论集体无意识对大学生从众行为的影响

"集体无意识"是一种普遍的社会文化心理现象,它产生于实践与社会生活中,对人的生活、学习、工作等产生重要影响。大学生从众行为是"集体无意识"在大学生这一群体中的具体表现。该文主要从"集体无意识"角度了解和分析大学生的从众行为,并希望借此对大学生的从众行为进行正确的引导。     

网购那点事

刚刚过去的2011年，各大电商为消费者奉上了一场场购物盛宴，带着各种噱头的打折促销活动，轮番“轰炸”了人们的钱包。在天涯、豆瓣、新浪微博以及其他一些热门网站，成千上万的网友参与了“晒晒你淘宝一共花了多少钱”的晒账单活动。可见，网购市场已从最初的门可罗雀，发展到现在的花团锦簇，消费者也已从当年的从众消费。进化到如今的趋优消费。网购早已不是“廉价商品”的代名词。而是摇身一变为高效、高品位、高性价比的时尚生活方式。     

鞋业触网，专统品牌一马当先

当2010年被作为“发展元年”而在电子商务发展史上留下浓墨重彩一笔的时候，多数人并不知道，鞋类商品却是电子商务市场份额贡献的主力军，而其中品牌鞋业企业则又居功至伟。根据中国电子商务研究中心的数据，2010年网上零售市场交易规模达5131亿元，较2009年翻了一番。该数据反映我国电子商务网购市场快速发展行业趋势。而在艾瑞咨询所作的“网购用户最常购买商品品类”的调查中，鞋类商品亦与服装类和箱包类商品并列第一的位置，合计占有超过l／3强的网购市场份额。     

基于顾客评论的企业信息披露策略

在互联网时代,网购由于其便利性以及实惠的价格越来越成为人们主流的消费方式之一.在各大网购平台中,已经购买过商品的顾客往往会对商品留下评论,这些评论会很大程度上影响后续顾客的购买意愿.构建了一个新品发售的两阶段定价决策模型,将顾客的评论纳入考量,利用消费者效用理论,研究企业的最优定价和信息披露策略.第一阶段,由于商品刚发售,因此顾客不了解商品的真实质量,在此阶段购买过商品的顾客会留下对于该商品质量的评论;第二阶段,顾客会根据评论以及企业的信息披露策略来决定是否购买商品.结果显示,企业的最优信息披露策略同时受披露成本和顾客参照点效应两方面因素的影响.只有当披露成本较低,同时顾客参照点效应较高时,企业才会选择披露商品质量信息;而当顾客参照点效应较低或披露成本较低时,企业不会披露商品质量信息.     

宏观

【通知】九部门联合启动网购"打假"国家商务部、工业和信息化部、公安部等九部门日前联合下发通知:今年一季度将在网购领域启动联合"打假",包括查处一批网络购物领域的侵犯知识产权和制售假冒伪劣商品的案件,曝光一批违法违规企业,一经查实立即删除相关信息直至关闭店铺等。     

看中国

正1生活德媒:中国人似乎对微信这款"超级App"着了魔!微信成瘾,手机软件几乎占据了全部生活。上海坐地铁的人们没坐过站真是个奇迹:乘客们无一例外全神贯注低头盯着智能手机屏幕。中国人似乎对这款"超级App"着了魔。《纽约时报》评论说,微信是智能手机应用中的瑞士军刀。它集WhatsApp、Skype、脸谱、优步、亚马逊等的功能于一身:免现金支付、处理银行事务、网购、打车、缴纳水电费、预约医生、买电影票……微信的成功秘诀就是迎合了"中国人的从众心理"。     

网络购物模式下“零星小额”政府采购的法律适用——兼谈《网络交易管理办法》适用范围之扩张

"零星小额"政府采购引入网购模式实质上是创造出一种现代的网上竞标模式,利用网络中竞价优势来选取商品,可以提高采购效率、降低商品价格并有利于监管。但在"零星小额"政府采购中引入网购模式后,由于我国网络商品交易管理规范适用范围较窄,"零星小额"政府采购未能被纳入到网络交易规范所调整的范围之内。出于平等保护与实质正义的考虑,应当扩张我国网络交易法律规范的适用范围,通过参照适用的立法技术将网购模式下"零星小额"政府采购行为纳入网络交易法律规范的保护。     

网购,阵痛中前行

如今,会网购不是新闻,不会网购才算新闻。上至70岁老人,下至7岁小学生,人人都会网购,特别是以70、80、90后为代表的中青年一代,俨然是网购的中坚力量。然而,伴随着网购规模日益壮大的同时,各种弊端也纷至沓来,低价诱惑、虚假广告、山寨骗钱、隐私泄露等等,让人防不胜防、招架无力。     

“网购商品超三分之一不合格” 不要听风就是雨

正国家工商总局日前公布了对淘宝、天描、京东、苏宁易购、国美在线、亚马逊中国等一系列网上购物平台产品抽检的结果。抽检商品有效送检样品497批次,其中172批次商品质量不合格,总体不合格商品检出率为34.6%。点评:"网购商品超三分之一不合格",这样的标题给人的感受足以用触目惊心4个字来形容。因此,媒体喜欢用,读者也乐意点开看。甚至还有一些别有用心者和不明事理者据此得出网购不靠谱的结论。那么事实真是如此吗?很多刊发     

幸福的烦恼——“网购成瘾”

正心理专家认为,网购成瘾,不仅是工作生活压力的一种宣泄,而且还是一种心理问题随着社会的进步,成瘾现象越来越多见。这跟社会因素有关,经济条件好转,不像在旧时代能否吃饱饭,能否生存下去都是个大问题;这还跟社会观念有关,当网络购物成了潮流,很多人也要赶上这个潮流;社会发展,人的精神空虚,也是"网购成瘾"的另一个成因。如果购物者的幸福感取决于所拥有的物品的话,比起和朋友一起逛实体商店,网购离功利主义所谓"最大幸     

基于网络购物行为偏好的上海市居民购物方式演替研究

针对目前网络购物的研究缺乏对人们如何在实体店和网购之间做选择的定量解答和未来两种方式演替结果的预测方法,利用上海市居民的4 608次叙述性购物选择,解析影响人们选择实体店或网购的主要因素及影响程度,并模拟不同情景下两种方式的吸引力变化。研究结果表明:商品的价格、质量、选购商品时间、交通时间以及实体商业类型对居民选择购物方式有显著影响;现状不同等级商圈中,地区级中心对网络购物的抵抗力最强;网店与实体店三种情景下的发展趋势预测表明,网络购物很可能会近期继续经历一段时期的高涨,继而经过一定幅度的回落,最后达到平稳的状态。     

大学生从众行为及引导

从众是一种普遍的社会心理现象。大学生由于在心理上尚不成熟,因而在日常生活和学习中容易出现较多的从众行为。这种从众行为既有积极作用,也会造成消极影响,对此,应加以科学分析和正确引导。     

大学生从众心理浅析

所谓从众,就是在群体的影响和压力下,个体放弃自己的意见而采取与大多数人相一致的行为,即通常所说的"随大流".从众,是日常生活和工作中常见的社会心理现象,在大学校园中,从众现象也很普遍.大学校目的从众行为,既有积极方面,又有消极方面.研究大学生从众现象,对于优化群体结构,利用从众行为的积极影响,防止其消极作用,具有重要的意义.     

基于多粒度语言的网购评价模型及应用

网购商品的平面化,使得顾客无法看到商品的全部信息,因此网购评价成为了顾客在网购时获取信息的主要渠道.在实际生活中,评价者由于个人经验、性格、知识等方面的差异,对网购活动各指标所采用的评价语言的详细程度不尽相同.为了促使电子商务更加高效地发展,基于网购评价中各指标的语言评价集差异性特征,采用多粒度语言与网购评价相结合的方法,研究多粒度语言环境下的网购评价决策模型.结果表明:运用多粒度语言研究网购评价问题,有助于提高评价质量,对促进电子商务的发展有积极的作用.     

基于用户购买意愿力的协同过滤推荐算法

针对网购行为中商品浏览量排名靠前而销量滞后的问题, 在用户购买意愿力的基础上, 提出一种增强评分矩阵协同过滤推荐算法. 首先, 利用惩罚因子作为增强型矩阵的评价权重, 加权表征用户购物意愿力的商品画像, 取得增强型矩阵的预测评分; 其次, 融合以基于项目的协同过滤推荐, 建立由潜在兴趣商品间的项目相似度矩阵得到的基础型评分矩阵; 最后, 以TOP-N结果向购买意愿较强的目标用户推荐排名靠前的商品. 实验结果表明: 与传统基于项目的协同过滤推荐算法相比, 增强评分矩阵协同过滤推荐算法的推荐准确率提升2.48%, 召回率提升4.31%, 综合值F₁提升3.19%, 从而有效解决了用户感兴趣商品排名靠后, 且不被购买或购买次数较少的问题, 以达到购买意愿力较强、 目标用户更准的推荐宗旨, 进而提高推荐精度.     

网络时代“90后”大学生网购行为现状及影响因素研究

随着网络的发展,人们消费观念的转变,网购成为一种时尚。愈来愈多的人采用网上购物作为主要的消费方式,大学生成为了网购的主体人群。研究通过自行编译网上问卷的方式,探究当代大学生网上购物现状、影响因素及存在的问题,并结合调研结果给予当代大学生解决网购问题有效的对策,旨在了解当代"90后"大学生网购的情况,为更好地发展以大学生为主要消费群体的网购提供参考。     

从生活实例看大数据挖掘

正"牛奶到底和谁摆放一起销量高?啤酒为什么与尿不湿摆放一起卖得更多?让大数据挖掘来告诉你真相!"超市里,牛奶到底和哪种商品摆放一起销量更高?啤酒为什么与尿不湿摆放在一起会卖得更多?乍一看,它们似乎毫无联系,而大数据挖掘却能告诉你它们之间的关联。那么,大数据挖掘是什么呢?又有哪些方法?     

基于层次分裂算法的价格指数序列聚类

目前,中国国家统计局发布的消费者价格指数不包含网购部分。随着电子商务的快速发展,网购价格指数的发布已经成为亟待解决的问题。互联网环境下,网购交易数据能够实时获取,因此网购价格指数应当更为准确可靠。然而,由于企业对商品分类标准不同,分类价格指数的计算需要首先解决基本价格指数的分类问题。该文提出一种基于层次分裂算法的价格指数序列聚类方法,选择基于相关系数的距离和Manhattan距离作为距离度量,分两步对价格指数序列进行聚类。算法通过设置不同的终止条件停止分裂,不需要事先设置簇数。引用实例对算法进行验证,有效划分了226组价格指数序列中的219组,取得了较好的聚类效果。     

消费者网购生鲜农产品的需求调查实证研究

在"互联网+"背景下,电子商务已经为生鲜农产品在网络上的销售提供了良好的平台。针对我国生鲜农产品电子商务的现状,通过问卷调查方法,对未网购生鲜农产品的消费者的购买需求、原因、选择何种生鲜农产品进行网购、期望的价格,对有网购生鲜农产品的消费者的网购时间、送货速度、可接受的付款方式、提供服务的建议等,进行了问卷调查。统计发现,在生鲜农产品的销售中,依托电子商务平台的仍是少数,社会认可度较低,消费者的收入对是否网购生鲜农产品的影响最为明显。     

看中国

正1经济美媒:中国网购瘾越来越大占全球网购销售额近一半。美国《福布斯》双周刊网站发表文章,作者在亚马逊网站购物"上瘾",因此与来自中国南宁的同事谈论他们的网购瘾是很有趣的事。这些人是中国从实体店购物到网购快速转变的消费趋势代表。尽管中国消费者相对来说还是网购的新生力量,但他们已经占全球网购销售额的近一半,并且这个比例在不断攀升。2015年,中国在线零售额为5816.1亿美元,同比猛增33%。中国现在的网上销售额已超过美国,预计2020年之前,将以22%的年率增长。此