乘积空间动力性质的研究

【目的】研究(X×Y,f×g)和(X,f)及(Y,g)之间动力性质的关系。【方法】将个体空间的动力性质推广到乘积空间。【结果】1)EP(f×g)=EP(f)×EP(g),其中EP(f)表示f 的所有终于周期点的集合,EP(g)表示g 的所有终于周期点的集合;2)f×g为可扩的充分必要条件是f与g分别为可扩的;3)若环面连续自映射可以分解成两个圆周连续自映射,则f1×f2具有拓扑稳定性的充分必要条件是f1与f2分别具有拓扑稳定性;4)若f×g为极小的,则f 与g 分别为极小的。【结论】乘积空间与个体空间在终于周期点集、拓扑可扩上是等价的,其中在一定特殊条件下拓扑稳定性是等价的,但在拓扑极小和拓扑传递的性质上却是不等价的。
     

重庆市幼儿教师职业承诺的定量研究

基于定量研究的范式,采用康晓霞的《幼儿教师职业承诺特点》问卷,通过单因素方差分析等方法,从规范承诺、情感承诺和继续承诺维度揭示重庆市幼儿教师职业承诺的总体水平。结果显示：1）重庆市幼儿教师职业承诺处于中偏上水平,41岁以上和10年以上教龄者的职业承诺水平最高;2）学历较低者的情感承诺、继续承诺及总体职业承诺水平高于高学历者;3）园长的情感承诺得分最高,已评职称、在编者低于未评职称、无编制者;已婚教师的规范承诺高于未婚教师,一般教师高于班长,园长高于一般教师和班长（或班主任）;无编制教师的继续承诺低于在编教师;4）民办、乡镇和规模较小幼儿园教师的职业承诺水平高于公办、市区、规模较大幼儿园教师。据此提出建议：统筹规划幼儿园布局和幼儿教师编制,提高幼儿教师社会地位,建构科学有效的教育质量评估体系;完善幼儿教师全员培训机制,建构学习型团队,提升幼儿教师学力。
     

一类四阶非线性微分方程的渐近稳定性

假设存在常数h>0,k>0,m>0,ε>0,使得当|y|≤h,|z|≤k,|y|≤m|z|时,函数G(y)具有连续的二阶导数,四阶非线性微分方程 * 的条件下,利用Lyapunov函数构造法,给出了其零解的全局渐近稳定性的充分性准则,所得结果包含并改进了相关文献的结果。（注：*处为公式）
     

基于Log-ARIMA的道路运行车速预测模型

道路运行车速预测是交通预测的难点,运行车速随交通条件的变化而变化,为提高道路运行车速预测精度,构建了自回归移动平均（ARIMA）时间序列模型,并结合实例对重庆市江北区红黄路早高峰小客车平均运行车速进行了预测。结果表明：相较于传统的线性回归、多项式拟合、指数拟合和模糊线性回归预测模型,ARIMA预测模型的平均绝对误差分别下降了19.1%,50%,6.5%和3.7%;另外,将原始序列取自然对数后再建立ARIMA的Log-ARIMA模型可进一步提高预测精度,预测绝对误差为5.21,与普通ARIMA模型比较,平均相对误差下降了29.9%。
     

三阶段时滞种群生长模型的渐近稳定性

根据种群生长的阶段性,引入时滞建立了一类三阶段结构的时滞种群生长模型：* 利用微分方程稳定性理论分析了系统的零平衡点和正平衡点的局部稳定性。利用有效的Liapunov函数得到零平衡点和正平衡点的全局稳定性：1）当aαe－γτ<(b+a)c时,系统有唯一平衡点E0,且它是局部稳定的;当aαe－γτ>(b+a)c时,E0是不稳定的,此时系统除了E外,还存在唯一正平衡点E*,且它是局部稳定的。2）当αe－γτ≤c,则系统的平衡点E0是全局渐进稳定的,当αe－γτ≥(a+b/a－b)c,a>b,则系统的正平衡点E*是全局渐进稳定的。所得结论对人工控制种群的发展具有一定的指导意义。（注：*处代表公式）
     

一类 Boissonade 模型的稳定性及分支分析

本文主要研究了一类刻画化学反应中斑图形成机制的 Boissonade 模型的动力学行为。首先,研究了该系统的正平衡解的存在性。其次,研究了系统的零平衡解及正平衡解的稳定性和系统的正平衡解附近的 Hopf 分支的存在性问题。最后,研究了平衡解的性质并给出了参数平面分支图。
     

Orlicz差分体的基本性质

研究了空间凸体的Orlicz差分体及其基本性质。受Lutwak定义的Lp差分体和Orlicz加法的启发,将Lp差分体的概念推广到Orlicz空间,定义了对称 Orlicz差分体、不对称Orlicz差分体。在此基础之上,利用支持函数的性质,得到了对称Orlicz差分体及不对称Orlicz差分体的基本性质。
     

一类具时滞的SEIQRS计算机病毒模型的稳定性分析

计算机病毒模型;时滞;稳定性 考虑计算机自身特点、用户对计算机病毒防范意识增强、反病毒软件的使用、主动防御能力的局限性、手动查杀病毒需要的时间及对病毒进行隔离处理等因素,提出一类具有时滞的SEIQRS计算机病毒动力学模型。借助于基本再生数理论及线性化模型的特征方程对该模型进行分析,讨论了阈值R0<1时无病平衡点和R0>1时地方病平衡点在时滞τ=0及τ>0的局部稳定性情况。
     

重庆农民旅游行为研究

运用问卷法和访谈法等实地调研方法,主要从收入对农民旅游行为的影响这一角度,对重庆地域的6个区县8个镇的13个行政村的农民旅游行为作了实证研究。研究结果表明:重庆农民的旅游认知渠道和旅游动机多样,且旅游需求旺盛;农民旅游消费行为层次分明,出游方式多样,旅游地多为重庆市内,对旅游的住宿要求不高,旅游消费比较理性,单次旅游消费总额及各消费段比例较为均衡,花费最贵的项目为餐饮住宿,其次为交通费用;农民的个人经济收入对旅游行为有着极大的影响,具体表现在农民群体的收入越高,旅游动机越是复杂,旅游消费层次也越高。研究呈现出的农民旅游的行为特征,为重庆农民旅游市场的开发和完善提供了依据。
     

一种基于光纤光栅的应力传感器研究

通过将光纤光栅固定在悬臂梁的上下表面,提出一种基于光栅的应力传感器,这种传感器首次提出将光栅通过预紧的方式将其两端粘贴在悬臂梁上,可以有效遏制因光栅应变不均而产生的反射峰啁啾变化,同时能提供温度补偿。通过实验证明了这种传感光栅反射峰的波长变化随应力的增加呈良好线性关系。增加了反射峰之间的距离变化,可达0.65 nm。同时分辨力也有所提高,达到满量程的1%。
     

基于改进灰色预测模型的电力需求预测研究

当建模序列具有随机振荡特征时灰色预测模型的模拟及预测精度较差,实际上序列越光滑模型的模拟精度就越高;本文通过改善建模序列的光滑性以提高灰色预测模型的模拟精度,研究了一种压缩随机振荡序列振幅的算法,推导了基于随机振荡序列的灰色预测模型^x(t)=Fβt-31-(-1)tE-T;最后应用该模型预测我国西部某城市的电力需求,并与其他灰色预测模型的模拟精度进行了比较(新模型的模拟精度为7%,其他模型的精度均为12%),表明新模型具有更好的模拟效果,研究成果对丰富与完善灰色预测理论体系,促进灰色模型与电力需求预测的对接,具有积极意义。     

优化小波神经网络停车泊位多步预测

【目的】通过改进停车泊位预测方法为交通出行提供有益帮助。【方法】利用李雅普指数对停车泊位序列进行分析,指出序列具有混沌特性,可进行多步预测。利用db32小波函数具有双正交性、紧支撑性以及消失矩阶数较大的特征,对归一化的停车泊位序列进行多尺度分解与重构,并作为小波神经网络(Wawelet neural network,WNN)的隐含层函数。为提高预测精度和降低预测时间,分别使用粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)和极限学习机(Extreme learning machine,ELM)来优化WNN。其中,使用PSO对WNN的权值进行调整,逐步迭代得到最优值;使用ELM将全局最优值作为单隐层前馈神经网络的输入,使得算法尽快收敛。优化后的WNN结合迭代多输出法对停车泊位进行预测。将上述预测方案称为极限学习机和粒子群算法双重优化的小波补缀网络多步预测(Multi-step prediction based on wavelet neural networkimproved by extreme learning machine and particale swarm optimization,MP-EPWNN)。【结果】仿真实验表明,相对于BP神经网络、遗传算法优化小波神经网络、极限学习机优化小波神经网络、粒子群优化小波神经网络4种算法,MP-EPWNN算法的预测均方误差平均降低了96.6%,预测所需的时间平均降低了65.97%。【结论】MP-EPWNN算法预测停车泊位是有效的。
     

基于平滑核的广义变分去噪模型

基于偏微分方程的变分模型是目前图像处理中最好的方法之一,然而,在解决图像去噪中的反问题时,传统的全变分模型存在“阶梯”效应这一固有缺陷。针对该不足,本文提出了一种基于平滑核的广义变分去噪模型（即*该模型采用通用形式的平滑核函数作为图像的正则化项,选取一种鲁棒性好和边缘保持能力强的势函数,利用变分原理推导出与该模型相应的偏微分方程,最后给出了结合梯度加权最速下降法和半点格式的数值迭代算法*大量实验仿真结果表明,该模型对高斯噪声图像具有良好的噪声滤除和细节保护能力,与传统全变分模型相比,无论是主观视觉效果,还是客观性能评价指标（PSNR）方面,都具有明显的优势。 （注：*表示公式,见正文）
     

一类非线性传染率的SIRI模型的稳定性

考虑具有非线性及时滞的传染率为φ( S)I(t-τ)的SIRI传染病模型的动力学行为 dI/dt=φ(b/d-I-R)I(t-τ)-(γ+d)I+aI dR/dt=γI-(d+α)R 首先,借助于Dulac函数和线性化方法,获得无时滞情形(τ=0)的各个平衡点的全局稳定性;其次,应用线性化系统的方法证明系统的局部稳定性...     

一类具两斑块效应的 SIS 传染病模型的稳定性分析

基于人口迁移和非线性传染率的传染病模型研究具有重要的现实意义。首先考虑一类传染病的非线性传染率和人口迁移的斑块效应,建立一个基于两个斑块间具有对称迁移和非线性传染率为βSI/ (1+S+I)的SIS传染病模型。然后利用基本再生数R0和线性化系统的特征值分析方法,获得具有斑块效应的无病平衡点和地方病平衡点的稳定性阈值条件,即在R0<1时,无病平衡点是局部渐近稳定的;当R0>1时,地方病平衡点是局部渐近稳定的。最后,给出例子及其数值仿真说明所得结论的有效性。
     

中国制造业技术引进与创新增长:促进还是抑制——基于超越对数随机前沿模型实证考察

【目的】为了论证中国制造业技术引进与创新增长之间的关系:促进还是抑制? 【方法】基于2004—2014年中国30个省(直辖市、自治区)的制造业面板数据,应用柯布-道格拉斯(C-D)生产函数形式的随机前沿模型进行研究,但鉴于随机前沿法存在的缺陷,将选择恰当的生产函数形式和适当的技术无效模型形式,引入劳动与资本的交叉项和二次项,并运用相关理论进行严格的检验;【结果】构建了超越对数随机前沿模型,实证考察了国内技术购买和国外技术引进这两种技术引进来源对中国制造业技术进步效率的影响。【结论】研究发现,就全国整体而言,国内技术购买与国外技术引进对制造业技术进步效率具有显著的正向促进效应,但这种效应在东部地区、中部地区和西部地区呈现出显著差异,国内、外技术引进对制造业创新效率的促进效应,西部地区最为显著、东部地区为正但不显著、中部地区显著为负。政府 R&D投入、外商直接投资无论是全国层面还是区域层面对制造业技术进步效率都有正向促进作用。
     

基于三角形局部特征点模型指纹匹配算法

指纹识别是一种生物识别技术,指纹匹配是指纹识别的一个重要过程,如何解决指纹匹配过程中出现的待识别指纹出现的指纹平移、旋转与挤压引起的形变问题,是本文重要的研究内容。提出了一种基于局部特征点的三角形模型匹配算法,根据指纹中图像中的细节点,与其相邻的局部细节点构成一个三角形,并引入了它与邻近细节点间的距离、脊线数目作为判断因素,从而有效解决指纹图像匹配过程中遇到的因平移、旋转与挤压引起形变导致的识别率较低的问题,提高了指纹识别的精确度和可靠性。最后通过3个实验的结果表明,本文提出的算法比另外2种算法具有拒识率低、正确识别率高(正确率达到98.92%)的特点,即基于三角形局部特征点模型的指纹匹配算法有较好的性能。     

基于灰色关联度的变精度粗糙集模型

为了解决经典粗糙集理论无法处理不精确分类以及连续值属性离散化造成信息损失等问题,本文提出了基本灰色关联度的变经度粗糙集模型 *。首先利用灰色关联度定义相似并进一步定义粗糙集并研究了模型的部分性质和定理(当0<t1≤t2<1时,有 * 成立),然后提出了一种基于重要度SIGB(c)的约简算法来计算最小约简,最后通过一个实例说明模型是有效和可行的。(注:*表示公式,见正文 ）<1时,有 /><1时,有 />