核电厂变形监测数据处理及分析预报应用研究

变形监测主要是提取监测体形变量并对其进行物理解释和变形趋势预测分析,即变形监测不仅要客观地反映监测物体当前的变形信息,且要对变形体未来发展趋势做出准确的预报。核电厂的相关设施对安全性要求极高,而站内建(构)筑物变形监测是保证其安全生产的重要途径。对于核电厂变形监测工作,目前国内科研人员在变形值提取方面技术理论体系已经十分成熟,然而在变形数据的分析预报方面相关研究较少。研究以秦山核电项目为实例,系统地介绍了核电厂变形监测方案,重点将灰色时序组合模型用于变形监测数据分析预报中,并与单一的灰色模型和时间序列模型的预报精度作对比。结果表明:组合模型在核电厂变形数据分析预报中具有较高的应用精度,对核电厂变形监测工作具有一定的指导意义。     

结合CEEMDAN的LSTM模型在滑坡变形预报中的应用

变形监测是工程安全监测必不可少的工作,高精度的变形预测预报能够为安全监测提供变形预警.随着对人工智能模型的深入研究,利用神经网络模型对变形时序数据进行预报的研究也逐渐增多.为研究神经网络模型在变形预测中的效果,将结合CEEMDAN的LSTM模型应用在滑坡变形预报中,通过实验比较其与单一LSTM模型、传统的ARMA模型以...     

基于小波变换的灰色模型边坡变形预测研究

为了合理准确的预测出边坡变形程度,减少边坡不稳定带来的损失,针对小波变换去噪理论与灰色模型预测方法的特点,提出了一种基于小波变换理论的灰色模型预测方法来预测边坡变形量。首先通过小波去噪,获得具有更小随机误差的观测数据,然后利用灰色模型预测变形量,最后通过结果对比分析预测精度。通过实验证明,基于小波变换的灰色模型边坡变形预测方法精度更高,效果更好,适合用于边坡变形预测。     

辽宁省R&D产业投入与经济增长的关联度分析

<正>近年来,辽宁省的科技研究与开发(R&D)经费投入增长较快,对提升该省技术创新能力和促进经济技术发展起到了重要作用。为客观评价辽宁省科技投入与经济增长的关系,本文,笔者采用灰色系统理论中的灰色关联度分析方法对其进行分析。一、灰色关联度分析方法介绍1.方法选择。不确定性系统研究常采用概率统计、模糊数学和灰色系统理论3种。灰色关联度分析方法是基于灰色系统理论的一种应用范畴,它包括灰色绝对关联度和灰色相对关联度2种。     

土木工程建筑物变形分析与预报技术研究

基于进行土木工程建筑物变形监测的重要性和必要性,在对木工程建筑物变形监测技术进行简要介绍的基础上,着重对土木工程建筑物变形分析与预报技术进行了较为深入的研究。     

男子仰泳全国纪录的灰色GM(1、1) 模型及预测

本文运用灰色理论中的灰色模型方法,建立了我国男子100m、200m仰泳全国纪录的灰色GM（1、1）预测模型,并进行了后差检验和关联度分析,结果表明,预测模型精度均为一级（Good）,同时,运用该模型对2001年运动成绩进行了预测。     

基于GM(1,1)模型的边坡变形监测应用研究

对GM(1,1)模型的基本原理和模型检验方法进行了介绍,将边坡看作一个灰色系统,采用GM(1,1)模型对沉降进行预测,相关的参数可由建立灰色预测模型和实际的监测数据予以确立。将预测结果和实际结果进行对比分析,结果表明GM(1,1)模型能够取得较好的预测结果,能够在变形监测工程中得到广泛的应用。     

基于灰色系统模型对商业银行盈利能力分析及预测

基于灰色系统模型对商业银行盈利能力进行分析,研究商业银行盈利能力的影响因素.使用16家上市商业银行2010—2016年的财务报表数据,采用灰色系统模型克服了财务数据较少的问题,对商业银行盈利能力进行分析和预测.数据分析结果表明,成本收入比对商业银行盈利能力影响最大,其次是资本充足率、不良贷款率和资产总额.通过灰色预测可以看出,商业银行盈利情况总体趋势向好发展,市场前景较为乐观.     

G(1,1)灰色模型与灰色线性模型预测法比较及应用——以商洛市房地产发展现状为例

运用实例和统计分析的方法,对统计预测中常用的G(1,1)灰色模型预测法和灰色线性模型预测法进行比较,得到了两种模型在实际预测中的精确度.并通过检验分析,得到了在什么情况下用G(1,1)灰色模型预测,在什么情况下用灰色线性模型预测.     

扬州宏观经济灰色系统分析

运用灰色控制理论，建立了扬州市宏观经济运行由６个偶对组成的网络经济模型，并对该模型进行了结构分析。     

浅谈中长期水文预报研究评述与展望

中长期水文预报一直以来因在水库调度、发电及水资源规划管理等方面发挥重要作用而被学术界和工程界所关注。本文介绍了水文预报的传统方法和现代新方法,前者包括成因分析和水文统计方法,后者主要有模糊分析、人工神经网络、小波分析、混沌分析、灰色系统分析等。本文对这些方法研究现状进行了评述,指出利用非线性方法可以将多种方法耦合,提高预报效果,并探讨了未来中长期水文预报的进一步研究方向。     

对速滑运动员于净的优势分析及灰色GM(1.1)建模预测

应用灰色控制系统理论中的关联度分析法 ,对于净的身体素质与单项运动成绩之间的动态特征进行了分析与研究 ;同时建立了她单项运动成绩发展趋势GM (1 1 )模型 ,为科学训练提供理论依据     

水文站洪水预报的不确定性来源分析

近年来,各国更加注重对洪水的预报理论和预报方法的研究,但鲜少有学者对洪水预报不确定性的来源进行分析。众所周知,水文预测中的不确定性包括自然环境变幻莫测、引用资料不准确、模型参数及其结构的不准确性三个方面。分析水文站洪水预报中的不确定性来源,可有效指导和改进洪水预报理论的应用,提高预报的准确性。     

PSO-BP算法在岩质边坡开挖卸荷中的应用

利用PSO-BP算法建立函数非线性映射网络模型进行反分析,结合拉格朗日有限差分软件FLAC3D进行正分析,对岩质边坡开挖卸荷中的变形模量、泊松比、粘聚力、内摩擦角进行分级拟合和预测.结果表明,在岩质边坡开挖卸荷中应用PSO-BP算法有较高的拟合精度和预报精度.     

新陈代谢GM(1,1)模型在现代有轨电车沉降预测中的应用

目前灰色模型在建筑物、边坡、高铁等领域的沉降预测中的应用研究较多,而在现代有轨电车中的沉降预测中应用比较少,并且现代有轨电车在运营阶段的沉降变化量较小。用灰色GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型对有轨电车筏板的沉降监测点的监测数据进行预测并比较。结果表明,新陈代谢GM(1,1)模型剔除了旧数据,增加了新的预测数据,提高了模型预测精度。验证了模型在现代有轨电车筏板进行沉降预测的可行性,为今后类似情况的沉降监测预测提供参考和借鉴。     

基于ANSYS的重力坝的静力强度分析

本文通过对常见分析方法优缺点的比较,选用Pro/E软件和大型有限元分析软件ANSYS建立大型混凝土重力坝几何模型,并进行了静力强度分析,对坝体变形和应力情况进行了研究,为优化设计奠定了基础。     

基于熵权法和灰色预测对环境退化成本的研究

针对土地开发项目中环境成本的评估问题,运用熵权法、成本效益分析法及灰色预测等方法,构建生态系统服务评估模型和灰色预测模型.以北京市为例,综合运用EXCEL,MATLAB,SPSS等软件,通过数据求解与分析对不同规格土地利用项目的实际成本效益进行评估,对土地利用项目的规划具有一定参考意义.     

改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用

介绍了三类改进的灰色模型和BP神经网络。将三类改进的灰色模型与神经网络进行组合,得到改进型灰色神经网络组合模型,将一维序列通过三个改进的灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。将组合模型应用到嘉陵江磁器口断面总磷浓度的预测中,结果表明:(1)用该组合模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)WPGM(1,1)、pGM(1,1)、CGM(1,1)、组合模型预测的平均相对误差分别为5.05%、34.01%、33.65%、3.02%,与单一灰色预测方法和灰色神经网络模型相比,组合模型的适应能力和预测推广能力更好,预测精度更高。     

基于舆情大数据的境外旅游影响因素的灰色关联分析模型

利用网络大数据探究公众舆情与境外旅游之间的关系,从网络民生意见中发现境外旅游的影响因素.搜集"2018年最受中国游客欢迎的TOP20国家"在过去一年中的境外旅游数据,利用爬虫软件爬取相关新闻报道和用户评论数据,基于内容分析法构建公共舆情与境外旅游的灰色关联度模型.选取整体关注度、政策新闻、景区建设、公众情绪4个一级指标,并设计相应二级指标进行综合分析.研究结果表明:(1)选取的9个二级指标在不同程度上都与境外旅游存在一定关联;(2)搜索指数的关联度在所有二级指标中数值最大;(3)服务质量是游客较为关注的旅游出行影响因素.实证研究验证了该文灰色关联度模型的有效性,文章结论能够给正在迅速发展的旅游产业带来一定的参考价值.     

中国人口结构与资源环境耦合的灰色关联分析

以灰色关联系数为理论基础,通过构建人口结构与资源环境系统耦合的指标体系,利用灰色关联度模型对2013年中国内地31个省市自治区的人口结构与资源环境2个系统的灰色关联度进行了测算分析.在此基础上,测算人口结构与资源环境的系统耦合度,并对各地区的人口结构与资源环境系统耦合类型的空间分布情况进行了分析.结果显示,人口结构各变量中与资源环境的关联度最大的是中等教育人口量和城镇人口数量,关联度最小的是文盲人口数量.