基于模板的虚拟企业制造信息跟踪方法研究

针对虚拟企业制造执行过程中对进度跟踪、成本跟踪和质量跟踪的需求，提出了一种基于实例化模板（TIT）网络模型的制造信息跟踪方法．该方法采用模板封装制造信息，用模板结构树体现产品信息对于不同配置、不同组织结构的交叉，并用TIT网络模型体现了制造信息在时间坐标轴上的动态性．在TIT搜索算法的支持下，通过制造和管理数据的实时视图和历史视图，实现了制造信息的实时跟踪与历史跟踪，不仅满足了虚拟企业中不同人员跟踪制造执行过程的需求，而且为移动制造协同提供了数据源．     

基于模板的工作流应用系统代码自动生成

提出一种基于模板的工作流系统用户交互界面及其后台逻辑的自动生成方法.该方法抽象出工作流应用系统架构中各层次代码的模板,当须要生成工作流应用时,依据设计人员在可视化表单设计器设计的工作流人机交互的静态表单,按照代码模板来生成工作流应用系统中前端人机交互页面和后端业务数据处理的代码.该方法在暖气设施报修工作流系统开发中得到了应用,在整个系统须实现的275个报修流程直接相关的基本代码功能点中,自动生成了264个,自动生成的比例达到96%,极大地提高了工作流系统开发效率.     

三点间管路自动布局方法研究

针对管路布局设计中三点间管路布局问题,提出了一种基于迷宫算法的管路自动布局方法.该方法利用网格预处理,将实际管路布局空间转换到网格空间,并利用迷宫算法模拟波的传播特点,在无障碍和有障碍两种情况下寻找到满足要求的三通位置,然后结合规则引导进行回溯处理,确定满足约束条件的可行路径,经数据处理转换到管路布局空间中.基于网格预处理和改进的迷宫算法,给出三点间管路布局算法流程图.实例验证表明了该方法的有效性和可行性.     

基于模板的音频检索方法研究

随着多媒体信息的日益增多,如何对具有海量信息的多媒体数据进行有效的检索成为人们关注的问题.其中,音频信号检索技术成为热点研究问题.本文在总结分析已有研究结果的基础上,从音频内容的自动分析技术着手,最终实现了一种基于模板的音频检索算法.实验结果表明,该方法具有较高的分类检索能力,准确率高,检索速度快,是一种有效可行的音频检索方法.     

基于遗传算法的布局求解方法研究

通过对布局问题的分析和遗传算法的研究,对编码方法、遗传算子等做了改进,提出了基于遗传算法的布局求解方法研究.通过实验结果证明,该算法对布局求解能得到良好的布局结果.     

基于模板的代码生成器的研究与实现

代码自动生成平台的建立,是要改变传统的软件开发模式,帮助软件开发人员实现Web应用的快速开发。本文主要涉及其中代码生成系统部分的研究与实现。在项目开发过程中引入代码自动生成技术,会帮助开发人员从繁琐的编码细节中解脱出来,有利于提高系统的健壮性、可扩展性和可维护性,从而确保软件的质量。     

基于C＋＋的模板与重用

利用Ｃ＋＋的模板机制,构造出通用的函数和类,得到可重用的通用链表、栈等,提出了模板设计中常见的问题及处理方法。     

基于边缘和模板匹配的印鉴自动鉴别方法

利用计算机鉴别印鉴真伪具有广泛的应用前景．提出一种基于边缘和模板匹配的印鉴自动鉴别方法,该方法先将印鉴图象分成若干个子区域,然后提取反映真假印鉴本质特征的若干参数,用它们形成局部和全局特征,最后用ＢＰ神经网进行判决．实验结果表明,该鉴别方法具有较强的适应性和可靠性,已达到实用水平．     

基于动态模板与活动轮廓的人脸正面自动模式识别系统研究

研究了基于动态模板与活动轮廓人脸正面自动模式识别方法。用基于先验知识的积分投影提取人脸特征大致位置,给出针对人脸具体几何特征的动态模板与活动轮廓的及改进的能量函数。该模型能提取出人脸特征的精确轮廓,将特征输入Ｂ－Ｐ网络进行训练。     

基于实例的舰艇编队协同作战冲突消解方法研究

针对舰艇鳊队协同作战中存在的大量冲突问题,提出了实例法冲突消解系统框架,并给出了消解流程。通过遍历实例库中的实例,找出与目标冲突相同或相识的实例。并对其进行必要的调整,从而得到消解目标冲突的处理方案。该方法速度快、适用面广,为消解舰艇犏队协同作战中的冲突问题,提供了有价值的参考。     

定制家具产品的虚拟装配关键技术及应用

在面向装配的设计基础上对虚拟装配技术进行系统的研究,通过应用Visual LISP关联Excel数据库等二次开发方法,开发了基于AutoCAD环境的定制家具虚拟装配系统(VASCF)并给出了程序示例。初步实现了面向装配特征的定制家具产品零部件三维建模、基于产品零部件层次关系的定制家具产品装配分解图自动生成、定制家具装配过程仿真,以及定制家具虚拟装配过程干涉检验等定制家具虚拟装配关键技术的一体化流程。     

基于层控蚁群层位自动追踪的Wheeler转换方法及其应用

对地震数据进行预处理,增强同相轴的连续性,然后引入支持向量机技术对地震剖面上的点进行分类处理,同时以地震振幅、瞬时相位、层位倾角、信息素浓度等信息作为蚁群层位追踪的评价函数,提出改进蚁群搜索的地震层位对比和自动追踪算法。在此基础上,将时深域沉积旋回韵律体对比追踪结果转换到Wheeler域,实现时间域和Wheeler域的同步解释,从而有效揭示沉积组合的空间关系,突出缺失和叠加模式,使在年代地层域中提取时间切片成为可能,对沉积、侵蚀和沉积时间有更深刻的理解。实际地震资料的应用结果验证了方法的有效性。     

基于Spring MVC框架的Web研究与应用

MVC是软件工程中的一种经典软件架构模式。文章在分析MVC架构基本组成和原理的基础上,详细介绍了Spring MVC架构的组成原理、应用配置;最后,以一个应用案例,详细说明了Web请求在SpringMVC框架中的流转生命周期。     

基于颜色布局的压缩图像检索研究

图像检索技术是多媒体应用中的关键技术.文章针对JPEG压缩图像,结合MPEG-7中建议的颜色布局描述符,提出一种带相关反馈的基于DCT域的快速图像检索方法;该方法只需要熵解码(部分解码),可提高图像特征提取的速度、节省存储空间;实验结果表明,此方法具有检索效率高、检索效果好的特点.     

基于可视化仿真的车间设施布局研究

文章针对传统物流规划中数学优化方法存在的不足,在分析利用可视化仿真技术进行布局的优点和虚拟环境下车间布局的优化过程的基础上,提出了一种基于可视化仿真的车间布局设计方法;利用仿真分析软件构建了生产系统的数字化仿真模型,结合设定的生产布局优化目标,通过对生产系统的仿真分析,实现了对生产系统的布局优化。     

基于多层次和多粒度的混合布局可视化算法及其应用

该文提出一种混合布局可视化算法,以多层次和多粒度的方式展示Internet网络拓扑结构,动态反映被管对象的运行状态。算法根据各层面的网管需求以及不同规模的网络特点,针对各种场景的可视化处理,采用相应的图布局算法和实现方式。算法实现应用于iNetboss综合网络管理系统。在清华大学校园网上实际部署和运行表明:该算法与单一的图布局算法相比,更能满足用户的需求,而且对网络的设计与配置、网络运行的管理与监控也都起到很好的优化作用。     

Research of multi-channel impulse noise detection algorithms based on template

Attenuating the undesired audio noise generated by impulse noise,such as shot and scream of brakes,is specially useful for real-time audio recording of TV or broadcasting live report.On the basis of impulse noise detection algorithms based on template,this paper improves the method of establishing the template by using multiple microphones to pick up noise corrupted signals and impulse noises in the environment.The universal of thresholds is found and a detection algorithm with slope as the characteristic is proposed by comparing a variety of feature extraction algorithms.The proposed algorithm gets a significant improvement in testing speed and accuracy,which means it is suitable for real-time processing of audio signals.     

Research on dual-command operation path optimization based on Flying-V warehouse layout

To enhance the efficiency of warehouse order management, this study investigates a dual-command operation mode in the Flying-V non-traditional warehouse layout. Three dual-command operation strategies are designed, and a dual-command operation path optimization model is established with the shortest path as the optimization goal. Furthermore, a genetic algorithm based on a dynamic decoding strategy is proposed. Simulation results demonstrate that the Flying-V layout warehouse management and acce...     

基于分形理论的E-型车间布局研究

文章将分形理论运用于车间布局,提出了E型车间布局的概念.通过2级或者多级分形,构造一个可重构的E型车间布局形式; 首先从最底层的设备单元建立布局模型,局部进行优化,然后在优化好的基础之上,再对第2级以及更高级进行同模型的求解,直到车间布局全部形成.     

基于用户行为的自动任务识别技术研究

自动任务识别是多任务工作环境下自动任务管理技术的关键,其中对窗口切换历史信息采用Bron-Kerbosky算法来聚类同一任务的窗口,已经被国外研究者采用.然而,该方法仅适用于短时间、较少任务的识别,而对长时间下多个工作任务识别缺乏有效性.本文创新性地提出将窗口切换历史聚类结果与基于焦点时间的窗口重要性相结合形成任务向量,再运用模糊KCenter聚类算法求解任务窗口集合来实现长时间工作环境下多任务识别的方法.实验结果表明,该方法能有效识别长时间工作环境下的多个任务且具有较高的准确率.