衡应用研究

计算机网络高速发展,网络访问服务不断增多,服务器的工作负载日益增加,需要利用负载均衡保证服务器正常工作.根据负载均衡的原理,利用基于Linux的虚拟服务器(LVS)的思想,使用现有的软硬件条件和多台服务器构建负载均衡系统,提供可靠和稳定的网络服务,是一种方便、灵活而经济的方式,有实际使用价值.     

Linux下的负载均衡集群LVS实现分析与测试

介绍了Linux下的负载均衡集群LVS的工作原理，分析了LVS核心软件IPVS的结构与实现，并对NAT模式下的LVS负载均衡集群系统性能做了比较测试与分析。     

负载均衡的LVS服务器的设计与实现

简要介绍了LVS相关知识,在此基础上设计出了基于IP负载均衡技术的三种LVS模式的结构：VS／NAT、VS／TUN、VS／DR,重点阐述了这三种模式的LVS集群系统的实施,提出实现过程中的体会．     

基于集群的Web服务器负载均衡算法研究

集群技术为Web服务带来了新的解决方案.针对传统负载均衡算法的一些不足,提出了一种临界区加速递减权值的动态请求负载均衡算法,通过负载权值的等效变换来简化算法,最大限度满足系统最大吞吐率,减少系统响应时间.测试表明,算法达到了较好的负载均衡效果,明显优于传统算法.     

基于负反馈的负载均衡算法实现

LVS现有的负载均衡算法在分配服务器请求时大多都是基于固定权值,使得LVS集群系统在长时间高负荷运行后会出现负载倾斜．为此,给出了一种改进的负载均衡算法,该算法通过引入负反馈机制,充分考虑服务器权值的动态调节,更准确地反映了各服务器的真实负载情况．测试结果表明,该算法优于原有算法．     

利用LVS和NAT构建高可用的Linux负载均衡集群

为了提高PC服务器的可靠性和计算能力,文章介绍了用NAT和LVS实现的Linux集群技术,通过调用相关的集群算法,实现强可靠性、负载均衡能力。在几台运行Linux的PCServer上,加入相应的集群软件,就可以组成具有强可靠性、负载均衡能力和计算能力的Linux集群。linuxpccluster技术有效的降低了网络服务成本,解决pc服务器运行中的单点故障问题,为实现企业服务器提供了新的思路和方案。     

智能负载均衡技术在高负荷网站上的应用

某些网站存在访问规模大并且时间上密集,导致Web服务器不堪重负的问题。基于LVS项目,给出了采用DR模式的Web集群解决方案,针对LVS自带的加权最小连接数算法的权值不能反映服务器实时负载能力,提出并实现了全动态智能加权最小连接数算法,测试了该算法的实际使用性能。     

利用LVS中的IP负载均衡技术建立可伸缩性网络服务

从LVS的通用体系结构入手,分析了IPVS软件的工作原理,讨论了三种IP负载均衡技术;在分析网络地址转换方法(VS/NAT)的缺点和网络服务的非对称性的基础上,给出了通过IP隧道实现虚拟服务器的方法VS/TUN,和通过直接路由实现虚拟服务器的方法VS/DR,极大地提高了系统的可伸缩性。该技术为建立和维护大型网络服务具有实际应用价值和指导意义。     

一种分布式动态负载均衡调度算法

目前计算机应用服务系统经常采用集群系统,负载均衡调度是集群系统的关键。在通用负载均衡调度算法的基础上,提出一种分布式动态负载均衡调度算法.该算法动态收集、统计和分析服务器的信息,以此为根据完成服务器负载均衡的任务,能够实现集群正常调度.在此基础上,采取分布式调度的策略,提高负载均衡调度的效率、性能,以使其对业务系统整体性能的影响最小。     

基于内容的Web集群系统负载均衡策略

Web集群技术解决了Web服务器系统容量问题，其核心思想是负载均衡策略和算法。传统的策略对某些站点类型有效，而不能满足各种类型站点的要求。笔者分析了各种类型站点的负载特点，讨论了负载均衡需要解决的主要问题，提出了一种基于内容的Web集群负载均衡策略和相应的负载均衡算法，并通过仿真实验验证了该策略和算法的有效性。     

基于LVS的负载均衡技术在邮件集群系统中的应用研究

实现大容量邮件系统的关键是选用适合的负载均衡技术建立集群系统．在分析目前主要负载均衡技术的基础上，提出了基于LVS负载均衡技术的邮件集群系统结构，并阐述了实现系统负载均衡的具体方法．该方法显著地提高了邮件系统的性能和安全性．其应用在天津教育网邮件集群系统中，取得了较好的效果．     

基于linux的高可用负载均衡集群系统的应用

通过分析Li nux集群系统关键技术,设计了一种基于LVS和Keepalived的高可用服务器集群系统的实现方案,可以提高集群系统的负载均衡、高可用性和可扩展性,为集群系统的构建提供了较好的理论和实践参考依据.     

基于LVS的高性能负载均衡集群系统的设计

当前网络系统集成技术的广泛应用导致互联网用户的高速增长,内网流量风暴性的递增,给网络带宽和服务器的处理带来巨大的挑战．利用基于LVS（Linux Virtual Server）技术实现负载均衡的集群系统,全面提高服务器的总体性能以应对日益增长的内外网客户请求,并采用临界回馈部署解决LVS集群系统中出现的“负载倾斜”的瓶颈问题,为低成本的高可用集群系统开发奠定良好的理论基础和实践应用依据．     

一种基于语义的负载均衡调度算法

针对目前越来越严重的网络访问瓶颈,运用现有的集群技术,提出一种基于语义的负载分担算法,并给出了其Java实现,用于实现集群系统的动态负载均衡.     

改进加权最小连接数负载均衡调度算法研究

通过对加权最小连接数算法的进一步改进,实现服务器负载均衡.针对该算法的改进做了周期性的权值信息收集,并对中途产生用户高峰而引起服务器过载问题进行有效解决,按照类别的不同进行统一分配任务的研究.通过对服务器资源的有效收集,进行逐一服务器权值计算和资源分类,并建立相应的数学模型等.应用Cloud Sim进行仿真实验,结果表明改进后的加权最小连接数调度算法具有更好的均衡性和可靠性,能更好的解决负载不均衡问题.     

LVS集群技术在校园网中的研究与设计

当前校园网服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力。文章研究了LVS的工作原理,详细描述了各种负载均衡办法及分担算法等核心过程,设计了一个针对四川理工学院校园网的服务器集群解决方案,并在Linux操作系统平台上构建了集群虚拟服务器。实践结果表明,集群技术对网络系统性能的提高是明显的。     

基于集群的自适应负载均衡研究

目前在大多数的集群系统中都使用了负载均衡技术,以提高整个系统的执行效率。但是由于集群系统的负载粒度为节点,负载均衡服务就有可能不断地在两个节点之间快速地切换,这种节点负载快速变化的现象称为负载颠簸,会导致系统的不稳定;另外一种现象称为负载成群是当有一个轻载节点可用时,负载均衡服务在很短的时间内将所有的请求都转发到这个节点上,会导致这个节点严重过载。本文针对这些现象提出了一种自适应负载均衡算法(DAA)和一种计算节点相对负载的方法,有效的解决上述问题,极大的提高了集群系统的响应速度和执行效率。     

基于智能算法的一种新的负载均衡策略

现代服务器集群存在着资源利用率低,单点故障频发等问题,为了使资源分配和利用更加合理,本文对一种基于智能算法的负载均衡方案进行了探讨.此方案把模拟退火算法嵌入遗传算法中,按照从全体到局部的顺序依次搜索寻优,得到一种比较好的负载均衡方案,数据和实验结果表明,此方案能使负载均衡资源分配达到比较好的效果,并使资源利用率得到进一步提高.