论运动知觉信息传输与信息知觉加工反馈效应——借以2006年江西省体育专业高考铅球项目输出的信息实施反馈法效应研究

反馈是根据控制论的理念,把某一系统输送出去的信息,作用于被控制的对象后所产生的结果,再输送原系统,使信息再输出发生效应的过程.为此,该课题是以江西省2006年体育专业高考铅球项目所输出的知觉信息,实施反馈法效应研究,以提高体育专业铅球的教学与训练质量.     

再励学习在交通信号控制中的应用

再励学习是一种利用评价信息(而不是网络实际输出与期望输出之差)采改善行为的神经模糊算法，采用“奖”“罚”信号训练控制器．用再励学习的目的建立一个可调的模糊交通信号控制器，它能在不同交通情况下修改隶属函数参数，以达到较好的控制效果．其评价指标是车辆延误．仿真结果表明，再励学习在交通量稳定的交叉口信号控制中表现良好．     

非接触式在线动态扭矩测量装置的设计

介绍了一种非接触式多工况在线动态扭矩测量装置。此装置利用装在转轴上2个截面的反射装置反射检测介质来传递转动轴上的信息，然后通过积分得到2个截面的相对转角，再通过控制系统进行扭矩的测量、结果的处理及数据的输出，可达到智能化的动态测量。     

在VAX／VMS上捕捉输出信息的方法

介绍利用ＳＹＳ￥ＯＵＴＰＵＴ程序捕捉输出信息和在程序中设计捕捉输出信息的方法，它能将源程序和运行结果送到指定的目标上。     

应用信任函数的容错区间估计融合方法

传感器网络是在动态的、具有不确定性的环境里运作的，所以网络设计时容错就成为一个很重要的问题．作者利用信任函数理论提出了一种新的容错区间融合函数，它根据先验信息和对融合结果的要求得到与之相应的输出区间及其信任度，可以缩短Marzu11o函数的输出区间，而且其输出结果比过去有关作者提出的函数的输出结果更为可靠.     

OVID信息平台的特点及其使用方法

本文介绍了Ovid信息平台的特点，并从如何进入检索界面，选择检索方法与技巧以及如何输出检索结果等方面对Ovid信息平台的使用做了详尽阐述，旨在帮助广大科研人员更好地使用Ovid信息平台。     

数学教学过程信息反馈的优化控制

1 数学教学过程的系统反馈特征简要地说,数学教学过程就是一个信息输入、变换、输出和反馈的过程。所谓反馈,就是把系统作用于被控对象的输入信息的结果再传送回来,并对信息的再输出发生影响的过程。在数学教学中,这种反馈具体表现在教师根据数学教学大纲、数学教学和参考书获得的信息,结合学生的基础知识、思想水平、思维能力进行加工设计,即编写教案,并采用一定的教学手段,如数学课本、习题册、语言、板书、教具、直观模型等把信息传输给学生;学生从教师的语言、板书、演示(包括影视信息)或指定的资料中获得信息,并进行加工、整理、储存,再按照教师提出的要求,运用答问、练习、解题、答卷的形式和外部表情等把掌握知识和思维发展程度的信息传输给教师和自身;教师根据学生的反馈信息对原来的教学设计作出必要的、适当的、及时的调整,有效地控制信息的变换过程,使得教学系统保持动态平衡,以取得教学的最优效果。以上论述用框图表示如下:     

信息反馈在艺术体操教学训练中的应用

运动反馈是指人们在处理信息的过程中把来自运动器官活动效应的信息再经过感觉器官传回大脑神经中枢,并对信息的再输出产生影响的过程。在艺术体操教学中运用信息反馈原理,对于加速学生动作技术形成,调节教学过程,完善动作,激发和强化动机,扩大教学效果和提高教学质量起到非常重要的作用。     

自调整因子 PI-FUZZY 复合控制器及其在交流调速中的应用

针对交流调速系统的特点，提出一种带自调整因子的ＰＩ—ＦＵＺＺＹ复合控制器。用ＦＵＺＺＹ控制器的输出对ＰＩ调节器的输出进行再调整，使ＦＵＺＺＹ控制与ＰＩ调节的优点均得以充分发挥。文中给出了基于ＭＣＳ—５１单片机实现的控制系统之实验结果。     

再励学习在交通信号控制中的应用

再励学习是一种利用评价信息(而不是网络实际输出与期望输出之差)来改善行为的神经模糊算法,采用"奖""罚"信号训练控制器.用再励学习的目的建立一个可调的模糊交通信号控制器,它能在不同交通情况下修改隶属函数参数,以达到较好的控制效果.其评价指标是车辆延误.仿真结果表明,再励学习在交通量稳定的交叉口信号控制中表现良好.     

基于AT89S52单片机的GPS接收与显示的实现

本文介绍基于AT89S52单片机下的GPS信息的接收及输出显示。采用GPS模块按收卫星信号,通过串并转换,再由单片机进行处理,最终在LCD终端输出显示。可实现在航船导航、汽车导航、紧急救生以及实践教学上的应用。     

单片机在小动物自发活动度智能检测仪器中的应用

提出以高档八位单片机８０３１为核心，硬件采用光电传感器阵列，软件应用模式识别的方法来定量描述测试空间的体位方阵法。实现了对小白鼠自发活动全过程的自动跟踪检测。在仪器设计中，遵循现代工程设计所崇尚的软件硬化和硬件软化的设计思想，充分利用８０３１丰富的硬件资源和强大的数据处理功能，并通过信息合成和数字滤波提高了测试的精度和克服了输出结果的离散性。运用“智能仪器结果输出的自适应技术”，一改传统仪器的固定单位输出方式，从而提高了仪器输出的分辨率和扩大了输出的范围。单片机系统设计成嵌入式仪表，６位ＬＥＤ数码显示，３只按键输入，微型打印机输出。仪表的启动、停止和参数修改采用密码技术，不键入正确的密码不能改变仪器的工作状态，保证了仪器现场运行的可靠性。     

单片机在小动物自发活动度智能检测仪器中的应用

提出以高挡八位单片机8031为核心，硬件采用光电传感器阵列，软件应用模式识别的方法来定量描述测试空间的体位方阵法。实现了对小白鼠自发活动全过程的自动跟踪检测。在仪器设计中，遵循现代工程设计所崇尚的软件硬化和硬件软化的设计思想，充分利用8031丰富的硬件资源和强大的数据处理功能，并通过信息合成和数字滤波提高了测试的精度和克服了输出结果的离散性。运用“智能仪器结果输出的自适应技术”，一改传统仪器的固定单位输出方式，从而提高了仪器输出的分辨率和扩大了输出的范围。单片系统设计成嵌入式仪表，6位LED数码显示，3只按键输入，微型打印机输出。仪表的启动、停止和参数个性采用密码技术，不键入正确的密码不能改变仪器的工作状态，保证了仪器现场运行的可靠性。     

基于Dempster—shafer理论的多个神经网络分类器融合算法

用遗传算法优化神经网络分类器的连接权系数，避免采用BP算法存在易于陷入局部极值，使每个神经网络分类器的分类接近于理想状态，由于每个分类器的特征输入不同，不能被一个分类器识别的模式，却可能被另一个分类器识别，为了提高模式识别的精度，可将一个模式识别问题由多个分类器来完成，将每一个分类器的输出结果作为一条证据，确定各分类器的基本概率指派函数，再用证据组合理论融合证据信息，可以提高分类的精度和避免某一个神经网络遭到破坏而使整个系统陷于瘫痪状态。     

泄漏电流测试仪交流漏电流示值误差测量结果的不确定度评定

调节泄漏电流测试仪输出漏电流，设输出漏电流为IN，再由数字多用表读出实际值IN。从而计算出示值误差，本次评定以Ix=1mA为例。     

过采样方法在系统辨识中的应用

为了对带噪输出的控制系统进行盲辨识，提出了一种利用过采样法辨识控制系统函数的方法，通过过采样控制系统的输出信号，将原单输入单输出系统转换成为一个新的与原系统具有相同输出极点的单输入多输出系统，再估计出这个新的单输入多输出系统的传递函数，最后得到原单输入单输出系统的模型参数，仿真结果表明，与常用的高阶矩法相比，该方法具有不受系统结构影响，不需要计算样本数据的高阶统计矩，使用的样本数据量少，便于计算机实现的优点。     

复合火灾信号的一种模糊处理方法

提出了一种处理复合火灾传感器信号的模糊方法，首先提取传感器输出的烟雾和温度信号特征，包括幅度，持续时间和变化量等，然后通过适当的隶属函数模糊化，再由模糊语语文规则推理得到有烟明火、无烟明火、阴燃火和非火灾的判决结果，最后利用质量中心法去模糊得到系统的火灾报警／非报警输出，实验表明，这种方法能够有效地探测试验火，并能克服干扰，减少误报警。     

用Excel开发MIS的方法

目前国内管理信息系统（MIS）开发研制一般采用人们熟悉的dBaseX、Foxbase或Foxpro等，这里将简要介绍如何用Excel开发MIS。一般来说，一套MIS主要包括信息输入、信息处理、信息输出三大组成部分，用Excel处理这些部分均显得游刃有余。下面就信息输入、信息处理、信息输出界面设计、代码设计和数据保护等方面的问题谈谈如何使用Excel。     

基于新息的最小方差对偶控制

针对参数未知且随机变化的系统的最小方差控制问题，提出了基于新息的最小方差对偶控制策略，将系统参数随机变化的最小方差控制问题转化为多个基于新息的单步控制问题，利用卡尔曼滤波对参数进行估计，每步仅需求解一个非常简单的优控制问题，然后把控制加入系统，根据系统的输出获得新息，再重复卡尔曼滤波，最终可实现最小方差控制。仿真结果表明，该控制器具有对偶作用，一方面通过学习可消除系统参数的不确定性，另一方面可使系统输出稳定在期望输出值上，从而能够获得较好的参数辩识结果与良好的控制目标。     

模式识别中的多子系统集成

本文提出两种多分类器集成方案。贝叶斯分类器集成建立在度量层的输出信息基础上，分类器ｅ赋予每个标号一个反映与其关系的度量值。投票集成建立在抽象层的输出信息基础上，分类函数ｅ输出一个唯一的标号ｊ或一个标号集ΓΛ。前者有良好的系统性能，后者具有很强的稳定性。两者对由多子系统组成的系统整体性能均有明显改善。