基于供应链的汽车零部件集配中心选址模型问题

针对汽车零部件集配中心的选址问题,考虑供应链中三个成员的利益,以汽车零部件集配中心的选址成本与运输成本最小化、零部件供应商运输过程中零部件货损量最小化、整车厂(RDC)满意度最大化作为选址目标,引入零部件在集货配送中货损的微分方程以及模糊预约时间理论,构建基于供应链利益共享的零部件集配中心选址的多目标决策模型。并运用模糊集理论,对目标函数进行处理,再用Matlab软件对该模型进行求解,得到最佳的选址方案,进而用实例验证该模型的有效性。     

基于双层规划模型的配送中心选址问题研究

配送是物流的核心问题,配送中心的选址问题直影响物流成本的控制。建立双层规划模型,应用遗传算法求解,将配送中心选址涉及到的选址规划者和客户两个具有明显不同目标的决策者联系起来,还考虑到配送中心建成后遇到的竞争问题,从而使配送中心选址模型更具有实际意义和指导作用。     

高速公路出入口选址双层规划模型研究

针对高速公路出入口选址,建立了双层规划模型.上层规划以高速公路出入口的用地和建设成本、改进交通网络的成本和区域内的出行成本最小为目标函数,下层规划考虑了交通网络车辆弹性需求用户均衡配流.最后设计了一个迭代优化算法对模型进行求解.     

基于双层规划和K-Harmonic means聚类分析的学校选址研究

学校选址是教育投资的首要环节,依据义务教育的强制性、免费性、普及性和均衡性等特点,建立了学校选址问题的整数线性双层规划模型(ILBP)和无容量限制的单层模型(UFLP).运用K-Harmonic means聚类分析方法对UFLP中的交通费用进行重新构建,并通过较大规模的数值实验验证了该方法的优越性.     

VTS中心布局及雷达站选址-配置双层规划模型

研究VTS中心布局及雷达站选址-配置问题,建立双层规划优化模型:上层规划模型解决雷达站的选址及雷达配置问题,下层规划模型解决VTS中心布局问题.针对模型设计双层遗传算法求解.算例结果显示,双层遗传算法能够找到问题的满意解.将程序运行100次,计算结果具有稳定性.将VTS中心布局及雷达站选址-配置集成考虑,可以有效避免雷达站的重复建设问题,同时,也实现了整个区域的完全覆盖.     

基于双层规划的公共电动自行车租赁点选址模型

建设公共电动自行车系统是有效利用资源、满足居民经济低碳出行需求的可行途径之一.文中提出了公共电动自行车网络系统的概念,并采用出行链对其进行分析.在此基础上,建立双层规划模型解决该网络系统中的租赁点选址问题.上层模型考虑政府的目标,为系统最优模型;下层模型考虑用户的目标,为用户均衡模型.上层模型采用混合粒子群优化算法求解,下层模型采用Frank-Wolfe算法求解.算例结果表明,文中算法能够同时确定站点选址和站点规模,收敛性能较好.     

基于层次粒子群算法的配送中心双层规划选址策略

在考虑物流网络宏观决策部门和客户双方利益的基础上,建立物流配送中心双层规划的选址模型.此类问题大多属于非凸优化问题,现有的求解算法存在算法复杂度及计算效率问题.基于进化博弈及多目标优化非支配排序的思想设计层次粒子群算法,通过两个粒子群算法的交互迭代求解物流配送中心双层规划选址问题.通过测试算例验证算法的有效性.     

中欧班列的时间价值优势分析

为提升中欧班列在贸易全球化中的时间价值优势,运用货物时间价值模型建立中欧班列的三阶段时间价值模型,得出中欧班列在不同货物中的时间价值优势。研究结果表明,提高中欧班列的发班频次,时间敏感度高的货物种类时间价值明显提升。     

地下物流多级节点选址的双层规划模型

地下物流系统逐渐成为缓解城市交通问题的新思路,其中地下物流节点选址是其中的关键问题。利用分级配送的原则,首先基于聚类算法依据货物需求情况对城市进行区域划分。然后,在保证地上交通畅通的情况下,构建了基于双层规划的多级地下物流节点选址优化模型,并利用模拟退火-贪心算法求解一级、二级物流节点位置及各节点间可运输的最大货运量。最后,通过分析算例,验证了该地下物流多级节点选址模型的正确性和实用性。     

基于粗糙集和群决策的配煤中心选址模型

为实现配煤中心的合理有效选址,综合考虑建设成本、运营费用、大面积土地可得性、大面积土地地理位置、交通便利性、自然条件、社会负效应、煤炭储运资源利用等定性、定量要素,基于粗糙集、群决策特征根理论及目标规划方法,建立配煤中心选址综合评价模型。实例分析表明,运用该模型确定的配煤中心选址方案科学合理,为选址决策提供了依据。     

基于托盘的舾装件在集配中心的计划管理研究

以舾装件在集配中心的管理问题为研究对象,对舾装件以托盘的形式在集配中心的管理进行了研究。在阐述船体的建造过程和集配中心特点的基础之上,提出了托盘集配计划,分析了集配中心对舾装件的管理流程,完善集配中心对舾装件的管理。     

基于双层规划的宏观调控模型研究

针对一般的国民经济系统,首先给出了基于双层规划的宏观调控模型,其中上层是政府社会福利最大化模型,下层是厂商利润最大化模型和消费者效用最大化模型,然后依据模型的特点,讨论了它的求解算法.     

农村地区冷链物流中心选址规划

针对农村地区农产品物流“最初一公里”存在的储藏难、损耗高的问题,以农产品主产区、特色农产品优势区、农产品集散区等具有冷藏保鲜需求的地区为例,提出基于本地冷藏、产地直发运营模式下的农村地区仓储保鲜冷链物流中心选址模型。针对鲜活农产品易腐、易变质,且对运输和冷藏要求高的特点,在选址模型引入时间约束。以运输费用、投资建设费用、运营费用之和最小为目标函数建立数学模型,利用Gurobi进行求解,寻找满足时效性要求的最优解,确保农村地区仓储保鲜冷链物流中心选址的合理性。对算例中的10个备选地址进行求解,结果表明建立7个冷链存储中心时的总经济成本最低,证明考虑产品类型、成本与时间的农村地区冷链物流中心选址模型具备可行性。     

关于推进中欧客运班列开通的建议

<正>中欧班列是指按照固定车次、线路、班期和全程运行时刻开行,往来于中国与欧洲以及一带一路沿线各国的集装箱国际铁路联运班列。中欧班列始于重庆2011年开启的惠普班列,各地各部门多措并举,全力推动一带一路建设不断取得新成果。到目前已经有48个城市开行中欧班列,年开行列数已从12列增至3673列,到     

一种汽车快修连锁店双层规划选址模型

伴随汽车后市场需求的持续增长,我国汽车快修连锁业发展迅猛.品牌扩张过程中,从众多候选店中合理地选择加盟店是首要难题.针对此问题,构建了汽车快修连锁店双层规划选址模型,其上层以总店收益最大为目标,下层以单店平均运营成本最小为目标.进而,以大连市汽车快修连锁店选址为例展开了应用研究,构建双层模型并求解,从40个候选店中选出最佳的连锁规模、地址以及最优配送路径,验证了所提模型的合理性和正确性.     

基于随机规划的机场选址模型研究

随着中国经济的快速发展,中国民航业正在迅速崛起,越来越多的机场正在规划建设当中。机场选址作为机场建设的前期工作,是机场规划建设的一个重要组成部分。现有的机场选址理论大都基于单个新建机场自身出发,很少考虑同一个城市群当中其他机场的竞争与合作。将同一个城市群内的所有机场作为一个整体进行考虑,深入研究新建机场的选址问题。首先,从中国交通发展规划的要求出发,指出民航主要承担不同城市群间城市的旅客运输服务。随后建立了以旅客综合出行成本最低为目标函数的机场选址数学模型,该模型为非线性整数随机规划模型。设计了两阶段算法对模型进行求解。即采用枚举法将非线性规划问题转换成多个线性整数随机规划子问题。然后采用蒙特卡罗方法将随机规划子问题转化为线性整数规划问题,再采用分支定界算法进行求解得到解集后,采用统计分析和随机抽样的方法确定最优解。最后采用算例证明了该模型和求解算法的有效性和实用性。     

基于双层规划的公航联运旅游交通网络规划研究

为了满足旅客多样化的出行需求,规划旅游交通网络,本文基于旅客联运出行视角,提出一种新的公路-通用航空短途运输联运（公航联运）方式,构建了公航联运旅游交通网络双层规划模型。上层以旅客出行总时间最短和交通网络线路运营总成本最小为目标,设计交通线路方案,下层模型以单个旅客出行时间最小为目标,对线路进行客流量分配。采用遗传算法求解模型,通过实例分析表明,构建的公航联运交通网络模型具有科学性,合理性和可行性。     

基于中欧(厦门)班列的厦台跨境电商协同发展

为实现对"海丝"新兴市场与"陆丝"新兴市场的双向开发,应以台湾自由经济示范区和厦门自贸区为对接平台,利用台湾现代服务业的先进要素对厦台跨境电商产业的价值链进行再造,形成以中欧(厦门)班列为纽带、面向跨境电商全球供应链运作的厦台跨境电商协同发展模式。同时,应从海铁联运的设备标准化、一体化通关信息平台建设、开发特色贸易产品品类、培育与引入大型跨境电商供应链核心企业等方面着手,进一步推进其厦台跨境电商的协同发展。