城市轨道交通客运量影响因素与成长规律

针对目前城市轨道交通客流预测精度较低的状况,分析了轨道交通客流的影响因素和成长规律,为中国大城市轨道交通客流预测结果的合理性判断提供依据.分析了轨道交通沿线用地、交通衔接、轨道交通服务水平以及票价政策变化对客流的影响机理和影响程度,并对国内外一些典型线路和全网的客流增长趋势进行统计分析.结果表明:单条轨道交通线路的客流在初期有个缓慢的发育过程,增长较缓慢,其中第1条轨道交通线的客流培育期将更长,在经历发育期之后,客运量会加速增长;轨道交通网络化效应明显,相交的新线路投入运营,会使原有线路客流迅速增长,并且使得新线路的客流起点比较高;全网客运量呈稳定增长趋势,客运强度则会出现短暂性的波动.     

轨道交通换乘站换乘设施服务水平评价指标与标准研究

城市轨道交通换乘站作为轨道线网节点,其服务质量直接影响轨道交通线网整体服务水平以及运营效率。选取合理评价指标评价轨道交通换乘站换乘设施的服务水平,有利于提高轨道交通换乘站通行能力以及运营管理水平。在介绍轨道交通换乘站内部换乘设施及分析换乘设施服务水平影响因素的基础上,建立换乘设施服务水平评价指标体系;以苏州地铁广济南路站客流数据为基础,制定各换乘设施服务水平分级标准;考虑换乘客流方向不均衡性,运用加权法建立换乘设施整体服务水平评价模型,得出早高峰时段广济南路换乘站换乘设施整体服务水平为C级。     

基于SSA-LSTM组合模型的城市轨道交通短时客流预测

随着我国经济的快速增长及城市化水平的不断提高，轨道交通在居民出行中发挥着越来越重要的作用。作为影响城市轨道交通运营效益和服务水平的关键因素，客流精准预测受到运营管理者和研究者的日益重视。为提高城市轨道交通客流预测精度，提出了基于麻雀搜索算法(SSA)和长短期记忆网络(LSTM)的SSA-LSTM组合模型。本文以杭州地铁一号线客流量数据为例，在选取轨道交通客流相关影响因素的基础上，利用建立的SSA-LSTM模型对相关站点进行短时客流预测，并与LSTM模型、遗传算法(GA)优化的LSTM模型(GA-LSTM)以及粒子群算法(PSO)优化的LSTM模型(PSO-LSTM)预测结果进行对比分析。结果表明，相比于前述参照模型，SSA-LSTM模型的预测精度分别提升了19.1%、9.7%和2.4%,并在均方根误差指标方面有更优异的表现。SSA-LSTM组合模型在城市轨道交通客流预测中具有一定的应用价值，具有协助运营管理者提高城市轨道交通运营管理效益和提高服务水平的潜力。     

供需平衡视角下城市轨道交通分层与分类方法

针对当前城市轨道交通规划建设与运营过程中存在的供需结构性矛盾,系统评价了中国主要城市2025年的轨道交通客流需求强度与线网供给间的失衡程度。首先,在熵值理论和交通需求分析法的基础上,提出城市轨道交通供给潜力分层方法,以及基于供给潜力分层的交通需求分析模型,对城市轨道交通供给潜力量化分层、客流需求强度进行预测;其次,基于人均密度和负荷强度指标对城市轨道交通进行分类;最后,选择中国14个典型大城市作为研究样本,验证提出方法的合理性和模型的可行性。研究结果表明:60%的高潜力城市易出现供给富余,这与城市多中心空间结构导致的轨道交通分担率不高以及现有负荷强度偏高有关,其中广州负荷强度过高以及西安线网规模偏小导致了供给富余的假象;60%的中潜力城市和75%的低潜力城市供给不足,这与城市职住地失衡较为严重,而线路密度和负荷强度偏低有关;按照人均密度和负荷强度变化情况,2025年样本城市有望形成5种类型,其中北京为高密度高负荷城市,线网运行效益较好,广州、重庆、南京为高密度中负荷城市,天津、深圳、沈阳、长春、大连为中密度高负荷城市,西安、上海为中密度中负荷城市,这4类城市供需更趋协调平衡;杭州、成都、武汉为高密度低负荷城市,应重新评估路网布局的科学性,有效提升客流需求强度。     

城市轨道交通客运量影响因素与预测精度研究

城市规模不断扩大,我国城市轨道交通趋于高速发展,客流量是城市轨道交通建设规模的重要考量因素.为探究轨道交通客运量影响因素,以北京市为例,通过分析轨道交通客流的影响因素,探讨各影响因素与客流相关性;结合轨道交通发展规模,运用Matlab软件对客流量进行灰色预测,影响因子灰色关联度排序为:运营车辆数>运营线路数>运营公里数...     

基于客流转移的轨道交通换乘站客流分析

换乘站客流研究是城市轨道交通重要的研究方向,本文针对轨道交通换乘站客流分析预测存在的不足,提出了一种基于客流转移的换乘站客流分析方法。文章主要对比轨道交通信息运营前后两个阶段,获得换乘站准确的客流变化情况,为下一步进行客流预测建模提供坚实的理论与数据支撑。     

现代有轨电车最小发车间隔及相关指标研究

现代有轨电车作为一种新型的中低运量地面轨道交通系统,其与城市快速轨道交通及快速公交(BRT)在行车组织和运行控制方式上存在很大的差异,其中最小发车间隔是确定现代有轨电车开行密度和运输能力的重要参数之一。通过对道路交叉口、车辆停站、车辆折返及区间长度等影响因素分析,研究现代有轨电车最小合理发车间隔计算方法,探讨现代有轨电车不同交通状态下合理的发车间隔,并对其运输能力与车辆配属进行探讨,不仅为现代有轨电车规划建设提供决策参考,且有利于进一步阐明现代有轨电车在城市新区中的适应性、功能定位及应用模式。     

城市群区域客流出行特征与服务需求分析

通过对城市群区域交通需求特征、出行客流特点及其对区域轨道交通开行方案影响的分析,指出区域轨道交通开行方案应根据客流出行的时段特点调整始发终到时刻和间隔、增减列车对数,根据出行客流的区段密度特点调整列车的停站次数和交错停站方式;同时,加强与城市轨道交通和主要公交线路的运营协调,采取灵活的售检票措施,尽可能减少旅客的辅助旅行时间,缩短旅客的出行时间,以便提高区域轨道交通的吸引力和运营商的经济效益。     

城市轨道交通客流预测分析

随着城市化进程的加快,建设大运量、高速、方便的城市轨道交通已成为当今城市交通发展的必然。城市轨道交通是一个城市最大的基础设施之一,是一个涉及面很广、综合性很强的系统工程,城市轨道交通的客流预测工作是前期研究工作的关键。结合贵阳市城市轨道交通客流预测工作的实际,运用四阶段法对贵阳市城市轨道交通1号线客流进行了测试,通过预测线路的断面流量、客运量、负荷强度等,为城市轨道交通建设提供重要的量化指标,对轨道交通项目的科学决策具有重要意义。     

基于数据仓库的城市轨道交通客流分析

针对城市轨道交通客流数据量大、数据结构复杂、数据具有突发性强等特点,设计了专门用于城市轨道交通客流分析的数据仓库系统.详述了该系统的体系结构、关键指标;进行了联机分析处理,给出了NML客流预测模型,采用了Logit模型对收入进行了预测分析.该项目已应用于深圳地铁交通运营企业中,为优化轨道交通企业的运营组织提供决策支持.     

论城市轨道交通的衔接与发展

我国城市公共交通领域已经进入了一个快速发展的建设时期,以北京城市轨道交通规划为例,分析当前我国城市轨道交通在规划、建设及运营方面存在的问题,借鉴国际大都市轨道交通在规划、建设、运营方面的轨道交通方式、客流出行换乘方便、整合既有各种资源、交通带动城市发展的经验,提出了应建立综合协调机制、完善轨道交通规划、打造综合交通枢纽的优化原则,以及利用国有铁路资源实现轨道交通换乘与衔接具体建议。     

兰州市轨道交通近期建设规模和任务的研究

分析了兰州市建设轨道交通的基本条件和建设轨道交通的必要性和迫切性,根据城市对轨道交通的阶段性需求和城市经济条件等因素,依据兰州市城市轨道交通线网规划,从客流需求、完善城市交通、对城市发展的带动和引导作用、投资强度与建设强度等方面分析,提出了兰州市近期轨道交通建设规模、任务及建设时序安排。     

基于Anylogic的城市轨道交通客流仿真优化

轨道交通作为城市居民日常出行的主要交通方式之一,其车站的运营效率和服务水平对整个轨道交通线路网的顺畅运营起重要作用。针对我国地铁现存的问题,以轨道交通站点中的换乘站为研究对象,从乘客进站流畅性、优化方案的时效性、站内设施利用率3个方面对车站进行研究。利用Anylogic仿真软件建立济南地铁八涧堡换乘站的仿真模型,通过导入真实人流数据进行仿真模拟,针对各个瓶颈问题从站内设施布局和客流组织两方面提出科学合理的优化方案,并利用仿真实验对换乘方案进行检验。结果表明,通过研究站内人员、乘客、配套设施的集散状况,本文优化方案提高了车站面积和站内设施的利用率,消除了站内客流瓶颈,可有效缓解站内拥堵现象的产生并提高流线的流畅性,能为其他城市轨道交通换乘站优化提供决策性的支持。     

现代有轨电车信号控制系统

近年来,城市轨道交通的发展非常迅速,轨道交通是指采用轮轨技术的城市交通系统。轨道交通的类型很多,有地铁、轻轨、独轨、市郊铁路和目前一些城市采用的有轨电车。有轨电车属于中等运量轨道交通系统,有轨电车一般采用电驱动,绿色环保,具有低碳减排、污染少的优势。目前,很多城市开始发展有轨电车系统,这对构建多层次的城市轨道交通体系,具有重要意义。     

现代有轨电车适用性研究及应用实例

有轨电车是一种介于公共汽车和轻轨之间的中低运量轨道交通系统,造价小,建设周期短,且具有良好的前瞻性等优势,是适用于中小城市和大城市开发区等卫星城的交通设施。本文以某开发区现代有轨电车的应用为例,从开发区的经济发展、交通现状及城市规划等方面论述有轨电车的必要性,并对有轨电车应用的现实条件和技术特征进行了分析,为类似工程提供参考。     

城市轨道交通短时OD客流预测实验教学系统设计

针对目前轨道交通运营管理实践教学中缺乏实验设备,学生缺少直观认知的问题,设计了基于地铁AFC数据的城市轨道交通短时OD客流预测实验教学系统。系统分为数据准备、客流预测、结果评价三个模块,采用数据隔离方式解耦客流预测中的三个阶段,使用B/S架构实现了多用户同时访问和实验。该教学系统为轨道交通专业学生进行客流预测实践提供了平台,已在深圳技术大学城市交通与物流学院实践课程中投入使用。     

城市轨道交通单线服务水平评价方法与应用

为了对城市轨道交通服务水平进行客观定量的评价,文章构建了城市轨道交通服务水平评价指标体系,提出了基于属性识别理论的城市轨道交通服务水平综合评价模型。将轨道交通服务水平划分为4级,应用变异系数法确定指标权重;根据单指标属性测度值与多指标综合属性测度值,利用置信度准则识别城市轨道交通服务水平。以西安市地铁2号线为对象,运用该模型对其服务水平进行了评价,结果表明,西安市轨道交通服务水平属于二级。利用所提出的评价模型,不仅可客观获得城市轨道交通服务水平级别,而且能鉴别影响城市轨道交通服务水平的限制因素,为城市轨道交通运营阶段提高服务水平提供理论支持。     

国内外经验对我国机场线速度目标值的启示

如何确定机场线的速度目标值是各城市修建机场线最关心的问题,它的选择与线路长度、客流构成、站间距离以及服务水平密切相关,也是确定工程规模、技术装备的重要依据.目前,全世界已有近100个机场开通了轨道交通,至少还有140多个机场正在筹划建设机场轨道交通.日本、英国、法国、韩国、马来西亚、泰国、美国、加拿大等多条机场轨道交通已运营多年,已具有成熟运营经验,对我国机场线速度目标值的选择具有借鉴意义.     

基于快慢车组合的城市轨交走廊客流分析模型

构建的客流分析模型由三部分组成,首先在随机用户均衡分配理论的基础上建立乘客路径选择模型,确定乘客选择路径的原则和客流分配的基本依据;其次,以轨道行程时间、车内拥挤度及平均候车时间作为影响乘客出行成本的主要因素建立乘客出行成本模型;再次,通过建立弹性需求模型,考虑乘客出行意愿与服务水平的相互影响.最后运用案例,对客流分析模型进行验证,并得出快慢线组合运营对轨道交通走廊运营效率的影响效用及相关结论.     

城市轨道交通客流预测结果的技术分析体系

针对目前城市轨道交通客流预测可信度较低的状况,建议通过对客流预测结果的评估分析来提高轨道交通系统的抗风险能力,提出了包含可信度分析、客流特性分析、风险性分析和敏感性分析在内的城市轨道交通客流预测结果分析的结构体系。从预测过程和预测结果两方面指出了城市轨道交通客流预测可信度分析的要点,以高峰小时单向最大断面客流量、时空分布特性为核心,建立了轨道交通客流特性分析指标;通过客流在成熟区域内的集中率和在某些车站的集中率,反映客流预测结果的风险性大小;提出了客流预测敏感性分析的技术路线,并进一步指出不同时期敏感性因素的选择,并对西安地铁3号线客流预测进行了全面分析。结果表明:其预测结果是可信的,但客流的时空分布很不均衡;客流预测存在较大的风险性,客流波动幅度较大。