基于选址-运输路线的中欧班列国际 运输网络优化研究

针对我国中欧班列的运输现状,解决直达班列不同线路恶性竞争、国内货源分散等问题,从选址-运输路线安排的角度出发,以中欧班列国际网络运输节点为研究对象,建立总成本最小模型,根据离散粒子群算法原理,采用Matlab开发程序对其进行优化求解;实例仿真结果表明:通过该模型及算法得到的全局最优解具有良好的收敛性和有效性;同时可以有效降低中欧班列国际运输网络的物流运作总成本。     

高速公路出入口选址双层规划模型研究

针对高速公路出入口选址,建立了双层规划模型.上层规划以高速公路出入口的用地和建设成本、改进交通网络的成本和区域内的出行成本最小为目标函数,下层规划考虑了交通网络车辆弹性需求用户均衡配流.最后设计了一个迭代优化算法对模型进行求解.     

基于粗糙集和群决策的配煤中心选址模型

为实现配煤中心的合理有效选址,综合考虑建设成本、运营费用、大面积土地可得性、大面积土地地理位置、交通便利性、自然条件、社会负效应、煤炭储运资源利用等定性、定量要素,基于粗糙集、群决策特征根理论及目标规划方法,建立配煤中心选址综合评价模型。实例分析表明,运用该模型确定的配煤中心选址方案科学合理,为选址决策提供了依据。     

VTS中心布局及雷达站选址-配置双层规划模型

研究VTS中心布局及雷达站选址-配置问题,建立双层规划优化模型:上层规划模型解决雷达站的选址及雷达配置问题,下层规划模型解决VTS中心布局问题.针对模型设计双层遗传算法求解.算例结果显示,双层遗传算法能够找到问题的满意解.将程序运行100次,计算结果具有稳定性.将VTS中心布局及雷达站选址-配置集成考虑,可以有效避免雷达站的重复建设问题,同时,也实现了整个区域的完全覆盖.     

基于供应链的汽车零部件集配中心选址模型问题

针对汽车零部件集配中心的选址问题,考虑供应链中三个成员的利益,以汽车零部件集配中心的选址成本与运输成本最小化、零部件供应商运输过程中零部件货损量最小化、整车厂(RDC)满意度最大化作为选址目标,引入零部件在集货配送中货损的微分方程以及模糊预约时间理论,构建基于供应链利益共享的零部件集配中心选址的多目标决策模型。并运用模糊集理论,对目标函数进行处理,再用Matlab软件对该模型进行求解,得到最佳的选址方案,进而用实例验证该模型的有效性。     

基于成本优化的物流园选址模型

为兼顾物流园建设、运输、管理、服务成本和服务质量,提出一种新的物流园选址模型。结合物流园选址目标及相关影响因素,建立了双层规划模型,把决策者和客户的目标统一起来。将影响上层决策者的建设、投资风险等因素纳入上层模型中,在下层模型中分析影响客户选择的距离等因素,并统一量化为成本。采用启发式遗传算法对选址模型进行求解,通过算例计算得出选址结果,验证了模型对成本优化的可行性。     

城市地下物流节点的选址

为了对城市地下物流系统中的节点进行合理选址以提高城市地下物流服务水平,首先对城市地下物流节点的特点进行了分析,将城市地下物流节点选址问题抽象为"选址一分派问题",再经进一步分解,将"分派"镶嵌在"选址"中;其次构建了从决策者成本角度出发的上层规划模型和从客户利益角度出发的下层规划模型;最后针对此类双层规划模型,采用组合遗传算法进行求解。研究结果表明,将物流部门成本与客户利益综合考虑的双层规划模型能够有效解决城市地下物流节点选址问题,且模型的算法更加高效。     

中欧班列的时间价值优势分析

为提升中欧班列在贸易全球化中的时间价值优势,运用货物时间价值模型建立中欧班列的三阶段时间价值模型,得出中欧班列在不同货物中的时间价值优势。研究结果表明,提高中欧班列的发班频次,时间敏感度高的货物种类时间价值明显提升。     

计及配网有功无功协调运行优化的SST规划方法

固态变压器(solidstatetransformer,SST)作为一种利用电力电子器件实现能量管理和功率控制的新型变电装置,其应用将极大地提高配电系统的柔性调控能力,从而解决由于分布式电源接入给配网带来的诸多问题.针对SST在配网中的选址定容问题,考虑SST协调配电网有功无功资源的运行优化,提出了一种计及配电网提前运行优化结果的SST统筹规划方法.首先,基于SST的稳态数学模型,研究了SST在双交流/交直流系统连接下,计及负荷与分布式电源的参数时序控制方法.其次,建立了融合配电网有功无功时序运行优化的SST双层规划模型,上层考虑SST的投资成本、环境效益和配电网年运行成本,对SST的安装位置和容量进行了规划;下层以配电网日运行成本最低为目标,进行时序多场景下SST协调配网中有功无功资源的日运行优化,并提出改进的主从式差分入侵杂草混合算法进行双层规划模型迭代求解.最后,采用改进的33节点配电系统进行仿真验证,结果表明:相较于考虑SST协调配电网单方面有功/无功运行的规划方法,所提方法的配网年综合成本分别减少91.1 k$和21.8 k$;相较规划前和单层规划方法,所提方法的配网年运行成本分别降低10.6 k$和92.7 k$,电压偏差分别减少25%和18%.所以,计及配网有功无功运行优化的SST双层规划方法,可以充分考虑协调主动配电网有功无功资源运行对SST配置规划的影响,提高系统运行的经济性和规划方案的可行性.     

共同配送选址-路径优化模型与算法

以北京市奶制品配送问题为场景,研究了共同配送选址-路径优化问题。建立了两层级带容量约束的共同配送选址-路径问题的混合整数规划模型,设计了求解模型的三阶段算法。第一阶段采用基于遗传算法的带容量限制的K-means聚类方法,将客户划分为若干客户集;第二阶段计算每个备选配送中心为每个客户集提供服务的最优配送路径及成本,在此基础上将共同配送中心选址与第二层级配送路径优化问题简化为配送中心选址和客户集分配问题,建立数学模型并利用Lingo软件求解;第三阶段确定从物流中心到共同配送中心的最优配送路径。通过对比两大品牌奶制品在北京地区各商超的单独配送与共同配送成本,验证了模型和算法的合理性和有效性。研究结果为解决不同类型产品共同配送网络优化等问题提供了决策依据。     

基于公交分担率的城市客运交通枢纽选址优化

在用户均衡理论的基础上,首先研究超级网络条件下公交车与小汽车交通流量的相互影响,并以公交分担率最大为目标,建立在不同的枢纽选址方案下城市交通网络中公交车流量和小汽车流量分配最优化模型.进而,以公交车与小汽车的出行成本、枢纽建设的土地成本之和作为总成本,以总成本最小为优化目标,建立城市交通枢纽选址优化的双层规划模型.最后,运用案例验证模型,并提出枢纽选址优化的相关建议.     

基于双层规划模型的配送中心选址问题研究

配送是物流的核心问题,配送中心的选址问题直影响物流成本的控制。建立双层规划模型,应用遗传算法求解,将配送中心选址涉及到的选址规划者和客户两个具有明显不同目标的决策者联系起来,还考虑到配送中心建成后遇到的竞争问题,从而使配送中心选址模型更具有实际意义和指导作用。     

海陆联运下的中欧班列集装箱空箱调运优化

自"一带一路"倡议提出以来,中欧班列相继开通,而双向货流的不均衡导致欧洲堆积大量空箱.本文着眼于中欧间海陆集装箱综合运输系统,考虑可折叠集装箱因素,基于三种情形研究中欧间空箱调运优化问题,并针对每种情形构建以成本最小化为目标的混合整数线性规划模型.利用CPLEX求解,通过算例分析不同因素变化对三种情形下空箱调运成本的影响.结果表明:海陆联运方式能够极大地降低空箱调运成本;可折叠集装箱只有在特定条件下才能发挥优势;同时使用标准集装箱与可折叠集装箱能够更好地适应不同需求.优化结果可为中欧班列的运行提供借鉴.     

海上开发平台选址规划模型及解法

海上油气开发平台建设是一项耗资巨大的系统工程,为了合理利用有限的资源取得最大经济效益,以产业选址问题为基础,对海上平台选址决策过程中的决策变量、目标函数和约束条件进行了分析,建立了随机油价下海上开发平台选址的双层规划模型.根据模型的特点设计了求解该问题的自适应遗传算法,求解下层规划时采用禁忌搜索算法,提高了模型的优化效率和优化效果.采用这一优化过程,成功地解决了海洋石油平台选址过程中平台产能、成本及资源最优分配问题.     

中欧铁路班列在中欧贸易运输中的作用

为明确中欧班列作为独立的洲际贸易运输方式的作用与地位,把中欧间贸易运输的时间划分为在途时间、装卸时间和等待时间,把运输费用划分为运输过程费用、运输期间的库存费用、占用资金的机会成本和货物随时间的贬值成本;然后,基于运输方式划分模型、中欧间贸易货物和贸易运输数据,标定9类中欧间贸易货物的时间价值,并基于敏感性分析研究货物的时间价值及中欧班列发班频率对三种运输方式在9种货物运输市场上的份额影响.计算结果表明,增加发班频率可极大提升中欧班列对纸制品、纺织产品、珠宝类产品和机电类产品的吸引力;植物产品、珠宝类产品和机电类产品时间价值的增加会促使人们更多地使用铁路运输.     

基于高铁竞争的机场选址优化

机场选址问题是一个复杂的多属性决策问题.在综合考虑机场建设成本、运营成本、旅客成本的基础上,同时考虑了高铁的高速发展给民航带来的巨大竞争和压力,对以往机场选址模型进行改进,引入单位客公里成本计算运营成本,创新性的提出了应对高铁竞争的机场选址优化问题.同时,分别从决策者和旅客不同利益主体的利益出发,提出了兼顾不同利益 主体利益的双层离散模型.为了描述该问题,建立了高铁竞争下的机场选址双层离散优化模型,最后并进行了算例验证.     

一种采购中心选址问题的研究

随着经济全球化的迅速发展,中国因其资源丰富、劳动力成本相对较低和政治稳定等优势正在逐渐成为跨国公司全球采购的重要选择。针对跨国公司在中国设立采购中心时所需要解决的选址问题,通过分析影响采购中心建立的各种因素,以最小化运营成本为目标,建立一个采购中心选址的0-1整数规划模型。针对所建立模型的特点,提出一种基于CPLEX引擎的求解算法,通过对一个随机生成算法的仿真实验,表明所建立的模型和算法能够有效地解决采购中心选址问题。     

一种汽车快修连锁店双层规划选址模型

伴随汽车后市场需求的持续增长,我国汽车快修连锁业发展迅猛.品牌扩张过程中,从众多候选店中合理地选择加盟店是首要难题.针对此问题,构建了汽车快修连锁店双层规划选址模型,其上层以总店收益最大为目标,下层以单店平均运营成本最小为目标.进而,以大连市汽车快修连锁店选址为例展开了应用研究,构建双层模型并求解,从40个候选店中选出最佳的连锁规模、地址以及最优配送路径,验证了所提模型的合理性和正确性.     

基于路径选择的交通拥挤费定价模型研究

收取交通拥挤费作为交通需求管理的一种有效措施在许多国家和地区开始提倡。本文提出了根据多路径选择的交通分配双层规划模型结果,建立的交通拥挤定价模型。针对双层规划模型,采用了Kuhn-Tucker原理将双层规划模型转化为单层规划问题求解。算例分析不同拥挤费对交通量分配的影响,结果表明模型可以兼顾社会总成本与个人成本的利益,合理确定拥挤费用。     

考虑区域交通信号配时优化的公交专用道线网规划

在公交专用道线网实际规划时,需要综合考虑交叉口延误与信号配时等因素的影响。为了使公交专用道线网规划更加合理,在考虑区域信号配时优化的条件下,以绿信比作为各个交叉口的信号配时优化变量,建立了双层规划模型,上层模型的目标函数是使网络的总出行时间最小,下层模型由交通方式划分模型、小汽车客流分配模型和公交客流分配模型3部分组成,并采用遗传算法对模型进行了求解,通过算例验证了模型的有效性。结果表明：在进行公交专用道线网规划时,交叉口的延误不可忽略;在考虑交叉口延误的基础上,对区域信号配时优化可进一步降低网络的出行总成本。