用基于最小子集的遗传算法提取基元

基元提取是基于模型的计算机视觉研究的一项重要内容 .霍夫变换是基元提取的最常用的方法 ,然而 ,在许多情况下 ,其存储开销太大而难以让人接受 .为此提出了一种基于最小子集的遗传算法来提取基元 ,在此 ,最小子集被定义为确定某一基元所需几何点的最小数目 .与霍夫变换相比这种方法能更有效地提取基元 .     

基于芯片防伪印章的数字印章设计与应用研究

提出一种基于芯片防伪印章的数字印章技术原理和解决方案。在芯片防伪印章的基础上,通过密码技术形成一个虚实合一的“数字印章”,该“数字印章”不仅能够实现实体印章的本地验证,也可以实现异地防伪验证以及对文件上的盖章印文进行异地远程验证,还能够进行电子商务和政务活动中的网上签章和网上认证功能,实现网络虚拟印章与现实世界实体印章的真正完全融合。采用“数字印章签验平台”来进行印章的网上签章和认证的方案,并对相关应用场景进行了讨论。以数字印章签验平台的方式可以从根本上解决印章防伪的问题,降低打击制贩假印章的成本,减少企业在电子商务和政务活动中的交易成本,尤其有助于建立网络世界中的社会诚信体系。     

一种提取鱼眼镜头成像区域的算法及实现

使用鱼眼镜头拍摄图像变形严重,精确提取其成像区域是进行图像校正等后期处理的必要前提。针对传统提取成像区域算法对有效区域噪声敏感,实现过程复杂等缺点,提出一种改进的提取鱼眼镜头成像区域的方法。实验表明,该方法可以准确定位鱼眼镜头成像区域的圆心和半径,精度高,鲁棒性好,且实现简单,有良好的实用价值。     

基于数字水印和ECC的电子印章系统

在PKI模型下结合椭圆曲线公钥体制下的数字签名算法(ECDSA)、数字水印技术、USBKey技术实现电子印章系统.ECC算法和AES算法的结合为电子印章提供更高的安全性,同时为电子印章在无线环境中应用提供扩展支持.     

应用彩色显微照相技术检验印章印文与圆珠笔字迹先后顺序的研究

印章印文与签字，是合同文件、各种证件和票据产生证明作用的关键。印章印文与签字先后顺序的鉴定．在有些案件中．成为判别文件真伪的主要依据。本文着重研究如何应用彩色显微照相技术．把印文和圆珠笔字迹交叉部位细微特征记录在彩色照片上；通过分析研究显微观察的三维图像，从显微彩色照片上揭示印文与签字先后顺序的客观实在性。     

图像垃圾邮件中文本区域的自动提取方法

图像中的文本区域为判别图像垃圾邮件提供了重要依据.为了获得图像中的文本区域信息,提出了基于Hough变换提取图像中倾斜文本区域的算法和降低图像背景干扰的八邻域细小边缘去除算法,实现了一种不受图像中文本颜色、字体、大小、位置、方向限制的文本区域的自动提取方法.在包含100幅垃圾图像的数据集上进行提取图像文本区域的实验.实验结果显示,新方法具有良好的文本区域提取性能.     

基于CNN的彩色图像边缘提取方法

根据人眼对R、G和B的敏感特性,提出一种基于视觉感知的矢量角度彩色空间距离度量方法,较传统方法补偿了RGB颜色空间的不均匀性,有效提高了RGB颜色空间内色差度量的精确程度.对基于细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)进行的彩色图像边缘提取进行理论分析,确定与其功能相适应的最佳模板参数.实验结果表明:该算法不仅实现了彩色图像的边缘提取,同时提取效果更全面,更符合人眼的视觉效果,具有较强的鲁棒性.     

基于颜色特征的等差线提取方法

提出一种基于颜色特征的等差线提取新技术,即采用彩色图像卡和摄像机,以白光照射下应力模型在圆偏振光场中等差线条纹的颜色为标志,采用RGB颜色空间表示图像的颜色特征,根据“最小色差准则”对等差线进行颜色聚类,实现等差线的快速,准确提取。     

椭圆特征的快速提取

基于椭圆和圆的对称性,对传统的霍夫变换检测曲线方法进行改进,提出分三步快速检测椭圆和圆的方法：（１）利用椭圆的几何对称性,快速确定可能的形心,生成相应子图,并滤除图象中的噪声;（２）在各子图中由边界点梯度向量和候选形心坐标,获得椭圆旋转角和长短轴比率;（３）根据椭圆参数方程确定椭圆的长短轴,并验证所检测到的椭圆．实验结果表明,该方法有效地降低了霍夫变换参数空间的大小和运算时间,提高了检测精度,实现了椭圆特征的快速提取．     

基于二次剩余的电子印章系统

随着办公自动化技术的大最应用,如何保障电子公文的合法性、唯一性、可追溯性等问胚,是当前电子政务中的一个研究热点和难点.针对这些问题,提出了一种基于二次剩余技术用于提高电子印章鲁棒性的新系统;并详细地论述了其关键算法;最后对电子印章的研究发展及其应用前景指出了一些可能的方向.     

基于Hough变换的印鉴差值匹配识别

提出了一种根据差值图像的线段参数进行印章识别的方法．首先完成目标图像与模板图像的精配准,然后对图像进行差值计算,用霍夫变换得到差值图像的直线段数．并用此直线段数作出判决．实验结果表明,利用该算法进行识别时正确性高,且所用时间短,效果好．所提供的方法在对6类目标60幅图像进行识别时总识别正确率高于85％．     

基于视频的火灾监控关键技术研究

本文研究的主要内容是对火焰视频进行检测,寻找出火焰区域.设计上选用RGB色彩空间和HSV色彩空间对视频进行火焰区域检测,同时针对火焰颜色、形态以及动态特性给出了图像处理和识别的算法.通过多次实验证实本文结合RGB与HSV的思路对火焰检测有一个良好的效果.     

蒙药文冠木总黄酮提取方法研究

目的：建立蒙药文冠木中总黄酮成分的提取方法．方法：采用乙醇加热回流提取法．结果：乙醇提取方法与其它提取法相比较有显著差异，增加文冠木总黄酮溶出量可达到94．53％．结论：方法简便可靠，为进一步研究文冠木化学成分奠定了可靠依据．     

海带脂溶性成分的提取及条件优化

海带被誉为天然的保健食品,其脂溶性成分中含有大量的多不饱和脂肪酸（PUFAs）,包括DHA、EPA、AA等多种生物活性成分,是人类及动物生长发育所必需的物质。本实验通过对不同的溶剂和提取方法的比较,找到了一种提取海带脂溶性成分的合理方法,并对其提取条件进行了优化。     

空中目标姿态测量中的图像处理方法

基于一种利用光测图像获取目标空中飞行姿态的方法,对高速电视获取的目标图像进行预处理的方法进行了研究。检验了姿态获取方法的可行性。人工模拟炮弹目标的试验结果证明了该图像提取方法简单易用,通用性较强,提高了参数测量的精度,为姿态获取方法的实际应用提供了依据。     

基于BP网络的棉花中异性纤维识别算法

针对原棉中的异性纤维种类繁多、特征各异,很难建立一个统一的异性纤维识别模型问题.提出了应用神经网络识别异性纤维的算法.在RGB颜色空间下,提取原棉图像中每个像素的R、G、B分量,采用统计纹理分析方法,计算R、G、B分量的纹理强度信息作为特征值.用MATLAB软件创建BP网络识别模型,对有代表性的原棉图像进行识别实验.实验结果表明该算法可以有效地识别出原棉中存在的有色和无色异性纤维.     

基于RGB图像色彩空间冗余的盲水印算法

提出了一种基于RGB图像色彩空间冗余的Patchwork盲文水印算法, 此算法实现简单、安全性透明性好、易于水印的检测, 同时常见的仿真攻击实验也表明此算法具有较好的鲁棒性.     

磁流体密封间隙对密封性能的影响

对磁流体在转轴密封中的应用作了探讨．阐明了磁流体密封的原理,根据磁学理论进行了磁回路的计算．在此基础上设计了磁流体密封的试验装置．实验中采用不同的密封间隙,以确定磁流体密封能力与密封间隙之间的关系．同时,进行了轴旋转和静止时磁流体密封能力变化的试验．试验结果表明,磁流体的密封能力随密封级数的增加而提高,随密封间隙的增大而减小,密封间隙在０．０５～０．２０ｍｍ时,效果较好,同时密封级数有一个最佳值     

高能粒子显微图象的计算机处理与分析

针对高能物理显微图象分析,提出了一种计算机辅助的专家处理系统。该系统由电机控制的平台显微镜、计算机、自制的高速图象输入卡和应用软件包等组成。使用该系统,高效率地实现了高能粒子径迹探测、粒子星定位、图象快速细化、Ｈｏｕｇｈ变换、径迹自动跟踪、检测分析与识别存档等系列功能。