广东医疗物资支援湖北抗疫情况分析及对策建议

2020年伊始,新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情首先在湖北暴发,并迅速向全国蔓延。为打赢这场新冠肺炎疫情阻击战,国家号召全国各省份选派精锐医疗力量火速驰援湖北。本文比较分析了广东与其他省支援湖北医疗物资等情况,分析了广东生物医药产业发展现状及存在不足,并提出若干对策建议,供决策参考。     

“冠亚季”背后的科技凝聚力

正上海科技企业分别夺得专业赛冠亚季军,这样的成绩既缘于企业的自身发力,也离不开上海各方力量在新冠肺炎疫情期间对于科技创新的大量支撑。受到新冠肺炎疫情的影响,为进一步促进科技型中小企业创新成果应用于疫情防控工作中,科技部火炬中心于2020年2月20日优先启动了第九届中国创新创业大赛新冠肺炎疫情防控技术创新创业专业赛。     

第二波新冠疫情暴发后的缅甸

正缅甸已是中南半岛五国中新冠疫情最严重的国家。2020年3月23日,缅甸首次发现了2例新冠肺炎确诊病例。此后虽然不断出现,但是增长缓慢,到8月16日总共才375例,总体可控。但从8月中旬开始,缅甸暴发了第二波新冠疫情,并且形势急剧恶化,具体表现在以下五个方面。     

辛丑话牛

2020年多灾多难,全世界暴发新冠肺炎疫情,至今尚看不到终结.尽管我国在党中央直接指挥和统一布署下,在全国人民通力合作和参与下,取得抗疫初步成果,但是,全世界新冠肺炎疫情形势依然十分严竣.人们盼望2021年有新气象、大吉大利.     

释放基础研究潜能为科技自立自强提供不竭动力——谈2020年度中国科学十大进展

过去的一年是我国迈进创新型国家行列的冲刺之年,也是应对新冠肺炎疫情等重大挑战的应急科技攻坚之年. 过去的一年,我国科学家勇攀科学高峰,不断向科学技术广度和深度进军,取得了一批具有国际影响力的原创成果,新冠肺炎疫情应对取得突出进展、"嫦娥五号"载土而归、"奋斗者"号实现万米深潜……在此基础上评选出的"2020年度中国科学...     

新冠疫情肆虐对世界政治的影响

正自2020年4月武汉市宣布解除"封城"举措以及该市新冠肺炎确诊患者"清零"以来,新冠疫情在中国及东亚国家得到遏止,但在世界其他地区仍呈扩散态势。有人预测:新冠疫情将持续1～2年;还有人预测:"中国及东亚踢上半场,美欧踢下半场,其他国家踢加时赛、踢点球!"尽管难以预见全球"战疫"何时结束,但其对世界政治的巨大影响却已初露端倪。     

中医对新型冠状病毒肺炎的认识与防治刍识

2019己亥年底至2020庚子年初之际,湖北省武汉市爆发了新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎;Novel coronavirus pneumonia,NCP),彼时正当新年将至之际,人口大规模流动导致病情迅速蔓延并波及全国,甚至境外也出现大规模相似病例,说明此次病情致病力强大、传染力强烈,可归属于中医"疫病"范畴。而在此次举国抗击新冠肺炎疫情中,中医药发挥了举足轻重的作用,非常有力的改善了整个疫情局面。但是新冠肺炎的防控及治疗形势仍然非常严峻,因此综述中医从不同角度对新冠肺炎的认识以及不同的防治方法,以期为全面认识和战胜此次新冠肺炎疫情提供一定的借鉴策略。     

之江生物：疫情防控的“硬支撑”

<正>新冠肺炎疫情这场阻击战中,新冠病毒核酸检测方法是疫情控制的重要支撑。2020年初,新冠肺炎疫情突然暴发,病毒迅速扩散至大半个中国,随后确认该疫情的病原体为新型冠状病毒（2019-nCoV）,后被正式命名为“SARS-CoV-2”。严峻的形势下,上海之江生物科技股份有限公司（以下简称“之江生物”）第一时间研发出新型冠状病毒核酸检测试剂盒（荧光PCR法）并产业化应用,通过试剂盒可以及时、准确地检测出新冠病毒,从而进行隔离和治疗,快速有效地控制了疫情恶性发展,成为防疫的重要支撑。     

筑牢校园安全防线——怀化学院后勤服务中心“抗疫”侧记

正2020年春节,一场突如其来的"新冠肺炎"疫情突袭武汉,随即向全国散播。疫情就是命令,防控就是责任。怀化学院后勤服务中心坚持把师生安全和健康置于首位,忠诚履职、严守防线,高效有力地筑起了一道防疫的战线,守护了学校一方净土。提早谋划守牢校园安全防线自2019年12月8日武汉通报首例不明原因患者发病到1月19日学校医务室     

习近平在气候雄心峰会上发表重要讲话

正2020年12月12日,国家主席习近平在气候雄心峰会上通过视频发表题为《继往开来,开启全球应对气候变化新征程》的重要讲话,宣布中国国家自主贡献一系列新举措。习近平强调,5年前,各国领导人以最大的政治决心和智慧推动达成应对气候变化《巴黎协定》。5年来,《巴黎协定》进入实施阶段,得到国际社会广泛支持和参与。当前,国际格局加速演变,新冠肺炎疫情触发对人与自然关系的深刻反思,全球气候治理的未来更受关注。     

基于TRP-SEAMRD模型对美国新冠肺炎疫情回顾与预测

传统SEIR(susceptible-exposed-infectious-recovered/removed)模型是一种简化的动力学预测模型,没有考虑到防疫政策等变化对疫情发展的影响.我们针对新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)在潜伏期也具有传染性等特征,同时结合美国的抗疫政策,提出了TRP-SEAMRD(test-restricted-phased SEAMRD)模型.该模型较好地拟合了2020年2月～8月美国新冠肺炎感染、康复和死亡人数.通过分析模型提供的数据和曲线,可以抽象出美国新冠肺炎大流行的一些特征.基于TRP-SEAMRD模型,我们评估了美国在疫情发展早期不当的检测政策及之后的"居家隔离令"等防疫措施对疫情发展的影响,分析了未来美国在不同社会控制程度下的新冠肺炎大流行可能的发展趋势.这些模拟可为制定科学的防疫措施提供参考.     

半导体行业：新冠肺炎疫情将提高服务器DRAM需求

正据Business Korea报道,NH投资与证券(NH InvestmentSecurities)分析师近日指出,新冠肺炎(Covid-19)疫情致使全球半导体设备投资出现延迟,但另一方面,投资中断将对内存需求产生积极影响。NH投资与证券分析师Doh Hyun-woo指出,新冠肺炎疫情引发了2020年上半年内存半导体设备投资的一些延迟。投资推迟具体包括两个原因,其一是海外     

文化播报

2020年中国继续领跑国际专利申请总部位于瑞士日内瓦的世界知识产权组织3月2日发布最新报告。报告称,尽管受到新冠肺炎疫情的影响,2020年通过世界产权组织提交的国际专利申请量仍保持增长。2019年中国超越美国,成为通过产权组织提交国际专利申请最大来源国后,2020年中国继续领跑全球专利申请量。     

生物医药：产业进入发力期

正防控新冠肺炎疫情的当下,生物医药产业迎来了重大发展机遇。生物医药产业作为我国重点发展的高新技术产业之一,在国家的空前重视下,医药产业的地位将不断提升,销售收入、产品利润将持续保持较高的增长态势。2020年,     

文启优思：疫情之下，逆风翻盘

正凭借天天陪读智能在线陪读系统,文启优思不仅顶住了疫情带来的经营压力,而且还创造了1000多万元的现金流。2020年注定要打上"新冠肺炎疫情"这个大标签,在新冠病毒的肆虐下,原本发展稳定的很多企业,突然急转直下,纷纷倒在了这场天灾之下。     

新冠疫情背景下中国家庭资产组合的调整对策

正新冠疫情席卷全球2020年初暴发的新型冠状病毒肺炎疫情(以下简称:新冠疫情)已经席卷全球,造成的全球经济冲击完全不亚于2008年的世界金融危机,是波及全球范围的一起"黑天鹅"事件,这对于我国而言,是自2003年非典疫情以来,发生的又一起严重呼吸道传染病事件,也引发了新的公共卫生危机。如今,在中国积极抗疫的努力下,国内经济社会已经逐渐回到正轨。但是,新冠疫情还远未结束。     

生物医药疫后“蜕变”记

正通过提供一站式服务,孵化器正让生物医药企业从拥有"一技之长"成长为一名"全能选手"。2020年是艰难的一年,在新冠肺炎疫情的风浪中,大部分生物医药领域企业都受到了影响。作为疫情的抗击者,生物医药企业受到了更多的关注,很多人认为经历这次疫情,     

基于LSTM模型对印度新冠肺炎疫情的预测

自2019年新冠肺炎疫情暴发持续到现在,无论对国家、社会、还是个人都产生了巨大的影响。部分国家及时采取了一些应对措施,但是依然无法完全控制住疫情的传播。目前,机器学习算法被用来预测新冠肺炎疫情的发展。使用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型对收集到的印度累计确诊病例数据进行分析并预测印度疫情的变化趋势。使用适应性矩估计(adaptive moment estimation, ADAM)算法优化模型使模型参数达到最优值,将均方误差(mean square error, MSE)作为损失函数,不断训练模型后最终得到其准确度为87.49%。使用支持向量机(support vector machine, SVM)模型预测新冠肺炎疫情发展的研究比较广泛,将其与LSTM模型进行对比,利用相同的数据集得出SVM模型预测的准确度为73.25%,对比2组数值发现,在预测印度新冠肺炎疫情上LSTM模型的准确度更高。该方法在一定程度上为预测印度新冠肺炎确诊病例数的研究提供了帮助,有助于人们实时监控印度疫情。     

新型冠状病毒肺炎疫情下血常规指标NLR、MLR、MPV在发热门诊患者筛查中的价值研究

探索新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)疫情期间血常规指标NLR、LMR、MPV、RDWD对发热门诊患者初步诊断的价值。将2020年1月至2020年2月在医院发热门诊就诊的108例患者分为新冠肺炎确诊组、新冠肺炎疑似组、甲型流感或副流感病毒感染的肺炎组、支原体肺炎组及细菌性肺炎组。回顾分析各组患者血常规初筛数据,统计分析主要炎症相关指标。新冠肺炎确诊组与其它病毒性肺炎组及细菌性肺炎组的MPV均有显著差异(P0.05),有较好的鉴别价值(AUC0.8)。NLR在新冠肺炎确诊组与支原体肺炎组间,新冠肺炎确诊组与细菌性肺炎组间均有显著差异(P0.05),且鉴别价值较大(AUC0.8)。MLR在新冠肺炎确诊组与其它病毒性肺炎组间有显著差异(P0.05)。RDW在各组间无明显差异。血常规参数MPV、NLR与MLR在新冠肺炎与其它感染原因肺炎的初步鉴别中具有较好的临床应用价值,可联合作为发热门诊患者快速筛查的辅助指标。     

新冠疫情背景下江汉大学学生防控意识和学习现状的调查分析

目的 了解江汉大学学生新冠肺炎认知、预防、态度、行为情况以及其在疫情下的学习状况,为学校开展疫情防控和高校半封闭式教育的必要性提供参考。方法 通过自行设计网络问卷,应用网络问卷的方法,抽取738名学生进行问卷调查。问卷内容包括人口学特征、态度、认知、预防及学习状况。结果 江汉大学学生对新冠肺炎知识总知晓率仅为57.3%,平均分为（35.96±8.77）分;获取新冠肺炎相关知识的渠道主要为电视广播（86.99%）,其次为互联网（73.17%）;新冠肺炎防控知识总知晓率为40.2%,平均分为（28.87±8.28）分;新冠肺炎知识和防控意识得分在性别、专业以及家乡曾是或正是中高风险地区上的差异有统计学意义（P <0.05）;60.84%的学生对新冠肺炎治愈患者态度良好;大学生疫情期间行为情况良好,超过70%的人能够采取正确的行为及措施应对疫情;大学生复学前在家上网课学习状况普遍较差,但大多数表示复学后能很好地转入学校的学习生活。结论 江汉大学学生在新冠肺炎认知、防控意识方面都有所欠缺,学校应开展相关知识的宣传或设立选修课程,以提高大学生防控意识和防控能力。