网络舆论传播的无标度特性及其衰减模型的研究

在网络舆论的传播过程中,舆论传播者通过特定话题的引用关系形成了一个网络.本文通过对我国某网络论坛数据进行分析处理,发现该网络的度分布为幂律分布,有明显的无标度特征.除增长和优先连接外,网络舆论传播的媒介的演化还包括兴趣衰减、初始吸引度和边的添加等事件,据此建立了网络舆论传播的媒介度衰减模型并进行了仿真.仿真结果表明,模型的统计特性与实际数据吻合,对网络舆论传播的研究有一定的实际意义.     

网络舆论演化的高影响力优先有限信任模型

针对经典有限信任模型在观点更新时需考虑其他全部个体的观点,以及虚拟社会网络规模巨大、用户时间和精力有限等问题,提出了基于影响力和信任阈值、含有双重选择机制的网络舆论演化模型,并对参与网络舆论演化个体的观点坚持策略进行建模,在多个参数集下对该模型与经典有限信任模型进行仿真.结果表明,所获得结果与实际网络舆论演化的情况相符.     

网络拓扑结构对于局域少数者博弈行为的影响

建立了一个经纪人既利用全局信息，又通过局域信息进行决策的少数者博弈模型，研究了系统的动力学行为．数值模拟结果显示，系统总收益与网络拓扑结构及记忆长度m有关，且在引入局域信息后，系统总收益高于基本少数者博弈．结果还表明，系统中个体的成功率与网络中节点的度存在一定相关性，节点的度越大，能获取的局域信息越多，经纪人成功的几率也就越大，反之越小．     

适应性网络上具有潜伏期机制的传染病传播

提出适应性网络上具有潜伏期机制的SIS传染病传播模型,给出该模型的演化方程,研究模型中各参数对传播强度的影响、网络度在演化过程中的变化等问题,得出了在不同参数下迭代后模型中3类人群（易感个体、隐性感染者和显性感染者）数量演化的最终稳定值不同、在适应性网络中＂断边重连＂概率对传染阈值有明显影响、网络中节点的度在迭代之后出现近似幂律分布等结论.经过分析给出发生疫情时应对感染者采取隔离治疗的建议.     

在线网络中具有反沉默螺旋现象的谣言传播模型

由于真实在线网络中用户发表的言论具有匿名性的特点,个体不再表现出传统舆论传播中的从众心理,形成反沉默螺旋现象。文中利用动态化描述的谣言传播概率来体现谣言传播演化中存在的反沉默螺旋现象,通过理论数值分析给出反沉默螺旋现象引发谣言传播的两种不同的演化结果。仿真实验结果表明,在谣言的初始传播概率较小时,反沉默螺旋现象会加速谣言传播;而在谣言的初始传播概率较大时,反沉默螺旋现象会抑制谣言传播。真实在线网络中的谣言传播演化仿真结果进一步表明初始传播节点的节点度大小对谣言的传播效果具有不同的影响。     

基于中心化的非线性舆论演化模型同步分析

为研究意见领袖对舆论演化的影响,文章构造了具有中心的规则网络结构,借助矩阵理论和非线性系统的Lyapunov稳定性理论,分析了网络的结构、局部的非线性动力学行为、个体之间的不同交互方式对舆论演化的影响,并获得了舆论演化达到同步时各参数之间的解析关系。理论和仿真结果表明:当个体局部的动力系统稳定时,意见领袖的作用主要体现在对同步收敛速度的影响;当个体局部的动力系统稳定性较弱或在某些不稳定区域时,意见领袖比普通人群对网络达到同步的调节能力更强。     

小世界网络上的自我质疑动力学演化博弈

自我质疑更新规则是博弈个体对比各备选策略所得收益后选出最优策略的过程.本文研究小世界网络上一类具有利他或恶意伤害属性的自我质疑演化博弈.为获得长程连接和度的异质性对演化博弈模型的影响,我们分别研究二维正方格子、以正方格子为基础构造的同质小世界网络(度分布不发生改变,仅仅引入长程连接)和异质小世界网络(既有长程边也有度的异质性)三类空间结构.通过Ising模型相变理论和蒙特卡罗模拟获得以下结论:长程连接使博弈个体出现矛盾选择状态,类似于物理中的阻挫;度的异质性会影响作用在博弈个体上的外场,邻居越多外场越大;当存在正向外场时,长程连接促进合作的产生,而度的异质性抑制合作的产生.     

基于CA的网络舆论传播因素的研究

网络舆论是一种新兴的特殊的社会舆论。由于Internet是一个开放的复杂性系统,使得网络舆论传播呈现出纷繁复杂的特性。通过对元胞自动机的分析,在前人研究的基础上,联系现实社会的网络舆论传播特点,提出了一种新的网络舆论传播模型,并模拟分析了人员密度、大众媒介导向、人员移动这几个特定的因素,对网络舆论传播的影响。     

个体行为与信息滞后性对疾病传播的影响

一种传染病的爆发往往会引起人们行为方式的改变,如勤洗手、接种疫苗、减少和外界的接触等等,这些行为方式的改变对疾病的传播方式产生极为重要的影响。与此同时,个体对疾病风险的估计依赖于对疾病信息的了解,因此获取的疾病信息存在一定的时间滞后性。利用复杂网络为载体,提出了一类SIS疾病传播模型。首先,通过构造网络的平均度来体现个体行为反应和信息滞后性对疾病传播的影响;然后利用平均场方法进行理论分析,计算出了基本再生数R_0;发现当时间滞后长度τ=0时,若R_01,系统存在唯一地方病平衡点且局部渐近稳定;当τ≠0时,不同的反应强度γ对应着一个临界的滞后时间τ~*,使得系统出现Hopf分支,导致了周期振荡的现象。最后通过数值模拟,验证了所得结果的正确性。     

推广小世界网络上的Sznajd舆论模型

在由两个参数控制的推广小世界网络上进行了二维的Sznajd舆论模型的异步更新演化,探讨了网络拓扑结构对演化的影响,发现随着网络参数的增加,小世界性质的增强,即聚集系数变大和平均最短距离变小,使得Sznajd舆论模型的驰豫时间在一定参数范围内减小并且铁磁性吸引子出现的概率对不同初始态度人员密度有着重要的依赖关系。     

基于聚合度热点适应机制的网络舆情 大数据收敛算法

为解决当前网络舆情大数据收敛算法普遍存在的收敛困难及热点聚类生成速度较低等难题,提出了一种基于聚合度热点适应机制的网络舆情大数据收敛算法。首先,通过增量用户节点与存量热点之间的信息交互关系,设计了一种基于聚合度初始化机制的数据收敛方案,采用匹配机制逐个对存量热点与增量用户节点间差异度及聚合度进行比对,能够将增量用户节点纳入性能最佳的存量热点所形成的种子聚类,提高聚类形成速度。随后,针对热点数量处于密集状态等极端情况,特别是用户特征匹配过程中难以实现快速匹配等不足,设计迭代方式,以逐步消除种子聚类差异度,提升大数据匹配性能,改善用户节点与热点之间信息交互质量。仿真实验表明:与当前常用的时间片累积挖掘收敛方案(Convergence Scheme for Time Slice Cumulative Mining,TSCM算法)及热点度显影收敛方案(Convergence Scheme of Hotspot Degree Development,HDD算法)相比,本文算法具有更高的收敛速度和聚类形成质量。     

基于多层次灰色评价方法的突发事件网络舆情热度评价研究

突发事件由于前兆不充分,在网络E事件的影响力极易被无限放大,将严重危害社会的和谐与稳定,对突发事件网络舆情热度评价是把握突发事件发展方向的重要内容．笔者在已有突发事件网络舆情热度评价指标体系的基础上,采用定性分析和定量分析相结合的方法,建立了基于灰色评价法和层次分析法相结合的突发事件网络舆情热度评价模型,并以2009年杭州飙车案进行了实证研究．通过实证表明,灰色层次评价法科学合理,简单易行,对突发事件网络舆情热度评价具有良好的效果．     

元胞自动机舆论传播模型中人员个性的影响

考虑到现实中人员态度改变的个性不同,以及人员处于不断的运动中,建立了相应的元胞自动机舆论传播模型．计算机的模拟结果显示：态度固执者和坚定者会降低转化率,在人员移动的情况下,态度坚定者使系统不能达到稳定的终态．     

“互联网＋”环境下社会组织三方协同监管的演化博弈研究

“互联网＋”环境促进了社会组织的快速发展，但也对社会组织的监管提出了更大的挑战.在社会组织三方协同监管中，通过引入社会公众参与率、网络舆情影响度、声誉收益、处罚等变量，构建了社会组织、第三方评估机构和政府部门的三方演化博弈模型，分析了影响各博弈方策略选择与演化的因素，给出了三方演化博弈策略趋于稳定的条件，最后利用Matlab对演化博弈中的理想稳定状态进行了仿真.研究结果表明：在网络舆情影响度、声誉收益、政府部门的处罚等因素的影响下，当社会公众参与监管的水平较高时，即使政府部门放松监管，社会组织也会倾向于选择合规行为策略，第三方评估机构倾向于选择真实评估策略；当社会公众参与监管的水平较低时，任何一方的策略演化趋势都与另外两方的策略选择有关.为此，提出通过提升社会组织信息化水平，建立和完善声誉机制、奖惩机制和参与机制，形成社会组织多元协同监管体系，将有助于社会组织的健康有序发展.     

多因素的网络舆情逆转建模分析

网络舆情逆转现象时有发生,对具有逆转特征的舆情现象进行建模分析,有助于监督和引导网络舆论。本文基于Deffuant-Weisbuch观点交互模型以及传染病模型,引入信息质量、信息传播率、逆转信息发布时间等多个维度的舆情逆转影响因素,构建了网络舆情逆转模型。仿真实验结果表明,信息质量越好,传播该信息且表明支持态度的用户数量越多;信息质量和传播率越高,逆转信息发布的时间越早,网络舆情逆转的程度越大。     

新的应用于氧和氮的全区域状态方程

建立了一个新的全区域状态方程，将其表示成温度和密度函数的亥姆霍兹自由能形式。新状态方程克服了以前状态方程不能全区域计算热物理性质的缺陷，尤其在临界区的数学困难，它是截至目前唯一能够适应于液相区、气相区、饱和区、临界区的热力性质计算的全区域方程，并将其应用于氧和氮的热力性质呈现．本文给出的氧的状态方程能精确适用于温度低至三相点、温度高达３００Ｋ，密度高达３倍临界密度的宽广范围；氮的状态方程温度高达３５０Ｋ，新方程式不仅能准确呈现温度、密度、压力关系式，而且还能满意地给出其它导出热力性质，诸如比热容和音速，最后，给出了新状态方程与实验数据的比较偏差。     

基于BBS的网络舆情演变和分析技术研究

在分析网络舆情基本内涵的基础上,采用生命周期方法探索了网络舆情的演变机制,并对网络舆情发展过程中所表现出的特征和规律进行了归纳和总结.在此基础上,以BBS为标的对网络舆情的分析技术进行了探究,建立了以BBS为基础的网络舆情技术分析模型,通过BBS舆情热点事件实验,验证了网络舆情的演变机制,揭示了网络舆情的内在衍生规律.     

基于“三度”法的网络舆论传播研究与应用

基于社会物理学的三大理论,提出基于社会燃烧理论的网络舆论传播集中度、基于社会行为熵理论的网络舆论传播组织度、基于社会激波理论的网络舆论传播临界度,并试图将三度法结合起来,运用仿真、复杂网络分析及数据挖掘等方法将网络舆论传播从定性研究走向定量应用.     

自媒体环境下医患舆情S型曲线演化模型研究

以“生命周期理论”和“逻辑斯谛方程”为基本理论依据,构建医患关系网络舆情S型曲线演化模型; 以“陕西榆林产妇坠亡案”为议题,借助SPSS序列2次编程法进行S型曲线拟合.分析不同时间段医患舆情热值的变化趋势,提出医患关系演化的4个阶段及其特征.最后从涉事方、政府和舆情演化阶段3个视角提出建议,为进一步研究医患关系及医患舆情预警提供支撑.     

网络舆情引导对高校学生工作的现实价值

网络舆情引导作为新时期学生工作的重要方法,是现代心理学、教育学、社会学、运筹学等多学科理论与学校教育实践相结合的产物;是学生工作者向大学生传播信息、沟通意见的基本方法;是学生工作以人为本的具体体现;是构建和谐校园的重要途径。网络舆情引导对高校学生工作具有导向价值、调节价值和凝聚价值。