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陈念 《安庆师范学院学报(自然科学版)》2008,14(1):40-42
针对脱机手写体字符识别问题,分别采用主元分析PCA方法和小波变换方法对字符的整体特征和局部特征进行提取,形成向量表示,综合两部分的特征向量形成复合特征向量,利用SVM进行分类识别。该方法在汉字手写体字符集上进行实验,取得了很好的识别准确率。 相似文献
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刘智 《华侨大学学报(自然科学版)》2017,(1):113-116
提出一种基于径向基网络的汽车车牌字符识别算法.在预处理阶段,采用灰度化、自适应阈值分割去除图像噪声并增强图像对比度;在字符分割阶段,采用极限元素位置确定法实现独立字符分割;在字符识别阶段,利用自行构建的字符子块图像库对径向基神经网络进行训练.选取基于反向传播(BP)神经网络的字符识别算法和基于支持向量机(SVM)的字符识别算法与文中方法进行比较.实验结果表明:文中方法在识别准确率上具有明显优势,更适用于汽车车牌的字符识别. 相似文献
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方兴林 《重庆工商大学学报(自然科学版)》2014,(9):72-76
车牌字符识别是车牌智能识别系统中的关键技术之一,为了提高车牌字符识别准确率和实时性,提出了一种基于车牌字符笔画斜率特征的字符识别算法,新算法在对准确分割后的车牌字符图像进行归一化、二值化和细化等预处理后,提取车牌字符笔画像素点的斜率值,再将斜率值构造成识别向量,进而通过计算特征向量的夹角值实现待识别字符与标准模板字符的相似度判断;实验结果表明,新的算法与已有的传统字符识别算法相比,既提高了识别准确率,又降低了识别耗时,结果满足实际工程应用需要. 相似文献
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为解决图像像素表示汉字特征方法不能有效表示汉字本质特征、空间复杂度较高的问题,提出了一种汉字图特征提取方法。方法主要包含汉字图像二值化,汉字图像骨架提取,汉字图特征提取3个部分;二值化消除图像中的噪声,提高图特征提取的准确度;骨架提取保留图像中重要的像素点,剔除无关的像素点;图特征提取将汉字关键点与图数据结构结合来表示汉字形状特征。在3 908个常用汉字的5种字体上进行实验。结果表明,该方法能够正确提取笔画复杂汉字的图特征,有效表示汉字本质特征;不同字体汉字图特征相同的汉字数量最高为3 195个,方法表现较稳定;平均每个汉字可以用22.6个图节点、19.1个边表示,相较于用单通道图像表示汉字特征,可大幅降低空间复杂度。 相似文献
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在基于多元统计图表示原理的信息融合与模式识别研究取得阶段性成果基础上,给出了可视化模式识别的理论研究框架关联图.基于对理论框架关联图的分析和分解,提出了基于2D图表示原理的模式识别研究开放性问题.这些问题既是需要深入研究的工作,也是完善这个重要理论的基础,对于建立一个崭新观点的模式识别理论具有重要意义. 相似文献
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在前期基于图网络的模型基础上,引入角色指代信息,提出融合角色指代的多方对话关系抽取模型.在构建图节点时加入角色节点,将其与对应角色指代的词节点进行连接,并使用图注意力网络进行编码.在DialogRE数据集上的实验效果与基线模型相比,F1值在验证集上提升2.9%,在测试集上提升4.6%. 相似文献
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提出了同步边缘特性检测的轮廓跟踪算法,并基于规则从扫描图像全图轮廓中分离字符轮廓;在此基础上,针对机械工程图,采用全方位的邻域搜索技术生成不同方向的字符串,通过分类树进行识别,并根据专业领域知识进行校正.实验测试表明,该方法具有较好的效果 相似文献
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兼顾连笔和笔顺的联机手写汉字识别方法 总被引:4,自引:0,他引:4
为解决联机手写汉字识别技术中兼顾连笔和笔顺的难题,提出了联机手写汉字的模糊属性关系图描述和基于知识的松驰匹配方法。该方法能充分描述汉字结构、对手写变形不敏感,并具有良好的连笔字识别能力和适应不同笔顺的特点。基于上述方法,作者实现了一个联机手写汉字识别系统。实验结果表明,本方法能够有效地增加对于低限制书写汉字的识别正确率,并具有较好的抗噪声能力。经过22530汉字测试,首位识别率达98.8%,前十位识别率达99.7%。 相似文献
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纸质地图的地图特征曲线提取 总被引:2,自引:0,他引:2
描述了一种通用的在复杂特征图像中检测主曲线的新算法.基于曲线最短路径和方向偏移判据,主曲线检测的所有运算都在图形表达中进行.在图形网络搜寻中,采用了深度优先搜索方法.其应用背景是从地理测绘图中检测道路边界和房屋轮廓,采用自动方法生成数字地图.由于测绘图中的文字、符号常常与有意义的图像特征重叠,主曲线检测旨在从原始测绘图中获得“洁净”的特征图像.大量的实际图像实验表明,本算法效率高、鲁棒性强.除了地理测绘图外,该方法还可以用于文本处理中的其他领域,如在文字识别中,将字符与之相重叠的其他无用图像分离. 相似文献
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源代码作者身份识别有助于解决恶意代码攻击溯源、代码剽窃、软件侵权等问题,本文提出一种新的基于图匹配网络和抽象语法树的源代码作者身份识别方法.首先,通过删除注释、统一换行符、制表符预处理源代码,消除不同集成开发环境和代码布局的影响;然后,基于数据增强抽象语法树将源代码转换为树结构,添加不同类型的边构建代码特征图,不仅关注语法和句法特征,还提取了代码中数据流和控制流特征;接着使用特征图训练图匹配神经网络,生成源代码的图嵌入特征向量;最后,使用孪生神经网络对输出的两个图嵌入特征向量进行计算,识别源代码作者身份.实验结果表明,本文的方法在包含1000位程序员的Google Code Jam数据集上达到了95.60%的准确率,与现有的源代码作者身份识别方法相比,提高了准确率和扩展性. 相似文献
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针对多变量时间序列异常检测问题进行研究,提出基于改进ADPP的多变量时间序列异常检测算法IADPP.IADPP算法引入适用于多变量时间序列的张量相似性度量SSOTPCA,并以此相似性度量构造序列集的k-近邻图,在构造的k-近邻图上计算多变量时间序列的异常系数.研究结果表明,IADPP算法克服了原有ADPP算法不支持多变量时间序列和要求密度均匀的缺陷,取得了较好的检测结果. 相似文献
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提出一种在网络异型平台上开发地图信息管理系统GDXT的设计策略,并给出扩充DXF文件,基于AutoCAD制作网络共享图形、基图抽取,基图变换,点阵汉字矢量化等实用方法,这些策略和方法在研制GDXT系统中发挥了关键作用,对类似应用系统的设计也有一定的参考价值。 相似文献