电力电缆故障检测及运行维护

本文就电力电缆故障检测及运行维护方面展开阐述。重点介绍故障检测的一些常用方法以及运行维护所必须注意的问题。     

当前电力电缆故障探测及运行维护的探讨

随着城市和配网建设发展,像蜘蛛网般的配电架空线路和柱上设备已经满足不了现代人对城市环境和美观程度的要求．电力电缆的应用日益增加,电缆网络的覆盖范围不断扩大,逐渐成为不可替代的电力配网建设主力军,所以加强电力电缆的运行管理已迫在眉睫。要做好电力电缆故障探测与运行维护工作。我们必须加强电缆故障产生、防护,处理等工作的总结,找出便于应用的规律性成果,不断探索大胆采用一些新的技术措施,提高配电系统的供电可靠性,为社会生活经济生产提供更好的保证。     

电力电缆线路故障检测技术研究

通过研究输电线路故障测距方法,总结了各种电力电缆故障诊断方法的优缺点,指出了每种测量方法的适用范围和应用局限性.     

浅析电力电缆运行监测技术

本文分析了分布式光纤温度传感技术、局部放电量的测量、红外热成像技术监测热故障、电缆线路交叉互联系统接地电流的监测,并提出了相应的措施.     

高压电力电缆故障分析及探测技术应用

分析了矿井电力电缆故障产生的原因,介绍了电缆故障性质判断方法、探测技术的应用及操作注意事项。     

基于MATLAB的AGV运行故障仿真研究

自动导引车（AGV）是自动化物流技术的三大标志之一。介绍了AGV及其发展现状,提出了一种基于MATLAB语言的AGV运行故障仿真思想,并结合具体实例进行仿真,为AGV的选型提供了一种参考思路。     

电力电缆故障检测方法及波形分析

随着城市配电网络结构日益复杂完善,电力电缆的应用日益增多,电力电缆故障也相应增多.如何尽快探测故障点距离,尤其是如何快速准确地找出电缆故障点并尽快修复,对配电网运行维护人员来讲是一项颇为艰辛的任务.目前,国内外已广泛使用脉冲反射法即闪测法进行电缆故障点的测寻,它具有探测快、精度高、适应性强和省时省力的优点.     

低压电力电缆故障原因分析及解决方法

随着科学技术与电力行业的不断发展,低压电力电缆作为电力变电站的一个重要设备,对电力生产运行具有重要意义,一旦发生故障将直接影响变电站的安全运行,可能引起设备火灾事故,重大的可导致全站停电.然而从现阶段来看,电力电缆故障的排查与处理工作是保障电缆有效运行的必要保障,但依然存在着一定的不足与缺陷,有待于进一步完善与解决.该文就低压电力电缆的故障原因作了浅要的分析与探讨,并提出了相应的解决措施与建议,希望能够给实际工作起到一定的指导作用.     

电力电缆故障查找方法与体会

由于在铁路系统及工矿企业中大量地使用电缆进行供电,电缆出现故障会对各行各业和社会造成巨大的经济损失,甚至威胁人民生命安全。因此,我们要找出电缆故障的原因和有效的预防措施及处理方法,以减少电缆故障对铁路系统及工矿企业产生的影响,避免由此而引发的经济损失。     

论电力电缆故障原因及防范措施

电力电缆常见的故障原因主要有机械损伤、绝缘受潮,电缆设计不科学等。本文提出了电缆故障防范的具体措施。     

工厂电力电缆击穿故障分析

本文介绍了本厂同一根电力电缆短时间内两次击穿的情况,分析了故障形成的原因,并通过对故障原因及故障处理的方法的分析,总结出类似故障处理的几点建议,以期能对工厂技术人员在处理同样故障时有所帮助。     

电力电缆运行管理探讨

为了规范电力电缆的运行管理,对电缆的敷设及巡视检查等方面做了详细阐述,并提出了具体的要求。     

电力电缆外护套故障定位研究

首先分析了导致电缆外护套发生故障的原因,其次阐述了传统的用于电缆故障定位的电桥法和跨步电压法,并利用电桥法首先对舒汇线110kV电缆故障点实行了预定位,然后利用跨步电压法对故障点实行了精确定位.实际测量结果证明,预定位的电压降法结合精确定点的跨步电压法能够较好地应用于110kV电缆外护套的故障定位.     

配电电缆绝缘劣化的极化去极化电流特性仿真

为实现对6 kV交联聚乙烯(XLPE)电缆绝缘状态的可靠检测,基于德拜扩展模型建立了整体受潮、局部受潮、绝缘老化、含水树枝电缆的仿真模型,采用极化-去极化电流法(polarization-depolarization current,PDC)对电缆绝缘状态进行诊断,研究电缆在不同绝缘状态下PDC特性变化规律。结果表明:电缆受潮较严重时,电压电流呈现明显的非线性关系,绝缘电阻下降速率更快;水树枝程度越深,极化去极化电流初始值越大,电缆绝缘性能越差。     

高压单芯电缆金属护层环流分析及故障行波定位的研究

该文简要介绍了造成高压电缆故障的原因,并对电缆金属护层环流异常的分析和采用分布式监测锁定电绳故障行波信息进行故障定位的方法做了阐述。     

一起10kV电力电缆组合故障处理

通过一次10kV电力电缆典型故障案例中所反映出来的问题,对电力电缆在敷设安装过程中的施工质量问题提出针对性的几点看法,认为迅速提高电缆敷设安装中的技术水平是当前迫切需要重视并加以解决的问题。     

缆索涂装机器人模糊故障树分析

根据研制的缆索涂装机器人高可靠性要求,建立了以机器人不能完成高空爬升和涂装作业任务为顶事件的故障树,基于各底事件故障发生概率为三角形模糊数情况对故障树进行了模糊分析,并采用模糊数中值法计算各基本事件模糊重要度.故障树分析对该机器人成功进行现场试验提供了指导作用.     

光缆线路故障测量与定位模拟训练系统设计

介绍了一种采用虚拟仿真技术和实物模拟相结合的光缆线路故障测量与定位训练系统设计方法。系统应用三维虚拟仿真技术来实现光缆线路路由的呈现、故障生成,对于故障出现后的告警状态、光缆故障测量和测量结果显示又采用实物形式模拟。训练时可以在虚拟场景中生成光缆线路故障,无需专用线路训练场地和对实际光缆线路的破坏,降低了光缆故障测量与定位技能训练门槛。     

广域级电网在运智能电能表的烧损故障关联分析和预测方法

针对智能电能表在运行过程中出现烧损的现象,在对各类因素进行关联分析后, 提出了一种基于XGBoost算法的智能电能表烧损预测方法,以某省份2019—2020年的数据为例进行了测试验证. 采用该方法结合电能表基本信息数据、运行数据和环境数据进行烧损识别,并与K最邻近法（K-NearestNeighbor,KNN）、朴素贝叶斯和支持向量机等传统机器学习算法进行对比. 结果表明,基于极限梯度提升算法（eXtreme Gradient Boosting, XGBoost）的算法精度达到91%,召回率达到66%,综合指标F1达到76.51%,远高于传统算法. 算法模型在进行系统部署的过程中,运用长短期记忆算法（Long Short Term Memory, LSTM）对部分缺失值进行了填充,经试点验证,该模型可较为准确地预测低压台区电能表烧损现象.