低碳环境下的集装箱多式联运路径优化

世界各国都在大力推进低碳经济的发展,以此来减少能源消耗保护环境.本文在低碳环保节能减排,考虑二氧化碳排放量的大背景下,针对阳光鲜(大连)有限公司出口至波士顿的一批冷冻鱼片的集装箱多式联运运输方案进行优化.使得运输方案更好地发挥集装箱多式联运的优点,尽可能降低二氧碳排放量,实现低碳环保与高效运输的有机结合,为企业选择运输...     

基于混合算法的多目标多式联运路径选择问题研究

针对多目标多式联运路径选择问题,在综合分析多式联运现状的基础上,集成考虑运输成本、运输时间以及物流服务质量3个方面因素,构建混合整数规划模型,其优化的目标是最小化运输成本、运输时间的同时,最大化物流服务质量;考虑到客户的不同侧重点和差异化需求,确定3个目标的权重,设计遗传算法和蚁群算法相结合的混合算法对模型进行求解.以"西安—柏林"为例进行算例分析,将所求结果与遗传算法、蚁群算法进行对比,结果表明:当客户对时间和成本重视程度较高时,混合算法、遗传算法和蚁群算法求得最优解的迭代次数分别为164次、170次和183次,最优路线为西安—郑州(铁路)—大连(铁路)—鹿特丹(水路)—柏林(铁路);当客户对时间和物流服务质量重视程度较高时,3种算法求得最优解的迭代次数分别为112次、117次和150次,最优路线为西安—重庆(公路)—柏林(铁路);当客户对成本和物流服务质量重视程度较高时,3种算法求得最优解的迭代次数分别为115次、120次和160次,最优路线为西安—郑州(铁路)—深圳(铁路)—鹿特丹(水路)—柏林(铁路).研究表明:设置不同的目标权重时,模型和混合算法均能够有效地为多目标多式联运路径选择问题提供实用性的优化方案和路线参考.     

混合不确定条件下多式联运路径优化

针对运输时间及需求不确定的多式联运路径优化问题,综合考虑货运过程中节点作业时间窗、运输方式固定出发时刻及终点处的收货时间窗约束,采用基于情景的鲁棒优化方法,建立以运输、中转和仓储费用之和最小的多式联运路径优化模型,设计遗传算法并进行有效性检验.通过算例研究比较不同模式下多式联运的运输方案及成本,并探究鲁棒优化解的质量与遗憾系数、随机数波动范围的关系.研究结果表明：节点时间窗的存在和改变会导致运输成本和运输方案的变化,混合不确定条件下的多式联运路径鲁棒优化受到遗憾值约束及不确定因素波动范围的影响,将导致运输成本增加.由此,多式联运决策者需预判不确定因素的影响、选择合适的最大遗憾值、关注节点混合时间窗约束以降低成本提高效率.     

考虑模糊需求的多式联运路径优化

多式联运可有效降低物流成本,提高物流效率.本文构建了基于运量不确定的多式联运网络规划,以节点作业时间窗和运输时限客户满意度为约束,建立了以总费用最低为目标的多式联运路径优化模型,从运输路径和运输方式两个维度选择广义最短路径.应用Lingo 12.0实现模型的求解,实验结果表明了多式联运相较单一运输方式在运输时间与费用上的优越性,并应用灵敏度分析法,对比了仅考虑运输时限约束时客户满意度的变化,展示了运量的不确定性及运输弧与节点能力对路径规划产生的影响,揭示了客户满意度、网络能力、运输路径与费用等因素的相互关系,验证了所建模型的合理性.     

多式联运最短路径仿真算法研究

多式联运是我国交通运输业发展的必然趋势,也是目前引起多方关注的重要问题之一。最短路径的选择问题是对多式联运方案优化的核心。本文在总结前人研究成果的基础上对多式联运网络图进行了描述,并将其转化为Petri网,然后基于联运总运输成本最小,提出了一种广义最短路径的仿真算法。文末对方法的完善做了进一步展望。     

应急物资多式联运鲁棒路径优化

为解决灾后应急物资多式联运路径优化问题,考虑到应急物资运输网络的不确定性,针对各种运输方式的发班时刻限制,建立了不确定环境下带班期限制的应急物资多式联运鲁棒路径优化模型。同时考虑到计算机求解的NP难问题,设计了大变异遗传算法以及自适应遗传算法进行求解,并通过数值案例,对两种算法的求解结果进行了对比分析。研究结果表明：本文所设计的模型及算法可在不确定环境下快速选择出一条时效性好、鲁棒性强的应急物资调拨路径。     

模糊需求环境下考虑碳成本的多式联运路径优化

不同于只考虑需求确定的情形,通过引入三角模糊数解决需求模糊情形下多式联运路径选择问题.并将碳成本纳入考虑范围,建立了基于综合成本、时间和碳排放量的多目标优化模型.在此基础上,利用逐步法求解该模型.结合实例验证,该模型可以平衡成本和碳排放量之间的关系,达到控制碳排放量的效果.     

班期限制对多式联运路径决策的影响

多式联运中运输时间时效性的高低直接影响到发货人、承运人和收货人的利益。在以总运输时间为目标函数的多式联运路径决策模型基础上,提出了含班期限制的多式联运路径决策模型;并根据多式联运运输网络结构特征,设计了基于遗传算法的改进算法,对模型求解。算例结果表明:班期限制对多式联运路径决策有较大影响,含班期限制的多式联运路径决策模型更加合理。     

不确定需求下考虑混合时间窗的多式联运路径优化

针对多式联运运输网络复杂等问题,提出一种基于不确定的客户需求,引入混合时间窗约束,以总成本、碳排放量最小为优化目标的多式联运优化模型,运用三角模糊数以及机会约束规划理论对模型进行清晰化.考虑粒子群算法的局限性,将模拟退火算法的思想与其结合,对基本粒子群算法进行改进.通过实例分析以及运用灵敏度分析法,分析了运量的不确定性...     

多式联运的法律解读

多式联运是与单式运送相对应的一种运输形态,随着集装箱运输的广泛使用,其已成为货物运输的主要方式;但其用词、概念、特征在实务中一直存在争议,这直接影响了多式联运效用的发挥及其主体之间的权利义务。统一多式联运的用词及其所具有的“一张单证“、“一个负责方“、“一个合同“、“使用至少两种以上运输方式“的特征具有重要意义。     

多式联运的法律解读

多式联运是与单式运送相对应的一种运输形态,随着集装箱运输的广泛使用,其已成为货物运输的主要方式;但其用词、概念、特征在实务中一直存在争议,这直接影响了多式联运效用的发挥及其主体之间的权利义务。统一多式联运的用词及其所具有的“一张单证“、“一个负责方“、“一个合同“、“使用至少两种以上运输方式“的特征具有重要意义。     

班期限制对多式联运路径决策影响研究分析

多式联运中运输时间时效性的高低直接影响到发货人、承运人和收货人的利益。在以总运输时间为目标函数的多式联运路径决策模型基础上,提出了含班期限制的多式联运路径决策模型,并根据多式联运运输网络结构特征,设计了基于遗传算法的改进算法对模型求解。算例结果表明：班期限制对多式联运路径决策有较大影响,含班期限制的多式联运路径决策模型更加合理。     

多式联运的最短时间路径-运输费用模型研究

随着经济的迅速发展，单一的运输方式越来越不能满足来自客户的敏捷制造、快速响应市场、物流供应链管理等诸多方面的需求，多式联运为之提供了良好的解决方案；多式联运运输网络考虑了节点间的运输时间、节点处的运输方式转换时间以及可能发生的货运延迟；给出了多式联运下的路径最短时间模型，并根据求得的最短时间路径提供了相应的运输费用模型，为多式联运的相关研究工作提供了理论基础。     

基于改进烟花算法的中俄商品多式联运路径优化

中俄双边贸易随着"一带一路"倡议的深入落实呈现出稳定增长的态势,商品需求量的增多以及需求时间的多样化使得商品运输方式发生了重大转变,运输方式由原来的单一运输转变为现在的多式联运.通过多式联运构建综合交通运输方案,既能够满足商品需求量的激增以及商品需求时间的多样化,同时又能够发挥不同运输方式之间的优势,形成优势互补.为了求解多式联运物流路径优化问题,本文以中俄贸易区间的运输路线与运输方式为研究对象,综合考虑中俄贸易区间的商品种类、需求特点以及运输方式,建立了以运输成本、运输时间、碳排放量为优化目标的多目标优化模型.针对中俄贸易实际运输情况,本文仅考虑公、铁、海3种运输方式之间的多式联运,同时针对所构建模型的随机性和隐并行性,设计了求解该模型的改进烟花算法(improved FWA).通过以中俄两国之间的多品类商品运输为例进行算例分析,获得了多式联运运输路线的Pareto非劣解以及相应的运输成本、运输时间和碳排放量,并且与基本烟花算法进行对比,验证了模型和改进算法的有效性.同时,本文以运输时间作为灵敏度分析变量,分析不同时间需求下,运输方案在运输成本、运输时间和碳排放量3个属性之间的变动趋...     

基于交叉码头的LNG罐式集装箱多式联运路径优化

为了更好的指导LNG罐式集装箱多式联运路径决策与成本优化,以运输成本最小为目标函数,构建了基于交叉码头的LNG罐式集装箱多式联运路径优化数学模型,研究了LNG接收站-交叉码头-客户的三级多式联运网络。运用两阶段法,第一阶段求解基于交叉码头的整体运输路线规划问题;第二阶段以第一阶段为基础,解决了多式联运运输方式优化的问题。通过GAMS编程语言,采用CEPLEX和DICOPT求解器对模型进行算例求解后发现,与传统点对点直达的运输模式相比,采用交叉码头和多式联运相结合的方式,可以大幅度减少运输成本。同时,本文对交叉码头的容量和折扣系数进行敏感性分析发现,折扣系数和容量的变化会对运输方式、运输路线的选择以及整体的运输成本产生直接的影响。算例验证了本文提出的运输模型的有效性和可行性。采用本文提出的运输模型,将会很大程度上节约运输成本,可以为LNG供应企业提供参考。     

腹地连接和多式联运

在这里指出腹地连接的概念及运输方式的功能特性.第二部分是多式联运,主要分析了四种运输方式.第三部分是在多式联运中信息和通讯技术.最后指出了多式联运的发展趋势.     

基于碳减排政策的多式联运运输方式选择优化模型

研究了基于碳减排政策的多式联运运输方式选择问题.通过引入碳税机制,构建了数学规划模型.模型中以货物运输成本、转运成本以及在运输和转运过程中产生的碳排放成本最小化为目标函数,以货运过程中的碳排放总量限制、运到时间约束、相邻节点间只能选择一种货运方式以及节点内只能选择一种转运方案等为约束条件.最后,以鄂尔多斯到上海的多式联运为背景设计了算例,利用VC++6.0调用Lingo11.0实现模型的求解,并通过进一步加强碳排放总量的限制进行模型求解的对比分析,获得更加符合国家碳减排政策倡导的优化结果,验证了所建模型的合理性.     

集装箱运输与国际多式联运

这篇文章从集装箱运输的发展开始,论述了集装箱运输与国际多式联运的关系,并进一步阐述了国际多式联运的优势及对全球贸易的重要性.但是由于存在技术方面的原因,存在不同国家对集装箱运输有着不同的海关制度等原因,集装箱运输和国际多式联运也存在一些阻碍,这些阻碍尚需要一定的时间和措施来扫除.     

基于客观自主式决策方法的个性化最优路径选择

面向复杂动态条件下的路径选择过程,面向驾驶人的个性化需求,构建个性化指标集,引入驾驶人心态指标函数,将定性、模糊的区间指标值定量化,从而构建路径决策矩阵;最后,基于客观自主式决策方法,将客观评价对象当作有思考能力的个体来全面参与路径选择过程,对可行路径进行优化评价,获得最优路径。研究结果表明:个性化路径指标集的构建降低了问题的复杂度,减小了计算规模,基于驾驶人心态指标,可以将模糊化的区间路径评价指标定量化,在表达驾驶人个性化特点的同时,进一步简化了路径决策过程的复杂性;该方法既尊重了客观可行路径的本身物理特征,又充分表达了驾驶员的主观个性化需要,从而使得所选路径更为合理;仿真算例验证了本文算法的有效性。     

国际多式联运相关问题研究

国际多式联运是一种较高级的运输组织方式,它集中了各种运输方式的特点,扬长避短,融合一体,组成连贯运输,达到简化货运环节,加速周转,减少货损货差,降低运输成本,实现合理运输的目的。