基于神经网络的物流中心选址算法设计

传统物流中心选址模型存在种种局限,通过建立BP神经网络选址模型,提高神经网络的泛化能力,在解决非线性系统的物流中心选址问题中取得了较高的精度和效率,使得网络的运行时间显著降低,为物流中心选址优化提供了一种新的方法.     

烟草工业企业物流中心非法人实体建设策略

研究烟草工业企业物流中心非法人实体建设,运用解释结构模型的系统分析方法,建立了解释结构模型,构建出物流中心非法人实体建设理论分析框架.通过模型分析,提出物流中心非法人实体建设的职能定位策略、激励约束机制构建策略、组织体系建设策略和业务体系建设策略,为烟草行业物流中心实施非法人实体建设提供一种途径.     

基于Automod仿真平台的钢材物流中心建模分析

在明确了钢材物流中心的服务对象、功能区域组成以及相关运行参数的基础上,应用仿真技术,基于Automod仿真平台对一般性的钢材物流中心进行了仿真建模研究.验证了所建模型的有效性,并基于所建立的钢材物流中心仿真模型,分别对钢材物流中心的改变物流技术装备配置、增加钢材加工区以及增大钢材物流量的方案进行了仿真计算,并与原有的钢材物流中心方案进行了分析比较.研究表明,采用仿真工具不但可以诊断出原有钢材物流中心运行中关键设备的利用率,而且还可以预测功能布局方式与规模改变后钢材物流中心的运行特性,所得到的仿真结果可作为钢材物流中心改造的决策依据.     

物流中心选址因素分析及方案评价方法

现代物流是现代化生产的重要组成部分,是企业的第三利润源泉,而物流中心的选址则对企业有极大的影响。影响物流中心选址的因素有：社会影响因素、经济效益影响因素、技术效益影响因素,这些因素对物流中心的选址提出一套简单的流程,结合主观和客观两方面用重心法、集思广益法和得菲尔法得到了三种选址备选方案,然后根据影响物流中心选址的因素用层次分析法建立了对备选方案综合分析的层次结构模型,计算出每个备选方案的相对权重,权重最大者即为最优的选址方案。结果表明,此物流中心选址方法及流程简单方便,结果正确,可用于今后的物流中心选址。     

区域物流中心选址的系统动力学分析

在物流中心选址的动态双钻石模型的基础上,运用系统动力学的因果与相互关系分析并构建了物流中心选址的系统动力学流图,设计了动态模型方程式及状态变量方程.     

城市物流中心选址问题研究

在分析现有物流中心选址特点的基础上,提出了一类基于顾客满意度的多目标物流中心选址模型,并引入遗传算法对该模型进行求解。通过对具体实例求解,验证说明该算法能够很好地处理基于顾客满意度的多目标物流中心选址问题。     

物流中心选址的影响因素分析及案例

运用现代物流及城市规划原理 ,对物流中心选址的原则及影响因素进行系统的分析研究 ,并在此基础上提出了物流中心选址的方法及注意事项 .最后用“华北某国际物流中心选址”案例对选址方法进行验证     

基于企业集群的钢铁企业物流中心构建研究

在系统分析钢铁市场及钢铁企业特点的基础上,提出了钢铁企业及其上下游中、小企业应建立以钢铁大企业为核心,众多小企业为其配套外包式企业的卫星平台型企业集群模式。结合企业集群及基于企业集群下物流中心的分类,研究了钢铁企业的物流中心选择问题,并对基于企业集群下物流中心构建过程中需要注意的相关问题进行了分析。     

DEA法在物流中心选址中的应用

物流中心的选址涉及到多种复杂因素,是一个多目标决策性问题．针对传统的物流中心选址方法的不足,利用DEA法的基本原理,从定性、定量两个方面对影响物流中心选址因素进行科学的分析和测定,既大大地简化了物流中心选址的复杂性,也使物流中心选址的决策更为科学、合理．同时,通过算例分析,验证了DEA法在物流中心选址中的可行性,证明该方法具有较好的实用性和推广价值．     

DEA法在物流中心选址中的应用

物流中心的选址涉及到多种复杂因素,是一个多目标决策性问题.针对传统的物流中心选址方法的不足,利用DEA法的基本原理,从定性、定量两个方面对影响物流中心选址因素进行科学的分析和测定,既大大地简化了物流中心选址的复杂性,也使物流中心选址的决策更为科学、合理.同时,通过算例分析,验证了DEA法在物流中心选址中的可行性,证明该方法具有较好的实用性和推广价值.     

城市现代物流系统建设的相关问题

基于我国城市货运交通发展及物流系统建设的现状 ,提出了我国城市货运交通发展的方向——建立以社会化、共同化、现代化为标志的物流系统 ;设计了现代物流中心管理信息系统的系统功能 ;给出了优化配送径路数学模型和优化算法 .以上海市为例 ,论述了现代物流中心的规划设计等问题     

基于遗传算法的配送中心选址问题

配送中心是物流系统的枢纽,配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容．文中根据配送中心选址问题的特点和要求,在运输成本最低的基础上,构造了选址问题的数学模型．并把遗传算法引入到该模型的求解中,通过选择恰当的编码方法和遗传算子,求得了模型的最优解,验证了该模型的正确性．该方法也适用于大规模物流系统配送中心的选址问题．     

物流中心选址动态双钻石评价方法

以竞争优势理论中的动态双钻石模型为基础,提出物流中心选址的动态双钻石模型.该模型用区位论的要素分析方法选取区位因子,用聚类分析法设计北京市物流中心选址贩指标体系,用层次分析法定量解决物流中心选址问题.测算结果与北京市"十五"物流中心规划吻合.     

逆向物流中心动态选址问题的研究

在逆向物流中,集中退货中心（回收中心）管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提。随着逆向物流的发展,企业开始关注集中退货中心的选址。针对已有模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题,构建一个双向物流共享运输网络的动态选址模型,提出了应用动态规划的求解思想和方法并结合实例分析了在考虑时间因素时,企业如何做出规划期内选址决策的时间序列;并引入预测确定性因子来解决预测的不确定性。     

地下物流多级节点选址的双层规划模型

地下物流系统逐渐成为缓解城市交通问题的新思路,其中地下物流节点选址是其中的关键问题。利用分级配送的原则,首先基于聚类算法依据货物需求情况对城市进行区域划分。然后,在保证地上交通畅通的情况下,构建了基于双层规划的多级地下物流节点选址优化模型,并利用模拟退火-贪心算法求解一级、二级物流节点位置及各节点间可运输的最大货运量。最后,通过分析算例,验证了该地下物流多级节点选址模型的正确性和实用性。     

现代物流中心的货物配送问题

为了实现我国物流现代化和提高现代物流中心货物配送的效益 ,本文从现代化物流中心货物配送的定义出发 ,阐述了现代货物配送的特点 ,并对现代物流中心的货物配送作业环节进行了分析 ,提出了我国现代物流的配送体系结构 ;最后对合理组织货物的配送做了简要的分析和阐述 ,重点以货物配送的配装作业环节为例分析了货物的配送问题 ,并应用数学规划知识建立了货物配装模型以优化货物的配装作业 ,从而为解决现代物流合理化配送问题提供了科学的思路 ,同时也为实现我国物流现代化提供了促进作用 .     

实际约束条件下多配送中心物流车辆调度优化

传统方法难以解决有时间窗等具有实际约束条件,且调度结果并非最优,提出一种基于变邻域搜索算法的多配送中心物流车辆调度优化方法。对多配送中心物流车辆调度优化问题进行分析,在分析结果的基础之上构建实际约束条件下多配送中心物流车辆调度数学模型;利用变邻域搜索算法求解物流车辆调度模型的最优解,完成实际约束条件下多配送中心物流车辆的调度优化。实验结果表明,采用所提方法进行多配送中心物流车辆调度,其总运输时间短、运输总费用低,调度结果较优,且符合实际约束。     

基于模糊综合评价的城市物流枢纽规划

通过浙江省衢州城市物流规划的实证案例提出了城市物流枢纽规划选址的模糊综合评价方法,分析了模糊综合评价方法的实际应用.首先提出了城市物流枢纽规划选址的评价指标体系,应用模糊综合评价方法确定选址中的定性与定量指标隶属度.通过建立模糊综合评价模型,应用层次分析法确定评价指标权重,对评价指标进行单因素评价.通过模糊综合评价值的计算获得3个合理的备选方案,并提出了具体可行的衢州城市物流枢纽功能规划方案.