论采矿方法选择的优化系统

提出了采矿方法选择的优化系统,构造与建立了采矿方法库和采矿方法优选决策系统库。系统总结了现行采矿方法的适用条件和主要技术经济指标,对采矿方法影响因素做了相关分析,建立优选数学模型,以实现采矿方法选择的科学化。     

云驾岭铁矿村庄下开采的采矿方法研究

依据自然支护原理针对云驾岭铁矿确定的开采网目，应用“采矿方法数据库”探讨了云驾铁矿村庄下开采的具体采矿方案，提出了普通房柱法，预控顶房柱法，大矿柱底盘漏斗采矿法等采矿方案。矿块矿石回采率达５０％多，贫化率６％左右。为建筑物下采矿开辟了新的途经。     

采矿方法的创新与应用

采矿具有非常重要的地位和作用,采矿方法的创新是促进采矿工业健康发展的重要驱动力。我国在空场采矿法、崩落采矿法、充填采矿法和原地溶浸采矿法等方面取得了不错的成绩。     

模式识别在采矿方法选择中的应用

采矿方法选择受多种因素影响，且因素影响带有不确定性等特点；而采矿方法的适应性实质上是指其适应范围与设计矿山开采条件的近似程度。本文提出了应用模式识别法选择适应的采矿方法的原理与工作程序。     

分析采矿方法选择中模糊数学的应用

本文详细论述了采矿方法的选择原理以及在决定采矿方法中模糊数学的具体运用,给出了用模糊数学原理来优选采矿方法的理论计算和实际操作的具体步骤。     

浅谈基于模糊数学理论的采矿方法选择

矿产资源是人类赖以生存和发展的物质基础,是生产力构成的主要因素之一。传统的采矿方法难以适应复杂多变的地质条件以及难以准确预测和定量描述其他因素。随着近代数学及计算机技术的发展,运用模糊数学理论来优选采矿方法,具有一定的科学性和现实意义。     

数值分析初选采矿方法

针对传统初选采矿方法存在的问题,提出用数值分析法初选采矿方法。合理地构造了矿床赋存条件和矿岩性质对各种采矿方法的广义隶属度值表,并用计算机进行系统运算,可迅速、科学地选出采矿方法优先域。数值分析初选采矿方法是一种行之有效的好方法。     

新桥硫铁矿采矿方法模糊选择

应用模糊数学原理对新桥硫铁矿8勘探线以东难采矿体的采矿方法进行优选,建立了影响采矿方法选择的定量和定性指标体系,应用层次分析法确定影响因素的权重,并对定量和定性指标分别计算隶属度,最终得到待选择方案的综合评判向量(0.960,0.804,0.865),即优越度分别为96.0%、80.4%和86.5%,从而确定方案Ⅰ最优。矿山实践表明,模糊选择的采矿方法较好地适用于生产,取得了良好成效。     

Access数据库与SQL Server数据库

数据库技术是计算机技术发展的一个重要分支。在实际应用中,人们经常需要收集、加工、存储、传送和处理数据,数据、库就是数据处理的有力工具。以下简要分析两个同属于Microsoft产品的关系型数据库管理系统——Access数据库和SQL Server数据库。     

金厂峪金矿缓倾斜中厚矿体采矿方法

根据金厂峪金矿缓倾斜中厚矿体的赋存条件，提出了一套高效、安全、经济的回采方案，可用于实验矿块的开采，取得了很好的社会效益，可供类似矿山参考借鉴。     

基于模糊决策法的成绩数据库的知识挖掘

采用模糊决策方法,对学生的成绩数据库进行挖掘,得到了学生的综合能力排名和综合素质的定量评价以及分类的相关知识．同时本文还对Borda计数方法、模糊评判标准及模糊关系矩阵的确定等进行了研究。得到了较满意的结论．     

数据库的快速建立方法

任一数据库应用系统在投入运行前,建立数据库、一次性录入大量初始数据是必不少的一环.如何快速地建立数据库,该文给出一些原则和方法.     

用PowerBuilder开发数据库程序经验两则

介绍一些在利用ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ开发数据库应用程序时关于数据格式转换及异种数据库的数据传递的两则经验技巧及具体的实现方法。     

面向对象的工艺装备管理数据库设计方法

分析工艺与工艺装备设计过程的本质特征 ,采用面向对象的方法 ,研究工艺装备管理数据库的设计方法。详细论述了工艺装备管理数据库对象模型的建模步骤和将面向对象模型转化为关系数据库模型的方法 ,实用证明按照O -O方法建立的工艺装备管理数据库能适应网络环境下CAPP系统的应用要求     

数据挖掘与虚拟数据库

给出了数据挖掘的概念及数据挖掘系统的分类,并基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ数据挖掘给出了虚拟数据库技术的基本思想及实现     

多数据库挖掘的研究

多数据库技术的进步导致大量的多数据库系统的开发，为了决策的目的，许多跨国（省）公司急需挖掘他们那些分布在子公司的数据库，不过，现有的多数据库挖掘依然沿用单个数据库挖掘技术，即，首先将相关的数据库中的数据并入一个集合，然后挖掘这个集合，这会破坏一些有用的模型，像‘一个公司的70%子公司认为一个45-65的已婚顾客通常至少有3部车’，这种模型是有助于该公司的总体规划，另一方面，多数据库挖掘和单个数据库挖掘之间存在本质的不同，例如，多数据库挖掘考虑总公司和子公司的多层次应用，在这个报告中，设计了一个多数据库挖掘过程及可能遇到的问题，同时了简要地论证了多数据库挖掘的重要性，多数据库挖掘和单个数据库挖掘之间的不同之处，以及现有的多数据库挖掘技术的缺陷。     

开采方案模糊优选的群决策

有限开采方案优选决策后果影响深远，需组成决策群进行决策．本文应用层次分析法、模糊数学、灰色系统理论等知识构建了矿业有限开采方案多评价指标层次结构及个体评判决策模型；并应用基于集值统计意义下的权威加权模型集结各决策者的个体评判决策，实现开采方案模糊优选的群决策     

多数据库挖掘中独立于应用的数据库分类研究

目前的数据挖掘技术大多只针对单一数据库进行挖掘．当数据库有多个时，需要用到多数据库挖掘技术．应用聚类思想，提出一种独立于应用的数据库分类方法，并给出了相关的算法，最后用实验证明了该方法的正确性和有效性。     

时态数据库中非数值型属性周期规律的研究

时间是数据本身固有的属性,将时间约束加在关联规则中能更好地说明事实.本文介绍的方法能够提取时态数据库中带时态信息的关联规则,而且能够计算时态数据库中某个非数值型属性(项)的周期,并通过执行改造了的Apriori算法提取该属性的周期规律.本文通过选取两个时间粒度,对时态数据库中的时间区间进行了两次划分和标记.第一次划分和标记的目的是计算选择出的某非数值型属性的周期;第二次划分和标记的目的是离散化时间区间,用标记集合代表原时间区间,进而根据标记集合求交的结果得到带时态信息的频繁项集.采用标记集合求交的方法能够使得Apriori算法的迭代迅速收敛,提高算法执行效率.