WSN 中基于博弈理论的入侵检测研究

传统的无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)入侵检测研究主要关注检测系统自身算法的设计与优化,而入侵检测系统在采取行动时,本身会受到攻击者的影响.针对这一问题,运用博弈理论建立了一个带惩罚机制的博弈模型,分析了检测系统与入侵者之间的攻防博弈过程.同时对入侵者施加合适的惩罚力度来遏制入侵行为.仿真结果表明,该方案可以有效检测到无线传感器网络中存在的异常节点,并有效降低入侵者的攻击频率.     

业务蜜网系统的有限自动机

通过诱骗容忍入侵者的破坏行为．蜜罐可以深入了解入侵工具和入侵目的等入侵行为信息，解决传统网络安全技术对未知入侵攻击无能为力的难题，直接或间接地提高系统网络安全性能。深入研究了蜜罐技术的高级实现形式蜜网系统．对比了业务型和研究型两种蜜网系统．并通过有限自动机形式化模拟了业务蜜网系统，描述了其状态转换过程，为业务蜜网系统的行为描述和结构设计提供了理论依据和论证。     

基于蜜罐技术的网络主动防御系统研究

从主动防御的角度研究网络安全策略,介绍了网络安全主动防御系统结构及系统设计中入侵诱骗系统、入侵行为重定向、日志服务器控制等部件的关键实现技术,通过把网络安全主动防御系统与传统的防火墙和入侵检测系统联动,架构基于蜜罐技术的网络安全主动防御系统,将入侵者的入侵行为引入一个可以控制的范围,研究其使用的方法和技术,动态采取相应的防范措施.实验表明,基于蜜罐技术的网络主动防御策略可以有效地抵御来自网络外部的攻击和内部的威胁,实现了网络安全的综合防御,极大地提升了网络安全.     

业务蜜网系统的有限自动机

通过诱骗容忍入侵者的破坏行为,蜜罐可以深入了解入侵工具和入侵目的等入侵行为信息,解决传统网络安全技术对未知入侵攻击无能为力的难题,直接或间接地提高系统网络安全性能.深入研究了蜜罐技术的高级实现形式蜜网系统,对比了业务型和研究型两种蜜网系统,并通过有限自动机形式化模拟了业务蜜网系统,描述了其状态转换过程,为业务蜜网系统的行为描述和结构设计提供了理论依据和论证.     

基于网络入侵检测的入侵者定位系统

提出并实现了一个基于网络入侵检测的入侵者定位系统．该系统利用分布在网络内的多个网络检测器检测网络攻击，并提取攻击指纹信息，由中央分析器对指纹信息进行相关性分析，构造攻击路径，从而得到入侵者的网络地址．和已有各种方法相比，该系统有更好的准确性、可扩展性和实时性，可有效地解决可控网络环境下的间接攻击问题．     

用流量分析法检测强制口令破解网络入侵

通过检测网络中每台计算机各个端口的数据流量,发现当入侵者试图破解Telnet或 Ftp口令而入侵主机系统时,被攻击的主机及实施攻击的客户机之间的数据流量与正常情况有明显差异.这种方法可以用于检测网络入侵.     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

将入侵检测系统中的攻击程度进行分类,并利用数据挖掘技术在入侵检测系统中加以应用。尽管入侵检测系统能够对攻击行为进行检测,但其结果还是具有不确定性的,利用这种划分能够对攻击行为的不确定性进行描述,也可以让用户对入侵行为进行灵活的调整。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

将入侵检测系统中的攻击程度进行分类,并利用数据挖掘技术在入侵检测系统中加以应用.尽管入侵检测系统能够对攻击行为进行检测,但其结果还是具有不确定性的,利用这种划分能够对攻击行为的不确定性进行描述,也可以让用户对入侵行为进行灵活的调整.     

浅议计算机网络的入侵检测技术及其发展方向

近年来,随着网络的普及与应用领域的逐渐扩展,网络安全与信息安全问题日渐突出。入侵检测技术（IDS）是近年来出现的新型网络安全技术,它通过迅速地检测入侵,在可能造成系统损坏或数据丢失之前,识别并驱除入侵者,使系统迅速恢复正常工作,并且阻止入侵者进一步的行动,它的应用扩展了系统管理员的安全管理能力,帮助计算机系统抵御攻击。     

数据挖掘技术和攻击的不确定性

根据入侵检测的特点,将入侵检测系统中的攻击程度进行了分类,并将数据挖掘技术应用到入侵检测系统中.根据入侵检测系统对攻击行为进行检测结果的不确定性划分,能够对攻击行为的不确定性进行描述,也可以让用户对检测策略进行灵活的调整.     

一种改进的Snort系统的设计与应用

入侵检测是网络安全技术领域的主要研究方向之一.为了提高入侵的检测效率,改进后的Snort系统采用了数据挖掘技术,总结出一些正常模式,能够对异常行为进行检测,并且在提高入侵检测系统的完备性和准确性的同时,也能更准确地检测某些未知攻击或者已知攻击的变种.     

基于Petri网的入侵检测模型研究及应用

传统的安全策略在面对当前网络中层出不穷的攻击手段和入侵行为程度、规模不断加大的环境下,逐渐显露出其自身的局限性及实现过程中出现的漏洞.入侵检测以一种主动的,动态的防御技术出现,弥补了传统被动的,静态防御体系的不足,从而能够全面的实时监控网络,主机及应用程序的运行状态,发现并分析可疑事件,主动对计算机,网络系统内的入侵行为进行识别并作出响应,实现对内外部攻击及误操作的实时监测,构建动态的安全循环,最大程度上减少安全威胁,提高网络的安全性及应变能力.利用Petri网来描述入侵行为,并进行实例分析.     

一种基于协议分析的入侵检测系统

针对目前出现的利用协议漏洞进行攻击的入侵方式,提出了一种基于协议分析的入侵检测系统模型.该模型采用简单协议分析与协议状态分析检测技术,使用了散列数高速匹配算法,可以实现该类检测的全面性、准确性与高效性.     

浅谈入侵检测系统

随着互联网的日益开放以及网络技术的飞速发展,伴随而来的网络攻击行为也愈来愈严重,网络安全问题已经成为一个非常热门的话题,正逐渐受到人们的重视。传统的静态安全防御体系由于存在着某些缺陷,仍然不能完全解决当前的网络安全状况,于是入侵检测技术应运而生。它能根据入侵行为的踪迹和规律发现入侵行为,弥补了传统安全技术的不足,是一种动态的网络安全系统,成为了防火墙之后的又一道安全防线。随后分布式计算环境的广泛采用以及Internet上分布式协作攻击的频繁出现,传统的基于单机的集中式入侵检测系统已经不能够满足系统的安全需求,应运而生的分布式入侵检测技术逐渐成为入侵检测领域的研究热点之一。     

基于入侵检测和攻击图的动态风险评估技术

入侵检测技术只能在网络受到攻击后才能发现攻击行为,是一种被动防御方法,对未知的攻击行为无法做出响应.攻击图在大多数情况下实现的是在一个固定的评估场景下进行静态的风险评估,而对于目前复杂多变的网络环境,静态评估已经不能满足当今状况下网络安全的需求.基于此将入侵检测和攻击图结合,提出了一种动态风险评估技术.首先对入侵检测系统(IDS)的检测率进行了提升,保证生成日志的准确性,然后结合攻击图中的拓扑和脆弱性信息,用隐马尔可夫模型(HMM)来进行网络安全评估,最后在实验部分表明了方法的准确性.     

对计算机病毒入侵检测技术的分析与研究

计算机病毒检测和反病毒技术的研究和入侵检测技术有异曲同工之妙。所以研究入侵检测技术对研究计算机反病毒技术也具有借鉴意义。通过对入侵检测系统从计算机系统的若干关键点收集和分析信息,判断出计算机系统或网络中是否存在违反安全策略的行为或是否遭受攻击。入侵检测系统被认为是防火墙之后的第二道安全闸门。     

防火墙和入侵检测系统联动

网络技术正以愈来愈快的速度发展,然而在网络技术发展的同时,网络攻击的水准也在提高.新的形式之下,人们过去所主要依赖的防火墙技术和入侵检测技术,它们各自的不足之处也暴露出来了.将防火墙和入侵检测技术作为一个防御整体的思想,就在这种情况之下应运而生了.这种新模式的优势在于将入侵检测系统置于防火墙的保护范围之中,弥补了其防御力弱的缺点;将入侵检测系统的信息与防火墙共享,弥补了其可能出现的漏洞.对防火墙和入侵检测系统的联动的具体实现,做出了描述.     

基于行为模型算法的入侵检测技术研究

在分析现有的入侵检测技术的基础上，提出基于行为模型的入侵检测技术．通过学习模式和检测模式来分析行为模型算法．本文从URI检测、客户请求的数据检测及访问顺序检测这3个部分来阐述基于行为模型的入侵检测技术的检测原理．经过测试，行为模型算法对现有的攻击（如SQL注入攻击、跨站脚码攻击、隐藏域攻击）能起到有效的防御；对现今未发现的攻击行为，在它出现后可以通过学习、建模也能进行很好的检测．     

防火墙和入侵检测系统联动

网络技术正以愈来愈快的速度发展,然而在网络技术发展的同时,网络攻击的水准也在提高.新的形式之下,人们过去所主要依赖的防火墙技术和入侵检测技术,它们各自的不足之处也暴露出来了.将防火墙和入侵检测技术作为一个防御整体的思想,就在这种情况之下应运而生了.这种新模式的优势在于将入侵检测系统置于防火墙的保护范围之中,弥补了其防御力弱的缺点;将入侵检测系统的信息与防火墙共享,弥补了其可能出现的漏洞.对防火墙和入侵检测系统的联动的具体实现,做出了描述.     

一种数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

本文利用数据挖掘技术对用户命令进行关联规则及序列模式的挖掘,有效的揭示了用户的行为模式规律,利用RIPPER算法产生的规则提高了对已知攻击和未知攻击检测的准确性,实现了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统。