供应不确定下承诺定价策略与响应定价策略的对比研究

【目的】为了提高供应不确定下零售商的定价决策的科学性,比较承诺定价与响应定价两种策略的优劣。【方法】构建随机非线性规划模型,利用最优化理论和逆向归纳求解法,刻画了两种策略下的最优定价与订购决策,并进行了数值分析。【结果】数值分析结果表明:两种策略的优劣取决于其相应的需求量之差与实际实现的供应量。【结论】在供应不确定条件下,响应定价不一定比承诺定价更优,决策者应权衡好响应定价的便利和其带来的需求减少的风险。     

指数保费准则下存在模糊厌恶的最优分红策略

在经典风险模型的基础上，考虑指数保费准则下的分红模型，研究当模型存在模糊性时的最优分红问题.假设分红策略是一个壁垒策略，且仅与盈余过程有关，利用扩散模型逼近经典风险模型，并利用动态规划原理得到了Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程，进而得到模型存在模糊性时的值函数表达式及最优分红边界.通过数值算例给出模糊厌恶系数和风险厌恶系数对最优分红边界的影响.     

需求依赖价格的两阶段最优定价问题

【目的】在有限销售周期内、需求率是价格的线性函数并且不允许发生缺货的前提下研究两阶段动态定价问题,为零售商提供定价决策依据。【方法】首先给出合理定价的概念,并证明所得到的最优价格都是合理的。其次证明了无论第二定价点在销售周期内的何处,二次定价所获得的期望收益都比一次定价的多,进而得到了各阶段最优价格的唯一表达式。【结果】零售商要在第二阶段提高售价使自身的期望收益最大化。【结论】通过代入最优价格的表达式求解目标函数的最大值,可得第二定价点是销售周期中点。     

一类多阶段决策模型的稳定解及最优调节策略

得到一类确定型多阶段决策系统的差分方程组模型及该模型稳定解存在的条件并获得稳定解。同时给出该类模型中未知参数的辩识方法。利用马尔可夫决策方法给出相应随机型模型的稳定解，选择使该系统运行可达到理想状态的最优调节策略。     

模拟人类发散思维的测度值马尔可夫理论模型

本文提出测度值马尔可夫决策过程新模型.在此模型下,agent对环境的把握用测度概念来表示,于是agent则根据测度来决定自己的最优行动以得到最优策略,因此本文也提供了测度值马尔可夫决策过程的最优策略算法.该模型是部分可观察马尔可夫决策过程的推广,它反映人类思维的一个重要特征,人们在把握全部状态可能性(即对状态空间进行权衡度量)的态势下,思考问题并选择自己的最优行动.部分可观察马尔可夫决策过程只是它的一种特例.     

关于Vague集理论中记分函数的分析

分析了Vague集理论中记分函数的内涵、本质及现有几种主要记分函数的优缺点,指出了构造记分函数时应考虑的主要因素.从评价函数的角度提出Vague值的期望的概念,从风险的角度看待未知信息,提出风险厌恶型和风险追求型两类记分函数的概念.给出一种风险厌恶型记分函数的具体形式并讨论其性质,通过实例对比说明该记分函数能够体现出决策者的决策偏好并保持决策方法的一致性.     

在概率阈值准则下马尔可夫策略的最优化算法

在一种新的概率阈值准则下讨论马尔可夫决策的最优解的算法问题．采用基于增益的过去累积值的方法，求解马尔可夫最优策略．     

向量值有限平均MDP

讨论了向量值离散时间平均准则下的有限马氏决策模型；在采取确定性平稳策略时所得马氏决策过程为遍历的假设下，证明了存在一个至多在Ｋ－１个状态是随机的平稳最优策略，并给出了其线性规划算法。同时证明了存在强最优策略的充要条件是其存在强确定性平稳最优策略。     

带不耐烦顾客和工作故障的多重休假排队系统

【目的】为了拓展随机排队理论,在M/M/1多重休假排队模型的基础上,引入不耐烦顾客和工作故障策略,建立了一个新的排队模型。【方法】构建系统稳态下的平衡方程,运用母函数法求解,推导出服务台处于不同状态时系统中顾客数的概率母函数,进而得到系统稳态下平均队长等性能指标的表达式,通过数值举例分析系统参数与系统性能指标的关系。基于博弈论知识,构建效用函数优化模型,分析顾客的均衡策略以及社会最优策略。【结果】建立并分析了带有不耐烦顾客和工作故障的多重休假排队系统。【结论】为现实排队中服务商和顾客提供风险预测和决策评估。     

资产负债管理下时间一致的投资策略选择

【目的】在风险资产的价格满足跳-扩散过程且负债满足扩散过程时,研究目标是求得时间一致的最优投资策略,最大化终止盈余的均值,同时最小化终止盈余的方差。【方法】应用推广的Hamilton-Jacobi-Bellman动态规划的方法研究了该问题。【结果】得到了时间一致最优投资策略和值函数的显式解。【结论】所得结果推广了时间一致策略选择问题中已有文献中的相应结论。
     

不确定型决策准则的使用误区

简要介绍了决策论中不确定型决策的基本概念和5种不确定型决策准则。分析了各种不确定型决策准则的决策目标，并以不确定型决策准则之可靠性的讨论为基础，指出不确定型决策准则的使用误区。     

决策树与模糊决策树的比较

对决策树与模糊决策树的异同进行了比较分析.模糊决策树是决策树在模糊环境下的一种推广 ,它作为一种知识表示形式更符合人类的思维.     

一致连续函数的判定

函数的一致连续性是数学分析所讨论的函数的一个重要性质.本文总结了各种区间上一元函数一致连续性的若干个判别方法,帮助读者系统的掌握区间上函数一致连续性的基本知识.为进一步利用函数的一致连续性去解决问题提供强大的理论基础。     

并行设计的模糊决策及其决策系统

从层次关系的模糊描述、模糊关系方程和决策原理等方面，对产品并行设计的模糊决策进行研究，介绍了枪械并行设计模糊决策支持系统开发的指导思想、功能和系统动作过程。     

基于决策属性挑选策略的改进的决策树算法

首先介绍了决策树算法的基本理论和建模过程及传统的决策属性的选取标准。然后介绍了传统的ID3决策树算法,并对常用决策树算法的优缺点进行了总结。以经典的决策树ID3模型为基础,对已有决策属性挑选策略进行了分析和总结,对决策属性挑选策略进行了改进,提出了基于"相关信息增益度"的决策属性挑选策略。该方法基于信息增益的计算标准,并通过引入属性间相关性关系对传统ID3算法"多值偏向性"的缺陷进行补偿。最后,将该方法应用于UCI数据中心的标准数据集合中,从分类精确度方面对改进的ID3算法和传统ID3算法进行比较和分析。通过实验分析,改进的E-ID3算法在分类精确度方面有更优秀的性能表现。     

决策概念格及决策规则的提取

针对含有决策信息的决策形式背景,提出了决策概念格模型,并定义决策概念格中的决策规则及规则的置信度和支持度,用户可根据实际的需求,从规则中提取满足最低置信度及支持度的规则.     

一种不完备决策表中的广义决策约简

现实世界中大量存在的信息系统是不完备的,研究了包含不确定性和不精确性两种因素的不完备信息系统,建立了一种基于相似关系推广的粗糙集模型并对这种情况下的不完备决策表进行分析.研究了广义决策约简的方法,根据约简生成了决策规则.     

决策行为公理化的局限与描述性决策理论的作用

理性行为公理体系是经典决策理论的基石,对其局限性仍有很多问题不能解决．本文从描述性决策理论的提出这个角度分析了公理化的局限,以及解决这一问题时描述性决策理论的作用．     

决策行为公理化的局限与描述性决策理论的作用

理性行为公理体系是经典决策理论的基石,对其局限性仍有很多问题不能解决．本文从描述性决策理论的提出这个角度分析了公理化的局限,以及解决这一问题时描述性决策理论的作用．     

应用马尔可夫理论对市场进行预测与决策

阐述了马尔可夫决策理论中的最基本分析方法——系统状态转移概率矩阵决策法 ,指出这种决策分析法能有效地对市场作出预测与决策 ,特别对于某些预测问题 ,应用此法的效果比用其他一些经典预测法所得的结果更优 .对美国柯达、日本富士、中国乐凯三家公司的产品占有率进行了预测与决策