城轨车辆门密封胶条寿命多模型组合预测

针对城轨车辆门密封胶条提前更换而导致未全寿命使用的问题,对密封胶条寿命进行多模型组合预测,为密封胶条维护提供寿命指标.基于密封胶条样本的拉断伸长率检测数据,构建单项预测模型,用最优权数法进行组合预测;提出一种权数变换方法解决最优权数法计算权数为负值的问题;以平均绝对误差率作为模型精度评价指标,单项预测模型精度分别为1.82%～13.41%,最优权数改进方法构建的组合模型精度范围为1.82%～3.14%,组合模型精度显著提高.由组合模型预测得到密封胶条使用寿命为172个月.     

多测点无损检测法评估古建木材抗弯强度

为了提高无损检测手段预测古建木材抗弯强度的精度,用应力波仪和阻力仪对藏青杨旧材抗弯试样进行了多测点无损检测,通过对比试样抗弯强度,分析了无损指标与木材抗弯强度的相关性,讨论了测试手段、测点位置、测点数量对相关系数的影响,以及多参数时预测模型的最优自变量组合.结果 表明:增加测点数量可提高无损指标与木材抗弯强度的相关系数;当自变量较多时,逐步回归法适合应用于确定最优自变量组合,同时避免自变量共线性问题;相较于一元线性模型,使用最优自变量组合确定的多元线性模型可使无损指标与抗弯强度的相关系数和校正决定系数分别提高20.54％和42.92％,表明多测点无损检测法可以有效提高木材抗弯强度预测的准确性.     

股价不连续时随机LQ控制在最优投资组合中的应用

研究跳跃扩散随机微分方程的线性二次控制问题.运用动态规划方法得到一个新的Riccati方程和一个微分方程,求出系统的最优反馈控制和最优指标.利用此方法讨论股价服从跳跃扩散过程时的均值-方差投资组合选择问题,得到最优证券投资组合.     

基于ICP算法的苹果采摘机器人手眼标定方法

苹果采摘机器人手眼协同作业过程中手眼关系的精度是影响机器人作业效率和作业精度的关键因素之一.针对传统手眼标定方法求解精度低、线性化求解时解耦精度丢失和非线性求解时累积误差较大等问题,提出一种基于ICP算法的手眼标定方法.以Tsai〖CD*2〗Lenz法的求解结果作为ICP匹配算法初值,通过确定ICP匹配算法中误差阈值和迭代次数最优组合得到精确的手眼转换关系.试验结果表明,本文方法避免了求解时精度丢失和误差积累等问题,与Tsai〖CD*2〗Lenz算法相比,旋转精度提高了13.6%,平移精度提高12.47%.     

一类国际证券投资组合及消费选择的最优控制问题

讨论了一类国际证券投资组合及消费选择的最优控制问题,对“常规相对风险压恶”（ＣＲＲＡ）情形的效用函数,给出了明确的最优证券组合的消费率,其思想来自线性二次指标最优控制（ＬＱ）问题的处理技术。     

典型效用指标下消费投资策略的最优化问题

讨论证券市场上消费投资策略的最优化问题,运用直接构造的方法得到一类典型的效用函数指标下最优的投资组合和消费策略。     

一种基于多邻域非线性扩散的动态规划全局立体匹配算法

双目立体视觉匹配通过两幅具有一定视差的图像获得精确、稠密的视差图。为了解决动态规划立体匹配算法橫条纹瑕疵以及精度低的问题,提出了一种基于多邻域非线性扩散的立体匹配算法。该算法采用AD测度函数构建视差空间,根据行列像素之间的约束关系,基于非线性扩散的代价聚合方法,通过图像边缘的动态优化寻求全局能量函数最优值得到稠密视差图。在Middlebury测试集上的实验结果表明,该算法的平均误匹配率为5.60%,相比IIDP动态规划全局匹配算法,精度提高了39.9%,有效地解决了横向条纹问题,改善了边缘模糊情况,且提升了算法的稳定性。与其他全局匹配算法相比,本文算法误匹配率降低了38.2%,在图像参数的11个指标中有9项指标排名第1。     

机器学习算法在高分辨率遥感影像土地覆被分类中的对比分析

机器学习在面向对象的土地覆被分类中有着重要作用。针对不同机器学习分类器在最优超参数组合下对分类结果的影响并不明确的问题。在WEKA软件平台的基础上以中卫市的WordView3影像为研究数据,系统地讨论了随机森林(RF)、深度神经网络(DNN)、支持向量机(SVM)和决策树(DT)四种常用机器学习分类器的最优超参数组合,并在最优超参数组合下对四种机器学习分类器的分类结果进行了对比分析。研究结果表明:在相同的影像分割、训练样本集和特征提取条件下,使用不同的机器学习分类器均存在一些错分现象,且错分对象不完全一致;RF,DNN和SVM的分类精度明显高于DT,其中RF的分类精度最高,总体精度达到80.8%,卡帕系数达到0.78。     

基于Nbest策略的军事资源匹配方法

对于军事任务与平台的匹配问题,传统算法中平台的分配顺序与任务优先级高低有关,这样容易产生局部最优,导致全局的任务完成精度降低。针对此问题,提出了一种基于N-best策略的军事资源匹配方法。该方法包括2部分内容,第1部分是根据决策空间划分理论而提出的最佳算法,该算法能够为决策者提供若干种可供选择的分配方案,克服了单一方案带来的局限性;第2部分是设计一种反馈策略,通过对若干种可行解进行组合,找到使全局任务完成精度最大的解。实验仿真结果表明,基于N-best的策略能够提高使命完成精度。     

用于燃气轮机装置反命题计算中的最优子集回归法

本文介绍了最优子集回归法及其在求解燃气轮机反命题问题中的应用。该算法采用“分支—界限”原则和由作者发展的一种新的变量组合秩序,结果使计算工作量大大减少。文中也讨论了改进回归方程精度的方法。     

城市建筑工程造价效益分配优化控制技术

传统工程造价效益分配控制技术忽略了工程造价与质量、效率的关系,只考虑工程造价效益分配,不能满足建筑质量与施工效率要求。为此,提出一种新的城市建筑工程造价效益分配优化控制技术。分析了工程造价效益分配控制原理。根据Kalman方程生成质量量化状态方程,实现质量量化调度。按照自回归理论对工程造价效益主要变量进行统计,获取效率测度模型回归结果。依据城市建筑工程造价效益分配控制变量,完成保证高质量情况下工程造价成本建模;将材料费与人工费看作经济性指标,对效益型指标与经济性指标进行关联性分解,获取工程质量-效率-造价效益分配控制模型。将工程造价效益对偶收益看作线性博弈过程,对其进行联合求解,获取最优决策函数,联合求解选用遗传算法。实验结果表明,所提技术贴合度与成熟度高,在保证质量与效率的情况下,工程造价效益分配控制结果较好。     

基于差分进化算法的分布式能源系统 多目标优化

为了避免传统分布式冷热电三联供系统设计中偏离实际工况、负荷率偏低、效率低下等问题,本文以某商务区为对象,将分布式能源系统设备容量的最优化问题转化为以年总成本和年排放量综合最低的多目标数学模型,在对比多种常见智能算法后,选择具有强大全局巡优能力的差分进化算法进行求解,获得优化配置方案。分布式能源系统设备类型较多,且影响因素繁杂,各种设备的容量配置是整个系统运行效益好坏的关键。计算结果表明,与冷热电分供能系统进行对比,通过差分进化算法进行最优化配置后的分布式能源系统具有显著的优越性和可行性,系统结构设计、能源价格,均会对系统最优化结果产生影响。     

连续冲裁模计算机辅助设计

本文叙述了连续冲裁模计算机辅助设计的内容与方法.提出了连续模条料排样的设计准则以及应用人工智能知识与图论自动进行条料排样的原理与模型.     

基于商圈理论的半虚拟银行点布局的优化研究——以石家庄市商业银行为例

讨论了自动取款机布局优化问题,目标是尽量减少自动取款机的总数,以满足在特定的地理区域里所有客户的需求。引入应用数学方法,针对石家庄ATM的分布,做了商圈内的ATM机设置合理（优化）评测,这项评测从服务和成本两个方面研究,基此提出了一种合理状态是就服务半径、人口的优化组合。文章发现：1）城市ATM的设置存在一系列的问题;2）服务和成本交互影响ATM的设置,进一步的研究必须依托服务半径和人口;3）ATM的设置很难达到理想的状态,最优化的图谱有待进一步研究。     

基于集中式MIMO雷达的多目标跟踪功率分配优化算法

针对集中式MIMO雷达对多个运动目标进行跟踪的问题,提出一种基于后验克拉美罗下界的功率分配方法。首先给出了多个运动目标定位误差的后验克拉美罗下界,并将其作为代价函数进行优化,从而将雷达功率分配转化为求解凸优化问题;然后,运用SDP算法对该凸优化问题进行处理,将其转化为SDP问题并求解,从而实现对雷达功率的优化分配;最后,通过仿真验证了算法的有效性。结果表明,与功率平均分配和一种基于最大信噪比的贪婪算法相比,该功率优化分配方法能明显提高目标跟踪精度。     

计及虚拟储能的风光储独立微电网优化配置

针对风光资源丰富的偏远地区,提出风光储独立型微电网容量配置模型及协同运行策略。首先建立分布式电源的数学模型,考虑负载失电率以及能量过剩率,以微网配置总成本作为目标函数,采用改进的粒子群算法进行一次优化配置;再以一次优化配置所得的蓄电池配置结果,作为二次优化配置的输入,引入基于电力弹簧的虚拟储能,以储能系统的总成本最低为目标函数,计算虚拟储能所等效的蓄电池数量,减少蓄电池的配置数量,得出最终的配置结果。最后,通过算例分析表明了该方法的可行性及经济性,可为微电网容量配置提供参考。     

按需调度线性最优化网格资源分派算法

提出了一种基于经济的网格资源分派算法,并提出调度中各经济因素的线性最优化的思想,用户可以按自己所需动态地设置各经济因素的影响因子的值,算法根据用户需求得出相应的最优资源分派策略.给出了算法的数学模型和描述,在网格调度模拟工具GridSim中对算法进行了模拟试验和分析、评价,并与GridSim中自带的算法进行了对比.     

计算机配棉算法的优化

纺织原料选配影响着成纱质量与成品成本.较全面地描述了配棉过程的规律,其主要内容包括线性规划和最优化建立的配棉数学模型以及计算机实现程序的设计方法.     

考虑工艺多样性的资源服务化配置研究

针对服务型制造模式下的多工艺资源配置问题,以总流程时间为优化目标,以多种服务化资源为配置对象,综合考虑成本和时间因素,建立了该问题的数学模型,并利用带记忆的模拟退火算法对该问题进行求解。实例结果表明,该问题的数学模型正确,求解算法有效。     

席位公平分配的最小极差法

提出了席位公平分配的最小极差法及其数学规划模型,比较分析了多种不同席位分析方法,并提出了非完全分配的概念及其数学模型,从而得到一套更完善的席位公平分配方法。