标引关键词

选用关键词看似简单，往往不被人们重视。但在许多章中，所选用的关键词却往往不合规范。分析了标引关键词的常见错误，阐述了关键词的含义及分类，给出了正确标引关键词的方法。     

学术论文关键词的概念辨析和选词应注意问题

 针对学术论文关键词选词长期存在的问题,阐释了关键词的概念及其对文献检索的重要意义,分析了关键词问题长期存在的主要原因,指出关键词选词实际上就是文献主题标引,关键词应尽量向主题词靠拢,而不能自由过度.最后列举了关键词选词应注意的一些实用技术方法问题.     

科技论文的关键词及其正确标引浅析

关键词是科技论文的重要信息点,同时也是文献检索标识,尤其是在目前广泛使用的网络文献数据库中,采用关键词检索比其他检索途径更快捷、有效。但在实际编辑工作中发现,一些作者对关键词不够重视,导致关键词未能起到应有的作用。分析了一些常见的关键词标引错误,例如关键词不准确、遗漏重要信息,关键词排序混乱、无逻辑性,关键词泛化、无检索意义等;同时,对正确标引关键词的方法进行了有益探讨,旨在为规范关键词标引提供参考。     

科技论文中“关键词”的标引方法

从关键词在文献检索中的重要作用论述了科技论文的发表，必须重视关键词的标引．明确指出出版专业中关键词的概念，探讨了不同标引方法的利弊，介绍了关键词的标引方法．     

文本关键词抽取方法及在几种民族语言上的应用

文本关键词的抽取作为文本摘要、文本检索以及文本挖掘任务的基础工作,在自然语言领域得到广泛应用.通过对文本关键词抽取方法和研究现状的详述,将文本关键词抽取方法分为传统文本关键词抽取方法和基于深度学习的文本关键词抽取方法,并对比分析各类方法的基本思想和优缺点,归纳了文本关键词抽取方法的评价指标.进一步调研了民族语言关键词抽...     

《中国南方果树》2017—2019年论文关键词统计与热点分析

为进一步提高热带、亚热带果树研究类期刊的办刊质量,以中文核心期刊《中国南方果树》为对象,利用文献计量学方法,对该刊2017—2019年刊登的学术论文的关键词数量分布、不同论文关键词数量、关键词频次及高频关键词频次等进行了统计,通过分析不同年份期刊论文关键词数量变化、论文关键词的年度频次及高频关键词的频次与期刊质量及学科...     

网络电话语音识别中关键词的后验可信测度

网络电话语音的识别具有广阔的应用前景 ,而相对较低的话音质量突出了关键词捕捉的重要意义。关键词捕捉的核心问题是关键词可信度的估计。在零虚警假设下提出了关键词的后验可信度 ,在测度中结合了声学层分数和基于拼音的统计语言模型分数 ,利用动态规划推导了计算测度的前向后向算法。在 2 4 0个关键词的捕捉实验中 ,后验可信度下的关键词识别率高于 88%。基于拼音格 HMM(隐 Markov模型 ) ,对可信度估计、关键词捕捉、最优部分路径搜索及拼音多候选重排进行了统一的解释。     

论网络资源视角下英文关键词的扩展与完善

论述了英文关键词在科技查新工作中的重要作用,分析了英文关键词选择时存在的问题,对扩展和完善英文关键词的主要网络资源途径进行了介绍。     

学术论文中关键词的正确写作

国家标准对于学术论文中关键词的描述为 :“关键词是为了文献标引工作从报告、论文中选取出来用以表示全文主题内容信息款目的单词或术语。”由此可知 ,关键词必须是单词或专业术语 ,而且能够用以表征全文主题信息。目前 ,许多论文中关键词的写作还较随意 ,影响了关键词在学术论文中应起的作用。关键词写作中常见的问题有 :1 )将关键词写成词组或短语 ;2 )关键词的逻辑组合不能准确反映论文的主题内容 ;3)将一些泛意词选作关键词 ,如 :研究、使用、分析、质量等 ;4)关键词的写作太随意 ,应适当规范。因此 ,关键词的正确写作应注意以下几点 :…     

基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展

文章主要研究短文本关键词抽取及具有丰富文本含义的关键词扩展问题,在关键词抽取工作中将文本主题分类信息和词搭配关系引入到传统的TF-IDF算法中;在关键词扩展的工作中,通过构建词的特征表示向量,计算文本关键词和类别特征词相似度,从而发现所需扩展的关键词,两方面工作均取得了令人满意的结果。     

基于拓展关键词信息的对话生成模型

在对话过程中,人们通常根据对方上一句话的关键词做出相应的回复。为了生成与关键词含义相关的回复,提出了拓展关键词信息注意力机制的对话生成模型。首先从输入语句中提取关键词,然后根据关键词词向量余弦相似度找出与关键词相关的词语构成拓展关键词集合,将集合中词语的词向量通过注意力机制的方式加入解码过程来影响回复生成。在中文微博数据集及英文Twitter数据集上的实验表明,该模型在回复语句的相关性及多样性方面取得了优于其他模型的结果。     

网络信息资源的关键词检索策略

关键词检索是网络信息资源检索的重要途径之一。关键词检索可以提高检索效率,为用户节约时间。对于关键词检索,首先要掌握关键词检索的检索策略,即检索方法和技巧。阐述了关键词的选择,探讨了如何灵活运用布尔逻辑检索和限定语法将关键词组配成检索式进行检索,通过实例的讲解,说明了检索式的正确构建,使用户充分认识到检索技术的重要性,以提高检索文献时的查全率和查准率。     

云存储中无证书连接关键词密文检索

基于证书的可搜索加密(searchable encryption,SE)方案存在用户公钥验证与证书管理上的缺陷,且多数单关键词搜索的方案会返回大量不相关的密文,而少数采用多关键词搜索的方案需要建立很长的关键词密文索引。本文提出了新的关键词密文检索方案,该方案采用了无证书公钥密码体制,既避免了基于证书的密码体制中的公钥验证和证书管理问题,又解决了基于身份的密码体制中密钥托管问题;方案中采用了连接关键词搜索,多关键词搜索使得密文查找更加精准;本文把访问关键词密文陷门进行了聚合,使得陷门长度简短有效,且通信带宽和存储量得到一定程度上的节约。在随机预言机模型下,证明本文方案可抗离线关键词猜测攻击。     

关键词拍卖中的投标价格决策

在关键词拍卖中,由于广告商对关键词的估价不能保证是最优的,导致其在竞拍过程蒙受相当的损失.针对这一问题,建立了关键词广告位置的胜标概率模型.在广义第二价格拍卖机制下,在投标者和拍卖者之间的博弈中,基于一个广告商的角度,构建了关键词最优投标价格决策模型.模型检验及仿真结果表明,关键词投标价格决策模型可以使广告商在关键词拍卖中选择最优投标价格并获得最大期望收益.     

面向搜索引擎竞价排名的关键词商业价值分析

以往的竞价排名算法,大多只考虑搜索关键词与广告的语义相似度,但语义上的相似并不代表提交该查询需求的用户具有购买广告对应产品的意向,也就是说不代表该搜索关键词具有商业价值。本文从搜索关键词的商业价值入手,分析搜索关键词词性、长度以及热门程度等方面的特征与搜索关键词商业价值之间的关系,对推荐搜索关键词和广告商有效投放广告,提供了一些可供考虑的特征,并给出了一定的分析。     

基于本体的关系数据库关键词语义查询扩展方法

目前关系数据库关键词查询技术主要利用关键词的语法匹配,而没有利用数据之间的语义关系进行匹配,导致查询效果往往都不太令人满意。为了改善查询效果,结合本体概念,提出了基于本体的关系数据库关键词查询的语义查询扩展方法,把用户提交的查询关键词扩展为基于本体的语义关键词。实例分析表明,扩展后的语义关键词尽可能符合用户的真实意愿。     

关键词检出算法

在关键词检出系统中由于替换错误而导致的识别性能下降时,为了在较低的误警率下提高关键词检出系统的检出率,提出了关键词恢复算法,通过对被拒绝的语音信号再次分析从而恢复关键词.实验表明 引入关键词恢复算法,在误警率为10%时,检出率从78.1%提高到85.3%;检出率的上限从85.0%提高到92.0%. 采用关键词恢复的检出算法极大地改善了系统性能,不仅在较低误警率时检出率有很大的提高,而且关键词检出率的上限也得到很大的提高.     

基于成对比较的关键词权重计算与主题词抽取

关键词权重的确定需要考虑：(1)能否真实地反映关键词对于文献的重要性；(2)能否较好地反映关键词之间重要性的差异．文章引入了一种基于位置和词频统计的“成对比较法”来确定关键词的权重，在确定关键词之间重要性的差异时，不是简单地运用线性法，也不是将所有词的重要性差异笼统地用同一函数来表示，它通过成对比较，真正个性化地刻画了任意两个词关于主题的重要性差异，较好地满足了关键词权重的确定要求。     

基于主题模型的多关键词搜索加密方法

针对云存储中加密数据的搜索问题,提出了一种基于主题模型的多关键词排序搜索方法.首先,利用主题模型进行建模,在不同的主题下分别使用TextRank算法来提取文档关键词并为关键词赋予不同的权重值,并根据文档主题分布将不同主题下的关键词进行整合,然后利用平衡二叉树建立文档索引结构.此外,采用词干算法将同一词根的不同关键词转化为同一关键词,解决了同形关键词的问题.最后,通过真实数据进行实验分析.实验结果表明,所提出的方案具有更高的搜索效率和准确性.     

基于关键词集合的知识关联网络构建

建立符合逻辑的知识关联体系是知识地图理论的重要内容之一．本文对知识管理系统中知识关联的有向性进行分析,叙述了单向知识关联和双向知识关联的概念与特点;对关键词集合进行定义,阐述了单关键词集合、全关键词集合和不定关键词集合三种划分策略,介绍了以关键词集合为迭代单元构建关联网络和针对单个知识点构建关联网络的两种算法,并指出了算法在实际应用中需注意的问题．