基于信息融合的网络安全态势感知模型

在分析已有的安全态势评估和预测方法的基础上,提出了基于信息融合的网络安全态势感知模型.该模型采用D-S证据理论对多源网络安全数据进行融合,计算漏洞、服务、主机、网络的安全态势值.同时根据历史安全态势评估结果,利用支持向量回归理论对未来态势进行预测.相比已有的安全态势评估和预测方法,该模型的结构更加完整,结果更为准确有效.     

基于时间序列的网络安全态势预测方法研究

现有网络安全态势预测方法只能预测单位时间的态势值,然后根据连续单位时间的态势值进行网络安全态势评估.本文中,根据网络安全事件发生的统计规律性,首先通过分段曲线拟合来分析目前网络态势的变化趋势,然后研究了基于时间序列的神经网络对未来一段时间内安全态势变化趋势进行预测的方法.通过实验仿真表明,该方法能够准确有效地预测出未来一段时间内的安全态势的变化趋势.     

区域道路交通安全水平综合评价和预测方法

对国内外道路交通安全水平的评价和预测方法进行了对比和分析 ,提出了适合目前国内现阶段管理体制的以模糊数学综合评价模型为基础的评价和预测方法 .该方法采用模糊评价综合模式计算评价目标区各评价指标最大概率所对应的等级 ,通过层次分析计算各指标间的权重系数 ,在此基础上计算得到区域道路交通安全的综合评价指标———道路安全指数IRS.实际应用证明该方法合理可行 .     

基于道路交通安全的色彩分析与设计

基于色彩的心理和生理作用原理,分析了色彩对道路交通安全的影响,提出了道路交通安全色彩的设计框架、思路和应注意的问题,并对车身颜色设计、彩色路面应用、交通系统中色彩及其组合等进行了初步探讨,所得结论对提高道路交通安全水平具有一定的参考价值.     

基于TWW函数的道路交通安全灰色评价方法研究

在研究国内外道路交通安全评价方法的基础上，根据我国道路交通安全现状及道路交通安全监督管理的要求，将灰色系统理论应用于道路交通安全评价，建立了一套基于TWW函数的道路交通安全灰色评价指标体系，并对6省市的交通安全水平进行了比较研究。     

道路交通事故的三次指数平滑预测法

为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题,以中国2001~2012年交通事故死亡人数的统计数据为研究对象,首先,采用三次指数平滑法,建立三次指数交通事故预测模型,对道路交通事故数据进行拟合与预测分析,绘制了中国道路交通事故的未来发展趋势图;然后,通过与一次指数平滑法、二次指数平滑法进行对比分析,得出了三次指数平滑法预测精度较高,预测值与实际值相符合的结论;最后,预测出2013年和2014年的道路交通事故死亡人数.研究结果表明:三次指数平滑法预测模型适用于短期预测,对有效预测道路交通事故具有一定的参考价值和指导意义.     

2009-2018年俄罗斯金属非金属矿山工业事故统计分析及启示

为揭示俄罗斯金属非金属矿山工业事故内在规律和安全监察监管特点,基于2009-2018年俄罗斯官方统计数据,围绕安全生产事故及安全监察监管等要素开展统计分析研究.结果 表明:俄罗斯金属非金属矿山工业事故和人员伤亡数量总体呈逐年下降趋势,非金属矿山属于事故高发行业.事故主要发生在地下矿山开采过程,地下矿山安全生产事故导致了...     

道路交通网络安全风险辨识研究进展

道路交通网络安全风险辨识是交通安全管理的重要环节.从多源异构交通信息采集与处理、交通动态演化规律辨识与态势分析、交通风险评估及预警3个层面对道路网络安全风险辨识领域的研究方法、模型及存在不足进行概括,并进行了实地调查.总结发现:多源交通信息采集主要以2种或3种交通传感器数据为主,信息覆盖面低;交通态势发展分析仍局限在短时交通状态预测和估计上,缺少对广域时间尺度上的研究;多数安全风险评估建立在事故数据分析的基础上,对事故前的风险点辨识及定量评估有待提升.另外,国内城市道路交通结构复杂,机非冲突、人非冲突现象普遍存在,一定程度上阻碍了交通安全风险的有效辨识.最后,结合国内外最新技术提出了未来的研究发展方向.     

基于时间序列分析的网络安全态势预测

针对现有网络安全态势预测的信息来源单一、缺乏实时性等问题,通过考察网络安全态势变化特点,提出了基于时间序列分析的预测方法.首先构建主机上一系列隐马尔可夫预测模型,充分利用多源异构信息,刻画不同时刻主机安全态势的前后依赖关系,预测主机下一时刻的安全态势;再综合考虑网络上所有主机安全态势,量化计算出下一时刻的网络安全态势,间接地预测网络安全态势变化规律及发展方向.通过真实网络环境的实验,验证了文中提出的方法在网络安全态势预测中的可行性和有效性.     

道路交通安全趋势预测方法研究

道路交通安全趋势预测的目的是为了了解道路交通事故发展的未来状况,以便合理、及时地做出相应的决策和计划,避免工作中的盲目性和被动性,有效地控制各影响因素,达到减少道路交通事故的目的。从公安交通管理的实际需求出发,对比分析道路交通安全相关预测方法,提出基于非参数回归的道路交通安全趋势预测方法,使得预测结果更为符合实际发展趋势。     

基于BP 神经网络的城市道路交通安全评价研究

针对我国城市道路交通安全的现状节,并结合我国道路交通的特点, 提出了采用道路交通安全政策、道路交通安全状况、道路交通安全管理与道路交通事故防控水平等4个方面共13项指标组成的面向城市交通安全可持续发展的评价指标集,建立了基于BP 神经网络的评价模型,并结合实例,分析了其计算方法.该方法对于城市交通安全评价是有效的.     

城市道路交通安全管理决策支持系统

针对城市道路交通安全管理的流程、模式及特点,结合决策支持系统的理论和方法,采用决策支持四库模式,对道路交通安全信息进行采集、管理、分析、决策和反馈.按照管理决策支持系统建立的一般过程,对系统的功能和构成进行研究,确定系统组成和构建方法.该系统包括7个子系统,分别是道路交通安全综合信息管理子系统、事故成因分析子系统、事故预测子系统、道路交通事件管理及预警子系统、安全评价子系统、安全对策子系统和经济分析及决策子系统.并对数据的管理和实现、模型的实现以及人机界面等方面进行设计,结合程序开发流程,进行了实例应用研究.     

SARS流行预测分析

表面上突如其来的SARS本质上却有极规律的内在发展演化机制，遵从初始缓慢增长、加速、减速和稳定终止四个阶段总体道路，自然和社会生活领域众多事件演化都符合这一规律，因而可以运用广义的Logistic生长模型进行描述。基于先期流行的广东SARS感染病例数据，以及尚未结束的北京、全国2003年SARS流行统计数据，借助于最优化分析技术，运用广义的Logistic生长模型对该事件演化特征参量进行了辨识；在此基础上，又借助于广义生长模型的特例——Gompertz函数进行了演化过程的预测，并与其他生长模型结果进行了比较。研究表明，生长模型模拟结果均与实际数据有很好的一致性，可以用来预测事件的发生演化过程，此次SARS事件堪称生长模型的经典实例。     

基于DEA-Malmquist模型的甘肃省科技创新效率研究

为全面了解甘肃省科技创新效率，基于DEA-Malmquist模型，利用甘肃省2011—2018年14个市州的科技统计数据对甘肃省科技创新效率进行探讨研究，从技术效率、技术进步效率、纯技术效率、规模效率及全要素生产效率等5个指标对投入产出进行评价，分析其中的不足之处.研究结果表明，该省科技创新综合效率整体水平不高，但均呈现良好的发展态势，其在很大程度上受限于地方经济发展影响，持续资金投入不高和科技资源优化配置不足是主要因素，最后针对当前问题提出合理的意见建议，从完善科技管理制度、建立院企联动机制、加强科技扶贫等多方面提升科技创新能力.     

基于复杂网络拓扑性质的网络态势预测方法

为揭示网络态势时间序列的动力学特征和变化规律,提出一种基于复杂网络拓扑性质的网络态势预测方法.对网络态势时间序列进行粗粒化处理、节点编码和网络连边以构建态势复杂网络,利用点强度、强度分布、介数中心性、加权聚类系数、平均路径长度等复杂网络拓扑指标分析网络态势变化的规律,并基于模态复现的思想进行网络态势预测.实验结果表明:态势复杂网络节点之间的转换主要通过少数关键节点进行,网络态势的变化具有幂律性、群聚性和短程相关性;与现有预测方法相比,本文方法无需复杂的样本训练和参数优化过程,在状态预测方面具有较高的准确率.     

基于组合模型的陕西省旅游市场需求预测

为提高旅游需求预测的精度,提出一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的游客量预测方法,该方法能够同时考虑旅游统计数据的线性和非线性规律.以陕西省接待入境游客人数为例,采用组合模型进行了综合分析与预测,预测结果表明组合预测模型相对于单一的预测方法具有更高的精度,在旅游预测中是可行的、有效的.     

基于模糊逻辑理论的道路交通安全评价方法

根据国内外道路交通安全相关研究,选用运行车速与设计车速差和相邻路段运行车速差作为评价指标.以模糊逻辑理论为基础,通过对调研数据的测试,建立了合理的隶属函数,从而构建了道路交通安全模糊评价模型,并基于评价结果对道路交通安全等级进行了划分.最后给出了该评价方法的应用实例.理论分析和实例表明,该评价方法不仅合理,而且具有广泛的适用性.     

河南省基础设施建设评价研究

从给排水能源、道路交通、城市环境、邮电通讯和社会文化卫生5个方面构建了河南省基础设施建设评价指标体系.选取2012年相关统计数据,运用熵值法对河南省基础设施建设从发展排序、等级划分和空间分异进行综合评价.在此基础上,通过聚类分析将全省18个省辖市划分为五大类型区:高水平地区、较高水平地区、一般水平地区、较低水平地区和低水平地区.河南省基础设施建设水平空间差异十分明显,突出表现为北部地区高于南部地区,西部地区高于东部地区;大部分地区基础设施建设水平的共同特征表现为城市内部各基础设施子系统发展水平参差不齐,存在短板约束,不均衡现象较为明显.     

网络物理融合下基于随机博弈的车联网网络安全可靠性分析

交通事故已经成为威胁人民生命和财产安全的社会公害之一,车联网(Internet of Vehicles, IoV)作为能够有效增加道路安全的新兴技术,在道路交通安全防控方面扮演着至关重要的角色,在广泛应用的同时也面临着严峻的网络攻击挑战.为分析IoV系统可靠性对道路安全水平的影响,设计了基于马尔可夫过程的双人随机博弈模型,将受到攻击的IoV系统分为渗透阶段、破坏阶段与主动恢复阶段,基于IoV系统受攻击后的状态转移过程,研究了攻击者和防御者之间动态交互的影响及状态之间的级联关系.将IoV系统的安全部署成本划分为相互依赖的网络层和物理层两部分,在无法完全了解模型参数的情况下通过Minimax-Q算法预测攻击者行为,探究防御成功率与网络安全部署成本对攻击者策略的影响,评价了不同攻击策略下的系统可靠性(车辆系统平均失败时间、车辆系统稳态可用性和道路信息稳态机密性),并构建了车联网环境下的道路交通安全综合指标,探析了IoV系统网络安全对道路交通安全水平的影响.研究结果表明：(1)在渗透阶段,相比于网络层,物理层安全部署成本的变化对攻击策略的影响更为显著,在破坏阶段则呈相反趋势.(2)在应用受损状...     

基于灰色系统理论的安全生产事故分析和预测

我国正处在社会和经济快速发展时期,安全生产事故频发,形势严峻。本文以国家安全生产监督管理总局的统计数据为基础,应用灰色系统理论建立了一个灰色预测模型,并以全国安全生产事故中的死亡人数的预测为例,对模型的适用性进行了验证。结果表明,预测值与实际值吻合较好,反映了安全生产事故死亡人数随时间变化的趋势,为分析安全生产事故的规律和事故的预防提供有益的参考。