大数据时代的气象服务应用研究

数据挖掘、融合技术是大数据时代气象服务的主要特征,将天气预报和气象决策服务统一融合到一个工作平台中,数据处理、编辑的能动性会进一步增强。利用高速路径,信息可快速进入气象集控中心,将数据信息转化为图像信息,更立体、全面地将气象内容传递给公众。在大数据时代,气象服务的功能性会逐渐增强,可充分发挥数据信息的服务优势。基于此,本文将结合数据挖掘、融合技术内容,解析气象服务的应用重点。     

数据挖掘技术在图书馆建设中的应用

<正>数据挖掘技术在各行业都有广泛运用,是一种新兴信息技术。而图书馆作为一个海量信息的聚集点,数据挖掘技术对其建设有着重要的意义,数据挖掘技术以其在图书建设方面的良好的应用前景,引起了图书馆管理工作者的注意,本文,笔者介绍数据挖掘的概念,以此为出发点,对数据挖掘技术做出一个简单的诠释。数据挖掘技术包含了人工智能、数据库、统计学等学科的内容,是一门综合性的技术。这种技术的主要特点是对数据库中大量的数据进行抽取、     

试论软件工程中数据挖掘技术的应用

在信息化时代背景下,人们在工作生活中接触的信息越来越多,如何在大量信息中获取自己所需的信息被给予了广泛关注,数据挖掘技术的出现很好的解决的这一问题。基于此,本文首先对数据挖掘技术进行简要介绍,并在此基础上分析其在软件工程中的应用,以此来为日后软件工程的发展提供充足的技术保障。     

科技信息监测平台在气象信息采集中的应用

当前,随着我国科学技术的快速发展,网络信息资源情报监测系统的应用也越来越广泛。特别是近年来,我国科技信息监测平台经科研人员不断研究挖掘,平台系统的网络信息资源已经逐渐趋于完备。科技信息监测平台在我国气象信息采集工作中的应用,不仅能有效提升气象信息采集的准确度,同时还能实现对不同信息的针对性处理,并对未来气象变化做出态势分析。基于此,本文主要研究科技信息监测平台在气象信息采集中的应用,希望能够为相关气象单位开展各类工作提供理论帮助。     

中医肾病治疗信息中关联规则的挖掘算法

数据挖掘是数据库研究领域的一个热门话题,数据挖掘和中医药相结合,将会为中医药治疗数据的深入研究提供一个热门研究方向与挑战。讨论了中医药方剂规律挖掘技术所涉及到的问题,提出了一种肾病中医治疗信息的关联规则挖掘算法,实验结果证明算法是实用而有效的。     

数据挖掘技术综述与应用

进入信息化时代以来,信息的更新频率越来越快,各行各业都产生数以亿计的数据库。面对这些数据,从中找出依据进而做出有效的决策毫无疑问是一件困难的事情。就是在这个背景之下,加上人工智能、数理统计和并行计算等技术的发展,数据挖掘技术产生了。作为一门新兴的信息处理技术,很多人对它还并不是很了解。为了使大家对该技术有一个大概了解,笔者在查阅大量文献资料的基础上对数据挖掘技术进行了概略介绍,同时对其在科学研究、金融投资、市场营销等领域的应用情况进行了阐述,并对数据挖掘技术的未来应用发展前景作了展望。     

地理信息系统在气象领域的应用

地理信息系统作为一门重要的信息技术,近年来已经被深入应用于气象领域。GIS在气象领域的应用不仅仅是直观地表达天气预报的结果,而且还可以利用GIS强大的空间分析功能,对气象信息与其他地理空间信息进行综合的空间叠加分析。本文主要分析地理信息系统在天气预报应用、人工影响天气、地质灾害气象预报、气象灾害评估、气象资料管理与可视化分析以及综合气象服务系统等气象业务中的应用。     

数据挖掘的分析与探索

数据挖掘在越来越多的领域中得到广泛应用。本文主要描述数据挖掘的基本概念和过程,分析了传统数据挖掘技术和现代数据挖掘技术及其应用,以及数据挖掘的研究现状和未来的发展趋势。     

基于权重的改进K-means算法应用研究

数据聚类是将数据对象划分到不同的类或簇中,是数据挖掘中的一项重要技术.教育领域拥有海量的学生信息数据,把数据挖掘中的聚类技术引入其中,具有很强的实际价值.阐述了运用数据挖掘中改进的引入权重的聚类技术对成绩数据进行选择、预处理和挖掘分析等,展示了3个Matlab实验使成绩数据如何通过K-means算法进行聚类分析,并对3种运行结果的意义各自进行了显示与分析,同时指出了运行结果的不足及意义.针对学生实验中的分类原因进行了研究并在学生成绩分析中发现很多隐含着的不易发现的有价值信息,利用这些聚类结果提出了相应的教学措施及建议,从而有针对性地提高教学质量.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

介绍了电子商务与数据挖掘技术,研究了在电子商务中的数据挖掘对象以及数据挖掘技术的应用.     

数据挖掘技术在情报学领域的应用

通过对数据挖掘概念的阐述,综合多个学者的定义,提出了数据挖掘的初步定义。对数据挖掘技术的发展过程进行了详细的梳理,对发展现状进行了分析,本文最终指出了数据挖掘技术在情报学领域的应用研究成果及存在的问题,这对认清其发展趋势很有必要。     

气象观测社会化多模式驱动研究

本文通过提出进行气象业务大数据挖掘、制定社会化数据准入标准、建立行业数据共享机制等气象观测社会化实践探索活动,形成更大维度的观测数据集,分析了气象数据资源释放所形成的大数据集,并通过制定具体的实践政策,探索利用社会化观测数据的模式方法,提出对气象观测社会化多模式驱动进行探索和研究的建议。     

浅谈气象信息在农业生产中的应用

本文以安阳为例,介绍了安阳的气象信息建设现状、我国气象信息在农业生产中的应用现状,探讨了气象信息在应用过程中存在的传达不畅、准确度不高、农业针对性不强等问题,提出了一些建议和对策。     

火电厂优化运行中数据挖掘技术研究

本文简要介绍了火电厂优化运行,分析了数据挖掘技术应用模型,阐述了数据挖掘技术在火电厂优化运行中的应用,以供参考。     

数据挖掘算法在大学生成绩分析中的应用

数据挖掘技术可以从大量的数据中通过算法发现隐藏其中的未知信息,被广泛应用到各种数据分析任务中,然而教育数据挖掘领域的研究目前仍然很少.针对高校大学生成绩分析问题,研究了经典的数据挖掘算法的分类性能,包括支持向量机、多元自适应回归样条、K-最近邻、决策树和随机森林.基于随机森林算法的变量重要性度量,分析了软件工程专业特定的课程对于学生综合学习效果的影响和作用.在真实的大学生学习数据集上进行了实验,获得了一些有意义的发现.     

数据挖掘技术分析

<正>随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,数据库中的信息量在不断增加。人们面对"被数据淹没,却饥饿于知识"的挑战,为此,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术便应运而生,并得到了蓬勃发展,日益显示出其强大的生命力。一、数据挖掘的定义数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。而且,还有很多和这一术语相近似的术语     

气象雷达在民航安全中的应用浅析

气象雷达属于雷达技术的重要组成部分,已经在医疗、旅游、建筑、国防、航天、航空、海洋、能源、交通、林业、农业等领域中得到了广泛的应用。本文主要针对气象雷达在民航安全中的应用进行分析。     

空间数据挖掘技术研究进展

一、引言 空间数据库存储了大量与空间有关的数据,有许多与关系数据库不同的特性,比如含有拓扑和距离的信息,通常以复杂的多维空间索引结构组织数据,经常需要进行几何计算和空间推理等复杂操作.这些特性使得从空间数据中挖掘信息面临着很大挑战.由于空间数据不同于传统数据挖掘技术所处理的数字、分类和符号等数据,使得空间数据的处理方法成为空间数据挖掘中最重要的部分.     

数据挖掘中数据预处理技术综述

数据挖掘是数据库系统和信息决策领域的前沿研究方向。论述了数据预处理在数据挖掘中的重要地位，介绍了数据预处理所包含的内容和采用的方法。     

基于服务质量的面向服务数据挖掘系统研究

<正>经过数十年的发展,数据挖掘领域产生了众多的算法和挖掘系统。挖掘系统作为研究的有形成果,在展示数据挖掘技术的威力、利用数据挖掘技术产生经济效益方面起着至关重要的作用。目前,各大软件厂商及研究单位都忙着推出了各自的数据挖掘系统。有的作为商业产品,功能强大,集成了数量众多的挖掘算法;有的作为科研试验软件,仅集成了一两个新颖的算