首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
设备维修备件需求预测模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
陈瑾 《科技资讯》2010,(19):46-46
文章分析了设备维修备件的可靠性及综合环境因素对备件需求量的影响,并建立了设备维修备件需求预测模型,该模型可用于备件的管理决策,提高备件保障率。  相似文献   

2.
等周期预防维修下多部件系统的备件订货策略   总被引:3,自引:0,他引:3  
将多部件系统预防维修的备件需求分为两种:随机失效部件的更换需求和预防维修时隐患部件的更换需求,在等周期预防维修下,应用概率理论,建立了指数寿命型部件的备件需求模型;在此基础上,以系统役龄内备件的订货、仓储总成本为优化目标,订货次数为优化变量,给出存在备件初始库存时的两种订货策略和策略模型的Visual Fortran仿真优化算法;最后结合算例,求得经济订货次数和策略以及相应的订货、仓储总成本,为多部件系统预防维修的备件订货提供一定参考。  相似文献   

3.
 针对已有备件配置模型的局限性,研究需求服从非泊松分布的不可修备件优化配置模型.通过分析两级库存系统不可修备件的保障特点,将需求服从泊松分布的假设放宽,建立需求服从非泊松分布的不可修备件满足率通用模型,在此基础上构建以备件配置费用最小为优化目标,以系统备件配置满足率为约束条件的两级库存系统不可修备件配置优化模型,并通过遗传算法给出最优配置方案.结合案例的优化及验证结果显示,该优化配置模型适用于正态分布等需求服从非泊松过程的备件配置问题,其配置方案在保证系统备件配置总费用最低的前提下,使备件满足率达到95.02%,与Opus 10 软件的计算结果一致,表明优化配置模型的可行性和可靠性.  相似文献   

4.
为了准确预测战时备件需求,依据目前我军的维修保障机制和运行过程,采用ARIS方法,对战时装备维修过程进行了分析,建立了战时备件需求的仿真模型。  相似文献   

5.
备件是系统能够完成任务的重要保障,是影响系统可靠度的重要条件,结合当前备件优化的工程需求,建立了基于分布估计算法的备件优化模型,利用Minmax思想将备件约束优化问题转化为无约束备件优化问题,并利用双变量相关MIMIC算法求解备件的最优配置。数值实验表明,提出的算法能有效地解决备件优化问题,且与其他算法进行比较,该算法能在满足系统任务可靠度时,得到较少费用的最优配置。  相似文献   

6.
备件储备量的马尔可夫决策模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在分析通信装备备件随机需求的基础上,结合费用因素,运用马氏决策规划方法,建立了备件随机存储管理的优化模型,并通过模型计算,给出了备件随机存储的最优策略。结果显示以此方法来控制备件储备量既能保障通信装备的维修需求,又能使存储费用降到最低水平。  相似文献   

7.
任南 《科学技术与工程》2012,12(7):1580-1583
本文针对传统备件库存中所存在的备件随机性强、需求规律差的问题,从供应商管理库存的角度出发,对常用备件的库存控制方法进行研究,建立了基于VMI策略的备件库存控制模型。并通过实例研究,对不允许缺货条件下的供应商管理备件库存模式与传统模式进行比较,结果表明,该方法可以很好的降低企业运营成本,解决了常用备件库存管理的问题,优化了备件库存结构,并给出了一些优化建议。  相似文献   

8.
阐述了制造资源计划(MRPⅡ)的核心物料需求计划(MRP)的方法以及如何建立设备备件清单。如何区别设备、备件的轻重缓急,对设备、部件(总成)以及零件进行ABC分类,在保证设备可靠运行的基础上,真正做到合理的备件库存。  相似文献   

9.
基于可用度和费用要求的航材备件储备量优化   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对不同要求下的航材备件储备量问题,依据军事效益和经济效益最佳的原则,分别建立了以可用度为中心和以费用为中心的备件储备量优化模型,给出了以备用购置费用为主要费用衡量指标的备件储备费用模型,并假设备件需求服从故障率为λ泊松过程,修理时间服从均值为T的同一分布,运用帕尔姆定理给出了以期望缺货数为服务水平衡量指标的飞机可用度模型.最后以期望短缺数的边际增量和备件单价的比值作为边际效益返回值,运用边际分析的方法对备件储备量进行迭代计算,求得满足要求的模型最优解.通过具体案例的分析和比较,说明了此方法对权衡费用和有效度之间关系的有效性.  相似文献   

10.
多品种、维修性和需求的随机性等是服务备件的典型特点。论文针对以上特点,在给定修复率、库容有限的约束条件下,建立了多品种服务备件的EOQ模型,给出了最优订购策略。并通过算例说明了该模型对于服务备件是否租借仓库问题的有效性。  相似文献   

11.
盛海潇  左洪福  刘伟  许娟 《河南科学》2013,(8):1288-1293
民用飞机备件具有量大、成本高和需求不确定等特点,这极大地加大了备件的保障难度.为了降低备件保障费用,提高保障效能,提出了“联合库存”的保障模式,并应用模糊综合层次理论对该控制系统的效能进行评估.首先建立联合库存控制系统的效能评估层次模型,然后运用模糊分析理论对各因子分类,建立评判集,确定各评判因子权重,建立基于模糊层次的航空备件联合库存控制系统评估模型,量化评估结果,最后通过某飞机制造商的联合库存控制系统验证该评估方法的有效性.  相似文献   

12.
服务备件库存的报童模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
将服务备件需求分为保修期内和保修期外,设定处于保修期内故障产品的服务备件需求关键性较高,应优先予以满足。推导出了产品在产情况下基于单位时间成本最低的服务备件库存报童模型,并给出了最优服务备件储备量。  相似文献   

13.
本文提出基于客户消耗的源头数据、以及对未来市场占有率的预期,利用MRP思想预测客户备件订单计划,从而提高对备件需求预测的准确性、进而构建出面向客户的备件集中库存模型,并在降低备件库存持有成本的基础上、逐步提高市场占有率;以某轧钢线上某种备件需求为例,验证了模型的有效性。  相似文献   

14.
备件等待是维修保障延误的主要因素。以设备的任务可靠性为目标,研究了基于可靠性数学模型来确定维修备件储量的方法,其应用对设备满足任务需求并有效地控制备件的费用具有实际意义。  相似文献   

15.
为科学合理地确定战时装备维修备件携运行量,针对战时的特点,分析了战时典型的装备维修备件保障系统的结构和运行规律;通过数学推理,表明备件保障度与战时装备的战备件完好性直接相关,从而确定了系统的量化目标——备件保障度;以满足战时备件保障度为目标,基于战时备件更新过程理论,建立了单不修复部件和多不修复部件的备件携运行量模型,并给出了相应模型的计算机求解过程,为战时装备维修备件的科学决策提供了模型支持。  相似文献   

16.
战时任务条件下舰艇装备多级备件优化   总被引:4,自引:0,他引:4  
战时舰艇装备通常为三级备件维修保障体制和四级备件供应保障模式,各级备件库存是影响舰艇编队任务持续能力的重要因素.在分析编队作战任务过程和备件保障流程基础上,对动态帕尓姆定理进行了扩展,使其适用于车间可更换单元(SRU)在修件数概率分布计算.综合考虑战时动态任务、装备的自然故障和战损故障、备件的报废和采购等因素,建立了战时备件维修和供应保障模式下的舰艇编队任务成功性评估模型.以备件保障费用为目标函数,舰艇编队任务成功性为约束条件,建立了基于舰艇编队任务成功性的备件库存优化模型,并运用边际效应方法对该优化模型进行求解.实例运算表明,该模型可以为战时各舰艇装备保障单位制定保障方案提供一定的决策支持.  相似文献   

17.
具有最大可用度的航空备件供应模型   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
按照现代库存理论,综合权衡备件经费与装备的最大可用度,建立备件供应保障的优化模型。优化模型以备件经费为约束条件,以装备的最大可用度为目标,考虑到装备的可靠性、维修性和保障性,以及部队的综合保障能力,最终获取一个最优的备件分配方案。  相似文献   

18.
针对机械产品备件采购问题,阐明了备件采购的基本原则、程序和方法;运用模糊数学的理论和方法,建立了备件采购决策模型,构造了机械系统备件模糊关系矩阵,求解了零部件模糊决策集合并求出了最大隶属度,确定了备件采购的品种和数量.给出了GJW111型机械装备的备件采购决策实例,为机械装备备件采购工作提供科学决策.图2,参10.  相似文献   

19.
基于任务的舰载机可修复备件多级库存模型   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对舰载机可修复备件配置问题,提出了基于使命任务的备件多级配置优化模型。首先,对舰载机的任务进行了概要分析;其次,以任务需求为牵引,将作战任务转换为舰载机使用任务,进而转换为装备系统的综合保障要求、保障系统级要求和保障资源要求,确定备件配置要求;然后,以备件配置要求为约束,基于Vari-Metric多等级、多层级库存优化理论和边际优化方法,给出了舰载机备件配置优化模型;最后,结合舰载机保障实际,进行了应用实例分析。  相似文献   

20.
基于设备全寿命健康状态诊断管理系统是以设备状态智能诊断为工具,集备件管理、设备点检、设备维修为一体,在系统中嵌入"备件需求函数"、"备件寿命智能跟踪系统"、"设备智能故障诊断系统",掌握设备从申报——生产运营——报废过程的关键信息,为设备管理提供依据,保障设备的平稳运行.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号