煤炭自燃预测预报技术及其应用

在论述各种煤炭自燃预测预报技术的基础上，根据大屯煤矿的实际情况，利用三维动态数学模型预测煤炭的自然发火期和高温区域，用CO和C2H4作为煤炭自燃预报的指标气体。     

国内外煤炭自然发火预测预报技术综述

就近几十年来，国内外在煤炭自然发火预测预报方面的一些主要成果进行介绍，对各成果的优缺点进行分析，并指出进一步研究煤炭自然发火预测预报技术，对煤矿的安全生产具有十分重要的意义。     

煤炭自燃早期预报的模糊聚类关联分析法

针对煤炭自燃危险程度的模糊聚类分析预报法存在的不确定性，提出用关联分析法对其进行补充、修正与完善。即用模糊聚类分析法分类后，用关联分析法求待预报样本与各类之间的关联度，根据相关程度预报，将两种方法组合成模糊聚类关联分析预报法。用该法对煤炭自燃早期预测预报，不仅克服了模糊聚类单一分析预报法的不足，使定性预报转为定量预报，而且提高了预报的准确程度，为有针对性的控制煤炭自燃提供了更科学的依据。     

煤炭低温氧化过程的动态模拟

我国煤炭资源分布广泛,储量丰富,是推动国民经济发展的重要能源支柱.然而有一半以上的国有煤矿和地方重点煤矿存在自燃发火的危险,尤其是近年来综放顶煤技术的推广,使得井下煤炭自燃发生更为频繁,严重影响了矿井的安全生产.而煤炭自燃的复杂性使得目前对火灾的预报相对滞后,建立快速准确的预测预报机制成为保证矿井安全生产迫切需要解决的问题.本论文分析了影响煤自燃的各种因素,在前人的研究结果之上建立了煤自燃的煤氧反应动力学模型,并以煤自燃发火台为实物建立其数学模型,运用有限差分法求解该模型.对义马煤的自燃状况进行模拟,根据模拟结果对模型进行评价,为建立快速、准确的煤自燃预测预报系统奠定了基础.     

煤层自燃发火指标气体的选择及预测预报应用

为了研究煤炭的氧化规律以及准确地对自燃发火情况进行预测预报,针对官地煤矿8煤层,采用煤氧化实验装置,对实验所析出气体的成分、生成先后顺序和生成量与温度之间存在的规律性进行了测试研究,并结合工作面的实际,进行预测预报。结果表明:8煤层利用CO增加趋势作为预测预报煤自燃发火的指标值,在CO存在的前提下,只要出现C_2H_4气体,即井下某区域发生了煤炭自燃,必须立即采取灭火措施。根据对采空区工作面的现场监测,得出采空区没有形成自燃发火区域。     

浅谈神东煤质预测及其意义

煤质——神华发展永恒的主题中在集团发展战略中占有非常重要的位置,神华煤炭运销公司始终把质量第一,用户至上作为供煤宗旨,以长期、稳定、优质、安全作为供应承诺。为此进一步规范煤质预测预报的编制,减少煤质预测预报的误差,强化预测的指导性与实用性就显得尤为迫切。     

浅谈煤矿井下自燃火灾防治技术

本文通过对矿井火灾引发原因的分析,提出了矿井煤炭自燃火灾预测预报方法及防治措施。     

煤自然发火预报的人工神经网络模型

采用自组织特征映射神经网络(SOFM)对采空区煤自然发火与否进行了识别分类.在此基础上,建立了通过分析采空区抽放孔气体成分和抽放孔位置参数来预报煤炭自燃的BP神经网络模型.对模型预测结果与实际情况进行了对比分析,结果表明,用人工神经网络方法识别和预报采空区煤自燃是可行的.为煤自燃程度的识别和预报探索出了一种新的方法.     

自燃火灾发展阶段预测与控制实验

煤炭在不同氧化阶段会释放出不同的指标气体,与煤体温度有着良好的对应关系.由于良好的指标气体本身具备的单一性、规律性和灵敏性的特点,利用指标气体预报预测矿井自燃火灾近年来得到了较好的应用,大大提高了矿井防灭火工作的准确性.通过研究开滦矿区自然发火指标气体的产生规律,在实验的基础上提出了4项自燃火灾燃烧状态判定准则,同时可作为预报预测自然发火的辅助指标气体,与其它指标气体结合可提高自然发火预报的准确性,对矿井防灭火有重要的指导意义.     

煤自然发火预报技术在大同煤矿的应用

煤自然发火预报是对煤炭火灾参数指标进行超前早期识别和预警的根本技术手段。大同煤矿结合本矿煤炭的实际情况,通过对煤自燃火灾指标气体及其生成的辅助性指标的超前判识,及时、准确地预测预报煤自然发火征兆,推断自然发火发展的趋势,采取均压、密闭堵漏、预灌浆等措施进行治理。     

煤与瓦斯突出预测模糊专家系统

利用模糊数学与专家系统理论 ,建立了煤与瓦斯突出预测模糊专家系统并用于对实际矿井进行检验 ,证明结果是可信的     

工业广场煤柱开采地表变形规律研究

针对工作面进入工业广场煤柱下回采设计了12个开采方案,采用概率积分法对各方案地表变形情况进行了理论计算和分析,得出了地表各处的变形预计结果。根据预测结果,从中选取了最优的开采方案,既保证了地面建筑物的安全,又尽可能多的回收了煤炭资源。     

在线短期负荷预测方法的研究与应用

根据电力系统负荷的特性，提出了一种在线短期负荷预测方法：用“周期模型”来描述并预测负荷的周期变化分量，再用ＡＲＭＡ模型对周期模型的残差进行建模并用Ｂｏｘ—Ｊｅｎｋｉｎｓ方法进行预测．模型参数的辨识采用在线辨识算法，因而对负荷的变化特性具有较强的适应性．实践结果表明，该方法具有很好的预测效果．     

井巷通风阻力的合理分布

本文探讨矿井各井巷段的阻力确定.对于预测矿井的总负压;预测通风系统的三个区段(进风区、用风区、回风区)的阻力比例;建立井巷阻力分配的经济数学模型;针对复杂系统采用通路的技术方法,为新井设计的可行性论证提供一组合理的初始值。     

带阶跃趋势的GM（1,1）及其在电力负荷中的应用

提出了一种带有阶跃趋势的改进型GM（1,1）模型,这种改进的灰色模型能够更好地适应带阶趋势的序列数据。同时该模型参数计算量大为减少,通过电力负荷实例的分析表明,这种改进的GM（1,1)模型更精确、合理。能够大大地提高预测精度和拓宽GM（1,1)的应用范围。这种带阶跃趋势的改进模型可以成为电力负荷预测的理想工具。     

经济问题的概率处理方法

本文主要讨论利用概率中的数学期望来解决经济问题中的最大期望利润.同时运用条件概率对经济问题进行预测.     

2001年狮子座流星雨及科学观测记录

本文介绍了狮子座流星雨及观测方法 ,提供了 2 0 0 1年狮子座流星雨的权威预告情况 ,总结了所进行的科学观测的具体记录成果     

基于MATLAB的安庆市TSP浓度GM(1,1)模型的建立

对大气TSP浓度的影响因素进行分析,得出TSP浓度的模型可以用GM(1,1)来建立。并以安庆市近8年的TSP浓度监测数据,借助M ATLAB建立预测模型,为环境保护工作提供理论依据。     

专门人才预测的数学模型

本文对于在专门人才预测过程中所用的数学模型作了简要介绍并对各个模型的特点做了一些探讨和分析。     

动态测试误差灰色预报精度及修正

文章针对动态测量具有随机性、相关性、动态性等特点,借助灰色系统理论的方法建模,提出了最优化系数修正法对模型加以修正,较好地提高了模型的精度。克服了原有的灰色预测模型精度低的缺点,使其广泛用于动态测量的误差修正系统,具有现实的意义。