2022年中国数字经济发展十大趋势

01 数据要素市场化配置加速,各级政府的数据条例将会大量出台,用以明确政府数据资源、社会数据资源的开发方式.社区服务、健康、气象等数据资源将会率先建立开发模型. "十四五"规划进一步明确了激活数据要素对中国经济发展的重要性.2022年,数据要素市场化配置进程将会进一步加速.各级政府积极探索数据开发方式和数据治理模式,一...     

政务数据中台:推进政务服务数字化转型

近年来,我国高度重视在政务服务中对数据资源进行管理和利用.党的十九届四中全会首次将"数据"增列为一种生产要素,同时决定"推进数字政府建设,加强数据有序共享";党的十九届五中全会明确要求"加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平".     

近30年来毛乌素沙地土地利用变化驱动力的多尺度研究——以内蒙古乌审旗为例

土地利用变化的驱动力受多时空尺度影响,存在明显的尺度依赖性.本文选择地处毛乌素沙地腹地的乌审旗,基于1978、1988、2000、2008年土地利用数据、社会经济数据及农牧户调查数据,采用Logistic回归模型和参与式农村评估方法进行县域尺度的土地利用变化驱动力的多尺度研究.结果表明:在宏观尺度上土地利用变化受到地形、水文、交通、居民点等地理环境因素和人口、经济发展和政策制度等社会经济因素的驱动;在微观尺度上,农牧户个体生计策略则发挥了较为显著的作用,且不同类型农牧户特性决定了土地利用模式的选择既受到资源条件的限制,又要受到社会文化、市场环境和政府政策的影响.研究结果可为区域土地持续利用提供借鉴.     

大数据背景下服务型政府建设

大数据是人类社会信息化发展到一定阶段的产物,而服务型政府建设是人类社会和谐、善治的有效手段。大数据技术能给政府的公共治理和公共服务带来不可低估的应用价值。通过转变理念、整合资源、创新应用,加强大数据技术的软硬件建设,支持大数据的发展,有助于实现透明与开放式政府、整合型政府、主动推送式政府等体现服务型政府本质要求的各项目标。     

大数据背景下提升“政务云”服务能力的思考 以扬州市政府云计算中心为例

“政务云”是云计算技术在电子政务领域应用的产物,通过对政府服务流程、政务数据资源、信息基础设施等进行精简、优化、整合,打造出为政府各级部门提供可靠服务的基础云计算服务平台。支撑“政务云”提供服务的政务数据资源,具有典型的“大数据”特征,运用大数据技术推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力已成为未来“政务云”发展的必然趋势。     

高校产学研协同创新中校友资源的开发研究

高校开展产学研协同创新需要联合政府、企业及科研院所在内的众多主体和力量.校友作为高校所独有且珍贵的资源,除了其本身可以直接提供的各类资源外,还是高校拓展与政府、企业、科研院所等社会资本连接的重要节点.基于社会资本理论,在以往校企合作、产学研研究的局限性上,强调校友群体在高校产学研合作中的资源导入作用和连接作用,最后提出高校产学研协同创新中校友资源的开发策略,探索产学研协同创新中高校加强校友资源开发的可能方向.     

技术因素如何影响公务员推动政府数据开放意愿与行为？——基于上海市公务员调研数据的探索性研究

政府数据开放是公共管理研究的热点议题。公务员是推动政府数据开放的关键主体,激励公务员的积极性对全面推进政府数据开放至关重要。本文基于社会技术模型与计划行为理论,构建了包含技术技能、基础资源、数据治理等技术因素和态度、主观规范、感知行为控制等因素作用于公务员推动政府数据开放意愿与行为影响的整合模型。基于公务员的调研数据,运用结构方程模型与中介效应分析,探索技术因素如何影响公务员推动政府数据开放意愿与行为,为提出政府数据开放的管理实践启示提供微观层面的经验支持。     

煤矿区地质灾害公众风险感知影响因素研究——以抚顺西露天矿区为例

煤炭长期开采不仅能导致城市面临资源枯竭,也造成城市环境污染、采空区沉陷及各类次生灾害等社会问题。为解决这一社会问题,制定有效矿区灾害风险管理和城市转型策略,维护社会稳定并推动资源枯竭城市转型发展。本文以以抚顺西露天煤矿区居民为研究对象,运用感知心理测量方法,基于田野调查数据,采用线性回归分析矿区地质灾害公众风险感知水平及影响因素。结果表明矿区地质灾害公众风险感知整体处较高水平,且各区域间存在差异性;煤矿区地质灾害风险感知的诗歌关键影响因素分别为性别、年龄、居住距离、灾害经历损失、预警知识、应急知识、对政府监测预报准确率的信任、对政府应急防御能力的信任、对政府预警信息时效性的信任、对政府治理能力的信任。基于此,针对韧性城市理念构建自下而上公众参与机制,以期为矿区地质灾害风险管理和资源枯竭城市韧性构建提供有益参考。     

基于法人和其他组织统一社会信用代码数据的福建省外资企业发展情况分析

根据截至2017年年底福建省法人和其他组织统一社会信用代码数据资源以及其他外资投资数据,对福建省外资企业的产业结构和区域分布进行分析,以期为政府及相关部门制定经济发展政策提供参考和依据。     

大数据时代下的政府治理思维创新

正大数据作为政府治理现代化的一种技术支撑,它具有催生管理革命和服务模式创新的效果,必将给政府职能转变和机构改革带来新的气象。我国政府拥有大量的公共数据资源,为激发数据活力,政府应调整自身的运作机制,创新政府理念,在领导意识、组织文化、组织结构和工作流程上大胆改革创新。当前,大数据在公共安全、卫生、交通、社会管理和环境保护等领域已有较好的应用,政府应尽快将已有的管理决策模式变为数据驱动模式,让领导意识、     

最优人口规模模型及实证分析

随着经济、社会的发展,人口、资源、环境问题日益受到各国的重视.本文给出了影响人口规模的诸多因素,建立了在一定的经济水平、资源水平、生态环境下的最优人口规模模型.给出了解模型的可能-满意度方法(ps法),并用数据进行了实证分析.该模型对政府的决策具有一定参考价值.     

借力政务大数据推动智慧电子政务创新发展

正大数据的快速发展及其发现新知识、创造新价值、提升新能力的特征,正在深刻地影响着新一代信息技术变革和服务业态。数据已成为国家基础性战略资源。政府是数据主要的管理主体,政府大数据的有效利用将对经济运行、社会生活和增强群众获得感产生重大而深远的影响。     

交通基础设施PPP项目中政府治理对社会资本参与的影响研究——基于世界银行PPI数据库的实证分析

交通基础设施建设的相对不足如今已经成为制约许多国家经济发展的瓶颈.PPP模式的引入在一定程度上缓解了政府对交通基础设施建设的资金使用矛盾,而政府所扮演的角色也直接影响到PPP项目的成败.本文主要目的是确定政府治理对于社会资本参与交通基础设施PPP合作项目程度的决定因素.从世界银行PPI数据库中选取包含了低等及中等收入的发展中国家从1990—2017年共计7195个PPP项目的详细数据进行实证检验,建立了衡量政府治理能力的五个指标体系和以合同为基础的社会资本参与度四个等级,研究了政府治理对社会资本参与的影响.研究结果表明,公共部门的质量越高,私人参与交通基础设施的程度越大.     

基于层次分析法的政府政绩评价指标体系构建——以辽宁省为例

政绩评价是评判政府运作效率,官员任用的重要依据.以GDP为核心的评价方式逐渐发生变化.辽宁作为东北老工业基地,近年来生态环境恶化和资源迅速枯竭.如何在政府政绩评价中协调经济、社会、文化和生态等方面的发展,推进生态文明建设与可持续发展,是亟待解决的问题.本研究从经济建设、文化建设、社会建设和生态文明建设方面选取17个指标对辽宁省内各地级市政府政绩进行评价.大连、本溪和沈阳分列政府政绩评价前三位.本指标体系评价结果与以经济建设为核心的评价结果不同,位次变动最大的葫芦岛市.本研究采用主观与客观相结合的方法进行政府政绩评价.与传统GDP主导的政绩评价相比,本研究的指标体系包括指标范围更广.本研究可在指标多样性和进步性方面加以改善.最后,本研究提出政府政绩评价应考虑区域特色和发展定位.     

大数据时代我国应急管理中消防救援能力分析与展望

大数据时代在先进信息技术的推动下已然来临,它影响着社会各界与各个行业并迅速成为了大家关注和热议的重要话题.不可否认,它为人类认识自然和了解社会带来了全新的思维方式与态度视角,成为了大众在认知上求新、价值上创新的动力,各种类型的基础性数据在大数据时代中都变成了能够利用的资源.同时,"大数据"一词于十二届全国人大二次会议上第一次被写入我国政府工作报告.不仅如此,大数据对政府管理、城市建设的意义更是在2015年全国"两会"上引起两会代表、委员们的热议."大数据战略"于2016年3月被编入国家"十三五"规划纲要.同年8月,《促进大数据发展行动纲要》印发,我国国家核心战略对大数据理念已是越来越重视.     

论加强对红色资源的保护

红色资源是我国特有的宝贵物质财富和精神财富.由于社会保护意识薄弱、法律法规不完善、保护资金及专业保护人员匮缺等原因,使得红色资源的保护陷入了窘境.必须提高各级政府和广大民众对红色资源的保护意识,建立健全法律法规,广开渠道筹措资金,加强文物保护专业人才队伍建设,切实保护好红色资源.     

大学科技园运行机制探讨

大学科技园的运行机制主要有政府管理型,大学管理型和政府、大学、社会资源混合管理型三种。本文通过探讨这三种运行机制的利弊,认为我国现阶段大学科技园应该采取政府、大学、社会资源混合管理型模式。在市场经济条件下,大学科技园应当遵循市场机制,建立现代企业制度,充分吸收和发挥政府、大学、社会及科技园自身的资源与优势,采取股份制公司经营模式,激发各方主体的积极性,为大学科技园的发展提供有力条件。     

浅谈运营商大数据战“疫”

大数据是信息社会的重要战略资源,是数据经济发展的根基。自新冠疫情发生以来,电信运营商作为大数据资源的掌握者,充分运用大数据分析等方法支撑疫情防控工作,为疫情阻击战提供有力支撑,本文重点探讨如何将电信运营商在大数据领域的能力服务用于疫情防控,并对重要应用场景进行示例说明,研究结论可为政府相关管理部门对疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测提供参考。     

基于数字权利管理视域下的政府数据信息著作权增值利用研究

数字社会与数字经济的出现促进了数字政府的发展,而数字政府承担了数据信息的公布.文章融合著作权理念,通过数字权利管理技术对政府数据信息的有效管理进行了分析,阐述了政府数据信息多元化释放的必要性,论证了政府数据信息多途径利用的可行性,强调了政府数据信息价值有效增值的重要性,体现了知识产权保护在社会发展中的不可或缺性.     

新疆A级景区时空演化及其驱动机制

A级景区作为旅游资源的典型代表,其空间格局深刻影响旅游产业布局,本研究以新疆A级景区为研究对象,选取2001年、 2007年、 2019年的截面数据,利用重力模型、最邻近指数、核密度及标准差椭圆分析等方法,研究新疆A级景区空间特征及驱动机制.结果显示:(1)新疆A级景区重心与旅游经济重心演变呈现较大差异,景区重心向伊犁哈萨克自治州直属县市迁移并逐渐靠近几何重心,塔城、喀什、阿克苏等地区旅游资源禀赋丰富,但其旅游经济发展水平却较低.(2)新疆A级景区分布呈现"离散→凝聚"的演化特征和"分散型→一核多边→两核心三组团"的核密度演变特征.(3)资源禀赋、社会经济、政府决策等多因素综合影响新疆A级景区空间格局并构建其驱动机制.