空间数据仓库综述

叙述了空间数据仓库的概念及其功能特征,根据其与GIS、空间数据库的关系概括出其结构框架,分析了空间数据仓库的发展现状,并根据现状提出存在的问题及解决方法.     

企业空间数据仓库的构建方法

在现有企业数据仓库多维模型的基础上,结合空间数据的特性和不同决策处理需求,提出了3种构建企业空间数据仓库的方法. 通过原型系统的验证,说明这些方法是有效可行的.     

基于空间数据仓库的城市交通规划研究

立足于解决企业在决策支持中数据泛滥而导致的信息匮乏 ,并引入空间数据仓库技术。针对交通数据的特性 ,分析了交通规划中传统技术方法的局限。由此 ,尝试在空间数据的采集、分析、处理和规划方案的综合评价方面应用空间数据仓库技术 ,从而使城市交通规划更趋于合理和现代化     

面向无级比例尺的空间数据仓库索引技术研究

为解决无限的空间地理信息与有限的数据显示窗口之间的矛盾，需要“数字地球”无级比例尺信息综合技术。空间数据仓库为数字地球提供了管理异质、异构海量信息的功能和面向数字地球的高层应用服务。而面向无级比例尺的空间数据库，为解决无级比例尺的信息综合提供了可靠的应用支撑。本文就解决无级比例尺信息综合而建立的空间数据仓库提出一个基本的方案，并探讨了几种格式的空间数据索引。     

有效支持空间OLAP的空间数据仓库模型研究

为了实现各类空间联机分析,提供更加全面灵活的空间决策支持,提出了一个空间数据立方体与空间索引结构相互协作的空间数据仓库模型,并同时构建了一个与之协作的空间索引结构aR^ B_tree．aR^ B_tree基于R^ _tree和B_tree实现,存储了空间维及时间维的聚集信息和层次关系,可以有效支持区域聚集查询．对各种空间联机分析操作进行了分类,分析表明该模型充分利用了传统数据仓库成熟的建模和联机分析技术,结合了空间索引结构在空间层次结构上的灵活特性,可以有效地支持各类空间联机分析．最后比较了aR^ B_tree与其他索引结构在区域聚集查询方面的性能．实验结果证明,在区域聚集查询中aR^ B_tree的节点访问次数和查询执行时间均小于现有索引结构．     

矿山GIS空间数据的集成

分析了矿山空间数据的特点,阐述了矿山地理信息系统(MGIS)基础数据建库中数据的采集过程,提出了矿山空间数据集成方案,介绍了空间数据集成方法和过程,设计了图形文件集成转换程序.应用表明,上述空间数据集成方法能够有效适应矿山空间数据的复杂特点,集成数据质量符合应用要求.     

基于Web的分布式空间数据的集成研究

针对分布式异构空间信息的动态集成问题,在综合考虑集成的动态性、安全性和高效性的基础上,提出基于Web的分布式空间数据集成框架。该框架通过元数据和Web Services技术实现了数据的动态集成;通过压缩技术实现了数据的高效集成;通过授权控制和加密技术实现了数据的安全集成。为保证集成框架的灵活性和可扩展性,设计了基于GML格式的传输标准,并以实例证明了该方法的可行性和有效性。     

基于三维GIS空间数据模型集成的概念框架研究

对三维空间数据模型的研究与发展进行了总结，分析了三维空间数据的特点以及数据模型集成的越要性。结合三维GIS在城市、地质、海洋等领域的具体应用，提出三种三维空间数据模型集成：用于城市三维构模基于TIN和CSG的集成模型；用于地质，海洋等领域的基于八又树和四面体格网的混合模型；具有一般性的矢量栅格集成的三维空间数据模型。     

基于SVG的辅助决策油田空间数据集成方法研究

将油田领域可对生产提供决策支持的空间数据提取、转化、集成,并利用SVG技术形成综合信息分析图。提出了针对石油生产的辅助决策模型架构,研究空间数据的组织形式,重点分析各类数据的提取方式和集成方法,利用XML技术设计中间图形文件格式并加以解释,最终达到油田空间数据集成的目的。     

Research of ERP model system of spatial data warehouse

The broad sharing of spatial information is demanded in the infrastructure construction of spatial data in our country. And the spatial data warehouse realizes the effective management and sharing of spatial information serving as an efficient tool. This article proposes ERP model system that of general-decision-oriented for constructing spatial data !arehouse from the aspect of decision application. In the end of article,the construction process of spatial data warehouse based on ERP model system is discussed.     

Research of ERP model system of spatial data warehouse

The broad sharing of spatial information is demanded in the infrastructure construction of spatial data in our country. And the spatial data warehouse realizes the effective management and sharing of spatial information serving as an efficient tool. This article proposes ERP model system that of general-decision-oriented for constructing spatial data warehouse from the aspect of decision application. In the end of article, the construction process of spatial data warehouse based on ERP model system is discussed.     

Research of ERP model system of spatial data warehouse

The broad sharing of spatial information is demanded in the infrastructure construction of spatial data in our country. And the spatial data warehouse realizes the effective management and sharing of spatial information serving as an efficient tool. This article proposes ERP model system that of general-decision-oriented for constructing spatial data warehouse from the aspect of decision application. In the end of article, the construction process of spatial data warehouse based on ERP model system is discussed.     

R-树聚集在空间数据仓库中的应用

 空间数据库存储空间对象的相关信息,在很多实际应用中需要汇总空间数据,但这种汇总非常耗费时间而且计算代价很高.受非空间数据仓库的启发,可以建立空间数据仓库来加速空间OLAP操作.考虑星型模式且着重于空间维的概念分层,这种分层主要根据空间R-树索引来建立.提出了一个空间查询算法,并考虑了数据更新.     

营业用电数据仓库的设计研究

分析了营业用电数据仓库建立的必要性,并就营业用电数据仓库的体系结构、设计方法、数据采集和数据呈现给出了一整套设计与实现的方案．并在此基础上探讨了企业级数据仓库建立过程中的方法和对策．     

一种改进的数据仓库模型

数据仓库被看作是海量数据仓储,准确及时反映源数据库的改变对数据仓库查询响应的正确性至关重要。文章提出一种改进的数据仓库体系结构,在数据仓库中添加一个辅助结构作为接收和存储更新数据的暂存库,直到数据仓库获得空闲周期,加入新的数据和更新必要的视图;通过试验模拟2种数据仓库结构,验证了新的模型在设计和性能上的优越性。     

统计数据仓库体系中数据分析系统及其研究

数据仓库最重要的特征就是实现数据的集成与共享.基于统计数据仓库的数据分析系统众多,因此首先对统计数据仓库体系进行研究,然后对联机分析、决策支持及数据挖掘这3类分析工具进行对比研究,并通过介绍"万峰统计数据仓库"中数据分析部分的功能及划分,为统计数据仓库数据分析系统的研发提供了理论基础和实践依据.     

内存数据仓库集群技术研究

随着硬件的集成度不断提高,多核处理器和大内存成为当前主流的计算平台,内存计算也成为新兴的高性能数据分析平台.内存数据仓库集群技术面向高性能分析计算,是实现大数据实时分析的基础平台.本文概括地介绍了中国人民大学高性能数据库团队在内存数据仓库集群技术方面的研究工作,包括:以列分布和列计算服务为中心的ScaMMDB内存数据仓库集群,以水平分片、并行计算为中心的ScaMMDBⅡ和reverse-star schema分布、集群向量计算为特征的MiNT-OLAP Cluster等技术的研究发展过程.分析了内存数据仓库集群技术的关键问题及技术挑战,并针对新的内存数据仓库集群应用需求展望未来技术的发展.