测控网络技术在系统检测中的应用

介绍了利用总线测控网络技术,对汽车硅油风扇离合器性能测试系统的研究和开发,实现了3台离合器同时进行实时在线智能、实时显示测试曲线、测试结果打印以及报表等功能。同时该测试系统具有256个通道的数据通信能力。     

基于无线传感器网络的测控系统

目前,无线传感网络作为计算、通信和传感器相结合的一门综合的信息获取和处理技术,已广泛应用在日常生活、军事、环境、医疗等领域。本文主要介绍了利用射频芯片CC2420和传感器采集和传输各种设备的运行信息,这是保证测控系统正常运行的关键。采用ZigBee网络实现这些设备的协同工作,具体就是在每个设备上添加一个ZigBee终端节点,并在现场增加一个ZigBee协调器节点,形成一个星型拓扑的ZigBee网络。最后通过构建温湿度采集Zigbee网络的实验,验证了方案能取得良好的测控效果。     

远程测控数据传输中的DataSocket技术应用

作为一种新的网络通讯编程技术,DataSocket是利用虚拟仪器技术构建远程、分布式网络测控系统的核心技术之一．DataSocket以TCP／IP为基础,支持多种协议,并对底层进行了高度封装,大大简化了同一台计算机上的应用程序,通过网络实现不同计算机上的动态数据交换．其独特之处在于：为自动化测量应用程序提供了一个易学易用,性能较高的编程接口,实现数据的实时发布和共享．以LabVIEW作为虚拟仪器软件开发平台,基于DataSocket技术组建远程测控系统并利用先进的浏览器技术进行试验,取得了成功,实现了真正意义上的远程测控．     

煤矿工业以太网网络模型研究及应用

在介绍煤矿井下安全监控现状及其信息源特点的基础上,提出了一种与工业现场总线/智能设备相结合的基于交换式工业以太网的煤矿工业控制网络模型,并对其性能进行了分析讨论.结合煤矿的应用实例对其性能参数进行了测试和分析,结果表明该模型可以满足煤矿井下工业控制网络的需要.     

企业创新网络模式选择研究

随着信息技术的飞速发展与竞争环境的变化 ,企业创新网络逐渐成为企业获取创新资源 ,缩短技术开发时间 ,减少研发投资费用与分散风险 ,获取企业竞争优势的有效方式。企业创新网络是企业为提升自身创新能力 ,通过各种契约关系以及应用信息网络与外部组织机构建立的优势互补、长期合作的各种制度安排。论文以企业网络理论为基础 ,结合各国技术创新的发展特点 ,通过对企业创新网络对象选择策略、企业创新网络联结方式选择策略进行了系统分析 ,提出了企业创新网络合理模式     

网络嵌入与技术创新组织模式选择

已有对技术创新组织模式的研究主要基于经济学的视角,认为,组织的技术创新战略决策会受到与所处网络其他组织间关系的影响。从组织网络嵌入的视角,提出了组织不同的网络嵌入特征与四种主要技术创新组织模式间的内在关系。     

基于三态编解码技术的远程测控系统的设计与实现

设计实现了一种基于三态编解码技术的单总线、多节点远程测控系统.系统以PC作为主机,以单片机应用系统作为控制节点.主机通过并行口实现与从节点的通信与控制.论文详细分析了控制网络中的节点寻址方法以及数据传输过程中的相关协议问题.     

镍熔炼过程实时监测网络的开发与应用

介绍了镍熔炼过程两级星型集散式实时监测网络的结构、功能和特点,论述了系统设备选型、可编程控制器(PLC)远程通讯技术和数据处理技术．应用结果表明,本系统功能齐全实用,检测结果准确,有较高的抗干扰能力和运行稳定性,为管理和操作人员提供了有效的生产过程检查、监控和分析工具．     

开放式传输网络模式

数据传输网络技术发展迅速,开放式传输网络OTN（Open Transmission Network）是近几年引入我国的新型专用传输网络,具有可靠性高、重组灵活、接口形式多样等特点,特别适用于信息种类繁多的专用网络,现已用于广州、上海等地的地铁通信系统中,相信今后在我国会有更加广泛的应用,从OTN的速率体系及帧结构、OTN的传输、网络拓扑及自愈、网络的组成应用等方面简要介绍了该项技术的特点及应用,并介绍了OTN在广州地铁一号线的实际应用,使读者对OTN技术有一个大概的了解。     

利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制

文中研究基于径向基(RBF)神经网络算法的内模控制策略在苯乙烯本体聚合反应相对分子质量分布控制领域的应用。利用神经网络对非线性系统的逼近能力，把内模控制推广到聚合反应过程质量指标控制这一非线性系统中。针对建模过程中存在的稳态误差，在训练数据中增加了部分静态数据，有效的提高了模型的验证精度，大大改善了由神经网络构成的内模控制器的控制精度，消除了系统余差。仿真结果证明，基于神经网络算法的内模控制策略达到了较好的控制质量。     

无标度网络的级联故障模型及控制方案

提出了一个基于无标度网络的含能量耗散和扩容功能的级联故障模型,通过计算机模拟发现网络中节点的能量耗散和容量扩充是驱动系统向自组织临界状态演化的重要因素.此外,为了减小网络级联故障的规模,对网络中的一些关键节点进行了控制,研究结果显示只要对网络中极少数的关键节点进行控制就能大大降低整个网络的故障规模.     

模糊神经网络内模控制

内模控制(IMC)是一种先进的控制算法,具有很强的抗干扰性及鲁棒性,在工业过程控制中应用广泛.内模控制的控制性能往往取决于被控对象的模型,因此,如何得到被控对象的精确模型成为关键问题.对于工业中常见的非线性过程,传统的设计方法很难得到满意的控制效果.模糊控制和神经网络的引入为非线性内模控制的研究提供了一种新方法.模糊逻辑适合表达机遇规则的知识,而神经网络具有较强的自学习及自适应能力.将模糊逻辑与神经网络相结合,应用于内模控制中,对基于该模糊神经网络(FNN)的内部模型和控制器的建立进行了分析.仿真结果证明该算法是有效的,具有很强的自适应性和鲁棒性,可以应用于非线性及时变系统中.     

东荣二矿回采巷道冲击矿压防治

为有效防治东荣二矿17#煤层回采巷道冲击矿压事故,结合矿压事故调查情况,分析了影响冲击矿压发生的主要因素,提出了探、测、控有机组合的深部回采巷道冲击矿压控制原理及防治技术。结果表明：开采深度超过发生冲击危险的临界深度、煤中赋存半岛煤柱、支护结构不合理等是该矿冲击矿压发生的主要原因。超前勘探、围岩观测、适时预测、质量监测、方案对症、施设当机等冲击矿压灾变控制技术及钻屑法预测、钻孔卸压、松动爆破解危等综合防治技术措施应用于该矿,防治效果良好。该研究为东荣二矿深部煤层开采的冲击矿压防治提供了技术保障。     

ELAN网络控制系统通信处理时间的测量与分析

针对ELAN嵌入式网络微机控制系统中的实时性问题，给出了ELAN网络系统中的通信处理时间的测量方法，并对网络中的通信处理时间进行了分析，最后提出了代码下装的方法。     

基于流量攻击判定的网络安全评估模型

提出了一种基于流量攻击种类判定的网络安全评估模型.运用描述流量自相似性的Hurst参数建立模糊优先比相似选择法决策模型,通过同已知类型的攻击网络流量进行比较,判定未知的网络攻击类型.在此基础上,根据网络数据传输路径上路由器被攻击的次数、攻击属性以及攻击的破坏权值,对网络数据传输安全性进行真实有效的量化测量和评估.实验证明该方法不仅能准确判定未知网络攻击的类型,同时为网络数据传输策略的制定和网络数据传输的安全提供有效保障,为整个系统的决策和管理提供有力的依据.     

半主动悬架模糊动态建模与神经网络控制

进行可调减振器外特性试验,拟合其阻尼系数与步进电动机转角之间的非线性关系,基于模糊动态模型理论,建立车辆半主动悬架模糊动态模型.设计半主动悬架模糊神经网络控制策略,研制半主动悬架模糊神经网络控制器.在仿真的基础上,进行实车道路试验.结果表明,模糊动态半主动悬架模糊神经网络控制有效地衰减车身垂直振动,改善车辆行驶姿态,提高乘坐舒适性及行驶安全性,协调整车综合性能.     

基于神经网络的超声波流速测量模型

传统的超声多普勒测流采用线性定斜率K的方法,不能准确反映水流随环境变化的多变性.应用人工神经网络的建模方法,采用多层感知器的模型结构和自适应学习速率的BP学习算法,建立了基于超声多普勒频率测量流速的功能模型,并将辨识模型的仿真结果与系统实验测量数据比较,以检验神经网络模型的可靠性.仿真实验采用不同性能的实测数据作为训练样本,通过训练得出了流速测量神经网络模型的结构和参数,以及网络输出均方误差曲线,并作出了垂线流速分布图.实验结果表明:该流速测量建模方法具有较高的精度和较强的适应性,能更好地反映系统输入输出之间的非线性关系,模型的应用符合水力学规律.     

基于博弈论的网络控制模型及稳定性分析

为了提高网络的可控可管性,解决实际网络管理中不同博弈理论集成所面临的动态决策和系统控制问题,分析了基于典型博弈理论的网络控制模型的基本特性,讨论了主从博弈、非合作博弈和合作博弈3种典型博弈问题的相关性,提出了以非合作博弈为基础的网络控制模型,包括资源最优控制层面和服务最优控制层面,分别实现对网络设备资源和网络服务请求的控制.该模型在博弈求解中考虑了时间变量的影响以及博弈实体在博弈过程中动态关系的变化轨迹,从所有博弈者的动态策略及目标状态的基本关系来解决网络博弈问题,最终形成一个能整合网络各要素的控制系统,并通过建立该网络控制模型的基本状态空间方程证明了该模型协同控制均衡态的稳定性.     

模糊神经网络间隔调速模型的研究

提出了一种基于模糊神经网络理论求得动态出口速度的模型，以6层的前向神经网络实现模糊过程使系统具有自学习和自适应能力，能根据列车的实际溜放情况自动调整减速器出口速度。