基于IFPUG功能点分析方法的值调整因子的应用研究

本文简要介绍了目前软件规模度量中使用最广泛的IFPUG(International Function Point Users Group)组织的功能点分析方法FPA(Functional Point Analysis).指出了在实际使用过程中用FPA方法在计算软件项目值调整因子(VAF:Value Adjust-ment Factor)时存在的不足,并给出了具体的改进方法.从而使改进后的FPA方法在对软件规模的估算上更为接近项目的实际开发情况.     

功能规模度量统一模型

功能规模度量(Functional Size Measurement,FSM)方法是软件度量的一个重要研究方向。度量组织为了满足不同用户的需求,可以使用FSM的不同方法来度量软件的规模。为了能够同时运用FSM的多种方法进行度量,通过分析FSM的3种常用方法(IFPUG FPA、COSMICFFP和MarkII FPA),提出了功能规模度量统一模型(Unified Model of Functional Size Measure-ment,FSM-UM),并给出了FSM-UM到FSM的3种常用方法的映射规则,最后给出了一个FSM-UM的应用实例。     

基于变结构copula模型的股票市场分析

通过构建度量相关性的变结构copula模型,对股市的波动情况进行分析.模型利用copula函数在度量相关结构上的优势来处理金融市场的变结构问题,采用Bayes时序诊断和Z检验的方法对变结构点进行了诊断,在实证分析中,运用此模型对沪深股市的波动情况进行分析,结果表明,变结构的copula模型能较好的拟合股市的波动情况.     

稳健优化设计中质量准则的选择

建立稳健优化数学模型是稳健优化设计方法的关键,而准确地选择质量准则(确定质量特性的度量函数)关系到稳健优化数学模型的可行性.对以往在稳健优化设计中使用的质量准则的适用范围以及优缺点进行了详细地分析比较.在此基础上提出新的度量函数,它克服了信噪比和拟合响应面作为质量准则的种种弊端.通过实例验证了新的度量函数的可行性.     

软件项目功能点估算

阐述了IFPUG功能点估算的基本原则和方法,针对IFPUG模型缺陷,提出了相应的改进方法,提高了估算精度。     

一种改进型加Kaiser窗电力谐波检测方法

为解决FFT高精度谐波分析中插值函数结构复杂,难于直接计算的问题,采用一种用分段三次样条函数拟合插值函数的方法.构造出凯塞窗与三谱线插值相结合插值函数的快速计算公式,该公式结构简单、程序易于实现、分段点处连续、且拟合精度高,能大幅度提高插值FFT算法的运算速度,分析了该方法在实际应用中的可行性,通过分段三次样条曲线拟合和其他拟合方法的相位相对误差和幅值相对误差进行了详细比较.研究结果表明:分段三次样条拟合方法有效的提高了电力系统谐波分析精度.     

基于模糊度量视觉特征的非局部均值去噪

针对非局部均值(non local mean,NLM)相似性度量不够准确的问题,提出一种基于模糊度量的视觉特征相似度的改进非局部均值图像去噪算法.利用模糊度量理论构建视觉特征度量相似性函数作为衡量图像像素点相似性;将平滑核函数代替高斯加权核函数,提高运算速度和避免滤波参数的设置;利用构建视觉特征相似性度量生成的平滑核函数,对图像进行去噪.由于改进方法考虑图像视觉结构特征,更加完善了非局部均值结构相似的特点.在高斯噪声和椒盐噪声下,用峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity index,SSIM)评价指标分别对比分析提出方法与几种优秀的改进NLM方法的降噪性能.实验结果表明,改进的新方法在去噪性能方面得到较高的提升,同时降低了相似度计算的复杂度和减少了参数设置问题.     

基于NMM和SRSM的断裂可靠度分析

针对传统断裂可靠度分析方法涉及较为复杂的应力强度因子敏感性分析和确定性断裂分析次数过多的问题,提出数值流形方法(Numerical Manifold Method,NMM)与随机响应面法(Stochastic Response Surface Method,SRSM)相结合的断裂可靠度分析方法,以便直接利用断裂力学分析模型和减少计算量.首先,使用数值流形方法建立计算应力强度因子或J积分的确定性断裂分析模型;其次通过拟合随机响应面函数构造断裂参数与随机变量之间的显式功能函数;最后利用蒙特卡罗模拟(Monte Carlo Simulation,MCS)获得显式功能函数的失效概率.采用NMM和SRSM相结合的方法对I型和复合型裂纹问题进行模拟,计算结果与已有数值结果吻合良好,说明NMM和SRSM相结合的方法在断裂可靠度分析方面是可行和有效的.     

一种基于RRT技术的面向对象软件测试方法

针对目前面向对象软件的测试方法较少且效率不高的问题,提出将基于ART(adaptive ran-dom testing)思想的限制性随机测试RRT(restricted random testing)应用到面向对象程序中的方法.分析了面向对象软件测试用例的结构,提出了测试用例包含动态部分和静态部分.确定测试用例之间的距离为动态部分和静态部分的距离和,并分别给出了这2个距离的计算公式.设计了基于RRT的测试原型系统,该原型系统主要的功能模块有类图录入模块、测试用例距离度量模块、基于RRT测试用例生成模块、结果分析模块.通过试验对比了文中方法与随机测试方法.结果表明,文中提出面向对象的RRT方法在发现第1个程序错误的测试中比随机测试方法减少了约50%的测试用例数量,且在发现测试用例的质量上也几乎与随机测试相同.文中提出的测试用例度量机制能够有效地对面向对象软件中的测试用例进行区分,基于RRT的测试原型系统也能自动化地生成测试用例并自动测试从而大大提高了面向对象软件测试的效率.     

基于结构化文本及代码度量的漏洞检测方法

目前的源代码漏洞检测方法大多仅依靠单一特征进行检测,表征的维度单一导致方法效率低.针对上述问题提出一种基于结构化文本及代码度量的漏洞检测方法,在函数级粒度进行漏洞检测.利用源代码结构化文本信息及代码度量结果作为特征,通过构造基于自注意力机制的神经网络捕获结构化文本信息中的长期依赖关系,以拟合结构化文本和漏洞存在之间的联系并转化为漏洞存在的概率.采用深度神经网络对代码度量的结果进行特征学习以拟合代码度量值与漏洞存在的关系,并将其拟合的结果转化为漏洞存在的概率.采用支持向量机对由上述两种表征方式获得的漏洞存在概率做进一步的决策分类并获得漏洞检测的最终结果.为验证该方法的漏洞检测性能,针对存在不同类型漏洞的11种源代码样本进行漏洞检测实验,该方法对每种漏洞的平均检测准确率为97.96%,与现有基于单一表征的漏洞检测方法相比,该方法的检测准确率提高了4.89%~12.21%,同时,该方法的漏报率和误报率均保持在10%以内.     

锥度量半连续集值映射的连续性

获得从一个完备度量空间到一个正规锥度量空间上的非紧值锥度量半连续集值映射的连续点集的性质,通过构造第二纲集的方法,得到了从完备度量空间到正规锥度量空间上的不具紧值的锥度量上(下)半连续集值映射的下(上)半连续点构成的集合是定义域的稠密剩余集,即锥度量上(下)半连续集值映射是通有下(上)半连续的或者说是通有连续的.也即是说在Baire纲意义下锥度量半连续集值映射在绝大多数点处是连续的,或者说是"基本上"连续的.该结果对一些非线性问题解的通有稳定性研究条件的减弱提供了一定的理论指导.     

功能点度量法在CATV信息查询系统中的应用

文章介绍了功能点(FP)度量法及其在CATV(有线电视)用户工程项目进展信息管理与查询系统软件工程中的应用,根据功能点(FP)度量法估算出了CATV用户工程项目进展信息管理与查询系统软件开发的功能点值,该方法可以为软件开发项目的成本估算提供依据,从而尽可能早地制定软件的开发与管理计划。     

MSC794型CCD相机点扩展函数及噪声响应特性的测量

用白噪声方法测量了JEOL JEM2010(FEF)透射电子显微镜配备的MSC794型CCD相机的点扩展函数PSF(point spread function).在恒定的均匀入射电子束强度下,用改变曝光时间的方法改变CCD相机的曝光量(计数)的方法,得到了该CCD相机的噪声响应特性.将测量结果用于图像复原,得到了衬度更好的电镜图像.复原之后的图像数据,可以用作定量电子显微学分析.     

变截面连续箱梁桥温度场及其效应的有限元分析

为得到地区温度梯度函数,对一座在役连续箱梁桥进行了长期温度观测.基于热传学原理,对该箱梁的温度场进行了有限元分析,.将实测数据和有限元计算结果相结合,利用数理统计方法,对比分析获得了箱梁竖向温差拟合曲线,对拟合温度曲线下的桥梁纵向温度应力进行计算.研究结果表明:有限元计算结果与实测温度符合较好;计算箱梁竖向温差拟合梯度曲线,求得在该温度梯度下的桥梁纵向最大温度拉应力为1.8 MPa.     

基于功能点估算的逆向工程方法

功能点分析是从用户的角度度量软件功能规模的一种方法。本文首先对功能点分析(FPA)现有的半形式化模型进行了扩充,然后形式化描述了外部查询(EQ)的4条规则,并提出了基于源代码的逆向工程技术方法来处理这4条规则,为全自动化度量奠定了理论基础。     

对给定谱系树的一个最小拟合算法

本文对具有R×R上的度量函数d(x,y)=(x-y)~2具有无穷多个整数的指标集的谱系树拟合问题,给出了一个最小拟合的算法。     

基于C-OWHA算子的区间证据理论及其应用

为解决经典区间证据合成方法具有计算复杂、不满足结合律等问题,利用连续区间数据有序加权调和平均(C-OWHA)算子提出一种新的区间信度合成方法.该方法借助C-OWHA算子构造区间信度点化函数,使得区间基本概率分配函数转化为点信度函数,再结合Dempster合成规则将转化后的点信度进行融合.最后,将该方法应用于一个算例,以说明该方法的实用性.     

运用CMMI流程于电信系统测试管理的设计与实作

通过软件测试的验证(Verification)与确认(Validation),提升软件质量,是软件工程中常用的重要方法.为了让测试管理落实在软件开发过程中,本研究考虑实务上的软件测试需求,参照能力成熟度整合模式(CMMI)中产品整合(Production Integration)流程,设计并实作一套测试管理系统.通过差异分析(Gap Analysis)、流程定义(Process Definition)、流程部署(Process Deployment)等流程分析与导入程序,详细定义测试流程及测试管理系统包含的功能,开发测试管理系统,将其运用在电信业,并进行相关的测试活动,其结果符合软件成熟度整合模型ML3的规范要求,能有效改善软件测试管理的工作.     

基于Kriging和MCMC的结构可靠性主动学习算法

在进行机械结构可靠性分析时，由于很多工程问题的性能函数较为复杂，计算成本很高，所以常采用代理模型拟合隐式性能函数来降低计算成本.为了能够利用较少的样本信息，获得较高的可靠度计算精度，将Kriging代理模型与学习函数相结合，提出一种主动学习可靠性分析计算方法.该方法找出学习效果最好的样本点对Kriging模型进行更新，提高了模型的拟合精度.用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法对结构的可靠性进行了评估，加快了样本点的收敛速度，节约了样本空间.通过分析4个算例的结果表明与其他方法相比，该方法能通过较少的样本点得到精度更高的计算结果，降低了计算成本.     

标准功能点分析方法改进

IFPUG的功能点分析将复杂度矩阵的复杂度划分为低、中、高三个级别。而在学习研究过程中,我们发现这种分法过于简单,导致功能点近似值与真实值误差过大,精确度不高。本文提出对复杂度级别进一步细分可以提高精确度,并证明了此结论,最后给出用连续函数代替复杂性矩阵的模型。